配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)研究綜述

唐金銳，尹項根，張 哲，楊 晨，葉 磊，戚宣威，林 瑨

（1.華中科技大學 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室，湖北 武漢 430074；2.華中科技大學 電力安全與高效湖北省重點實驗室，湖北 武漢 430074）

0 引言

2011年，科技部在國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）先進能源技術(shù)領(lǐng)域部署的智能電網(wǎng)重大項目研究全面展開。智能電網(wǎng)成為電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢和社會經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇。作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，智能配電網(wǎng)是推動智能電網(wǎng)發(fā)展的源頭和動力，也是智能電網(wǎng)建設的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)的研究是保證智能配電網(wǎng)安全可靠運行的一項基礎性工作，具有重要的現(xiàn)實意義。

一般配電系統(tǒng)電壓等級為6～66 kV，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)復雜，線路分支多，中性點接地方式多樣，相對于傳統(tǒng)的輸電網(wǎng)故障定位技術(shù)，配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)的概念更為寬泛，實現(xiàn)上也更為復雜。

長期以來，國內(nèi)外學者對配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)進行了大量的理論和實驗研究，這些研究工作主要包括3個方面：故障選線，識別判斷母線多條出線中的故障線路，以便采取措施防止故障擴大，重點在于小電流接地配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時的選線；區(qū)段定位，確定故障點所在故障區(qū)段，以便隔離故障并恢復非故障區(qū)域的供電；故障測距，即直接定位出故障位置，避免人工巡查故障點。3個方面的研究本質(zhì)上均為定位故障，但各自對故障定位的要求不同，目的也有所差異，實現(xiàn)難度上逐漸增加。目前，故障選線已有大量的工業(yè)產(chǎn)品應用于現(xiàn)場，但在可靠性與靈敏性方面仍需加強；區(qū)段定位有部分產(chǎn)品進入應用階段，尚不成熟，且小電流接地配電網(wǎng)單相接地故障時的區(qū)段定位仍面臨諸多問題；配電網(wǎng)故障測距屬于前瞻性研究，目前在配電網(wǎng)中產(chǎn)品應用較少，需要在算法原理和信號采集上開展更加深入和系統(tǒng)的研究。

采用中性點有效接地方式的配電網(wǎng)，故障特征明顯，其故障自動定位技術(shù)主要解決網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)復雜、線路分支多帶來的問題；而采用中性點非有效接地方式的配電網(wǎng)（國內(nèi)主要指中性點不接地和經(jīng)消弧線圈接地，為小電流接地方式）中，還需解決故障電流微弱的單相接地故障自動定位問題。

本文將結(jié)合最新的研究成果，對配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)研究進行分析，從故障選線、區(qū)段定位、故障測距3個層面對已取得的研究成果進行論述，分析各方面的研究難點并提出建議。在此基礎上，進一步展望配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)的未來發(fā)展方向。

1 故障選線

故障選線的研究重點是小電流接地配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時故障線路的識別判斷，此時故障電流微弱，經(jīng)消弧線圈接地方式下更是如此。為了確定故障線路，傳統(tǒng)的方法是通過檢測母線上零序電壓的數(shù)值來判斷是否發(fā)生單相接地故障，若發(fā)生接地故障，則采用人工逐條線路拉閘的方式選線，此種方法會使正常線路瞬間停電，易產(chǎn)生操作過電壓和諧振過電壓，且增加了事故的危險性和設備的負擔[1]，嚴重限制了小電流接地方式，特別是經(jīng)消弧線圈接地方式的應用與發(fā)展[2]。因此，長期以來，國內(nèi)外學者對于故障自動選線裝置開展了大量的研究工作，提出了多種不同原理的故障選線方法。這些方法按照其利用信息的不同大致分為2類：一是基于外加注入信號的故障選線方法；二是利用單相接地故障時的電氣量變化特征進行故障選線，其又可分為基于故障穩(wěn)態(tài)分量的故障選線法、基于故障暫態(tài)分量的故障選線法和綜合選線方法。

