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      水稻外觀品質性狀和千粒重的QTLs分析

      2012-12-31 00:00:00于波高冠軍張慶路
      湖北農業(yè)科學 2012年19期

      摘要:通過以明恢63和優(yōu)質泰國香米KDML105兩個秈稻品種為親本雜交的重組自交系(Recombinant inbred line, RIL)群體,構建包含134個簡單重復序列標記(SSR)的遺傳連鎖圖譜。2009、2010年對水稻(Oryza sativa L.)的粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重進行數量性狀位點(QTL)定位。2009年檢測到16個QTLs,其中粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重分別檢測到2、2、1、1、1、1和8個QTLs,單個QTL可解釋表型變異的4.43%~13.06%。2010年檢測到19個QTLs,其中粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重分別檢測到2、3、3、2、3、3和3個QTLs,單個QTL可解釋表型變異的6.04%~24.31%。千粒重qTGW-3和qTGW-6-2在2009、2010年兩年中均被重復檢測到,qTGW-3在兩年中分別可解釋表型變異的13.06%和7.12%,qTGW-6-2在兩年中分別可解釋表型變異的7.66%和14.56%。

      關鍵詞:水稻(Oryza sativa L.);外觀品質性狀;千粒重;QTL

      中圖分類號:S511.2+1;Q943.2 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2012)19-4187-06

      外觀品質是水稻(Oryza sativa L.)的重要性狀。水稻的外觀品質主要由粒長、粒寬、長寬比、粒厚以及堊白決定。其中粒長、粒寬、長寬比以及粒厚通常稱為粒形相關性狀。水稻的粒形與水稻的產量性狀密切相關[1],還與水稻的加工品質以及蒸煮食味品質等都存在著密切的關系[2]。堊白是水稻外觀品質的重要性狀,根據發(fā)生部位的不同可分為心白、腹白和背白。稻米堊白使稻米在加工的過程中容易破裂,導致整精米率下降,同時堊白米也使米飯的口感降低[3]。千粒重是水稻產量的重要決定因素,同時千粒重與堊白性狀存在相關性[4,5]。隨著我國人口的迅速增長,對水稻的產量提出了越來越高的要求。同時,隨著經濟發(fā)展和人們生活水平的提高,對稻米品質的要求也越來越高。優(yōu)質的稻米不僅口感優(yōu)良,堊白率低,而且要有美觀的外形。因此,在提高水稻產量的基礎上,改良稻米的品質,對于保障國家糧食安全以及提高人們生活水平有著重要的意義。通常認為,水稻的粒長、粒寬、粒厚以及長寬比都屬于多基因控制的數量性狀[6-10]。其中也不乏主效QTL,如GS3[11]、GW2[12]、qSW5[13]以及GW5[14]等主效基因。而粒重為粒長、粒寬和粒厚的綜合指標,一般也認為粒重為多基因控制的數量性狀[15,16]。本研究利用以明恢63與KDML105為親本構建的RIL群體,通過分子標記構建遺傳連鎖圖譜,對水稻的粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重進行QTL初步定位,為水稻產量提高與外觀品質的遺傳改良提供基礎。

      1 材料與方法

      1.1 試驗材料及各指標測定

      利用由明恢63和KDML105構建的186個F7、F8 RIL群體,于2009、2010年分別種植于華中農業(yè)大學試驗農場。每個家系種植兩行,每行12株,成熟后按株系混收中間10株,自然干燥后置于室溫下至少保存3個月后開始各性狀的測定。每株系隨機選取10粒飽滿的谷粒進行粒長和粒寬的測定。以粒長/粒寬作為粒形的考查指標。根據堊白的位置,將堊白區(qū)分為腹白及心白分別進行考察,隨機挑選100粒整精米分別對腹白率以及心白率進行考察。千粒重隨機挑選200粒飽滿的種子來稱重,然后折算為千粒重。谷粒粒厚的測量方式為隨機挑選10粒飽滿的谷粒,對單個谷粒粒厚進行測量。每個指標設3個重復。

      1.2 多態(tài)性標記篩選及RIL群體基因型統(tǒng)計

      每個家系挑選中間單株,取葉片1~2 g,參照Temnykh等[17]和McCouch等[18]發(fā)表的水稻分子圖譜,同時利用微衛(wèi)星標記數據庫所包含的引物信息對親本間進行多態(tài)性標記篩選,將得到的多態(tài)性標記對RIL群體進行基因型鑒定,并記錄各標記的群體基因型。

      1.3 遺傳連鎖圖譜的構建和QTL的定位

      利用Mapmakr/EXP 3.0[19]軟件構建明恢63×KDML105的RIL群體分子標記遺傳連鎖圖譜,并利用WinQTLCart對粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重進行QTL初步定位,以LOD≥2.0為檢測QTL的閾值。QTL按照MoCouch等[20]提出的規(guī)則進行命名。

