促進產(chǎn)業(yè)升級的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的路徑選擇

嚴任遠

(寧波大學 商學院，浙江 寧波 315211）

0 引言

經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展，國際分工由產(chǎn)業(yè)間分工逐步向產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工以及產(chǎn)品內(nèi)分工轉(zhuǎn)化。全球價值鏈分工格局的形成，對中國等發(fā)展中國家積極參與國際經(jīng)濟合作產(chǎn)生了重要影響。盡管國內(nèi)外學者從不同角度對全球價值鏈下的產(chǎn)業(yè)升級問題進行了研究，但大都認為GVC為發(fā)展中國家和地區(qū)提供了一條嵌入GVC，通過向GVC兩端高價值環(huán)節(jié)攀升實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的通道，而處于GVC兩端的高附加值環(huán)節(jié)也正是為產(chǎn)業(yè)升級提供高級要素的生產(chǎn)性服務環(huán)節(jié)，可見發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)是現(xiàn)階段浙江產(chǎn)業(yè)沿全球價值鏈攀升，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面升級的有效途徑。本文試圖借鑒前人的研究基礎，通過對浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析，探討GVC下促進產(chǎn)業(yè)升級的浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展路徑。

1 生產(chǎn)性服務業(yè)促進浙江產(chǎn)業(yè)升級的實證分析

1.1 浙江省生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構偏離度

目前，以制造業(yè)為基礎的第二產(chǎn)業(yè)在浙江產(chǎn)業(yè)結構中仍占據(jù)絕對優(yōu)勢（如表1），因此通過生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展不僅有利于浙江三次產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而且隨著越來越多的生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的中間投入，能夠為浙江制造業(yè)升級提供有力支撐，從而提升浙江在GVC分工中的地位。為此，本文分別構建回歸模型首先分析浙江主要生產(chǎn)性服務業(yè)整體對制造業(yè)升級的促作用；進而分析浙江主要生產(chǎn)性服務業(yè)分行業(yè)對制造業(yè)升級的促進作用。

浙江省的產(chǎn)業(yè)結構經(jīng)過多年的調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結構水平有了很大改善。那么，目前浙江省產(chǎn)業(yè)結構的發(fā)展狀況到底如何呢？一個區(qū)域的產(chǎn)值結構、就業(yè)結構和投資結構反映了該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構的不同側(cè)面。下面就從三次產(chǎn)業(yè)的增加值、就業(yè)和投資情況分別說明浙江省產(chǎn)業(yè)結構的現(xiàn)狀。

表1 三大產(chǎn)業(yè)結構對比分析

表2 三次產(chǎn)業(yè)增加值及所占比重

由表2可知，從增加值絕對量來看，浙江省三次產(chǎn)業(yè)的規(guī)模都是在不斷擴大。從比重上看，第一產(chǎn)業(yè)所占的比重不降反升；第二產(chǎn)業(yè)的比重幾經(jīng)起伏，增長緩慢，甚至有所下降；第三產(chǎn)業(yè)所占的比重變化不大，一直徘徊在30%幾左右，2010年達到了迄今為止的最高值38.8%，整體來說有升有降，2003年為36.3%，然后就出現(xiàn)了下滑，到了2008年才出現(xiàn)了輕微的反彈，但由于受金融危機的影響，2009年又開始出現(xiàn)下滑，但2010年就出現(xiàn)了好轉(zhuǎn)，開始了增長，且增幅較大。2010年，浙江省三次產(chǎn)業(yè)的構成比例為 ∶13.9∶473∶38.8，全國三產(chǎn)的平均構成為∶10.3∶46.3∶43.4，可見與全國相比，浙江省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)所占的比重均高于全國平均水平，而服務業(yè)則低于全國的平均水平。為剔除價格因素的影響，我們繪制了浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)圖，見圖1。

圖1 浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)圖

其中，t表示時間，MFt、SCXFWt、WLt、JRt、XXFW、ZLSWt、KXJSt分別代表第t年浙江制造業(yè)，主要生產(chǎn)性服務業(yè)以及主要生產(chǎn)性服務業(yè)分行業(yè)中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)等行業(yè)增加值。α0、β0表示常數(shù)項，μt表示隨機誤差項，αi、βi(i=1,2,......,n)表示回歸系數(shù)。

