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    華東地區(qū)水稻產(chǎn)量與東亞季風(fēng)的相關(guān)分析

    2012-12-31 00:00:00羅夢(mèng)森景元書熊世為謝志清
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年19期

    摘要:采用連續(xù)小波變換和交叉小波變換等方法,分析了1951~2006年華東地區(qū)水稻產(chǎn)量和同期東亞季風(fēng)的時(shí)頻變化特征,探討了相對(duì)氣象產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明,華東地區(qū)水稻產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流的變化均存在年際和年代際尺度的變化周期。氣象產(chǎn)量與同期亞洲環(huán)流經(jīng)向指數(shù)以正相關(guān)為主,14年兩者的正相關(guān)程度最大,少數(shù)頻率尺度上呈較弱的負(fù)相關(guān),如準(zhǔn)2、4、6年以及18年之后。氣象產(chǎn)量與同期亞洲環(huán)流緯向指數(shù)在2~4、6~8、10~12年尺度的共振頻率上表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系,8~10年以及12年之后的尺度上兩者表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),14年左右兩者的負(fù)相關(guān)程度最大。東亞季風(fēng)環(huán)流的變化導(dǎo)致區(qū)域氣候變暖,進(jìn)而引起的氣象災(zāi)害頻發(fā)以及區(qū)域氣候資源的改變,是華東地區(qū)水稻產(chǎn)量波動(dòng)的主要原因。

    關(guān)鍵詞:水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量;東亞季風(fēng)環(huán)流;交叉小波變換;華東地區(qū)

    中圖分類號(hào):S161.7;S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439—8114(2012)19—4200—05

    氣候變化越來越受到人們的關(guān)注,全球變暖對(duì)環(huán)境、水資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等的影響已成為世界科學(xué)界的重要研究課題,也是各國政府決策時(shí)所必須考慮的重要問題。根據(jù)IPCC研究報(bào)告,近百年全球平均溫度已經(jīng)升高(0.6±0.2)℃[1],這種溫度的上升趨勢(shì)還將持續(xù)。氣候變化及由此帶來的氣象災(zāi)害造成糧食生產(chǎn)的時(shí)空波動(dòng)加劇,對(duì)糧食安全構(gòu)成了威脅。因此,研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其戰(zhàn)略對(duì)策具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。目前,關(guān)于氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究較多[2—9],但氣候變化本身具有一定的區(qū)域特征,再加上氣候波動(dòng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域性差異使得很有必要開展針對(duì)不同區(qū)域氣候變化對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究。

    關(guān)于東亞季風(fēng)對(duì)中國氣候變化的影響,國內(nèi)氣象學(xué)家已作了大量的研究,得出了很多有價(jià)值的結(jié)果。施能等[10]計(jì)算了1873~1995年東亞季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù),指出季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)與中國冬季、夏季天氣的年際變化、年代際變化關(guān)系密切。趙漢光等[11]統(tǒng)計(jì)分析了東亞季風(fēng)指數(shù)強(qiáng)度變化對(duì)中國夏季雨帶的影響??娙y等[12]研究了東亞冬季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)變化與青島區(qū)域降水的關(guān)系。許多研究都表明東亞季風(fēng)系統(tǒng)的變化對(duì)中國的天氣和氣候具有明顯影響[10—16]。季風(fēng)環(huán)流可以分解為經(jīng)向環(huán)流和緯向環(huán)流;亞洲及歐亞地區(qū)的經(jīng)向和緯向環(huán)流指數(shù)能夠反映副熱帶地區(qū)東西向的氣壓差異和東亞季風(fēng)的南北分布,其年際和年代際振蕩對(duì)全國及華東地區(qū)的氣候變化具有重要作用[17]。因此,華東地區(qū)的氣候變化與東亞季風(fēng)環(huán)流必然存在一定的聯(lián)系。

