吳巧英,馮婉婉
(1.浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江省服裝工程技術(shù)研究中心,浙江 杭州 310018)
服裝需要與人體相適應(yīng),對(duì)不同時(shí)期、不同地域、不同年齡的人體體型研究是服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的重要研究課題[1]。許多服裝院校及研究機(jī)構(gòu)針對(duì)此課題進(jìn)行了相關(guān)研究。齊靜等[2]運(yùn)用因子分析法提取3個(gè)分類指標(biāo),進(jìn)行快速樣本聚類,將青年男性體型分為7類。張中啟[3]通過(guò)腰位高/腰圍、臀腰差2個(gè)變量,將中西部地區(qū)男大學(xué)生下體體型聚為5類。吳世剛等[4]對(duì)影響體型的派生指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,將6~12歲女童的體型劃分為3類,但多數(shù)研究以成年人為對(duì)象,針對(duì)兒童體型的研究較少,3~6歲學(xué)齡前女童體型分類的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。隨著人們生活水平的提高,學(xué)齡前兒童的生長(zhǎng)發(fā)育加快,不同年齡段的體型差異大,現(xiàn)有童裝規(guī)格已不適應(yīng)兒童體型發(fā)展變化,迫切需要對(duì)兒童體型進(jìn)行細(xì)分化研究,提高童裝規(guī)格的合理性。本文以447名長(zhǎng)江下游地區(qū)3~6歲學(xué)齡前女童為研究對(duì)象,用因子分析法提取體型因子,并用快速聚類法對(duì)女童體型進(jìn)行分類研究,以期為合理制定童裝規(guī)格提供參考。
選取長(zhǎng)江下游地區(qū)3~6歲學(xué)齡前女童為抽樣對(duì)象。根據(jù)數(shù)量統(tǒng)計(jì)理論,運(yùn)用式(1)計(jì)算最低限度的樣本量
式中:S為標(biāo)準(zhǔn)差,δ為允許誤差。
我國(guó)尚無(wú)針對(duì)學(xué)齡前女童人體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和允許誤差,因此在計(jì)算中,允許誤差以成年人數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)[5],標(biāo)準(zhǔn)差的確定采用預(yù)先對(duì)97個(gè)樣本進(jìn)行測(cè)試和計(jì)算,得到最小樣本量為411人,實(shí)際測(cè)量樣本量為460人,除去無(wú)效樣本13個(gè),有效測(cè)量樣本量為447人。其中:3~4歲女童131人;4~5歲女童133人;5~6歲女童183人,詳見(jiàn)表1。
采用接觸式測(cè)量法,主要測(cè)量工具有卷尺、水平測(cè)量?jī)x、身長(zhǎng)計(jì)等。為使測(cè)量誤差降到最低限度,在測(cè)量前對(duì)每位測(cè)量人員進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)。
以GB3975—1983《人體測(cè)量術(shù)語(yǔ)》、GB5703—1985《人體測(cè)量法》為基準(zhǔn),依據(jù)服裝行業(yè)人體測(cè)量及體型分類的數(shù)據(jù)要求[6],從高度、寬度和圍度3個(gè)方面確定了15項(xiàng)體型指標(biāo):身高、背長(zhǎng)、頭圍、總肩寬、臂長(zhǎng)、腰圍、胸圍、腹圍、臀圍、大腿圍、膝圍、腳口圍、下襠長(zhǎng)、腿長(zhǎng)及膝長(zhǎng)。
運(yùn)用SPSS的探索分析功能對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將檢測(cè)出的奇異值刪除,并用該部位所有非缺失值的平均數(shù)代替[7]。通過(guò)信度分析,得到信度分析系數(shù)為0.928,表明所得數(shù)據(jù)的信度非常好,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果具有一定的可信度。用Q-Q圖作正態(tài)檢驗(yàn),整體數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。
由學(xué)齡前女童體型指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)和方差分析(見(jiàn)表1)可知,不同年齡段女童體型差異顯著,相比而言,5~6歲女童生長(zhǎng)迅速,與4~5歲女童之間各體型指標(biāo)的均數(shù)差值明顯大于4~5歲與3~4歲女童之間差量。
表1 體型指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)及方差分析Tab.1 Descriptive statistics of measuring item and anova analysis