      2 結果與分析

      2.1 連鎖圖譜的構建

      累計對1 900對SSR標記進行篩選,共篩選到134個在親本間有多態(tài)性的SSR標記,利用Mapmaker/Exp 3.0獲得連鎖圖譜。134個標記共形成11個連鎖群,第10染色體上沒有找到可用多態(tài)性標記,并沒有形成連鎖群,所有標記分布于除了第10染色體上的其他11條染色體上(圖1)。

      2.2 親本及群體外觀品質性狀及千粒重的表現

      親本明恢63與KDML105在粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重上均存在差異(表1)。在重組自交系群體中,粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重在表型上表現出連續(xù)變異,呈雙向超親分離。因此,粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重都為數量遺傳性狀。

      2.3 外觀品質性狀及千粒重的相關性分析

      兩年粒長與粒寬相關性均不顯著,除此之外粒長與粒厚、粒形和千粒重兩年均存在極顯著的正相關。在2010年檢測到粒寬與粒厚存在極顯著的正相關,粒寬在兩年中與腹白率、心白率和千粒重都存在顯著或者極顯著的正相關,粒寬在兩年中與粒形都存在著極顯著的負相關。粒厚在兩年中除了在2009年與粒寬沒有檢測到顯著的相關性外,與粒長、千粒重及2010年粒寬均存在極顯著正相關,粒厚與粒形未檢測到顯著的相關性。腹白率與心白率在兩年都檢測到極顯著的正相關。在兩年的數據中,千粒重與粒長、粒寬和粒厚都存在極顯著的正相關(表2)。

      2.4 外觀品質性狀及千粒重的QTLs定位結果

      粒長、粒寬、粒形、粒厚、腹白率、心白率和千粒重在2009、2010年分別檢測到16、19個QTLs,其中有2個QTLs在兩年中被重復檢測到(表3,圖1)。粒長在2009、2010年分別檢測到2個QTLs,分布于第4、5和8染色體上,其中以第8染色體RM515~RM433區(qū)間的qGL-8的效應最大,其加性效應為

      -0.200,來源于親本KDML105的等位基因增加粒長,可解釋表型變異的24.31%。粒寬在2009、2010年分別檢測到2、3個QTLs,分布在第1、2、3和6染色體上,其中位于第6染色體RM584~RM402區(qū)間的qGW6-1的效應最大,其加性效應為0.057,來源于親本明恢63的等位基因增加粒寬,可解釋表型變異的22.34%。粒形在2009、2010年分別檢測到1、3個QTLs,分布于第5、6和9染色體上,其中位于第6染色體RM584~RM402區(qū)間的qGS-6效應最大,其加性效應為-0.092,來源于親本KDML105的等位基因起增效作用,可解釋表型變異的19.31%。粒厚在2009、2010年分別檢測到1、2個QTLs,分布于第3和第6染色體上,其中位于第3染色體RM186~RM448區(qū)間的qGT-3-1的效應最大,其加性效應為0.018,來源于親本明恢63的等位基因增加粒厚,可解釋表型變異的9.76%。腹白率在2009、2010年分別檢測到1、3個QTLs,分布于第2、5和6染色體上,其中位于第2染色體RM5812~RM13608區(qū)間的qWBR-2效應最大,其加性效應為5.000,來源于親本明恢63的等位基因增加腹白率,可解釋表型變異的14.70%。心白率在2009、2010年分別檢測到1、3個QTLs,分布于第2、4和5染色體上,其中位于第2染色體體RM341~RM327區(qū)間的qWCR-2效應最大,其加性效應為2.970,來源于親本明恢63的等位基因增加心白率,可解釋表型變異的18.40%。千粒重在2009、2010年分別檢測到8、3個QTLs,分布于第1、3、4、6和8染色體上,其中qTGW-6-2的效應最大,其加性效應為1.110,來源于親本明恢63的等位基因增加千粒重,可解釋表型變異的14.56%。其中,qTGW-3和qTGW-6-2在兩年中都被重復檢測到,qTGW-3在兩年的加性效應分別為0.860和0.740,分別可解釋表型變異的13.06%和7.12%;qTGW-6-2在兩年的加性效應分別為0.720和1.110,分別可解釋表型變異的7.66%和14.56%,2個QTLs的加性效應均來源于親本明恢63的等位基因。