    水稻生產(chǎn)在中國國民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位。華東地區(qū)是中國重要的水稻生產(chǎn)基地,但因受氣候的影響,水稻生產(chǎn)期間存在洪澇、干旱、夏季高溫、臺(tái)風(fēng)、秋季低溫等氣象災(zāi)害,影響水稻的產(chǎn)量和品質(zhì)。姚鳳梅等[18]研究發(fā)現(xiàn),溫度增加,中國南方水稻產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)。羅琴等[19]認(rèn)為影響水稻產(chǎn)量最理想的熱量指標(biāo)是有效積溫;降水量是影響水稻產(chǎn)量的第二大氣候因素。為了解東亞季風(fēng)環(huán)流對(duì)中國華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量變化的影響,本研究采用小波變換方法分析1951~2006年間華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量和東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化的時(shí)頻特征以及兩者之間的相關(guān)關(guān)系,旨在探討華東地區(qū)水稻產(chǎn)量與季風(fēng)環(huán)流變化的關(guān)系以及季風(fēng)環(huán)流變化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響,為區(qū)域作物產(chǎn)量診斷分析和預(yù)測研究提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源及處理

    1951~2006年華東地區(qū)6省1市的水稻產(chǎn)量資料來自國家統(tǒng)計(jì)局。同期亞洲環(huán)流(60°~150° E)經(jīng)向指數(shù)和緯向指數(shù)序列采用國家氣候中心氣候系統(tǒng)診斷預(yù)測室發(fā)布的環(huán)流特征量數(shù)據(jù)。為使資料序列滿足平穩(wěn)隨機(jī)過程[20]性質(zhì),實(shí)際計(jì)算時(shí)對(duì)資料序列進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    1.2 方法

    1.2.1 氣象產(chǎn)量和相對(duì)氣象產(chǎn)量的確定 作物產(chǎn)量的時(shí)間序列(Y)可以認(rèn)為是平穩(wěn)變化項(xiàng)(Yt)和顯著波動(dòng)項(xiàng)(Yw)的合成,即Y=Yt+Yw。對(duì)原始作物產(chǎn)量直線滑動(dòng)平均法模擬得到趨勢(shì)產(chǎn)量,然后從原始作物產(chǎn)量中扣除趨勢(shì)產(chǎn)量就得到了氣象產(chǎn)量,氣象產(chǎn)量與趨勢(shì)產(chǎn)量之比稱為相對(duì)氣象產(chǎn)量[21]。運(yùn)用這種方法,計(jì)算歷年華東地區(qū)水稻的氣象產(chǎn)量和相對(duì)氣象產(chǎn)量。

    1.2.2 小波變換方法 采用Morlet連續(xù)小波變換法分析了1951~2006年中國華東地區(qū)水稻產(chǎn)量和同期東亞季風(fēng)的時(shí)頻變化特征,并采用交叉小波變化方法探討了相對(duì)氣象產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流之間的相關(guān)關(guān)系。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 水稻產(chǎn)量與環(huán)流指數(shù)變化特征

    2.1.1 水稻產(chǎn)量波動(dòng) 氣象產(chǎn)量的變化與氣候條件密切相關(guān),增產(chǎn)年水熱條件適宜,減產(chǎn)年由于氣象災(zāi)害導(dǎo)致水熱條件惡劣,產(chǎn)量降低。統(tǒng)計(jì)資料表明,56年間華東地區(qū)水稻實(shí)際產(chǎn)量和生育期間(4~10月)平均氣溫及降水量的線性相關(guān)系數(shù)分別為0.476和—0.123,產(chǎn)量和氣溫的相關(guān)性達(dá)到了極顯著水平(α=0.01)。由于華東地區(qū)水資源充足,水稻生長所需的水分條件可由人工控制,因此,制約該地區(qū)水稻產(chǎn)量的因子是熱量資源。

    水稻完成生長發(fā)育需要達(dá)到一定的溫度積累,同時(shí)生長季高溫和低溫災(zāi)害都會(huì)對(duì)產(chǎn)量造成不利的影響[22,23]。圖1給出了1951~2006年華東地區(qū)水稻平均產(chǎn)量的時(shí)間變化曲線。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不斷提高,實(shí)際產(chǎn)量總體呈上升趨勢(shì)。56年間華東地區(qū)水稻氣象產(chǎn)量整體波動(dòng)下降,但下降趨勢(shì)不明顯。個(gè)別年份如1961、1980年減產(chǎn)幅度較大,這是因?yàn)?961年水稻生育期間(4~10月)平均氣溫過高(23.2 ℃,56年平均值為22.6 ℃),尤其是7月份達(dá)到56年間同期最高溫度29.1 ℃;而1980年4~10月的平均溫度僅為21.9 ℃,熱量資源不足。