1.1 基于外加注入信號的故障選線

基于外加注入信號的故障選線主要有S信號注入法和脈沖注入法等。

S信號注入法的原理是通過母線電壓互感器向接地線的接地相注入S信號電流，其頻率處于n次諧波與n+1次諧波的頻率之間，一般選擇220 Hz，然后利用專用的信號電流探測器查找故障線路[3]。脈沖注入法的原理與S信號注入法相似，但其注入信號是周期間歇性的，頻率更低且可控[4]?？傮w而言，基于外加注入信號的故障選線方法需配置專用的注入信號源和輔助檢測裝置，投資成本高，且注入信號的強度受電壓互感器容量限制，同時選線可靠性受導線分布電容、接地電阻等因素的影響較大，如果接地點存在間歇性電弧，注入的信號在線路中將不連續(xù)且信號特征將被破壞，給檢測帶來困難。

1.2 基于故障電氣量變化特征的故障選線

1.2.1 基于故障穩(wěn)態(tài)分量的故障選線

基于故障穩(wěn)態(tài)分量的故障選線方法有[1]：零序電流幅值法、零序電流比相法、零序電流群體比幅比相法、零序無功功率方向法、最大I sinφ或Δ（I sinφ）法。

上述方法只適用于中性點不接地系統(tǒng)，對于中性點經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)則存在適用性問題。為克服此缺點，提出了零序電流有功分量或有功功率法、DESIR法、5次諧波法、各次諧波綜合法、零序?qū)Ъ{法、殘流增量法、負序電流法等。

總體而言，基于故障穩(wěn)態(tài)分量的故障選線方法存在的主要問題是，當故障點電弧不穩(wěn)定，特別在間歇性接地故障時，由于沒有穩(wěn)定的穩(wěn)態(tài)信息，選線可靠性不高。此外，當采用消弧線圈接地方式時，經(jīng)補償后的穩(wěn)態(tài)故障電流值很小，難以滿足實際應用要求。

1.2.2 基于故障暫態(tài)分量的故障選線

基于故障暫態(tài)分量的故障選線方法可以克服穩(wěn)態(tài)分量選線法的靈敏度低、受消弧線圈影響大、間歇性接地故障時可靠性差等缺點，該方法的實施關(guān)鍵是暫態(tài)特征分量的提取和選線判據(jù)的建立。目前基于故障暫態(tài)分量的故障選線方法主要有2種。

a.首半波法。利用接地故障暫態(tài)電流與暫態(tài)電壓首半波相位相反的特點進行故障選線[5]，為提高可靠性，通常分析暫態(tài)量在一定頻段即所選頻帶內(nèi)的相頻特性，此時極性相反的特性將保持一段更長的時間。

b.小波法。利用合適的小波和小波基對暫態(tài)零序電流進行小波變換，根據(jù)故障線路上暫態(tài)電流某分量的幅值包絡線高于健全線路的幅值包絡線，且二者極性相反的關(guān)系等特征選擇故障線路[6-7]。

由于暫態(tài)信號受過渡電阻、故障時刻等多種因素影響，暫態(tài)信號呈隨機性、局部性和非平穩(wěn)性特點，有可能出現(xiàn)暫態(tài)過程不明顯的情況[8]，此時暫態(tài)分量方法選線的可靠性與靈敏性將會受到一定的影響。

1.2.3 綜合選線

綜合選線方法同時利用故障穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)信息進行故障選線，主要有如下方法。

a.能量法。定義線路零序電壓與零序電流乘積的積分為能量函數(shù)，則故障前所有線路的能量為零，故障后故障線路的能量恒小于零，健全線路的能量恒大于零，且故障線路能量幅值等于所有健全線路能量幅值和消弧線圈能量幅值之和，據(jù)此可選出故障線路。由于故障電流中有功分量所占比例較小，且積分函數(shù)易累積一些固定誤差，限制了其檢測靈敏度的提高[9-11]。

b.基于信息融合技術(shù)的選線方法。小電流接地系統(tǒng)單相接地故障情況復雜，單一的選線判據(jù)往往不能覆蓋所有的接地工況。此種方法多運用智能控制理論來構(gòu)造每種選線方法的適用域，以實現(xiàn)多種選線方法的綜合和判據(jù)最優(yōu)化[12-14]。

