在線學習過程中的社會臨場感與不同網(wǎng)絡學習效果之間的關系初探

[摘 要] 研究顯示，社會臨場感是網(wǎng)絡教學所追求的學習效果之一，它對虛擬學習社區(qū)的形成和發(fā)展具有重要作用，并對個體知覺學習和學習滿意度等產(chǎn)生影響。本研究以首都師范大學教育技術系2008級44名參與“遠程教育和網(wǎng)絡教學實踐”課程的本科生為例，分析了他們參與在線協(xié)作學習過程中所形成的社會臨場感，以及它與知覺學習、學習滿意度和期末成績等不同網(wǎng)絡學習效果之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)，社會臨場感得分高的學習者，其知覺學習和學習滿意度得分也更高；社會臨場感是知覺學習和學習滿意度的顯著預測變量；知覺學習也是預測學習滿意度的顯著自變量；同時，學習者學習滿意度越高，其期末成績越高。最后，研究者對數(shù)據(jù)分析結果進行了討論并提出了后續(xù)研究計劃。

[關鍵詞] 在線協(xié)作學習； 社會臨場感； 知覺學習； 網(wǎng)絡學習效果

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A

[作者簡介] 胡勇（1974—），男，四川隆昌人。講師，主要從事在線協(xié)作學習、數(shù)字化學習環(huán)境建設研究。E-mail：lchuyong@126.com。

一、前 言

目前，為了創(chuàng)設一個更加有趣和更具吸引力的學習環(huán)境，絕大多數(shù)網(wǎng)絡教學平臺接口都允許學習者上傳照片和簡介視頻，以及創(chuàng)建個人網(wǎng)站。但遠程學習者之間相互獨立，遠離教師和學校，有時遠離家庭和朋友，所以遠程學習方式給人的感知和體驗往往是孤獨的，[1]因而他們對學習的堅持不如傳統(tǒng)面授教學情境高。雖然霍姆博格認為，通過精心設計的教材能夠實現(xiàn)某種形式的對話，但那些孤獨而缺少支持、同時準備又不足的學習者很難在沒有或者很少得到機構支持的情況下完成學習。[2]可見，遠程教育的教與學分離的特點決定了設計和開發(fā)精良的課程學習材料并不能真正保證學習的發(fā)生和學業(yè)成功，倘若不能為學習者搭建支持的網(wǎng)絡，中途輟學會頻頻發(fā)生。

傳統(tǒng)遠程教育只關注如何讓處于分離狀態(tài)的學生消化預制的課程包，沒有意識到協(xié)作，以及形成具有共同利益集團中的歸屬感和認同感對于學習的重要作用，因而對社區(qū)在教育中的作用有所忽略。社會臨場感是個體在探究社區(qū)中，利用媒體在社交和情感方面展示自我的能力。有學者通過對在線學習環(huán)境的研究發(fā)現(xiàn)，社會臨場感有助于形成積極的學習體驗，提升學習滿意度。[3][4][5]此外，社會臨場感還有助于提升網(wǎng)絡學習效果和降低網(wǎng)絡學習環(huán)境中可能出現(xiàn)的孤獨感。

社會臨場感不僅與學習滿意度有關，[6][7]而且還和學習者的歸屬感有密切關系。[8][9]Garrison及其同事相信，為了形成在線社區(qū)，需要在參與者中形成社會臨場感。[10]雖然，業(yè)界對社會臨場感的涵義至今未能達成共識，不過它的性質和特點卻很容易辨別。Garrison等認為，體現(xiàn)網(wǎng)絡課堂中的社會臨場感的指標包括對他人貢獻表示感謝、表達感情、幽默、社會性分享、使用文字表情符號、圖標，以及不同字體、大寫字符等。[11]

隨著對社會臨場感在消除師生之間心理距離重要性的不斷認識，遠程教育研究者越來越重視社會臨場感對網(wǎng)絡學習效果的影響。網(wǎng)絡學習效果是指完成在線課程的學習者所接受的標志遠程教育機構獨特質量的教育。[12]其中，期末成績是傳統(tǒng)面授和網(wǎng)絡教學中衡量學生學習效果最常見的方法之一；同時，隨著對學習者主觀感受的重視，社會臨場感、知覺學習（Perceived Learning）和學習滿意度也常用于表征學習者的網(wǎng)絡學習效果。[13]

基于此，筆者以自己曾經(jīng)參與討論的混合式網(wǎng)絡課程“遠程教育和網(wǎng)絡教學實踐”為例，分析學習者在線學習過程中形成的社會臨場感，以及它與知覺學習、學習滿意度和期末成績等不同網(wǎng)絡學習效果之間的關系。根據(jù)前面對社會臨場感重要性的認識，本研究提出如下幾個假設：

