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    基于VECM模型的新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析

    2013-04-12 17:50:48顧素娜
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2013年10期
    關(guān)鍵詞:進(jìn)口額階數(shù)協(xié)整

    □文/顧素娜

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息管理學(xué)院 新疆·烏魯木齊)

    一、引言

    近年來,新疆經(jīng)濟(jì)保持較快增長(zhǎng),在推進(jìn)新疆跨越式發(fā)展和長(zhǎng)治久安進(jìn)程中邁出了堅(jiān)實(shí)的步法。然而,新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的外部形勢(shì)復(fù)雜多變,如何保持新疆經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快增長(zhǎng),在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),著力提高發(fā)展的質(zhì)量與效益問題是我們應(yīng)該關(guān)注的問題。本文通過模擬構(gòu)建VECM模型的過程,分析進(jìn)口、出口及消費(fèi)對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,為實(shí)現(xiàn)新疆跨越式發(fā)展提供政策依據(jù)。

    二、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)的選擇及處理。在指標(biāo)選取時(shí),本文以工業(yè)增加值代替國(guó)民生產(chǎn)總值指標(biāo)反映新疆的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,以社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映新疆的消費(fèi)水平,以進(jìn)口額和出口額反映新疆的對(duì)外貿(mào)易水平。選取樣本區(qū)間為2003年1月至2010年12月的月度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、新疆統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

    由于部分年份的工業(yè)增加值12月份的數(shù)據(jù)缺失,本文用觀測(cè)值與時(shí)間t進(jìn)行回歸分析,然后用回歸后的擬合值填補(bǔ)缺失值。為了使數(shù)據(jù)具有可比性,收集消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(從2003年1月到2010年12月),分別將工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額調(diào)整為以2003年為基期的數(shù)據(jù);由于進(jìn)口額和出口額以美元為單位,先用各月人民幣對(duì)美元的匯率換算成人民幣數(shù)值,然后再用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。通過繪制變量序列隨時(shí)間變化的圖形,發(fā)現(xiàn)序列組具有比較明顯的季節(jié)和不規(guī)則變動(dòng),對(duì)其進(jìn)行CensusX12季節(jié)調(diào)整,分別記為:GY、SL、IM、EX。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差,我們對(duì)調(diào)整過后的各變量取自然對(duì)數(shù),分別記為:LnGY、LnSL、LnIM、LnEX。

    (二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在時(shí)間序列分析中,為了避免由于經(jīng)濟(jì)變量本身的不平穩(wěn)產(chǎn)生偽回歸,有必要對(duì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文通過ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì) LnGY、LnSL、LnIM、LnEX 的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn),在5%的顯著水平下,LnGY、LnSL、LnIM、LnEX ADF 在水平值的絕對(duì)值都小于1%顯著水平下臨界值的絕對(duì)值,表明4個(gè)變量的水平值都存在單位根,均為非平穩(wěn)時(shí)間序列。在1%的顯著水平下,LnSL、LnIM、LnEXADF 為一階差分平穩(wěn)的,LnGY在5%的顯著水平下為一階差分平穩(wěn)的,因此,四個(gè)變量都是一階單整的I(1)過程,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件,下面對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

    (三)長(zhǎng)期均衡分析:協(xié)整檢驗(yàn)。由于向量誤差修正模型只能應(yīng)用于存在協(xié)整關(guān)系的變量序列,因此在建立VEC模型之前需要進(jìn)行Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。通過協(xié)整檢驗(yàn)可以判斷一組非穩(wěn)定序列的線性組合是否具有協(xié)整關(guān)系,也可通過協(xié)整檢驗(yàn)判斷線性回歸設(shè)定是否合理。對(duì)于多個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)采用的是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法(簡(jiǎn)稱JJ法),本文采用JJ法。

    1、滯后期的確定。協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)變量滯后階數(shù)十分敏感,不當(dāng)?shù)臏箅A數(shù)可能導(dǎo)致虛假協(xié)整。在選擇滯后階數(shù)時(shí),一方面要使滯后數(shù)足夠大,以便能反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征;另一方面滯后數(shù)越大,需要顧及的參數(shù)就越多,模型的自由度就減少。為此,本文綜合采用修正的似然比檢驗(yàn)(LR),AIC以及SC準(zhǔn)則來確定最優(yōu)的滯后階數(shù)為4期。