1.3 研究的難點和建議

盡管已有大量故障選線方法被提出并應用到現(xiàn)場，但實際效果并不理想，究其原因，難點在于下面3 個方面[1]。

a.故障特征不明顯。小電流接地系統(tǒng)單相接地時故障穩(wěn)態(tài)電流微弱，故障暫態(tài)信號雖然幅值比穩(wěn)態(tài)信號大，但持續(xù)時間短。

b.不穩(wěn)定故障電弧的影響。現(xiàn)場的單相接地故障中，對于弧光接地，特別是間歇性電弧接地，沒有一個穩(wěn)定的接地電流（包括注入的電流）信號。

c.隨機因素的影響。我國配電網(wǎng)運行方式多樣，變電站出線長度和數(shù)量頻繁改變。

針對以上難點并綜合已有研究成果[15-16]，故障選線技術(shù)應主要從以下方面展開深入研究。

a.理論與實際的結(jié)合。深入研究小電流接地系統(tǒng)單相接地故障產(chǎn)生的原因、發(fā)展過程及各種環(huán)境因素的影響，特別是絕緣喪失、樹木倒塌等引起的弧光間歇接地下的穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)過程，為提高故障選線方法的靈敏性及可靠性提供理論基礎與實踐經(jīng)驗。

b.多判據(jù)的信息融合選線。深入研究每種選線方法的有效域，利用信息融合技術(shù)實現(xiàn)多種方法的綜合與判據(jù)最優(yōu)化，發(fā)揮各選線方法的互補性，提高選線準確性。

c.現(xiàn)代信號處理技術(shù)的引入。現(xiàn)代信號處理技術(shù)如小波分析、Prony算法、希爾伯特-黃變換、S變換、數(shù)學形態(tài)學、卡爾曼濾波、分形理論等的提出與應用，將提高對微弱故障信號的辨識及特征提取能力。

d.微弱故障信號的采集。故障信號的精確可靠采集是選線技術(shù)的基礎，特別是經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)單相接地時故障信息的采集。

2 區(qū)段定位

區(qū)段定位是為了及時準確地定位故障區(qū)段，以便隔離故障區(qū)域并盡快恢復非故障區(qū)域供電，對于提高供電可靠性具有重要意義。雖然采用重合器和分段器相互配合的方式能夠達到目的，但這種方法開關(guān)設備配合困難，對開關(guān)性能要求高，適用于結(jié)構(gòu)相對簡單、運行方式相對固定的配電網(wǎng)絡，且多次重合對設備及系統(tǒng)沖擊大[17]。因此，新的區(qū)段定位方法被提出并應用于現(xiàn)場，這些方法中，故障特征明顯的情況下，研究主要集中在判斷準確、快速且具有高容錯性的定位算法上，故障特征微弱的情況（小電流接地方式單相接地故障）下，還需研究解決故障識別判斷的方法。

2.1 區(qū)段定位算法

區(qū)段定位算法的目的是使定位判斷更準確、快速且具有更高的容錯性，國內(nèi)外學者提出了多種不同原理的區(qū)段定位方法，按照其利用信息的不同大致分為2類：基于沿線裝設的現(xiàn)場設備饋線終端單元 FTU（Feeder Terminal Unit）或者故障指示器 FI（Fault Indicator）采集的故障實時信息，實現(xiàn)故障區(qū)段定位功能；利用電力用戶打來的故障投訴電話TC（Trouble Call），同時根據(jù)相關(guān)信息，如用戶電話號碼、用戶代碼與終端配電變壓器連接的資料、地理信息和設備信息等，最終實現(xiàn)故障區(qū)段定位[18]。

2.1.1 基于現(xiàn)場設備的區(qū)段定位

基于現(xiàn)場設備采集的故障信息的區(qū)段定位方法主要有以下2種。

a.矩陣法。文獻[19]中提出統(tǒng)一矩陣算法，其基本過程是首先根據(jù)配電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)造一個網(wǎng)絡描述矩陣，根據(jù)過流信息生成一個故障信息矩陣，由此得出故障判斷矩陣，從而準確地判斷故障區(qū)間。文獻[20-21]提出了一系列改進的矩陣區(qū)段定位方法來提高矩陣法的計算效率、適用范圍以及信息容錯能力，通過引入故障過流方向、網(wǎng)絡正方向及新的判據(jù)等方法解決多電源故障定位問題、多重故障定位問題以及信息不完備或信息畸變時的故障定位問題。文獻[22]提出的鏈表法思想與矩陣法類似，但其通過鏈表的形式直接建立網(wǎng)絡拓撲從而通過基于樹枝節(jié)點有序集合的2次定位來完成故障區(qū)域的搜索，提升了運算效率和畸變數(shù)據(jù)的糾錯能力。

