湯琳,馮宇,吳鵬飛
(1.武漢理工大學(xué)華夏學(xué)院,武漢 430074;2.中國電力科學(xué)研究院高電壓研究所,武漢 430074;3.中國科學(xué)院大學(xué)電工研究所,北京 100190)
隨著大量變頻調(diào)速裝置、工業(yè)電弧爐、風(fēng)力發(fā)電機組等非嚴格工頻周期性負荷接入電網(wǎng),電力系統(tǒng)中的間諧波問題日益突出[1],其直接危害在于:100Hz以內(nèi)的間諧波會引發(fā)電壓波動與閃變,100 Hz~800 Hz之間的間諧波會影響無源濾波裝置(并聯(lián)電容器)的安全運行,對電力載波通信、電力控制和保護信號產(chǎn)生干擾。在此背景下,對間諧波進行準確、可靠的測量與分析具有重要意義。
目前,學(xué)者們提出了多種間諧波分析方法:傅里葉分析方法[2~3]通過提取信號頻譜以反映分析時段上的整體信息,但無法反映局部特性,且需以同步采樣和整周期采樣為前提,前者可通過鎖相技術(shù)實現(xiàn),但后者則需要已知含間諧波分量的信號周期,這一點比較困難;小波分析[4]可反映信號局部特征,將其用于間諧波分析需解決的問題包括運算量較大、頻帶劃分、小波基選取等;S變換[5]是一種可逆的局部時頻分析方法,伴隨著頻率分辨率的提高,其運算量會非常巨大;支持向量機回歸法[6]用于諧波分析時,需要很多如諧波信號頻率等先驗知識,且該方法計算代價高、分辨率較低、仍存在頻譜泄露現(xiàn)象;自回歸AR(autoregression)模型[7~8]需要提前知道諧波分量的數(shù)目,當模型的階數(shù)取值較高時會發(fā)生譜線分裂現(xiàn)象,并且噪聲會導(dǎo)致頻譜偏移;Prony方法[9]將原始信號用一組復(fù)指數(shù)函數(shù)的線性組合來表示,其中信號階數(shù)的確定是需要解決的重要問題,此外該方法的計算量較大;子空間分解算法[10]可以有效地克服噪聲影響并具有超分辨率,不足之處是計算量大;奇異值分解SVD(singular value decomposition)方法[11~12]直接對采樣數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣進行運算,在最小二乘法原理基礎(chǔ)上隱含對窗外數(shù)據(jù)的外推,具有很高的頻率分辨率,但該方法的計算量較大;智能參數(shù)估計方法[13~14]多與其他算法相結(jié)合,但都需要很多先驗信息,且模型的學(xué)習(xí)時間也很長。
在現(xiàn)行的間諧波國標中[15],推薦使用離散傅里葉分析算法。為了實現(xiàn)對間諧波的準確分析與測量,必須進行整周期采樣,因此必須首先確定含間諧波分量的信號的周期。為了解決這一問題,本文在文獻[16~17]研究成果的基礎(chǔ)上,提出了基于二維平面運動軌跡的含間諧波分量的信號周期及間諧波分量的幅值等主要參數(shù)的計算方法。仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性。所提方法也可應(yīng)用于其他需要獲得周期信息的間諧波分析方法中。
文獻[16~17]提出了基于圖形模式識別的電能質(zhì)量分析方法,其主要思想為:將三相或單相電壓經(jīng)αβ變換后得到兩相電壓,該兩相電壓在一個周期內(nèi)的數(shù)據(jù)點在αβ坐標系下的合成曲線為一閉合曲線。此閉合曲線與“圓”的接近程度可以反映原三相或單相電壓與理想電量的接近程度。
含有間諧波分量的電壓信號可表示為
式中:U1是電壓基波信號的幅值;UIh是間諧波分量的幅值;Ih是大于零的非整數(shù);φ是初相角。此時電壓信號的周期為基波信號周期與間諧波分量周期的最小公倍數(shù)。如果求出UIh和Ih(或u(ωt)的周期),就可以掌握間諧波的變化規(guī)律。
令uα(ωt)=u(ωt),將α相電壓延遲0.25個工頻周期得到β相電壓為
Ih=0.5時的含間諧波分量的電壓信號如圖1所示(U1=100、UIh=15,φ=π/12),此時u(ωt)的周期為40ms。在圖1(a)中(100~120)ms和(120~140)ms兩個時段里存在兩個不同的交流波形,所以圖1(b)中有兩個不同的圓環(huán)。若Ih變化,則在u(ωt)的一個周期內(nèi)的交流波形數(shù)等于合成曲線圖形的圓環(huán)數(shù)。
