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    雙通道接收機(jī)空間譜估計(jì)中的理論實(shí)現(xiàn)

    2013-04-25 02:18:06趙益民
    電子科技 2013年11期
    關(guān)鍵詞:譜估計(jì)雙通道協(xié)方差

    張 瑋,趙益民,張 敏

    (西安電子科技大學(xué) 電子工程學(xué)院,陜西 西安710071)

    空間譜估計(jì)[1]有多種實(shí)現(xiàn)方法,這些算法在眾多領(lǐng)域已得到廣泛研究于發(fā)展,它們不僅能區(qū)分非相干信號(hào),同時(shí)也能區(qū)分相干信號(hào)。對(duì)于這一類特征結(jié)構(gòu)類算法,其均是基于協(xié)方差矩陣分解。因此,無論其中的哪一種算法,得到其相應(yīng)的協(xié)方差矩陣,便可應(yīng)用該算法進(jìn)行波達(dá)方向的估計(jì)。

    1 原理

    通常情況下,獲得陣列協(xié)方差矩陣的方式為:使一個(gè)陣元對(duì)應(yīng)于接收機(jī)的一個(gè)通道,即一個(gè)陣元連接一個(gè)接收機(jī),在獲得不同時(shí)刻每個(gè)陣元上接收的信號(hào)后,便可得到陣列的采樣協(xié)方差矩陣。但是,該方法有其較大的缺點(diǎn)。即隨著陣元數(shù)目的增加,接收機(jī)數(shù)目也隨之增加,這便使得該接收系統(tǒng)造價(jià)變得昂貴。且由于上述的特征結(jié)構(gòu)類算法對(duì)模型誤差較為敏感。所以,要保證所有的接收通道均不引入附加相移,即實(shí)現(xiàn)通道一致性較為困難。應(yīng)用自適應(yīng)陣列信號(hào)接收處理相類似的方法,依據(jù)自適應(yīng)陣的輸出,再利用權(quán)微擾算法便可實(shí)現(xiàn)在接收機(jī)數(shù)量較少的情況下得到陣列的協(xié)方差矩陣[2]。

    自適應(yīng)陣列信號(hào)處理中有如下公式

    式中,X(t)是陣元的響應(yīng);y(t)是陣列的總輸出;WH是權(quán)矢量的復(fù)共軛轉(zhuǎn)置。

    陣列輸出的數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣為

    其中,E代表期望。而集合平均與單次實(shí)現(xiàn)的平均對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)和確定信號(hào)提供相同的結(jié)構(gòu)。因此,有

    接收機(jī)的輸出功率是

    當(dāng)來自n個(gè)陣元的輸出信響應(yīng)被同時(shí)測(cè)得時(shí),數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣R是用采樣協(xié)方差矩陣替代的,即

    下面介紹多信號(hào)雙通道接收機(jī)的實(shí)現(xiàn),結(jié)構(gòu)如圖1所示。通過適當(dāng)?shù)募訖?quán)以及權(quán)微擾,可得兩個(gè)輸出y+(t)和y-(t)。在適當(dāng)加權(quán)的情況下,可通過y+(t)和y-(t)來獲得陣列的協(xié)方差矩陣。

    圖1 雙通道接收機(jī)示意圖

    取W+=Wnom+ΔW和W-=Wnom-ΔW,其中Wnom為標(biāo)準(zhǔn)權(quán),ΔW為標(biāo)準(zhǔn)權(quán)的權(quán)擾動(dòng)量。由該權(quán)擾動(dòng)ΔW可得

    其中,y+(t)和y-(t)是分別使用權(quán)W+和W-時(shí)的輸出;而ynom(t)是ΔW=0時(shí)的輸出,因?yàn)榇藭r(shí)W+=W-=Wnom。通過對(duì)權(quán)擾動(dòng)ΔW的適當(dāng)選擇,R的各元素可通過輸出進(jìn)行估計(jì),從而得到其協(xié)方差矩陣,進(jìn)而求解入射信號(hào)的到達(dá)角。

    2 陣列協(xié)方差矩陣的權(quán)擾動(dòng)算法

    求解陣列的協(xié)方差矩陣,首先給出了協(xié)方差矩陣的性質(zhì):矩陣R為軛米特陣,即R=Rr+iRi,式中Rr為對(duì)稱陣,Ri為反對(duì)稱陣()。在具體的某些情況下,可利用R更進(jìn)一步的結(jié)構(gòu),使求解過程簡(jiǎn)化。例如,在均勻直線陣及非相干信號(hào)源的情況下,R為Toeplitz結(jié)構(gòu)。這里只需介紹一般情況下的軛米特陣。

    假設(shè)權(quán)擾動(dòng)ΔW=ΔWr+iΔWi,經(jīng)化簡(jiǎn)整理可得下式

    具體證明過程中,應(yīng)注意利用協(xié)方差矩陣R的性質(zhì)。

    由式(9),選擇合適的ΔW即可得到協(xié)方差矩陣R。然而利用該式可通過有無限多種ΔW的選擇方式獲得R,下面介紹一種易于實(shí)現(xiàn)的方案:

    (1)置ΔWr=ei(ei=(0,…,1,…,0)T,其中第i個(gè)元素為1,其他元素為0),ΔWi=0,容易看出,Rr的第i個(gè)對(duì)角線元素等于ΔWHRΔW的值。

    (2)置ΔWr=ei+ej和ΔWi=0,則j>i時(shí),Rr的元素Rr(i,j)可用式(10)來求得

    (3)根據(jù)Rr的對(duì)稱性可以得到其剩余的元素,即可得到完整的Rr。

    (4)由于Ri具有反對(duì)稱性,所以Ri對(duì)角線上的元素皆等于0。

    (5)置ΔWr=ej和ΔWi=ei,則j>i時(shí),Ri的元素Ri(i,j)可由式(11)求得

    (6)根據(jù)Ri的反對(duì)稱性可以得到其剩余的元素,即可得到完整的Ri。

    (7)由于R=Rr+iRi,根據(jù)Rr和Ri即可得到協(xié)方差矩陣R。

    與單通道接收機(jī)相比,該過程所需的擾動(dòng)次數(shù)減少了1/2,更易于完成。且ynom(t)的值可由兩個(gè)接收信號(hào)取平均求得,利于一致性的實(shí)現(xiàn)。通過利用所得的陣列協(xié)方差矩陣,便可運(yùn)用特征結(jié)構(gòu)類算法求解信號(hào)的波達(dá)方向[3]。

    3 算法的實(shí)現(xiàn)流程

    (1)產(chǎn)生信號(hào)X(t)。(2)獲得陣列的標(biāo)準(zhǔn)權(quán)矢量矩陣Wnom,令ΔW=0,可得陣列在標(biāo)準(zhǔn)權(quán)時(shí)的輸出ynom。(3)取ΔW(即ΔWr和ΔWi)為適當(dāng)值,得權(quán)微擾時(shí)的輸出y+和y-。(4)利用所得ynom、y+和y-根據(jù)式(7)可得ΔWHRΔW。(5)根據(jù)上節(jié)給出的方案,求Rr和Ri的各元素得協(xié)方差矩陣。(6)求N=,比較N和的各元素。(7)對(duì)協(xié)方差矩陣做特征分解,利用MUSIC算法獲得信號(hào)的DOA估計(jì)[4-5]。

    4 計(jì)算機(jī)仿真模擬及分析

    根據(jù)上一節(jié)中給出的步驟對(duì)信號(hào)進(jìn)行DOA估計(jì)仿真,其中給出陣元數(shù)為8,信號(hào)源數(shù)為3,則在不同信噪比、不同角度間隔下可由模擬結(jié)果大體推測(cè)該種方法的性能。

    圖2 信噪比為10,角度為10°、30°、60°

    圖3 信噪比為20,角度為10°、30°、60°

    圖4 信噪比為10,角度為20°、30°、60°

    圖5 信噪比為10,角度為25°、30°、60°

    圖6 信噪比為20,角度為20°、30°、60°

    圖7 信噪比為10,角度為25°、30°、60°

    據(jù)仿真結(jié)果可知,該種方法可實(shí)現(xiàn)良好的DOA估計(jì)性能和抗噪聲干擾性能,但對(duì)角度的分辨率相對(duì)較低,即只有信號(hào)相差角度大于一定值時(shí)該方法才能實(shí)現(xiàn)較好地分辨。

    5 結(jié)束語

    通過一種權(quán)微擾方法完成了雙通道接收機(jī)在空間譜估計(jì)中實(shí)現(xiàn)的理論,經(jīng)實(shí)驗(yàn)論證該方法是正確且有效的。此外空間譜估計(jì)技術(shù)正在迅速發(fā)展,而對(duì)于一些理論問題文中仍存在較多的欠缺與不足。由于時(shí)間、能力和條件所限,在此只完成了初步的理論設(shè)計(jì)和仿真實(shí)現(xiàn),并未完成具體的硬件實(shí)現(xiàn)過程。

    [1] 趙益民,鞠德航.單通道接收機(jī)實(shí)施空間譜估計(jì)測(cè)向[J].通信學(xué)報(bào),1997,18(2):7-11.

    [2] 王永良,陳輝,彭應(yīng)寧,等.空間譜估計(jì)理論與算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

    [3] 廖桂生,保錚,張林讓.基于特征結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)波束形成器[J].電子學(xué)報(bào),1998,26(3):23-26.

    [4] 張小飛,徐大專.自適應(yīng)的對(duì)角線加載的波束形成算法[J].中國空間科學(xué)技術(shù),2006(2):66-71.

    [5] 劉寧,劉玉生.相干信號(hào)的空間譜估計(jì)算法研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2012,29(11):218-222.

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