    2.1.2 東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化 1951~2006年間東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)也有明顯的年際和年代際變化。圖2反映了56年間東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)年距平的變化,環(huán)流緯向度的絕對(duì)變率為7.89/年,相對(duì)變率為6.70%;經(jīng)向度的絕對(duì)變率為2.35/年,相對(duì)變率為4.32%。緯向度以0.023 7/年的線性趨勢(shì)增強(qiáng),但趨勢(shì)不明顯;經(jīng)向度以—0.068 6/年的線性趨勢(shì)減弱,時(shí)間相關(guān)系數(shù)為—0.378,趨勢(shì)極顯著(α=0.01)。

    2.1.3 東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)與氣溫的相關(guān)性 東亞季風(fēng)對(duì)華東氣候的影響,使得水熱條件發(fā)生變化[15,16],進(jìn)而影響水稻的氣象產(chǎn)量[18,19]。由于華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量的主要影響因子是氣溫,降水的影響不大,分析季風(fēng)環(huán)流指數(shù)與氣溫的相關(guān)性有助于理解季風(fēng)環(huán)流對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。

    相關(guān)分析結(jié)果表明,1951~2006年間華東地區(qū)(4~10月)氣溫與同期亞洲環(huán)流經(jīng)向度呈極顯著負(fù)相關(guān)(α=0.01),相關(guān)系數(shù)為—0.454;與緯向度呈顯著正相關(guān)(α=0.05),相關(guān)系數(shù)為0.325。說明當(dāng)亞洲環(huán)流經(jīng)向度減弱、緯向度加強(qiáng)時(shí),使得華東地區(qū)氣溫升高;反之,氣溫降低。

    綜合圖1、圖2及其分析結(jié)果可以得出,1951~2006年間,由于亞洲環(huán)流經(jīng)向度的顯著減弱、緯向度的輕微增強(qiáng),使得華東地區(qū)的氣溫顯著升高,進(jìn)而導(dǎo)致該區(qū)域的水稻氣象產(chǎn)量降低。

    2.2 水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化的時(shí)頻分布

    2.2.1 水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量波動(dòng)的時(shí)頻分布 圖3a給出了華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量的小波變換系數(shù)實(shí)部的時(shí)頻域分布,其中負(fù)值(虛線)對(duì)應(yīng)產(chǎn)量偏低,正值(實(shí)線)對(duì)應(yīng)產(chǎn)量偏高。產(chǎn)量變化的年際尺度主要表現(xiàn)為2~3年和6年左右的周期性振蕩,時(shí)域分布不均勻,局部變化特征明顯。2~3年尺度周期信號(hào)在1953~1958年以及1975~1981年表現(xiàn)明顯,6年左右周期信號(hào)主要分布在1990年之前。年代際尺度變化主要表現(xiàn)為12年左右尺度的周期振蕩,周期信號(hào)強(qiáng),等值線分布密集,且頻率尺度在時(shí)域中呈減小趨勢(shì)。所分析的時(shí)域?qū)?yīng)12年尺度上共經(jīng)歷了10個(gè)產(chǎn)量增減突變點(diǎn),大致分布在1952、1958、1963、1969、1975、1982、1988、1993、1999和2005年。不論年際尺度或是年代際尺度,1985年之前的周期性均明顯強(qiáng)于之后的周期性。

    圖3b為水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量的Morlet小波變換系數(shù)模的對(duì)數(shù)值在時(shí)頻域中的分布,圖中實(shí)線(正值)表示模值大于1.0,即通過95%紅噪聲檢驗(yàn);虛線(負(fù)值)表示模值小于等于1.0,未通過檢驗(yàn)。本方法小波系數(shù)模的大小只表明其所對(duì)應(yīng)時(shí)段和時(shí)間尺度的周期性是否明顯,而并不代表各種周期變化成分能量的大小,這一點(diǎn)與Fourier分析是完全不同的。由圖3b可見,2~3年尺度周期的顯著性最弱,6年左右尺度周期的相對(duì)性較強(qiáng),特別是在1970年之前;年代際尺度周期的顯著性明顯大于年際尺度,且在所分析的時(shí)域中呈逐漸減弱的趨勢(shì);10年左右尺度振蕩的周期性在1985年以后、14年和18年左右尺度振蕩的周期性在1990年之后均不顯著??梢钥闯鋈A東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量的波動(dòng)特征主要表現(xiàn)為1985年之前較大幅度的周期性變化。