圖1 u(ωt)(Ih=0.5)Fig.1 u(ωt)(Ih=0.5)
Ih=0.3時的含間諧波分量的電壓信號及其r(ωt)如圖2所示(U1=100、UIh=15,φ=π/12)。
圖2 u(ωt)(Ih=0.3)Fig.2 u(ωt)(Ih=0.3)
式(2)的αβ變換的合成曲線模長平方特性為
分析可知,r2(ωt)特性由直流分量Udc和交流分量uac(ωt)組成,uac(ωt)具有周期性,與Ih有關(guān)。
通過合成曲線在αβ二維平面的運動軌跡以及r2(ωt)特性可以求得u(ωt)的周期。
大量的仿真結(jié)果表明,r2(ωt)周期與u(ωt)的周期在很多情況下相等,當兩者不相等時u(ωt)的周期為r2(ωt)周期的整數(shù)倍。因此在利用r2(ωt)特性的極大值點計算出其周期后,還要進一步確定它是否等于u(ωt)的周期。如第1節(jié)所述,在u(ωt)的一個周期內(nèi)的交流波形數(shù)等于合成曲線的圓環(huán)數(shù)。因此對于合成曲線上的任意一點來說,只有經(jīng)過一個u(ωt)周期的時間之后,合成曲線的運動軌跡才會再次經(jīng)過該點。所以,只有當r2(ωt)特性的兩個極值點所對應(yīng)的u(ωt)合成曲線的αβ坐標均相等時,u(ωt)才經(jīng)過一個周期。
圖3 求周期的算法流程Fig.3 Flow chartof periodicity
根據(jù)以上分析可得求取u(ωt)周期的算法流程如圖3所示。其中,求r(ωt)極大值的方法是:在第q個采樣點,比較r(ωtq-1)、r(ωtq)和r(ωtq+1)的大小關(guān)系。如果滿足r(ωtq-1)
在確定了u(ωt)周期之后,由式(3)可知,在r2(ωt)的一個周期內(nèi)對r2(ωt)進行積分求得Udc后,當U1已知時,就可以求出UIh為
通過仿真算例驗證所提方法的正確性與有效性,令U1=100、UIh=15,φ=π/12,變化Ih,求取r2(ωt)周期、u(ωt)周期及UIh。計算結(jié)果如表1所示。從中可以看出,r2(ωt)周期、u(ωt)周期的計算值均與理論值相等,UIh的計算值與理論值十分接近??梢姳疚乃崴惴ㄕ_有效。
表1 u(ωt)周期、r2(ωt)周期及U Ih的計算值Tab.1 Calculation resultsof u(ωt)periodicity,r2(ωt)periodicity and U Ih
(1)提出了通過含有間諧波的電壓信號在αβ平面的運動軌跡與其合成曲線模長平方特性相結(jié)合的電壓信號周期計算方法及間諧波分量幅值的計算方法。
(2)對Ih=0.1~1.7的u(ωt)的仿真計算結(jié)果表明,所提方法正確有效。
(3)αβ合成曲線模長平方特性r2(ωt)的極值求取,需要考慮噪聲的影響,對噪聲的預(yù)處理技術(shù)將作為本文今后的重要研究方向。
[1]張紅瑛,滕召勝,溫和,等(Zhang Hongying,Teng Zhaosheng,Wen He,et al).九點變換改進FFT高精度諧波分析方法(Nine points’polynomial transform improved FFT for high precise harmonic analysis)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2010,22(6):38-43,61.
[2]惠錦,楊洪耕(Hui Jin,Yang Honggeng).基于間諧波泄漏估算的諧波間諧波分離檢測法(Harmonics and interharmonics separate-detection method based on estimation of leakage values caused by interharmonics)[J].電工技術(shù)學(xué)報(Transactions of China Electrotechnical Society),2011,26(1):183-190.