用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件[8]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,提取體型因子。先對(duì)15項(xiàng)體型指標(biāo)作相關(guān)分析,剔除頭圍、總肩寬這2個(gè)與其他測(cè)量指標(biāo)相關(guān)性較弱的指標(biāo),再對(duì)余下的13個(gè)測(cè)量指標(biāo)作因子分析。經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn),得到Bartlett檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為5110.40,相應(yīng)的概率p值接近0,同時(shí)KMO統(tǒng)計(jì)量達(dá)0.919,表明測(cè)量指標(biāo)很適合作因子分析。
采用主成分因子提取法,求得13項(xiàng)體型指標(biāo)的特征根值及其方差貢獻(xiàn)率,結(jié)果見(jiàn)表2。由表可知,前2個(gè)因子的特征根大于1,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為75.21%,說(shuō)明這2個(gè)因子能夠解釋原始變量的絕大部分信息,因此選擇提取前2個(gè)體型因子。
表2 特征根值及其方差貢獻(xiàn)率Tab.2 Eigenvalues and variance explained
采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)以使因子含義更清晰,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表3。由表可見(jiàn),第1個(gè)主因子在腰圍、腹圍、胸圍、臀圍、大腿圍、膝圍和腳口圍有較大的載荷,是一個(gè)綜合反映人體圍度的因子;第2個(gè)主因子在腿長(zhǎng)、身高、下襠長(zhǎng)、膝長(zhǎng)、臂長(zhǎng)和后背長(zhǎng)有較大的載荷,是人體高度及長(zhǎng)度的綜合反映。根據(jù)因子的含義,分別將因子1和因子2命名為圍度因子和高度因子。
表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab.3 Rotated component matrix
采用相關(guān)指數(shù)最大法從圍度、高度2類體型因子中選取包含本類信息量最豐富的代表性指標(biāo)[4]。先根據(jù)式(2)分別計(jì)算每個(gè)指標(biāo)對(duì)同類因子其他指標(biāo)的相關(guān)指數(shù),再選擇相關(guān)指數(shù)最高的作為代表性指標(biāo),結(jié)果見(jiàn)表4。
式中:Rj2為變量 j的相關(guān)指數(shù);rij為相關(guān)系數(shù),i≠j,i=1,2,…,m,m為所在類的指標(biāo)個(gè)數(shù)。
根據(jù)表4,分別選取相關(guān)指數(shù)最大的身高、腰圍與臀圍作為高度、圍度因子的代表性指標(biāo)。另結(jié)合服裝發(fā)達(dá)國(guó)家的兒童號(hào)型設(shè)置[9]以及童裝生產(chǎn)的實(shí)際應(yīng)用,胸圍也選作代表性指標(biāo)。
表4 高度與圍度因子的相關(guān)指數(shù)Tab.4 Relative index of height and girth factor
2.4.1 聚類變量的確定
為了更好地體現(xiàn)兒童的體型特征,本文將代表性指標(biāo)兩兩組合生成9個(gè)常用派生變量,如表5所示,并采用單因素方差分析法,從中提取與體型特征指標(biāo)有顯著差異的派生變量,作為體型分類的聚類變量。方差分析結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 體型派生變量與代表性指標(biāo)的單因素方差分析Tab.5 One-way anova of analysis of body derive variables and typical index
由表5可知:身胸比、身腰比、胸腰差及胸腰比與代表性指標(biāo)之間的顯著性 p>0.05,不滿足作為聚類變量的要求。另根據(jù)聚類變量之間的相關(guān)性不宜高的統(tǒng)計(jì)要求[8],進(jìn)一步對(duì)剩余的5個(gè)派生變量(身臀比、臀腰差、臀腰比、臀胸差、臀胸比)作相關(guān)分析,可得到臀腰差與臀腰比之間相關(guān)系數(shù)為0.994,臀胸差與臀胸比之間的相關(guān)系數(shù)為0.997,表明2組變量間都存在高度相關(guān)。比較表5中的F值可見(jiàn),臀腰差較臀腰比的 F值總體較大,臀胸差較臀胸比的 F值總體較大,因此進(jìn)一步剔除F值相對(duì)較小的2個(gè)變量,最終確定用于體型分類的聚類變量為:身臀比、臀腰差及臀胸差。
2.4.2 最佳分類數(shù)的確定