    2.2.2 東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化的時(shí)頻分布 圖4為華東地區(qū)水稻生育期平均緯向度距平的小波變換系數(shù)實(shí)部和模的時(shí)頻分布,表明1951~2006年間亞洲環(huán)流緯向度變化具有多時(shí)間尺度頻率結(jié)構(gòu)。年際變化中,存在3~4年和8年左右尺度的周期振蕩,年代際變化主要表現(xiàn)為16年左右尺度的周期信號(hào)。時(shí)域中,年際和年代際頻率均比較平穩(wěn)。3~4年尺度周期在1985年之前以及1997~2006年較為顯著,8年尺度的周期性在1972~2000年間顯著,16年尺度的周期性僅在1951~1967年間通過95%紅噪聲檢驗(yàn)。

    圖5反映了1951~2006年間華東地區(qū)水稻生育期平均經(jīng)向度距平的小波變換系數(shù)實(shí)部和模的時(shí)頻分布。由圖5可見,經(jīng)向度存在準(zhǔn)2、3~4、6~8、16年左右尺度的周期變化,小尺度高頻振蕩具有時(shí)域局部化特征。準(zhǔn)2年周期出現(xiàn)在1967~1980和1984~2003年間;3~4年周期在1955~1990、1999~2006年間顯著;6~8年尺度周期出現(xiàn)在1970~1982年間,顯著性相對(duì)較弱。年代際尺度的周期變化在全時(shí)域都不顯著。

    由圖3~5可知,華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與區(qū)域氣候變化的時(shí)頻結(jié)構(gòu)特征存在相似性,兩者之間的振蕩周期頻率像素、時(shí)域分布也有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,年代際尺度上表現(xiàn)尤為明顯??梢哉J(rèn)為華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量和同期亞洲季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化存在一定程度的時(shí)頻域相關(guān)。

    2.3 水稻產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化的相關(guān)關(guān)系

    2.3.1 水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與經(jīng)向環(huán)流指數(shù)變化 圖6a給出了1951~2006年間華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量和同期水稻生育期期間亞洲經(jīng)向環(huán)流指數(shù)的交叉小波功率譜。由圖6a可見,年代際尺度的周期性明顯強(qiáng)于年際尺度;兩個(gè)時(shí)間序列在全頻域上整體呈正相關(guān),少數(shù)頻率上呈較弱的負(fù)相關(guān),如準(zhǔn)2、4、6年以及18年之后;14年左右兩者正相關(guān)程度最大。

    圖6b為相對(duì)氣象產(chǎn)量和經(jīng)向環(huán)流指數(shù)間的交叉小波協(xié)譜。相對(duì)氣象產(chǎn)量與環(huán)流經(jīng)向度之間以正相關(guān)為主,在局部時(shí)域中和個(gè)別頻率尺度上兩者之間也存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;兩者的負(fù)相關(guān)振蕩主要表現(xiàn)在3~4、4~6年尺度上;3~4年尺度上的負(fù)相關(guān)出現(xiàn)在1951~1954、1975~1977以及1998~2006年,4~6年尺度的負(fù)相關(guān)出現(xiàn)在1964~1969和1978~1989年;以14~16年為代表的年代際尺度上兩者表現(xiàn)為較強(qiáng)的正相關(guān)性。

    2.3.2 水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與緯向環(huán)流指數(shù)變化 華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與生育期亞洲環(huán)流緯向度的交叉小波功率譜和協(xié)譜的時(shí)頻分布如圖7所示。圖7a表明兩者之間在2~4、6~8、10~12年上表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系;8~10年以及12年之后的尺度上兩者為負(fù)相關(guān)。由圖7b可見,年際尺度上,兩者之間以正相關(guān)為主;年代際尺度上,兩者之間存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性;對(duì)于4~6年尺度,1951~1966以及1991~1995年兩者為負(fù)相關(guān);16年尺度上,兩者之間在1985年之前表現(xiàn)為較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)。