H1：社會臨場感與知覺學習顯著正相關；

H2：社會臨場感和學習滿意度顯著正相關；

H3：知覺學習和學習滿意度顯著正相關；

H4：社會臨場感和期末成績顯著正相關；

H5：知覺學習和期末成績顯著正相關；

H6：學習滿意度與期末成績顯著正相關。

二、研究設計

（一）參與者

本研究以首都師范大學教育技術系2008級本科生專業(yè)核心課程“遠程教育和網(wǎng)絡教育應用”為例，分析44名本科生通過虛擬學習社區(qū)網(wǎng)絡教學平臺，參與在線學習的情況。課程自2010 年9月20日開始，至2011年1月24日結束，課程歷時三個月共14周。課程采用混合式學習模式，其中面授環(huán)節(jié)包括教師課程內(nèi)容講授、小組模擬教學和集中答疑等活動，師生每周四上午集中授課一次，課余時間學習者則以小組為單位，通過網(wǎng)絡平臺開展小組協(xié)作學習。關于這門課程教學設計更詳細的內(nèi)容，請參閱《基于協(xié)作腳本的角色設計及其對協(xié)作學習網(wǎng)絡的影響初探》（發(fā)表于《電化教育研究》2012年第1期）一文。

（二）收集方法

本研究所需要的數(shù)據(jù)，除期末成績是教師根據(jù)一定的規(guī)則計算直接獲得外，其他諸如學生的人種志信息、社會臨場感、知覺學習和學習滿意度等都通過調(diào)查問卷和量表獲得。

1. 問卷

問卷主要用于獲取學習者的姓名、性別、在虛擬學習社區(qū)中的昵稱、已經(jīng)學過的網(wǎng)絡課程數(shù)量、每天在線時間等信息。

2. 社會臨場感量表

本研究的社會臨場感量表改編自Garrison及其同事的研究。[14]之所以選擇該量表，是因為它得到了眾多研究者的認可，并在實際應用中通過探索性因素分析得到驗證，具有較高信效度。該量表有9個題項，其內(nèi)部Cronbach一致性系數(shù)α=0.937，量表信度很高。

3. 學習滿意度和知覺學習

學習滿意度和知覺學習源自Richardson、Swan的學習滿意度和知覺學習量表。[15]其中學習滿意度量表的內(nèi)部Cronbach一致性系數(shù)α=0.807，知覺學習內(nèi)部Cronbach一致性系數(shù)α=0.859，因此具有較高的信度。

（三）研究設計

本研究首先利用Pearson相關分析，分析了不同網(wǎng)絡學習效果之間的相關性，然后利用逐步回歸分析法（Stepwise Method），預測社會臨場感和其他網(wǎng)絡學習效果之間的因果關系。這種方法是一種探索性復回歸方法，它集中了前進選取法（Forward Method）和后退剔除法（Backward Method）的優(yōu)點，通過從多個自變量中最具預測力的變量來建構最佳回歸分析模型，是復回歸分析中最常見的分析方法。[16]其中社會臨場感、知覺學習、學習滿意度和期末成績是連續(xù)變量。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）在線學習的基本情況

1. 學生基本情況

表1統(tǒng)計了學生學過的網(wǎng)絡課程數(shù)。在44名學生中， 超過70%已學習過3門以上的網(wǎng)絡課程，只有5名學生在此前僅學習過1門網(wǎng)絡課程數(shù)，因此學生總體上有較豐富的在線學習經(jīng)歷。

從表2的每天在線時間統(tǒng)計結果看，44名學生中，在線時間在1～2小時之間的學生占學生總人數(shù)的40.9%；每天在線時間在3個小時內(nèi)及3個小時以上的學生共有21人，占總人數(shù)的47.7%。由于任課教師要求學生每周至少花2小時參與在線學習，可見，絕大多數(shù)學生每周都有足夠的時間參與在線討論。

2. 在線討論基本信息

在整個在線學習期間，學生發(fā)布了3910條帖子，其中有3個首帖無回復，1個首帖回貼為98次。平均每個首帖的回帖數(shù)為25，因此在線討論總體上很積極。表3統(tǒng)計了首帖的回帖數(shù)。

為了對在線討論有更清楚地了解，研究者對每個首帖的回帖數(shù)除以10后加1得到的首帖回復頻段。

從表4可以看出，回帖數(shù)在10～30的首帖約占首貼數(shù)的72%；回帖數(shù)超過40的首帖占首帖數(shù)的12.1%；回帖數(shù)小于10的首帖占首帖數(shù)的15.9%。可見，學習者參與討論活躍，相互間互動頻繁，絕大多數(shù)首帖都得到了其他學習者的積極響應，因而整體上，在線學習為學習者營造了一個良好的氛圍，這將從后續(xù)對社會臨場感和學習滿意度的進一步分析中得到印證。

