付飛飛 許傳龍 王式民 閆 勇
(1 東南大學(xué)能源熱轉(zhuǎn)換及其過程測控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京210096)
(2 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,北京102206)
超濃相氣力輸送系統(tǒng)具有復(fù)雜的非線性、非平衡動(dòng)力學(xué)特性.由于缺乏對濃相氣固兩相流流動(dòng)動(dòng)力學(xué)的了解,給高壓濃相氣力輸送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及優(yōu)化運(yùn)行帶來了較大的不確定性[1].濃相氣固兩相流中顆粒運(yùn)動(dòng)特性的獲取有2 種方法:①通過理論分析、數(shù)值模擬方法獲取;②利用氣力輸送系統(tǒng)試驗(yàn)得到的顆粒流動(dòng)信息并結(jié)合非線性理論獲取.近似熵(approximate entropy,ApEn)作為一種非線性分析方法,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來判斷時(shí)間過程的復(fù)雜性,可以用來表征動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的差異或變化,近些年來,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于流化床流型識(shí)別、氣液兩相流電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)復(fù)雜性測度分析以及故障檢測等[2-4].
粉體氣力輸送過程中,由于顆粒之間以及顆粒與管壁之間的碰撞、分離,顆粒上將產(chǎn)生靜電.粉體顆粒靜電載有大量的動(dòng)態(tài)信息,是流動(dòng)特性、輸送形態(tài)、輸送管道幾何特性和粉體顆粒等因素內(nèi)在作用的綜合體現(xiàn)[5-7].近些年來發(fā)展起來的環(huán)狀靜電傳感器在氣固兩相流檢測與控制中引起了極大關(guān)注[8-11].對于氣固兩相流中顆粒分布及流型的測量,環(huán)狀靜電傳感器卻存在不足,這是由于環(huán)狀靜電傳感器無法獲得顆粒在管道截面的位置及空間局部區(qū)域的流動(dòng)信息.通過在氣固兩相流系統(tǒng)外部空間位置上布置陣列式靜電傳感器,獲取其臨近區(qū)域的顆粒信息[12],這些顆粒靜電信息從不同的時(shí)間和空間反應(yīng)了稠密氣固流動(dòng)特性.結(jié)合適當(dāng)?shù)男畔⑻幚硎侄?,可以全面地獲得顆粒的運(yùn)動(dòng)及分布信息.電容層析成像(ECT)技術(shù)是一種多相流檢測技術(shù),可用于輸送管道中的氣固、氣液兩相流等連續(xù)相為電介質(zhì)的工業(yè)過程成像.ECT 技術(shù)在兩相流流動(dòng)狀態(tài)檢測和參數(shù)檢測等方面的應(yīng)用研究已取得一定的成果[13-14].將ECT 技術(shù)與陣列式靜電傳感器系統(tǒng)二者結(jié)合,可深入地了解加壓稠密氣固兩相流顆粒流動(dòng)狀態(tài)及其變化規(guī)律.
本文首先系統(tǒng)分析了陣列式靜電傳感器的局部靈敏度分布特性,并在滿管流和1/4 流2 種流型下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.之后在高固氣比煤粉輸送裝置上,結(jié)合陣列式靜電傳感器和電容層析成像技術(shù)獲得了3 種表觀氣速(5.7,6.9,8.1 m/s)工況下的靜電輸出信號(hào)和管道截面煤粉分布ECT 成像圖.結(jié)合ECT 成像圖,利用FFT 變換和近似熵方法對傳感器輸出信號(hào)進(jìn)行了分析.
圖1為陣列式靜電傳感器探頭結(jié)構(gòu),由8 個(gè)電極片、2 個(gè)接地圓環(huán)保護(hù)極板、絕緣管和屏蔽罩等部分組成.其中,8 個(gè)電極組成的環(huán)狀陣列及圓環(huán)保護(hù)極板緊貼在絕緣管的外壁.