b.人工智能法[23-25]。此類方法在網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)改變、上傳的實時信息出現(xiàn)信息畸變或不完備等情況下依然能夠準確地定位故障區(qū)段，主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、粗糙集理論、數(shù)據(jù)挖掘、Petri網(wǎng)、仿電磁學等算法。

基于現(xiàn)場設備采集故障信息的區(qū)段定位方法判斷快速、準確，具有一定的信息容錯能力，但由于矩陣法采用的故障定位信息僅為區(qū)段兩端設備的過流信息，信息容錯能力較弱，而以人工智能為基礎的定位方法存在模型構(gòu)建相對復雜、定位效率不高以及模型不夠完善等缺點。

2.1.2 基于故障投訴電話的區(qū)段定位

基于現(xiàn)場設備采集的故障信息的區(qū)段定位方法投資較大，需要高質(zhì)量的通信通道與大量的現(xiàn)場設備，目前一般只在負荷密集地區(qū)采用此種方法。對于不滿足條件的地區(qū)，可通過故障投訴電話定位故障區(qū)段，主要有如下5種方法。

a.人工神經(jīng)網(wǎng)絡[26]。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別能力對故障投訴電話進行分析來定位故障區(qū)段。

b.專家系統(tǒng)[27]。其通過專家知識庫及推理來模擬人類專家進行區(qū)段定位。

c.模糊集[28]。使用模糊集理論，按照隸屬度函數(shù)確定各個設備隸屬于故障的隸屬度，找到隸屬度大于某個閾值的可開斷設備，從而定位故障區(qū)段。

d.粗糙集理論[29]。利用粗糙集方法對故障定位決策表進行化簡并導出區(qū)段定位的最小約簡形式，從而快速準確地進行定位。

e.貝葉斯算法[30]。利用貝葉斯不精確推理方法排除故障投訴中錯誤信息的不利影響，從而實現(xiàn)區(qū)段的高效定位。

2.2 故障識別判斷

故障特征微弱情況（小電流接地方式單相接地故障）下，為使現(xiàn)場設備能夠采集并上傳故障信息，區(qū)段定位還需解決好現(xiàn)場設備對故障的識別判斷問題。此時可借鑒故障選線的諸多方法，但為便于現(xiàn)場實現(xiàn)，故障識別判斷算法應盡量基于本地信息。目前提出的方法有基于注入法，穩(wěn)態(tài)量方法中的殘流增量法、零序電流相位法、故障電阻測量法、負序電流法、諧波法，暫態(tài)量方法中的小波法等?；谧⑷敕ㄔ诎l(fā)生接地故障時，向故障線路發(fā)出具有明顯特征的電流信號，現(xiàn)場設備對檢測到的電流信號解碼，判斷是否為信號源注入的特征電流信號以確定故障區(qū)段。殘流增量法在故障發(fā)生后調(diào)節(jié)消弧線圈的補償電流，利用調(diào)節(jié)前后現(xiàn)場設備或移動式設備測量到的零序電流變化量信息確定故障區(qū)段。零序電流相位法一般利用零序電流與電壓在故障路徑與非故障路徑的不同，通過磁場檢測及現(xiàn)代通信等技術(shù)定位故障區(qū)段。故障電阻測量法通過測量接地故障電阻來保護高阻接地，可用于現(xiàn)場設備的故障識別判斷以進行區(qū)段定位。以上方法面臨的問題在故障選線中已多有討論，不再贅述。

2.3 研究的難點和建議

目前區(qū)段定位已有部分產(chǎn)品應用于現(xiàn)場，但尚不成熟，其難點在于：故障特征微弱、不穩(wěn)定故障電弧以及隨機因素的干擾給現(xiàn)場設備對故障的識別判斷帶來諸多問題；配電網(wǎng)接線方式復雜、結(jié)構(gòu)改變頻繁等給區(qū)段定位算法帶來了適用性等問題；現(xiàn)場設備上傳的故障信息出現(xiàn)信息畸變時造成的定位問題。

