對(duì)我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位需求的影響因素分析

摘 要：為了研究醫(yī)療床位需求與影響需求的主要因素之間的量化關(guān)系。通過對(duì)2011年全國(guó)各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、國(guó)民生產(chǎn)總值、人口數(shù)采用簡(jiǎn)單回歸分析，并利用導(dǎo)數(shù)和需求彈性進(jìn)行分析。得出醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)與國(guó)民生產(chǎn)總值、人口數(shù)存在緊密的正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：床位數(shù)；需求；影響因素；二元線性回歸

1 研究背景

我國(guó)正處于急劇的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革時(shí)期，各種制度的變遷及自然因素的變化，都會(huì)在不同程度上對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需要需求產(chǎn)生影響。研究這些影響是對(duì)未來醫(yī)療服務(wù)需求量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，也可為針對(duì)這些因素制定相應(yīng)的對(duì)策措施提供信息。為了分析我國(guó)的醫(yī)療服務(wù)需求與影響需求的主要因素，為合理配置醫(yī)療資源和相關(guān)政策的制定提供依據(jù)，采用簡(jiǎn)單回歸分析和導(dǎo)數(shù)、需求彈性方法，對(duì)2011年我國(guó)各地區(qū)居民醫(yī)療服務(wù)需求及相關(guān)資料進(jìn)行分析。

2 因素分析

影響我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位需求的影響因素很多，全國(guó)的總?cè)丝跀?shù)量、國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民的可支配收入水平、居民對(duì)醫(yī)療的重視程度等因素。在本文中本人主要從我國(guó)的人口數(shù)量和可支配收入兩個(gè)方面，對(duì)我國(guó)2011年全國(guó)31個(gè)地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、可支配收入水平、人口情況進(jìn)行分析。

客觀事物的變化往往受到多種因素的影響，即使其中一個(gè)因素起著主導(dǎo)作用，但有時(shí)其他因素的作用也是不可忽視的。在實(shí)際問題中，大多數(shù)影響自變量的因素不是一個(gè)，而是多個(gè)。在這里我們主要以兩個(gè)因素作為自變量，對(duì)因變量進(jìn)行二元線性回歸分析。

經(jīng)過比較，最后在眾多因素中選擇人口因素和可支配收入作為主要因素進(jìn)行分析，建立模型。并對(duì)這兩個(gè)因素中的主導(dǎo)因素進(jìn)行判斷。因?yàn)槿丝谝蛩責(zé)o法進(jìn)行彈性分析。這里通過對(duì)模型中系數(shù)的分析比較兩者對(duì)國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位需求的影響程度進(jìn)行比較。

3 建立模型

3.1 綜上所述，我們可以建立模型如下：

3.2 模型數(shù)據(jù)來源

各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（Y）來源于《2012中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》21-6“各地區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（2011年）”，各地生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒——2012》中表2-14“地區(qū)生產(chǎn)總值（2011）”，各地區(qū)人口數(shù)（Z）來源于《2012中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》3-4“各地區(qū)年末人口數(shù) （2011年） ”。

經(jīng)整理后表格如表1。

3.3 回歸結(jié)果及其含義

我們根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)，采用最小二乘估計(jì)法，使用Excel軟件做二元回歸分析（選用95%的置信度），可得結(jié)果如下：

4 模型檢驗(yàn)

4.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：經(jīng)檢驗(yàn)，居民可支配收入與醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)需求呈正相關(guān)，人口數(shù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)需求亦呈正相關(guān)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)一般規(guī)律，同時(shí)也滿足模型假設(shè)。

4.2 顯著性檢驗(yàn)：我們采用F檢驗(yàn)，我們選用置信度為95%，對(duì)于給定顯著水平？琢=0.05，該模型F=10115.8；也因?yàn)榇四Ｐ蜕婕暗絻蓚€(gè)自變量，所以n1=2，n2=32-2-1=29，由F分布表可查得F0.05（2，29）=3.33.由于F>F0.05（2，29），所以我們可以認(rèn)為該回歸方程是顯著的，可以有效的解釋我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)與人口和可支配收入之間的關(guān)系。

5 總結(jié)

通過建立回歸模型，我們可以分析人均可支配收入、人口數(shù)等因素對(duì)我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)需求的影響，為今后醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)發(fā)展的規(guī)劃提供了一點(diǎn)依據(jù)，同時(shí)該模型還能對(duì)未來的床位數(shù)進(jìn)行大致的預(yù)測(cè)。

但該模型仍存在很多不足之處，因?yàn)獒t(yī)療價(jià)格水平也是一個(gè)重要因素，而且醫(yī)療現(xiàn)狀還受國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)情況和國(guó)家醫(yī)療方面的相關(guān)政策有很強(qiáng)的聯(lián)系。我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平有很大關(guān)系，如上海、北京等發(fā)達(dá)地區(qū)，其實(shí)際值遠(yuǎn)大于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)值，而一些西部不發(fā)達(dá)地區(qū)的床位數(shù)又小于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)值。因此在用些模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候還應(yīng)參考一下各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而使該地區(qū)床位的預(yù)測(cè)和合理配置更加科學(xué)合理。

參考文獻(xiàn)

[1]中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2012[M]，中國(guó)統(tǒng)計(jì)局，2012.