圖1 靜電傳感器探頭結(jié)構(gòu)
陣列式傳感器的數(shù)學(xué)模型在文獻(xiàn)[12]中已有詳細(xì)介紹.陣列式靜電傳感器結(jié)構(gòu)為三維形式,較為復(fù)雜,目前尚難以獲得模型中靜電場的解析解,通常采用數(shù)值法進(jìn)行求解.近些年發(fā)展起來的各種電磁場計(jì)算軟件包使得復(fù)雜的靜電場計(jì)算問題成為可能,本文利用軟件Ansoft 完成陣列式靜電傳感器內(nèi)部靜電場和極片上感應(yīng)電量的計(jì)算.
陣列式靜電傳感器的靈敏度定義為在敏感空間內(nèi),單位點(diǎn)電荷作用下電極上感應(yīng)電量的絕對值.從陣列式靜電傳感器的有限元模型可知,靈敏度與點(diǎn)電荷所在的敏感空間位置(x,y,z)有關(guān),即
式中,s(x,y,z)為靈敏度;q 為點(diǎn)電荷帶電量;Q為點(diǎn)電荷電量為q 時(shí)電極上的感應(yīng)電量.考慮靜電傳感器陣列電極的軸對稱性及三維有限元仿真計(jì)算量大等原因,在本實(shí)驗(yàn)中模擬5 條較有代表性的點(diǎn)電荷流線(記為a,b,c,d,e,見圖2)上的靈敏度分布,并以此來表征陣列式靜電傳感器的軸向靈敏場分布特性.模型中的管道內(nèi)徑設(shè)為10 mm,5 條流線在徑向位置上等間隔(間距2 mm)分布,其中c 過圓點(diǎn).8 個(gè)極片的軸向?qū)挾葹?0 mm,長為6 mm.已知帶電顆粒在流線上沿軸向移動(dòng)時(shí),8 個(gè)極片會(huì)同時(shí)產(chǎn)生感應(yīng)電量.但為便于分析,只計(jì)算電極片1 上的靈敏度分布來表征陣列式靜電傳感器的軸向靈敏場分布特性,其余7 個(gè)電極片都可以旋轉(zhuǎn)到極片1 的位置而得到同樣的靈敏度分布.
圖2 8 極片陣列式靜電傳感器探頭橫截面
圖3為陣列式靜電傳感器敏感空間內(nèi)靈敏度沿軸向的分布.圖4為陣列式靜電傳感器在中心截面(z =0)上的靈敏度分布.從圖3可看出,沿軸向位置的增大,同一流線上的靈敏度值逐漸減小,且流線位置離極片越近,其上的靈敏度變化越快.從圖4可看出,靠近極片壁面處紅色區(qū)域代表的靈敏度值最大,離極片越遠(yuǎn)靈敏度值越小.藍(lán)色代表的最小值只有紅色代表的最大值的0.1 倍.結(jié)合靈敏度的軸向分布和截面分布,陣列式靜電傳感器單電極片靈敏場的空間分布具有局部敏感特性.
圖3 陣列式靜電傳感器靈敏度沿軸向的分布
圖4 陣列式靜電傳感器中心截面靈敏度分布
近似熵方法是一種度量時(shí)間序列隨機(jī)性的非線性統(tǒng)計(jì)方法[15].對數(shù)據(jù)長度為N 的時(shí)間序列{x(i)},重構(gòu)m 維相空間,其中的矢量y(i)為
式中,m 又稱為窗口長度.定義矢量y(i)與y(j)之間的距離d[y(i),y(j)]為各矢量之間的最大距離,即
式中,Φm(r)表示矢量序列{y(i)}的平均自相關(guān)程度.m 越大,相空間中的狀態(tài)點(diǎn)越稀,關(guān)聯(lián)機(jī)會(huì)越小,因而(r)和Φm(r)都隨m 增大而變小,對于Φm(r),其偏差可用下式表示:
對于不同信號(hào),式(6)的結(jié)果會(huì)有很大差別.白噪聲均勻充滿整個(gè)相空間各維不大,但Φm極小,因而隨著m 增大,Φm(r)-Φm+1(r)→∞.對于規(guī)則信號(hào),當(dāng)m 增大到一定程度后,吸引子全部被打開,Φm便不再隨m 增大而增大,即接近于0.因此,可以用Φm-Φm+1刻畫系統(tǒng)隨機(jī)性的程度,近似熵值Eap可定義為
熵值越大,表明時(shí)間序列越具有隨機(jī)性或不規(guī)則性,其非周期性越強(qiáng),復(fù)雜度越高;熵值越小,表明數(shù)據(jù)周期性越強(qiáng),復(fù)雜度越小.