針對以上難點并綜合已有研究成果[18]，本文認為區(qū)段定位技術(shù)應主要從以下方面展開深入研究。

a.借鑒故障選線技術(shù)，研究小電流接地方式單相接地故障時，現(xiàn)場設備對故障的識別判斷方法，應盡量基于本地信息，必要時可使用本線路相鄰現(xiàn)場設備的信息，但應盡量避免使用其他線路上的現(xiàn)場設備信息。

b.融合矩陣法和各智能算法，提高區(qū)段定位的綜合性能。矩陣法和各智能算法有各自的優(yōu)缺點，將它們有選擇地組合運用，有望在故障區(qū)段判斷準確迅速的前提下具備較高的容錯能力。

c.結(jié)合基于現(xiàn)場設備采集的故障信息和基于故障投訴電話的區(qū)段定位方法，提高定位的容錯能力、適用范圍等?；诂F(xiàn)場設備采集的故障信息區(qū)段定位方法對通信通道及現(xiàn)場設備要求高，在硬件設施不充分的情況下，可結(jié)合基于故障投訴電話的區(qū)段定位方法定位故障區(qū)段。

d.研究適應分布式電源接入下的配電網(wǎng)區(qū)段定位方法。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，配電網(wǎng)中分布式電源的比重將逐步增加，故障情況下的電流分布將發(fā)生變化，對故障區(qū)段定位方法提出了新的要求。

3 故障測距

配電網(wǎng)故障測距是為了迅速準確地定位故障位置，避免人工巡查故障點，對及時修復線路和保證可靠供電、保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定和經(jīng)濟運行都有重要作用?，F(xiàn)有的故障測距方法中，對于故障特征明顯的情況，研究主要集中于解決多分支下基于有限測量點的精確定位問題；對于故障特征微弱的情況，測距中基于故障穩(wěn)態(tài)量方法將基本失效，研究主要集中于暫態(tài)量方法和注入法測距等。

3.1 注入法故障測距

注入法是在系統(tǒng)故障后通過電壓互感器等向系統(tǒng)注入某種特殊信號，利用檢測到的信號定位故障位置，主要有S注入法、單端注入行波法、端口故障診斷法和加信傳遞函數(shù)法等。S注入法是利用故障時暫時閑置的電壓互感器注入特殊信號，通過尋蹤注入的信號定位故障的準確位置[3]。單端注入行波法是在線路始端注入檢測信號，通過注入信號時刻與故障點返回信號時刻的時差來確定故障位置，同時從錄波波形中分析提取線路特殊點的特殊波形，分析出正常情況和故障情況下的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)，從而判定故障分支[31]。

目前只有S注入法測距有部分產(chǎn)品應用，總體而言，注入法測距需配置專用注入信號源和輔助檢測裝置，投資成本高，且注入信號的強度受電壓互感器容量限制，測距精度受導線分布電容、接地電阻等因素的影響較大，如果接地點存在間歇性電弧，注入的信號在線路中將不連續(xù)且信號特征將被破壞，給測距帶來困難。

3.2 基于故障穩(wěn)態(tài)量的測距法

基于故障穩(wěn)態(tài)量的測距法目前主要針對故障特征明顯情況下的測距[32-35]。其基本原理是先假設故障前后負荷電流沒有變化，由此得出故障電流，然后結(jié)合待分析配電網(wǎng)獨有的特性，如多分支、不對稱線路、不平衡運行及時變的負荷，迭代計算出故障實際位置。這種方法受路徑阻抗、終端負荷和電源參數(shù)等因素影響較大，且不適用于小電流接地配電網(wǎng)單相接地故障時的測距，因此國內(nèi)研究較少。

