淺談隸屬函數(shù)對模糊控制系統(tǒng)控制性能的影響

摘 要：在模糊控制系統(tǒng)中，某一模糊變量的模糊子集的隸屬函數(shù)曲線的形狀不同會導(dǎo)致不同的控制特性。從自動控制的角度，希望一個控制系統(tǒng)在要求的范圍內(nèi)都能夠很好的實現(xiàn)控制。模糊控制系統(tǒng)設(shè)計時也要考慮這個問題。因此，在選擇描述某一模糊變量的各個模糊子集時，要使它們在論域上的分布合理，即它們應(yīng)該較好的覆蓋整個論域。

關(guān)鍵詞：隸屬函數(shù)；論域；量化因子；比例因子

對于隸屬函數(shù)，存在的首要問題是要調(diào)整的參數(shù)太多，如隸屬函數(shù)的形狀、位置、模糊集合的數(shù)量以及規(guī)則的形式等；另一個問題是設(shè)計指標(biāo)（例如較快的上升時間）與調(diào)整這些參數(shù)方法之間沒有清楚的聯(lián)系。就當(dāng)今社會上行鏈路的使用情況來看，大多數(shù)情況下使用的都是穩(wěn)定性質(zhì)的DFT-SOFDM方式。而在模糊控制技術(shù)的選擇和采用上，其方式則由很多種，即FDM、TDM、CDM等等都是其中的方式之一，然而就目前的模糊控制技術(shù)的研究和使用成果而言，其并不能有效地滿足系統(tǒng)服務(wù)要求，因而加強模糊控制技術(shù)的同步以及異步接入方式的研究，以加快系統(tǒng)傳輸信息的高效方面的研究還需要進一步加強[1]。

1 論域及基本論域

模糊控制技術(shù)突出的優(yōu)勢在于抗干擾性能較高，而且有效地避免了峰均功率過高的問題。但是目前IFDMA技術(shù)在信息接受以及對系統(tǒng)可能引起你的影響上的分析還不夠完善，諸如其中的信息接受的時間、頻率以及頻率的偏轉(zhuǎn)移位等問題的分析研究，而這些正應(yīng)該是IFDMA技術(shù)研究中應(yīng)該完善的地方。而DFT-SOFDM的研究以及與IFDMA技術(shù)的分析比較，在很大程度也促進了通信中的上行多址的選擇以及隨機技術(shù)應(yīng)用的提升。

因為通信行業(yè)如今需要滿足的是為更高要求的信息數(shù)據(jù)服務(wù)和傳播，因為系統(tǒng)的服務(wù)終端口與基層端口之間的信息數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變速度比較快、次數(shù)也較多，因而對系統(tǒng)的模糊控制技術(shù)也提出了更高的要求，系統(tǒng)所需要的是使用效率高，資源消耗較小的技術(shù)設(shè)備，因而該文中的模糊控制技術(shù)的研究也較有巨大的意義存在了。

2 量化因子及比例因子

RACH信息導(dǎo)入序列設(shè)置對于隨機技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)自我監(jiān)測能力有較大的促進作用，RACH序列在通常情況下與CAZAC序列具有相似的特性，可以把CAZAC的定義用序列公式的形式表現(xiàn)出來：

上述公式中的L是不固定的正整數(shù)，而其中的K則是固定的與L有相關(guān)性的數(shù)字，各個CAZAC之間是否呈現(xiàn)正相交的狀態(tài)是由數(shù)字K是否同一來決定的。為了達到更好地提升系統(tǒng)的自我檢測能力的目標(biāo)，在RACH信息導(dǎo)入序列的選用上必須要堅持自我相關(guān)性能較高而與其他序列的相關(guān)性則較低的原則。在隨機技術(shù)的采用時，因為數(shù)據(jù)用戶不止一個，因而相互之間肯定會產(chǎn)生交叉或者摩擦，這些都是隨機技術(shù)應(yīng)用是否成功的影響因素。信息數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的基層站點中運用相關(guān)措施就能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測、判定這些摩擦的目標(biāo)，措施步驟為：層站點把各個相同時間點接入的用戶信息的信號以及相應(yīng)的有參考價值的信號相加，然后再進行峰均功率值的監(jiān)測[2]。

3 量化因子及比例因子對系統(tǒng)控制性能的影響

隸屬函數(shù)是模糊集合應(yīng)用于實際問題的基礎(chǔ)，正確構(gòu)造隸屬函數(shù)是能否用好模糊集合的關(guān)鍵。隸屬度及整個隸屬函數(shù)的確定，無論從理論上還是實踐上都是模糊數(shù)學(xué)及其虛用的基本而關(guān)鍵問題。一般取決于隸屬度的隸屬度的確定，有統(tǒng)計學(xué)派與非統(tǒng)計學(xué)派兩種不同的觀點與處理方法。然而事實上，模糊集的種類是極其復(fù)雜的，這取決于造成模糊性的原因的多樣性。所需要的信息數(shù)據(jù)的獲得中間必須要通過速度較快的樣本采集環(huán)節(jié)，信息數(shù)據(jù)輸送過程是有相應(yīng)的保護間隔以避免輸出過程中的干擾問題，然后再用各個用戶所需的信息數(shù)據(jù)和各種各樣的載波偏移量相乘，最后按照偏移量的不同來區(qū)分用戶，所說的就是信息數(shù)據(jù)的調(diào)制程序，信息在經(jīng)過調(diào)制程序之后才被發(fā)送。系統(tǒng)的信息接受端口在接到信息之后，首先將其中的保護間隔以及調(diào)制取消，最后得到的就是用戶的所要求的信息了。信息數(shù)據(jù)傳輸過程中，保護間隔措施的采用在很大程度上起到了抗干擾的作用，同時也使得降低了該技術(shù)應(yīng)用中系統(tǒng)對時間的同步調(diào)的要求。然而如果徹底消除干擾的存在，其基本要求就是發(fā)送信息的用戶以及接受信息端口的載波頻率的步調(diào)是一致的，即頻率沒有發(fā)生偏動或者移位現(xiàn)象。然而要真正達到這樣的要求，難度是比較大的，這是信息接受端口的頻率一致，而發(fā)送信息的用戶方面的頻率則可能存在較大的偏差[3]。

有些模糊集所反映的模糊概念已有相應(yīng)成熟的指標(biāo)，這種指標(biāo)經(jīng)過長期實踐檢驗已成為公認的對客觀事物的真實的又是本質(zhì)的刻劃?？梢灾苯硬捎眠@種指標(biāo)，或者通過某種推理方式轉(zhuǎn)化為隸屬度。需要指出的是，隸屬函數(shù)應(yīng)通過實踐檢驗，利用信息反饋，不斷進行調(diào)整，使隸屬函數(shù)的形成成為一種學(xué)習(xí)的過程，以求達到相對穩(wěn)定的狀態(tài)。

參考文獻

[1]席愛民編著.模糊控制技術(shù)[M].西安電子科技大學(xué)出版社，2008.6.

[2]黃強，丁志華，吳崇俊等.油壓擾動的非均勻分布隸屬函數(shù)模糊控制方法[J].工程設(shè)計學(xué)報，2007（06）.

[3]徐兵，程旭德，王宏利等.基于Matlab的Mamdani與Sugeno型模糊推理研究[J].計算機應(yīng)用，2006（12）.