基于DEA模型的南通科研效率研究

□文/施 剛

（南通紡織職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院 江蘇·南通）

南通“十二五”發(fā)展規(guī)劃提出加快創(chuàng)新型城市建設(shè)，以自主創(chuàng)新帶動經(jīng)濟增長，就必須關(guān)注科研投入產(chǎn)出效率。1978年出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)包絡(luò)分析”方法（DEA模型）是測度多投入多產(chǎn)出效率的有效方法。DEA的CRS和VRS模型可以計算技術(shù)效率和規(guī)模效率，模型擴展可以測度成本和配置效率。

一、模型原理

本文擬采用“規(guī)模收益變化模型（VRS）”評價南通第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)效率。VRS模型原理為：假設(shè)有多個決策單元（DMU），Xi=（X1i，…，Xmi）T為投入要素集合，Yi=（Y1i，…，Yni）T為產(chǎn)出要素集合，i=1，…，n，S-，S+為松弛變量，則模型對偶規(guī)劃可表示為：

Minθ（θ為對應(yīng)決策單元投入產(chǎn)出效率值）

模型經(jīng)濟含義為：

（一）當(dāng)θ=1且S-=S+=0時，稱決策單元DEA有效，投入產(chǎn)出達到最優(yōu)。

（二）當(dāng)θ=1且S-或S+≠0時，稱決策單元DEA弱有效，即決策單元產(chǎn)出不變、可投入減少S-；或投入不變、產(chǎn)出可提高S+。

（三）當(dāng)θ＜1時，稱決策單元非DEA有效，即決策單元減少投入從X0到θx0，產(chǎn)出不變。

二、數(shù)據(jù)指標(biāo)收集整理與計算

（一）投入、產(chǎn)出指標(biāo)

投入指標(biāo)：

產(chǎn)出指標(biāo)：區(qū)縣科技成果獲獎數(shù)、區(qū)縣專利授權(quán)數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)整理。根據(jù)《南通統(tǒng)計年鑒2012》整理數(shù)據(jù)，如表1所示。（表1）

（三）模型計算。把表1數(shù)據(jù)代入DEAPVERSION2.1軟件計算，設(shè)置參數(shù)為產(chǎn)出主導(dǎo)型，VRS和MULTI-STAGE，計算結(jié)果如表2所示。（表2）

三、模型結(jié)果分析

模型計算結(jié)果參數(shù)可將南通縣區(qū)科研效率狀況為四類，如表3所示。（表3）

（一）綜合效率分析。表2中啟東、海門兩市達到了DEA有效，其余區(qū)縣均非DEA有效，且綜合效率偏低，地區(qū)間差異大，通州、海安效率在0.6～0.7之間，如皋次之，如東最低。

（二）純技術(shù)效率分析。表2中通州、啟東、海門純技術(shù)效率最高，達到了1，說明這三個區(qū)縣科研投入效率高，基本不存在浪費現(xiàn)象，其他區(qū)縣投入或多或少存在浪費，如東和如皋科研投入浪費最嚴(yán)重。

表12011 年南通市大中型工業(yè)企業(yè)科研投入產(chǎn)出

表2 模型計算結(jié)果

（三）規(guī)模效率分析。表2中啟東、海門規(guī)模效率值為1，處于規(guī)模收益不變階段，達到了規(guī)模收益理想狀態(tài)，其余區(qū)縣規(guī)模效率值都小于1，規(guī)模收益遞減。海安和如皋情況較好，規(guī)模效率＞0.9，通過適當(dāng)加大科研投入規(guī)模，合理配置科研投入要素，有可能達到收益理想狀態(tài)。

表3 南通區(qū)縣科研效率分類

綜合來看，模型結(jié)果符合南通市經(jīng)濟現(xiàn)實情況：啟東、海門以高效現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、紡織服裝業(yè)、機械電子、醫(yī)藥化工、海洋漁業(yè)、建筑為主，行業(yè)附加值比較高，有較高的品牌效應(yīng)，隨著蘇通長江大橋、崇海長江大橋、滬通鐵路大橋的建設(shè)與建成，兩地與上海經(jīng)濟聯(lián)系更緊密，區(qū)位優(yōu)勢更明顯，對科技創(chuàng)新載體的建設(shè)有力，是近兩年啟東、海門科研工作走在南通前列的重要因素；如東、如皋、海安作為南通北三縣，囿于地理環(huán)境的局限，以漁業(yè)和農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不完備，對高附加值行業(yè)的吸引力較弱，是影響北三縣科研效率的主要因素?？傮w上南通亟待增強自主創(chuàng)新能力，提高高新技術(shù)行業(yè)產(chǎn)值，加大研發(fā)投入，增強科技成果轉(zhuǎn)化率，大力引進高層次創(chuàng)新人才。

［1］魏權(quán)齡.DEA方法與前沿生產(chǎn)函數(shù)［J］.經(jīng)濟數(shù)學(xué)，1988.5.

［2］保羅-薩繆爾森.經(jīng)濟學(xué)［M］.北京：中國發(fā)展出版社，1992.3.

［3］南通統(tǒng)計局.南通統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.7.