3.3 基于故障暫態(tài)量的測距法

配電網(wǎng)基于故障暫態(tài)量的測距法主要指以測量故障產(chǎn)生的行波為基礎的行波測距法?；谛胁ǖ墓收蠝y距受電流互感器飽和、故障電阻、故障類型及系統(tǒng)運行方式影響小，定位精度高，在輸電網(wǎng)獲得了成功的應用。近年來，大量的研究工作集中于行波在配電網(wǎng)中應用的可能性。文獻[36]分析了單相接地故障時的行波傳輸特性；文獻[37]論證了利用配電變壓器傳變行波的可行性并給出了利用故障初始電流、電壓行波線模分量實現(xiàn)配電線路雙端故障測距的方法；文獻[38]在對配電線路結(jié)構(gòu)進行具體分析的基礎上，利用單端行波法對帶有分支的線路進行故障定位，其對故障產(chǎn)生的暫態(tài)行波進行檢測，通過識別來自故障點和不連續(xù)點的反射波來確定故障區(qū)段，在確定了故障區(qū)段的基礎上，找到與故障點相關(guān)的2個反射波，并由這2個反射波的最大相關(guān)時間計算得到故障點到檢測端的距離；文獻[39]提出了利用零模行波分量和線模行波分量速度差的配電網(wǎng)故障測距新算法，其只需判斷行波的初始波頭的到達時刻，故不受分支的影響，同時該文獻利用零模波頭的李氏指數(shù)來估算零模波速度；文獻[40-42]提出了特征頻率這一概念，利用小波變換提取暫態(tài)行波的頻率，結(jié)合配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)以確定故障位置；文獻[43-44]引入了神經(jīng)網(wǎng)絡等工具，利用暫態(tài)行波的波頭、頻率、能量等特征作為輸入量進行故障測距。

總體而言，基于故障暫態(tài)量的測距法適用范圍廣、測距精度高，對實現(xiàn)配電網(wǎng)故障測距具有重要研究意義，但需在信號獲取、有限測量點定位故障位置和復雜結(jié)構(gòu)下定位算法適用性等實用化方向展開深入研究。

3.4 研究的難點和建議

配電網(wǎng)的故障測距屬于前瞻性研究，目前仍處于理論研究階段。多分支的配電網(wǎng)故障測距對測量誤差及偽根的識別要求更高，故障信號微弱下的故障測距更是難點，同時從實用方面考慮，配電網(wǎng)故障測距需提供易大面積推廣的低成本故障測距技術(shù)。針對以上難點并綜合已有研究成果[45]，提出了3點建議：基于故障暫態(tài)量的行波測距法定位精確，且能適應小電流接地單相接地故障情況，滿足智能電網(wǎng)的發(fā)展需求；行波測距法應研究有限測量點下的配電網(wǎng)精確定位技術(shù)，需重點研究利用暫態(tài)數(shù)據(jù)的突變點（波頭）、頻率值、零模線模時間差等特征量進行故障測距；需研究配電網(wǎng)暫態(tài)數(shù)據(jù)的獲取方式，考慮各種抗干擾措施以適應現(xiàn)場故障隨機與多變的特性（如間歇性接地等）的實用化測距方案。

4 研究展望

對于目前的配電網(wǎng)故障定位技術(shù)而言：故障選線技術(shù)相對較成熟，但仍需在實際應用中提高其可靠性及靈敏性；適用于故障特征明顯時的區(qū)段定位算法研究較多，但仍需在容錯性、適用性等方面進一步研究，故障特征微弱時的區(qū)段定位是難點；故障測距屬于前瞻性研究，需在算法及信號獲取上開展更加廣泛而深入的研究；狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可用于配電網(wǎng)的故障自動定位，如文獻[46]提出的高壓電纜用分布式光纖傳感檢測系統(tǒng)即可用于電纜故障定位；由于配電網(wǎng)自身特點，配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)中的故障選線與繼電保護功能相似，一般也可稱為接地保護，區(qū)段定位與配電系統(tǒng)自動化技術(shù)結(jié)合緊密，是饋線自動化實施的基礎；現(xiàn)有配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)往往脫離實際配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)來討論，需研究放射式與樹型、拉手式與環(huán)式等各自結(jié)構(gòu)特性對區(qū)段定位和故障測距帶來的影響；隨著分布式電源的接入，需研究其對配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)的影響；在配電網(wǎng)系統(tǒng)中，還需特別針對架空線路與電力電纜混合線路[47]、鐵路供電線路[48]的故障定位技術(shù)展開研究。