圖5為高壓濃相氣力輸送實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),主要由氣源系統(tǒng)、儲(chǔ)料罐系統(tǒng)、輸送管道系統(tǒng)、測量傳感器及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)4 部分組成.高壓氣體經(jīng)過緩沖罐分3 路經(jīng)流量計(jì)向輸送系統(tǒng)提供沖壓風(fēng)、流化風(fēng)和補(bǔ)充風(fēng).發(fā)料罐和收料罐容積均為0.648 m3,輸送管為內(nèi)徑10 mm 的不銹鋼管,總長53 m.接收罐的支座上布置了CHJL2 型荷重變送器.流化風(fēng)、充壓風(fēng)和補(bǔ)充風(fēng)采用AM-1521Q 型金屬管浮子流量計(jì)測量.緩沖罐氣源維持在4 MPa 左右.輸送載氣為CO2,輸送煤粉為云南褐煤.
ECT 系統(tǒng)由傳感器探頭、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和圖像重建程序3 個(gè)基本部分組成,最高成像速度為74 幀/s,分辨率為32 ×32 像素.ECT 系統(tǒng)與陣列式靜電傳感器并列安裝在同一水平輸送管道中.靜電傳感器的結(jié)構(gòu)尺寸與上述數(shù)值模型的結(jié)構(gòu)尺寸一致.靜電傳感器系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集部分由電流放大電路、PCI9112 采集卡和計(jì)算機(jī)構(gòu)成.在軟件的控制下,可以實(shí)現(xiàn)8 通道同時(shí)采集,本實(shí)驗(yàn)中靜電傳感器輸出信號(hào)的頻率范圍在500 Hz 以內(nèi),因此每通道的采樣頻率設(shè)定為1 000 Hz.
圖5 高壓濃相氣力輸送實(shí)驗(yàn)臺(tái)系統(tǒng)圖
為了驗(yàn)證陣列式靜電傳感器的局部傳感特性,設(shè)計(jì)了簡易的重力輸送試驗(yàn)裝置.顆粒在自身重力的作用下由料斗進(jìn)入管道,再進(jìn)入靜電傳感器和電容傳感器測試探頭.輸送管段可垂直或者傾斜放置,可實(shí)現(xiàn)1/4 流和滿管流2 種流型.實(shí)驗(yàn)用的固體顆粒是直徑為1 mm 的玻璃珠,管道半徑為25 mm.圖6為1/4 流ECT 成像及能量分布(第2,3 和4 s 的靜電數(shù)據(jù)),其中極片相對位置如圖2所示.由圖6(a)可見,截面煤粉所占面積約為管道截面面積的1/4,且極片3 和4 附近顆粒濃度最大(深色代表該處顆粒密集).從圖6(b)可看出,極片3 和4 上的靜電信號(hào)能量大于其他6 個(gè)極片上的信號(hào)能量.這證明了陣列傳感器極片的靈敏度具有局域性,靠近極片的區(qū)域具有較高的靈敏度.圖7為滿管流的ECT 成像圖及8 極片的靜電信號(hào)能量分布.與圖7對比發(fā)現(xiàn),靜電信號(hào)能量值波動(dòng)平緩并在能量均值(值為1.94)處上下波動(dòng),盡管極片7 附近的顆粒濃度相對較低(見圖7(b))導(dǎo)致了其上的靜電信號(hào)能量值較小.因此,陣列式靜電傳感器的輸出信號(hào)的能量分布可有效地反應(yīng)管道截面上顆粒的分布特性.