進而，為了消除各回歸參數(shù)估計量之間可能存在的異方差性，對各指標取自然對數(shù)，分別記作：LMFt、LSCXFWt、LWLt、LJRt、LXXFWt、LZLSWt以及LKXJSt，進而用得到的新變量建立回歸模型如式（3）和式（4）：

根據(jù)所構建的式（3）和式（4）模型，用SPSS17.0軟件，選取2010～2012年期間浙江主要生產(chǎn)性服務業(yè)及其各分行業(yè)對制造業(yè)升級促進作用進行回歸分析，分析結果如下所示（小數(shù)保留3位）。

綜合分析模型（3）和（4）可以看出，當前浙江生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)具有較強的促進作用，已成為促進浙江產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的重要支撐。從分行業(yè)來看，在各主要生產(chǎn)性服務業(yè)中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)以及科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)等行業(yè)對制造業(yè)升級具有正向的促進作用，其影響程度由大到小依次為6.23、0.84、0.308以及0.246，而租賃和商務服務業(yè)對制造業(yè)升級則存在反向作用，而在支撐浙江制造業(yè)GVC升級的主要生產(chǎn)性服務業(yè)中則仍以傳統(tǒng)的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為主。

1.2 服務業(yè)成為主導經(jīng)濟評價

根據(jù)2010年中國統(tǒng)計年鑒中全國31個地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，繼續(xù)應用方程式（5），運用統(tǒng)計軟件SPSS13.0進行分析，計算出2008年全國各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與總產(chǎn)值的計量模型如下∶

表3 全國各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與總產(chǎn)值的計量模型的檢驗結果

表3表明，R為1；F為9682.776，對應的概率值為零；t檢驗的結果分別為20.277、8.389、20.567、28.007，對應的概率值均為零；表明回歸方程通過了回歸方程擬合優(yōu)度、顯著性檢驗和回歸系數(shù)的顯著檢驗，表明該模型與現(xiàn)實經(jīng)濟擬合較好，可用來分析現(xiàn)實經(jīng)濟。根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的劃分方法以及方程3可知，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長1%會導致國內(nèi)總產(chǎn)出增長0.067%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出量增長1%會導致國內(nèi)總產(chǎn)出增長0.396%；第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長1%會導致國內(nèi)總產(chǎn)出增長0.534%。而2008年全國三次產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比重平均為0.3%、48.6%和40.1%，由此可知，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長0.113%會導致總產(chǎn)出增長0.067%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出量增長0.486%會導致總產(chǎn)出增長0.396%；第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長0.401%會導致總產(chǎn)出增長0.534%，由此可見，擴大第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重會導致經(jīng)濟的良性增長，進而促進產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。劉偉(2002)、武志偉(2008)年對長三角地區(qū)的相關研究也都證實了這一點。

根據(jù)庫茲涅茨的研究，在人均國民生產(chǎn)總值為300～1000美元時，加工制造業(yè)內(nèi)部結構轉(zhuǎn)換加快，當上升到1000美元時，服務產(chǎn)業(yè)的比重迅速增加。2007年浙江省人均GDP為18478元，當年1美元兌換人民幣的均價為7.3141。則2007年浙江省人均GDP可以折算為2526美元?？梢?，浙江省即將迎來服務業(yè)的快速發(fā)展時期。

1.3 對浙江省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力的評價

依據(jù)因子分析方法的原理，還是運用經(jīng)濟學統(tǒng)計軟件SPSS13.0進行計算。

首先，仍然對原始數(shù)據(jù)進行巴特利特球度檢驗(Bletttest of sPhericity)和 KMO(Kaiser一 Meyer一 Olkin)檢驗。檢驗結果如表4。

表4 1-34KMO和Bartlett的檢驗(2)

由表4可知∶巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為913.580，相應的概率P值為0。顯著性水平a為0.05，由于概率P小于顯著性水平a，則應拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣與單位陣有顯著的差異，原有的變量適合做因子分析。同時，KMO檢驗值為0.771，根據(jù)Kaiser給出的KMO標準可知原有變量適合進行因子分析。

其次，進行因子的提取。根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算的因子旋轉(zhuǎn)前后的特征值和貢獻率如表5。

表5 因子解釋原有變量總方差的情況(2)