[3]牛勝鎖,梁志瑞,張建華,等(Niu Shengsuo,Liang Zhirui,Zhang Jianhua,et al).基于三譜線插值FFT的電力諧波分析算法(An algorithm for electrical harmonic analysis based on triple-spectrum-line interpolation FFT)[J].中國電機工程學(xué)報(Proceedings of the CSEE),2012,32(16):130-136.
[4]劉桂英,粟時平(Liu Guiying,Li Shiping).利用小波傅里葉變換的諧波與間諧波檢測(Measurement of harmonic and interharmonic using transform of wavelet and Fourier)[J].高電壓技術(shù)(High Voltage Engineering),2007,33(6):184-188.
[5]程志友,梁棟,韋穗,等(Cheng Zhiyou,Liang Dong,Wei Sui,et al).基于S變換的動態(tài)間諧波檢測方法研究(Dynamic detection of interharmonics based on S-transform)[J].電測與儀表(Electrical Measurement&Instrumentation),2007,44(3):5-8.
[6]李新,陳文禮,侯興哲,等(Li Xin,ChenWenli,Hou Xingzhe,et al).支持向量機結(jié)合TLS-ESPRIT的間諧波參數(shù)估計(Interharmonics estimation using SVM and TLS-ESPRIT)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2012,24(2):67-71.
[7]張惠娟,汪友華,王艷廷,等(Zhang Huijuan,Wang Youhua,Wang Yanting,et al).基于AR模型的電力系統(tǒng)間諧波分析(Power system interharmonics analysis based on autoregression model)[J].電工技術(shù)學(xué)報(Transactions of China Electrotechnical Society),2010,25(7):144-149,164.
[8]李明,王曉茹(LiMing,Wang Xiaoru).基于最優(yōu)窗Burg算法的電力系統(tǒng)間諧波譜估計(Interharmonic spectral estimation in power system based on the optimal window burg algorithm)[J].電工技術(shù)學(xué)報(Transactions of China Electrotechnical Society),2011,26(1):177-182.
[9]熊杰鋒(Xiong Jiefeng).基于加窗插值和Prony的電力系統(tǒng)間諧波算法(Power system interharmonic analysis based on windowed interpolation and Prony algorithm)[J].電力系統(tǒng)保護與控制(Power System Protection and Control),2011,39(7):8-13,19.
[10]李誠誠,汪芳宗(LiChengcheng,Wang Fangzong).基于投影近似子空間跟蹤算法的諧波檢測方法(Projection approximation subspace tracking algorithm for harmonics detection)[J].電測與儀表(Electrical Measurement&Instrumentation),2009,46(4):21-25.
[11]沈睿佼,楊洪耕,吳昊(Shen Ruijiao,Yang Honggeng,Wu Hao).基于奇異值總體最小二乘法的間諧波估計算法(An algorithm of interharmonic estimation based on singular value decomposition total least square)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2006,30(23):45-49.
[12]Jain SK,Singh SN.Exact model order ESPRIT technique for harmonics and interharmonics estimation[J].IEEE Trans on Instrumentation and Measurement,2012,61(7):1915-1923.
[13]張宇輝,金國彬,李天云(Zhang Yuhui,Jin Guobin,Li Tianyun).基于自適應(yīng)最優(yōu)核時頻分布理論的間諧波分析新方法(A novel approach to interharmonic analysis based on adaptive optimal kernel time-frequency distribution)[J].中國電機工程學(xué)報(Proceedings of the CSEE),2006,26(18):84-89.
[14]王旻鶴,劉一江,彭楚武(Wang Minhe,Liu Yijiang,Peng Chuwu).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化間諧波檢測方法(Optimized interharmonics estimation using Tagaki-Sugeno fuzzy model)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2011,23(3):118-122.
[15]GB/T 24337—2009電能質(zhì)量公用電網(wǎng)間諧波[S].
[16]馮宇,唐軼,史麗萍,等(Feng Yu,Tang Yi,Shi Liping,et al).基于圖形模式識別的穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量指標(The steady state power quality index based on figure pattern recognition)[J].電工技術(shù)學(xué)報(Transactions of China Electrotechnical Society),2008,23(3):108-114.
[17]馮宇,史麗萍,苗長新(Feng Yu,Shi Liping,Miao Changxin).基于圖形模式識別的電能質(zhì)量擾動分類(Study of power quality disturbances by figure pattern recognition)[J].高電壓技術(shù)(High Voltage Engineering),2007,33(12):148-152.