圖6 1/4 流ECT 成像及能量分布
圖7 滿管流ECT 成像及能量分布
在表觀氣速為5.7,6.9 和8.1 m/s 的3 個(gè)工況下進(jìn)行了氣力輸送實(shí)驗(yàn).圖8為3 個(gè)工況下管道截面煤粉分布的ECT 成像圖.在水平管氣力輸送過程中,因受重力影響,煤粉的濃度分布呈不對稱性,管下部濃度較高,上部濃度較低.從成像圖中可看出,3 個(gè)工況下煤粉的輸送連續(xù)性均較好,煤粉在管道截面的分布隨時(shí)間變化較小.工況3 下濃相區(qū)與稀相區(qū)幾乎沒有分界,此時(shí)煤粉的懸浮性及分布均勻性最好.但是ECT 成像圖只能反映管道截面煤粉的分布特性以及顆粒的宏觀運(yùn)動(dòng)特性,卻無法反映顆粒隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的本質(zhì)特征.
圖8 3 種工況下的ECT 成像圖
靜電傳感器輸出信號(hào)頻域特征與其敏感區(qū)內(nèi)顆粒帶電量、帶電顆粒軸向平均速度和顆粒徑向分布的變化密切相關(guān).顆粒帶電量增加導(dǎo)致頻域幅值增加,帶電顆粒軸向速度增加導(dǎo)致主峰頻率值增大,而顆粒的徑向運(yùn)動(dòng)也會(huì)對頻率特性產(chǎn)生非線性的影響[11-12].顆粒在管道中運(yùn)動(dòng)時(shí),受到氣流的曳引作用、顆粒與顆粒及顆粒與管壁間的碰撞作用力以及自身重力等,這些力的共同作用使得顆粒的運(yùn)動(dòng)非常復(fù)雜,近似為隨機(jī)運(yùn)動(dòng).近似熵值可以定量分析隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的程度.近似熵值越大,顆粒運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性越大,隨機(jī)性越強(qiáng).表1為8 極片上近似熵值、主峰值頻率及主峰值頻率對應(yīng)幅值隨表觀氣速的變化規(guī)律.可看出,隨表觀氣速的增大,主峰值頻率對應(yīng)的幅值大致有減小的趨勢.這是因?yàn)楸碛^氣速增大時(shí),粉體的質(zhì)量流量減小,碰撞產(chǎn)生的靜電總量減小,導(dǎo)致傳感器輸出信號(hào)的能量減小.但近似熵值和主峰值頻率隨表觀氣速的增大沒有一致的變化規(guī)律.
表1 陣列傳感器8 極片上靜電輸出信號(hào)隨表觀氣速增大的規(guī)律
從圖8中看到,極片2 和3 處于濃相區(qū),極片6和7 處于稀相區(qū),極片1,4,5,8 處于波動(dòng)區(qū)域.由于波動(dòng)區(qū)顆粒分布隨機(jī)變化,極片1,4,5,8 上靜電信號(hào)的分析結(jié)果不確定,對比性差(見表1).因此本文中采用濃相區(qū)極片2,3 和稀相區(qū)極片6,7 上靜電信號(hào)的頻域及時(shí)域特征來描述濃相區(qū)和稀相區(qū)顆粒運(yùn)動(dòng)特征.