    2、JJ協(xié)整檢驗(yàn)。由于協(xié)整檢驗(yàn)是對(duì)無約束的VAR模型施以向量協(xié)整約束后的VAR模型,因此進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)選擇的滯后階數(shù)應(yīng)該等于無約束的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1,即協(xié)整檢驗(yàn)的最后滯后階數(shù)為3。依據(jù)JJ法判斷準(zhǔn)則,說明在5%的 顯 著 水 平 下 LnGY、LnSL、LnIM、LnEX之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程為:LnGY=0.729464LnSL+0.664339LnIM+1.055388LnEX+Ut

    其中,Ut是誤差修正項(xiàng)。該協(xié)整方程表明新疆的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、對(duì)外貿(mào)易與對(duì)內(nèi)貿(mào)易之間存在長(zhǎng)期、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從所估計(jì)的方程可以看到,進(jìn)口額、出口額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)新疆的經(jīng)濟(jì)都具有明顯的促進(jìn)作用,進(jìn)口額的對(duì)數(shù)每增加1%,新疆工業(yè)產(chǎn)值大約增加0.73%;出口額的對(duì)數(shù)每增加1%,新疆工業(yè)產(chǎn)值大約增加1.05%;社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增加1%,新疆工業(yè)產(chǎn)值增加6.6%,新疆本區(qū)的消費(fèi)和進(jìn)口額對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都小于出口對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

    (四)VECM模型的估計(jì)

    1、基于VECM的方差分解。本文通過利用方差分解方法分析出口額、進(jìn)口額和消費(fèi)對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。從變量方差分解結(jié)果的表格顯示可以看出,在一期預(yù)測(cè)中,LnGY預(yù)測(cè)方差全部是由價(jià)格自身擾動(dòng)所引起的,這是由于方差分解的第一個(gè)輸入的變量是“LnGY”。在第四期預(yù)測(cè)中,工業(yè)增加值有0.02%是由出口擾動(dòng)引起的,而82.1%的部分是由其自身擾動(dòng)所引起的,14.3%的部分是由社會(huì)消費(fèi)品零售額擾動(dòng)引起的。隨著預(yù)測(cè)期的推移,工業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)方差中由社會(huì)消費(fèi)品零售額擾動(dòng)引起的部分增加,而由自身擾動(dòng)引起的部分下降但其所占有的百分比還是比較大。大約在第24期左右,工業(yè)增加值預(yù)測(cè)方差有55.2%是由其自身擾動(dòng)引起的,24.6%是由社會(huì)消費(fèi)品零售額擾動(dòng)引起的,8.1%是由進(jìn)口額擾動(dòng)引起的,12.11%是由出口擾動(dòng)引起的。通過對(duì)預(yù)測(cè)誤差的分解得出,消費(fèi)和出口可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而進(jìn)口貿(mào)易對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用比較小。

    2、向量誤差修正模型分析。VECM=LnGYt-1+0.729464LnSLt-1+0.664339LnIMt-1+1.055388LnEXt-1+0.245127。在誤差修正模型中,一階差分表示變量的短期波動(dòng);ECM為誤差修正項(xiàng),其系數(shù)表明長(zhǎng)期均衡關(guān)系對(duì)短期波動(dòng)的調(diào)整力度。式中的誤差修正項(xiàng)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)短期波動(dòng)受自身、進(jìn)出口額和社會(huì)消費(fèi)品零售額四者長(zhǎng)期均衡關(guān)系的影響顯著。其誤差修正系數(shù)為0.010319,調(diào)整系數(shù)的符號(hào)與長(zhǎng)期均衡的收斂方向一致,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到干擾偏離均衡時(shí),將受到一個(gè)0.010319速度相同調(diào)整力度,使其在短期內(nèi)回復(fù)均衡水平。

    三、結(jié)論

    1、新疆工業(yè)增加值、進(jìn)口額、出口額和社會(huì)消費(fèi)品零售額序列均為非平穩(wěn)序列,但一階差分是平穩(wěn)的,它們之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,各變量都能通過長(zhǎng)期均衡關(guān)系相互影響。

    2、出口和社會(huì)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于進(jìn)口對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

    3、出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的積極作用,可以說新疆是出口導(dǎo)向性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)。因此,新疆應(yīng)利用地理優(yōu)勢(shì),在提高居民消費(fèi)水平的同時(shí),加強(qiáng)與周邊國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易,促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)較快地發(fā)展。

    [1]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

    [2]唐小玉,胡毅.國(guó)際石油價(jià)格對(duì)新疆石油工業(yè)影響的實(shí)證分析——基于VEC模型[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì),2011.7.

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