（二）學習者不同網(wǎng)絡學習效果的描述性統(tǒng)計

表5包含了知覺學習、學習滿意度、社會臨場感、期末成績這幾個網(wǎng)絡學習效果的樣本數(shù)量、平均值、標準差、最大值、最小值等。其中期末成績是按照百分制計分，其范圍為0～100分；而學習滿意度、感知的學習和社會臨場感均通過5點式里克特量表獲得。

從表5可知，學習滿意度、知覺學習平均得分均超過了4.5，表明學習者的主觀滿意度很高；社會臨場感的平均值也在3.8以上。上述三個變量得分均超過中值說明，學習者的在線學習體驗是較為積極正面的。

（三）不同網(wǎng)絡學習效果之間的相關性分析

表6則是研究者統(tǒng)計的社會臨場感和期末成績、知覺學習、學習滿意度之間的Pearson相關分析結果。

*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

從表6可以看出，社會臨場感與知覺學習（r=0.436，p=0.000）、學習滿意度（r=0.705，p=0.000）顯著正相關；知覺學習和學習滿意度顯著正相關（r=0.549，p=0.000）；學習滿意度與期末成績也顯著正相關（r=0.362，p<0.05）。

上述網(wǎng)絡學習效果之間的相關性分析可以看出：

1. 在線學習過程中社會臨場感得分較高的學習者，比在線學習過程中社會臨場感得分較低的學習者，感覺自己在課程學習過程中的收獲更大。社會臨場感和知覺學習在0.01的統(tǒng)計學水平上顯著相關。而社會臨場感和期末成績之間沒有關系。

2. 在線學習過程中社會臨場感得分較高的學習者，比在線學習過程中社會臨場感得分較低的學習者的學習滿意度更高。社會臨場感和學習滿意度的相關系數(shù)為0.705，兩者在0.01的統(tǒng)計學水平上顯著相關。

3. 知覺學習得分高的學習者的學習滿意度，比知覺得分低的學習者的學習滿意度更高，兩者在0.001的統(tǒng)計學水平上顯著相關。

4. 在線學習滿意度高的學習者，比在線學習滿意度偏低的學習者期末成績更高，且學習滿意度和期末成績在0.05的統(tǒng)計學水平上達到顯著相關。

很多研究者亦發(fā)現(xiàn)，社會臨場感和學習滿意度與知覺學習之間具有顯著的相關性。[14][15]本研究的結果再次證實社會臨場感和學習滿意度之間具有非常緊密的關系。

而Richadeson和Swan等的研究還發(fā)現(xiàn)，[17]社會臨場感與知覺學習顯著相關，本研究進一步證實了兩者之間關系非常緊密這一結論。

（四）網(wǎng)絡學習效果與性別、每天在線時間、網(wǎng)絡課程數(shù)之間的關系

研究者還對學習者的性別、每天在線時間、已經(jīng)學習過的網(wǎng)絡課程數(shù)與不同網(wǎng)絡學習效果之間的關系分析后發(fā)現(xiàn)，僅性別與期末成績（r=0.310，p=0.043）和知覺學習（r=0.347，p=0.023）顯著相關，其中女性比男性整體得分更高，他們知覺學習也更好。而每天在線時間和已經(jīng)學習過的網(wǎng)絡課程數(shù)與其他各網(wǎng)絡效果之間沒有任何關系。

（五）不同網(wǎng)絡學習效果之間的假設驗證

以社會臨場感作為自變量，利用SPSS16.0的逐步回歸分析方法預測知覺學習，結果顯示兩者之間存在較強的線性關系（F=9.684；df=1，42；p=0.003<0.01），社會臨場感和知覺學習之間的相關系數(shù)為0.436，卡方值R2=0.190，這說明社會臨場感是預測知覺學習的顯著變量。數(shù)據(jù)分析結果證實了H1的假設。

在SPSS16.0中，利用逐步回歸分析方法，以社會臨場感、知覺學習、每天在線時間、已經(jīng)學習過的網(wǎng)絡課程數(shù)、性別等作為自變量，預測學習滿意度的結果顯示，社會臨場感、每天在線時間和知覺學習均是預測學習滿意度的顯著自變量，這組聯(lián)合預測變量與學習滿意度之間存在較強的線性關系（F=21.463；df=3，39；p=0.000），其中社會臨場感是預測學習滿意度最重要的自變量，它可以解釋學習滿意度變異量的60%。利用社會臨場感、每天在線時間和知覺學習預測學習滿意度的非標準化回歸方程如式（1）：