    圖6、圖7表明,華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與生育期亞洲經(jīng)向、緯向環(huán)流指數(shù)之間存在不同頻率尺度和不同時(shí)域的相關(guān)關(guān)系且相關(guān)程度也不同,取決于兩者的時(shí)頻域聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特征。

    2.3.3 東亞季風(fēng)環(huán)流指數(shù)變化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響 東亞季風(fēng)的建立與大氣環(huán)流的變化密切相關(guān),亞洲經(jīng)向環(huán)流的強(qiáng)弱直接影響夏季水汽的南北輸送和冬季極地冷空氣的南下,緯向環(huán)流的強(qiáng)弱和位置變化既影響冬季東亞中高緯度地區(qū)的溫度梯度又影響夏季雨帶位置的南移和北進(jìn)[24]。當(dāng)亞洲地區(qū)大氣環(huán)流的經(jīng)向動(dòng)量強(qiáng)度增大時(shí),東亞夏季風(fēng)增強(qiáng),有利于熱帶水汽向北輸送,從而易使華東地區(qū)降水增多;反之,華東地區(qū)干旱少雨,而干旱少雨天氣自然氣溫偏高。當(dāng)亞洲緯向環(huán)流動(dòng)量強(qiáng)度增大時(shí),不利于極地冷空氣南下,東亞冬季風(fēng)減弱,使得華東地區(qū)氣溫偏高;反之,華東地區(qū)氣溫偏低。由此可以認(rèn)為,亞洲經(jīng)向環(huán)流量減弱以及緯向量增強(qiáng)引起東亞季風(fēng)環(huán)流變化使得華東地區(qū)氣溫升高是引起該區(qū)域水稻氣象產(chǎn)量下降的原因。大氣環(huán)流振蕩變化使得華東地區(qū)氣溫上升,從而導(dǎo)致該區(qū)域水稻產(chǎn)量發(fā)生年際和年代際變化。

    3 小結(jié)與討論

    采用連續(xù)小波變換和交叉小波變換等方法,分析了1951~2006年華東地區(qū)水稻產(chǎn)量和東亞季風(fēng)的時(shí)頻變化特征,探討了相對(duì)氣象產(chǎn)量與東亞季風(fēng)環(huán)流之間的相關(guān)關(guān)系。主要結(jié)果如下。

    1)1951~2006年間華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量呈下降趨勢(shì),同期亞洲環(huán)流經(jīng)向度呈顯著下降趨勢(shì),緯向度增勢(shì)不明顯;氣候變暖對(duì)水稻生產(chǎn)不利,且遠(yuǎn)大于降水量減少所產(chǎn)生的影響。

    2)華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與同期亞洲環(huán)流指數(shù)變化的時(shí)頻結(jié)構(gòu)特征具有相似性,兩者間存在頻率尺度相近的周期性變化,時(shí)域分布也存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,年代際尺度上更為明顯。

    3)華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與同期亞洲經(jīng)向環(huán)流指數(shù)在全頻域上整體呈正相關(guān)關(guān)系;年代際尺度的周期性明顯強(qiáng)于年際尺度,14年尺度左右兩者正相關(guān)程度最大;少數(shù)頻率尺度上呈較弱的負(fù)相關(guān),如準(zhǔn)2、4、6年以及18年之后。

    4)華東地區(qū)水稻相對(duì)氣象產(chǎn)量與同期亞洲緯向環(huán)流指數(shù)在2~4、6~8、10~12年尺度的共振頻率上表現(xiàn)為正相關(guān);8~10年以及12年之后的尺度上兩者表現(xiàn)為負(fù)相關(guān);年代際尺度共振的周期性略強(qiáng)于年際尺度的共振,14年左右兩者的負(fù)相關(guān)程度最大。

    東亞季風(fēng)—區(qū)域氣候變化—水稻產(chǎn)量,亞洲經(jīng)向環(huán)流減弱導(dǎo)致東亞夏季風(fēng)強(qiáng)度減弱、熱帶水汽輸送量減少,亞洲緯向環(huán)流增強(qiáng)影響極地冷空氣南下,兩者的共同作用使得華東地區(qū)氣溫顯著升高。氣候變暖導(dǎo)致的氣象災(zāi)害頻發(fā)以及氣候資源的變化最終導(dǎo)致該區(qū)域水稻減產(chǎn)。

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