圖9為稀相和密相區(qū)靜電信號(hào)主峰值頻率與表觀氣速之間的關(guān)系.隨著表觀氣速的增加,極片2,3 上的靜電信號(hào)主峰值頻率一致增大,表明濃相區(qū)的顆粒軸向平均速度增大,顆粒徑向運(yùn)動(dòng)波動(dòng)相對不劇烈并且其對輸出信號(hào)頻譜特性造成的非線性影響不明顯.極片6,7 上的靜電信號(hào)主峰值的頻率雖然總體有增大的趨勢,但其間有減小的變化過程,說明稀相區(qū)顆粒的徑向運(yùn)動(dòng)相對劇烈,導(dǎo)致傳感器輸出信號(hào)的主峰值頻率呈非線性增長.在湍流運(yùn)動(dòng)中,顆粒濃度與顆粒的湍動(dòng)能有關(guān)[16].當(dāng)表觀氣速為5.7 m/s 時(shí),雷諾數(shù)(Re)大于2 ×105,已經(jīng)達(dá)到湍流狀態(tài).湍動(dòng)能越大,表明顆粒在徑向上的波動(dòng)越劇烈.盡管當(dāng)表觀氣速增大時(shí),顆粒速度增大是主要的變化,但稀相區(qū)顆粒速度在徑向上的波動(dòng)也足夠明顯,以至于其對靜電信號(hào)主峰值頻率的增長造成了非線性的影響.
圖9 靜電信號(hào)主峰值頻率隨表觀氣速的變化規(guī)律
圖10為極片2,3 和極片6,7 上的輸出信號(hào)近似熵值與表觀氣速之間的關(guān)系.表觀氣速增大時(shí),極片2,3 上輸出信號(hào)的近似熵值一致減小而極片6,7 上輸出信號(hào)的近似熵值一致增大,但前者始終大于后者.密相區(qū)的顆粒濃度大,顆粒碰撞頻率大于稀相區(qū).實(shí)際上,靜電傳感器輸出信號(hào)的近似熵值不完全表征顆粒運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性,同時(shí)它還與顆粒電荷在軸向和徑向上的分布梯度以及電荷隨時(shí)間的變化率等因素有關(guān).顯然,在濃相區(qū),顆粒電荷分布的梯度以及隨時(shí)間的變化率更隨機(jī).盡管稀相區(qū)的顆粒的湍流會(huì)導(dǎo)致顆粒運(yùn)動(dòng)復(fù)雜,但是其靜電信號(hào)的復(fù)雜性還是低于濃相區(qū).但當(dāng)表觀氣速增大時(shí),濃相區(qū)顆粒濃度減小,顆粒碰撞頻率降低,導(dǎo)致稀相區(qū)和濃相區(qū)的顆粒運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性之間的差距減小.對照ECT 成像圖,還發(fā)現(xiàn)管道煤粉輸送的懸浮性與極片2,3 和極片6,7 上輸出信號(hào)的近似熵值之差有對應(yīng)關(guān)系:差值越小,煤粉的輸送懸浮性越好.
圖10 靜電信號(hào)近似熵值隨表觀氣速的變化規(guī)律
在加壓密相氣力輸送實(shí)驗(yàn)裝置上,結(jié)合ECT技術(shù),利用FFT 變換和近似熵方法分析了密相氣固兩相流陣列靜電波動(dòng)信號(hào).結(jié)果表明:陣列式靜電傳感器可利用自身的陣列結(jié)構(gòu)及靈敏度分布特性,獲取陣列中各個(gè)單傳感器靈敏區(qū)的顆粒流動(dòng)的靜電信息,從而全面地得到顆粒的運(yùn)動(dòng)及分布信息.當(dāng)表觀氣速增大時(shí),濃相區(qū)靜電信號(hào)的主峰值頻率一致增大,而稀相區(qū)靜電信號(hào)的主峰值頻率非線性增長,表明表觀氣速增大導(dǎo)致顆粒運(yùn)動(dòng)速度增大,并且稀相區(qū)顆粒徑向速度波動(dòng)明顯;稀相區(qū)和濃相區(qū)的顆粒運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性程度越接近,煤粉的輸送懸浮性越好.同時(shí),隨表觀氣速的增大,濃相區(qū)靜電信號(hào)的近似熵值減小,稀相區(qū)靜電輸出信號(hào)的近似熵值增大,但濃相區(qū)的近似熵值一直大于稀相區(qū)的近似熵值,對應(yīng)ECT 成像圖,發(fā)現(xiàn)隨兩者差值的減小,管道內(nèi)煤粉分布越均勻,輸送懸浮性越好.