學習滿意度=0.284+0.611*社會臨場感+0.106*每天在線時間+0.209*知覺學習 （1）

進行標準化處理后所得回歸方程如式（2）：

學習滿意度=0.598*社會臨場感+0.237*每天在線時間+0.250*知覺學習 （2）

上述分析結果顯示，社會臨場感和知覺學習是預測學習滿意度的顯著自變量，因而假設H2和H3得到了支持。

利用社會臨場感、知覺學習、學習滿意度、每天在線時間以及已經(jīng)學習過的網(wǎng)絡課程數(shù)等變量預測期末成績的逐步回歸分析結果顯示，只有學習滿意度是預測期末成績的顯著變量（F=6.182；df=1，41；p=0.017<0.05），而其他變量均未能進入回歸方程，這說明學習滿意度是期末成績的顯著預測變量，因而假設H4和H5被拒絕，而H6得到了證實。

四、對結果的討論

H1：學習者的社會臨場感與知覺學習顯著正相關。

針對社會臨場感和知覺學習之間的相關分析顯示，兩者顯著相關（r=0.436，p=0.01），數(shù)據(jù)分析結果支持H1對社會臨場感和知覺學習之間顯著正相關這一假設。同時，結果也說明，網(wǎng)絡課程中的社會臨場感有助于提升學習者的知覺學習，而這是真正有效的實際學習發(fā)生的一個非常重要的前提。

H2：學習者的社會臨場感和學習滿意度顯著正相關。

針對社會臨場感和學習滿意度的相關分析顯示，兩者顯著相關（r=0.705，p=0.000），且比社會臨場感與知覺學習之間的相關系數(shù)更高。這意味著學習滿意度比知覺學習更能反映學習者主觀的在線學習感知。

利用社會臨場感預測學習滿意度的回歸方程顯示，社會臨場感可以解釋學習滿意度總變異量的近60%。學生的學習滿意度越高，其對社會臨場感的感知水平就越高。數(shù)據(jù)分析結果說明，社會臨場感是預測學習者在線學習滿意度非常重要的一個指標。因而，教師需要在網(wǎng)絡教學的過程中，把社區(qū)感的建設作為一項重要的任務嵌套在活動設計之中，例如，教師可以在網(wǎng)絡教學開始的時候，設置一些破冰活動，或者讓學習者提供帶有自己個性化生活照片的簡歷，以便在群體中營造一種溫馨和信任的氣氛。

H3：學習者的知覺學習和學習滿意度顯著正相關。

針對知覺學習和學習滿意度的相關分析顯示，兩者顯著相關（r=0.549，p<0.001），數(shù)據(jù)分析結果證實了H3，即知覺學習和學習滿意度顯著正相關這一假設。利用知覺學習預測學習滿意度的回歸方程分析結果也證實，知覺學習是預測學習滿意度的顯著自變量。這也意味著，學習者如果在學習過程中有積極的學習體驗的話，一般會對自己的網(wǎng)絡學習持積極、正面的態(tài)度，反之，則對自己的網(wǎng)絡學習效果持否定態(tài)度，因而教師需要在課程教學過程中，讓學生有更多積極的學習體驗。

H4：學習者的社會臨場感和期末成績顯著正相關。

針對社會臨場感和期末成績的相關分析和回歸分析結果均顯示，兩者間的關系未達統(tǒng)計學上的顯著水平，因而假設H4被拒絕；這說明，社會臨場感和期末成績之間沒有關系。

H5：學習者的知覺學習和期末成績顯著正相關。

針對知覺學習和期末成績的相關分析結果顯示，兩者之間的關系未達統(tǒng)計學上的顯著水平，利用知覺學習預測期末成績的回歸分析方程也顯示，前者不是預測期末成績的顯著預測變量，因而拒絕假設H5，即學習者的知覺學習和最末的期末考試成績之間沒有必然聯(lián)系。

H6：學習滿意度與期末成績顯著正相關。

針對學習滿意度和期末成績的相關分析顯示，兩者之間達到了統(tǒng)計學上的顯著水平（r=0.362，p<0.05）；利用學習滿意度預測期末成績的回歸分析也顯示，學習滿意度是預測學習者期末成績的顯著自變量，因而接受假設H6，即學習者對于網(wǎng)絡課程學習的滿意程度，和學習者的期末成績之間具有相關性。

五、結 論

正如文獻中所指出的那樣，學習者之間的交互對于學習和個體的認知發(fā)展具有十分重要的作用。持建構主義立場的學者把學習視為學習者主動建構知識以及通過對思想和觀點的分享建構知識的群體過程。

本研究對于理論和實踐都具有非常重要的啟發(fā)。本研究對社會臨場感與知覺學習和學習滿意度之間的關系，以及學習滿意度和期末成績之間的顯著關系可以看出，后續(xù)研究應該針對傳統(tǒng)面授教學情境和在線情境，分析社會臨場感的作用。研究者需要通過分析，了解社會臨場感對學習者的學習滿意度、知覺學習的影響，了解社會臨場感對學習者的態(tài)度、動機、認知以及實際的情感學習的影響，從而更好地設計網(wǎng)絡學習活動，提升網(wǎng)絡學習的質量。