提取方法∶主成分分析。

同評價服務業(yè)競爭力的說明一樣，表5中，第二列到第四列的數(shù)據(jù)描述了初始因子解的情況，第五到第七列描述了最終因子解的情況。我們還是采用以特征值大于1的個數(shù)作為選取因子數(shù)目的依據(jù)。有三個因子的特征值大于1，并且從這三個因子的累計貢獻率達到了83.247%，說明它們對原始數(shù)據(jù)反映的信息量的大小接近85%，因此，可以作為原指標的轉(zhuǎn)換體系來評價服務業(yè)的競爭力問題。

1.4 浙江省服務業(yè)與工業(yè)關系分析

為了分析浙江省服務業(yè)與工業(yè)的關系，我們建立如下的回歸方程∶

其中E為第二產(chǎn)業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率

S為服務業(yè)占GDP的比重

μ為誤差項。

應用2008年統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)，利用SPSS13.O軟件進行計算，得到如下關系式∶

R=0.834，μ=0.695，說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)點的擬合優(yōu)度較高，F(xiàn)=36.521，通過了顯著水平為5%的F檢驗和T檢驗，說明該模型較好地擬合了現(xiàn)實經(jīng)濟，具有較強的代表性。從方程中可以看出服務業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)效率的提升的作用是巨大的—服務業(yè)每增加一個百分點，就會帶動第二產(chǎn)業(yè)相對勞動生產(chǎn)率增加13個百分點還多。由此可知，浙江省通過發(fā)展服務業(yè)來促進第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)浙江省新型工業(yè)化道路是現(xiàn)實而且可行的。

通過以上分析可以看出，近年來浙江生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展雖然取得了顯著成效，但整體上仍然存在產(chǎn)業(yè)規(guī)?？偭科?、各行業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)、結構層次偏低等問題，其發(fā)展水平不僅與發(fā)達國家相比相差甚遠，而且相較于北京、上海等生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展較為發(fā)達的城市也存在不小的差距，從而在一定程度上制約了其對浙江沿GVC低端向高端攀升實現(xiàn)GVC產(chǎn)業(yè)升級的助推作用。

2 促進產(chǎn)業(yè)升級的浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的路徑選擇

2.1 浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的一般路徑選擇：承接國際生產(chǎn)性服務業(yè)轉(zhuǎn)移

“外源式”發(fā)展路徑是一種“外需拉動型”的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展路徑，即浙江在參與全球價值鏈分工實現(xiàn)由低附加值向高附加值環(huán)節(jié)的攀升過程中緊緊抓住國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機遇，通過有序承接國際生產(chǎn)性服務業(yè)轉(zhuǎn)移，依賴國際市場的外需增長拉動浙江生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。為此，浙江在承接國際生產(chǎn)性服務轉(zhuǎn)移的過程中，首先，不斷增強對國際生產(chǎn)性服務業(yè)轉(zhuǎn)移的承接能力；其次，采取循序漸進方式承接國際生產(chǎn)性服務業(yè)轉(zhuǎn)移；第三，以提升產(chǎn)業(yè)層次和水平，實現(xiàn)全球價值鏈的攀升和產(chǎn)業(yè)升級為浙江承接國際生產(chǎn)性服務業(yè)轉(zhuǎn)移的出發(fā)點。

2.2 浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的拓展路徑選擇：自主成長的發(fā)展路徑

浙江生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展如果只單純依靠承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方式而忽視產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新和內(nèi)涵提升，則很容易在核心技術、營銷渠道等方面形成對外依賴使自身陷入產(chǎn)業(yè)和技術方面的“滯后循環(huán)”的風險。因此，通過大力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在GVC中的升級，避免被“低端鎖定”的風險，浙江有必要拓展生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展空間的有效路徑，選擇以產(chǎn)業(yè)自主成長為主的“內(nèi)源式”發(fā)展路徑。具體來看，可考慮以下自主成長式發(fā)展路徑。

拓展路徑之一：產(chǎn)業(yè)發(fā)展由“外需拉動”向“內(nèi)需拉動”調(diào)整。

拓展路徑之二：發(fā)揮比較優(yōu)勢的生產(chǎn)性服務業(yè)“梯度轉(zhuǎn)移”。

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