References)
[1]梁財(cái).高壓超濃相煤粉氣力輸送流動(dòng)特性研究[D].南京:東南大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院,2007.
[2]楊進(jìn),文玉梅,李平.基于相關(guān)分析和近似熵的管道泄漏聲信號(hào)特征提取及辨識(shí)方法[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2009,30(2):272-278.
Yang Jin,Wen Yumei,Li Ping.Feature extraction and identification of leak acoustic signal in water distribution pipelines using correlation analysis and approximate entropy[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(2):272-278.(in Chinese)
[3]栗然,陸鳳怡,徐宏銳,等.基于局域波與近似熵的負(fù)荷分析方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(25):51-58.
Li Ran,Lu Fengyi,Xu Hongrui,et al.Novel approach for load analysis based on local wave and approximate entropy[J].Proceedings of the CSEE,2010,30(25):51-58.(in Chinese)
[4]林萍,王曉萍,陳伯川,等.近似熵的性質(zhì)及其在氣固流化床復(fù)雜性研究中的應(yīng)用[J].高?;瘜W(xué)工程學(xué)報(bào),2004,18(3):281-286.
Lin Ping,Wang Xiaoping,Chen Bochuan,et al.Character of approximate entropy and its application in the complexity measurement of gas-solid fluidized bed[J].Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities,2004,18(3):281-286.(in Chinese)
[5]Matsusaka S,Masuda H.Electrostatics of particles[J].Advanced Powder Technology,2003,14(2):169-179.
[6]Nifuku M,Katoh H.A study on the static electrification of powders during pneumatic transportation and the ignition of dust clouds[J].Powder Technology,2003,135-136:234-242.
[7]Masuda H,Komatsu T,Mitsui N,et al.Electrification of gas-solid suspensions flowing in steel and insulatingcoated pipes[J].Journal of Electrostatics,1977,2(4):341-350.
[8]Qian Xiangchen,Yan Yong,Shao Jiaqing,et al.Quantitative characterization of pulverised coal and biomass-coal blends in pneumatic conveying pipelines using electrostatic sensor arrays and data fusion techniques[J].Measurement Science and Technology,2012,23(8):1-8.
[9]Gajewski J B.Non-contact electrostatic flow probes for measuring the flow rate and charge in the two-phase gassolid flows[J].Chemical Engineering Science,2006,61(7):2262-2270.
[10]Gajewsk J B.Electrostatic nonintrusive method for measuring the electric charge,mass flow rate,and velocity of particulates in the two-phase gas-solid pipe flows—its only or as many as 50 years of historical evolution[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2008,44(5):1418-1430.
[11]Xu Chuanlong,Wang Shimin.HHT analysis of electrostatic fluctuation signals in dense-phase pneumatic conveying of pulverized coal at high pressure[J].Chemical Engineering Science,2010,65(4):1334-1344.
[12]Xu Chuanlong,Li Jian,Wang Shimin.Investigations into sensing characteristics of electrostatic sensor arrays through computational modeling and practical experimentation[J].Journal of Electrostatics,2012,70(1):60-71.
[13]楊道業(yè),周賓,王式民.電容層析成像在高壓濃相煤粉氣力輸送中的應(yīng)用[J].化工學(xué)報(bào),2009,60(4):892-897.
Yang Daoye,Zhou Bin,Wang Shimin.Application of electrical capacitance tomography in dense-phase pneumatic conveying of pulverized coal under high pressure[J].Journal of the Chemical Industry and Engineering Society of China,2009,60(4):892-897.(in Chinese)
[14]Cong Xingliang,Guo Xiaolei,Gong Xin,et al.Experimental research of flow patterns and pressure signals in horizontal dense phase pneumatic conveying of pulverized coal[J].Powder Technology,2011,208(3):600-609.
[15]Pincus S.Approximate entropy(ApEn)as a complexity measure[J].CHOAS,1995,5(1):110-117.
[16]Sinclair J L,Jackson R.Gas-particle flow in a vertical pipe with particle-particle interactions[J].AIChE Journal,1989,35(9):1473-1486.