用于分類的樣本具有維數(shù)多(此處為三維)且數(shù)量大的特點(diǎn),因此選用K-均值聚類法對(duì)447個(gè)測(cè)量樣本進(jìn)行分類,并采用混合 F統(tǒng)計(jì)量(簡(jiǎn)稱FMixed)來(lái)確定最佳分類數(shù)[10]。混合 F統(tǒng)計(jì)量綜合反映了所有變量的類內(nèi)緊密程度與類間分散程度的統(tǒng)計(jì)量,其值越大,說(shuō)明所有變量的類內(nèi)聯(lián)系越緊密,而類間聯(lián)系越分散,因此最大 FMixed值對(duì)應(yīng)的分類數(shù)為最佳分類數(shù),其計(jì)算公式為
式中:p為聚類的變量個(gè)數(shù);F(k)為第k個(gè)聚類變量的F值,可由式(4)計(jì)算得到
式中:c為聚類數(shù);n為總樣本數(shù);ni為第 i類樣本數(shù);vik為第i類樣本第k個(gè)變量的聚類中心;為第k個(gè)變量聚類中心的平均值;xijk為第j個(gè)樣本的第k個(gè)變量值。
表6示出不同分類數(shù)對(duì)應(yīng)的FMixed值。當(dāng)分類數(shù)為3時(shí),對(duì)應(yīng)的 FMixed值最大,且分類結(jié)果較為清晰,因此將447名女童體型分為3類。
表6 不同分類數(shù)對(duì)應(yīng)的FMixed值Tab.6 FMixedvalues of different cluster number
2.5.1 不同年齡段人數(shù)的分布比較
通過(guò)體型類別和年齡段的交叉列聯(lián)表卡方檢驗(yàn),可得到卡方觀測(cè)值為41.38,對(duì)應(yīng)的概率 p值接近0,表明不同年齡段在各體型類別中分布有差異。表7示出3個(gè)體型類別不同年齡段人數(shù)分布情況。
由表7數(shù)據(jù)可知:1)各類體型人數(shù)分布不均勻,人數(shù)由高到低依次為:類3、類1、類2,分別占總樣本人數(shù)的48.5%、34.9%和16.6%。
2)第1類體型中包含49.7%的5~6歲女童,為該年齡段主要體型類別。
3)第3類體型中3個(gè)年齡段人數(shù)相近;該類別中包含60.5%的3~4歲、52.6%的4~5歲及38.5%的5~6歲女童,為3~5歲女童的主要體型類別。
表7 各類別不同年齡段樣本的頻數(shù)與百分比Tab.7 Frequency and percentage of samples with different age groups in different body type clusters
2.5.2 體型特征比較
各類別代表性體型指標(biāo)及聚類變量的類中心值見(jiàn)表8,各類別代表性體型指標(biāo)均值比較結(jié)果見(jiàn)表9。
表8 類中心值Tab.8 Final cluster centers
表9 各類別代表性體型指標(biāo)均值兩兩比較Tab.9 Multiple comparison of classic body index means among different body type clusters
對(duì)各類體型的特征指標(biāo)比較分析如下。
1)受年齡段分布差異的影響,對(duì)于身高中心值,第2、第3類體型之間沒(méi)有差異,而比第1類體型矮6 cm左右。
2)腰圍、胸圍、胸腰差及身臀比的類間差異較小,可見(jiàn)學(xué)齡前女童的胸腰部呈筒狀特征。
3)臀圍、臀胸差、臀腰差在3類體型間差異明顯,并使3種體型類別呈現(xiàn)不同的特征,分別為:第1類,胸圍較小,臀圍最大;臀胸差值最大為5.89 cm。根據(jù)胸小臀大的特征,可命名為 A型體。第2類,胸圍最大,臀圍最小,臀胸差為-1.74 cm,臀圍小于胸圍,且臀腰差最小,僅為0.43cm。根據(jù)胸大臀小的特征,命名為 V型體。第3類,胸圍與第1類接近;臀圍、身臀比、臀腰差、臀胸差值在3類中居中,體型介于A型與V型之間,故命名為H型體。該類體型的人數(shù)最多,可作為學(xué)齡前女童的標(biāo)準(zhǔn)體型。
以447名長(zhǎng)江下游地區(qū)3~6歲女童為研究對(duì)象,通過(guò)因子分析法從13項(xiàng)體型指標(biāo)中提取到2個(gè)體型因子,結(jié)合相關(guān)指數(shù)及實(shí)際應(yīng)用從中篩選出身高、腰圍、臀圍與胸圍4個(gè)代表性體型指標(biāo),并組成9個(gè)體型派生變量。通過(guò)各派生變量與代表性體型指標(biāo)的單因素方差分析以及派生變量之間的相關(guān)分析,確定用于體型分類的3個(gè)聚類變量:身臀比、臀腰差、臀胸差。
采用K-均值聚類法對(duì)學(xué)齡前女童體型進(jìn)行聚類,并用混合F統(tǒng)計(jì)量確定最佳分類數(shù),得到3個(gè)女童體型類群:胸小臀大的 A型體、胸大臀小的V型體,及介于二者之間的H型體。3類體型人數(shù)分布不均勻,H型體占48.5%,為最常見(jiàn)體型;A型體占34.9%,且為5~6歲年齡段女童的主要體型類別,而V型體人數(shù)最少,僅占16.6%。研究結(jié)果可為學(xué)齡前女童體型的童裝規(guī)格的制定及童裝生產(chǎn)提供一定的理論參考。
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