      3 討論

      3.1 連鎖圖的構建

      在一般利用重組自交系構建連鎖圖譜的過程中,通常采用的都是不同亞種間的雜交群體。因為不同亞種間具有較遠的親緣關系,因此親本間的多態(tài)性較高,容易篩選多態(tài)性標記,也易于構建遺傳連鎖圖譜。在本研究中,所采用的兩個親本明恢63和KDML105都是秈稻,在連鎖圖譜的構建過程中,所得到的多態(tài)性標記數量有限??偣埠Y選了1 900對標記,只得到134個多態(tài)性標記用于遺傳連鎖圖譜的構建,并且在所構建的遺傳連鎖圖譜中存在著一些Gap。

      3.2 水稻外觀品質性狀以及千粒重的相關性

      兩年中,粒長與粒寬相關性均不顯著,與邢永忠等[21]和林荔輝等[22]結果一致,表明粒長、粒寬可能受到不同的遺傳機制控制。兩年中,粒長都與粒形呈顯著正相關以及粒寬與粒形呈極顯著負相關,與王松鳳等[23]結果一致,表明粒形取決于粒長與粒寬,并且可以通過單獨對粒長或者粒寬進行選擇從而得到理想的粒形。兩年中,粒寬與腹白率和心白率均存在顯著或者極顯著正相關,因此粒寬變寬將導致堊白率的升高。同時,腹白率與心白率均檢測到極顯著的正相關,表明腹白與心白可能存在相似的遺傳基礎。在兩年中,千粒重與粒長、粒寬以及粒厚都呈極顯著正相關,說明千粒重受粒長、粒寬以及粒厚影響較大,與粒形沒有檢測到相關性。李賢勇等[24]提出千粒重與堊白率存在顯著正相關,而本研究只在2009年檢測到千粒重與腹白率存在極顯著正相關,千粒重與心白率則在兩年中都沒有檢測到相關性。因此,千粒重與堊白的關系需要進一步進行考察。

      3.3 水稻外觀品質性狀和千粒重的QTLs定位結果分析及比較

      兩年間粒長與粒寬的QTLs結果表明粒長和粒寬可能具有不同的遺傳基礎,與粒長、粒寬的相關性分析結果一致。石春海等[25]認為,水稻粒長和粒形受環(huán)境影響較小,而粒寬和粒厚易受到環(huán)境互作效應的影響,但在本研究中粒長QTLs在兩年中并沒有被重復檢測到,可能是在本研究中QTLs效應較小,所以受環(huán)境影響較大并未被重復檢測到。而值得注意的是,兩個解釋表型變異較大的QTLs,分別為控制粒長的qGL-8-2(貢獻率24.31%)和控制粒寬的qGW-6-1(貢獻率22.34%)都僅在一年中被檢測到,并沒有在兩年中重復檢測到。通過分析qGL-8-2和qGW-6-1定位的區(qū)間發(fā)現,這兩個QTLs的定位區(qū)間都超過20 cM,因此兩個QTLs效應值偏大可能是因為定位區(qū)間存在一些緊密連鎖的微效QTLs的效應累加。2009年在第4染色體RM252~RM303之間檢測到粒長、心白率與千粒重的QTLs,在第3染色體RM186~RM448之間檢測到粒厚與千粒重的QTLs;2010年在第6染色體RM584~RM402檢測到粒寬、粒形以及千粒重的QTLs;2009、2010年在第6染色體RM402~RM5963檢測到千粒重與粒寬的QTLs,在第8染色體RM515~RM433檢測到千粒重與粒長的QTLs。因為定位的區(qū)間較寬,很難去區(qū)分這些QTLs是一因多效的QTLs還是緊密連鎖的QTLs。結合性狀相關性分析結果,推測這些QTLs為一因多效的QTLs。粒寬對粒形和心白有較大的影響,粒寬越寬,粒形值越小,心白率越高;千粒重受粒長、粒寬以及粒厚影響,增加粒長、粒寬以及粒厚均能提高千粒重。

      對本研究中所定位到的外觀品質性狀與千粒重的QTLs與前人所定位到的QTLs進行了比較。控制粒長的qGL-4與Yoshida等[26]、Redo?觡a等[27]定位結果較接近,qGL-5與Li等[28]定位結果較接近,qGL-8-1與楊亞春等[29]定位結果較接近,qGL-8-2與姚國新等[30]定位結果較接近??刂屏挼模瘢牵祝才c楊亞春等[29]、井趙斌等[31]定位結果較接近,qGW-3與Yoshida等[26]、許凌等[32]、王偉等[33]定位結果較接近,qGW-6-1與Yoshida等[26]、Tan等[34]定位結果較接近,qGW-6-2與Tan等[34]、姚國新等[30]定位結果較接近??刂屏P蔚模瘢牵樱蹬cLi等[28]、徐建龍等[35]定位結果較接近,qGS-6與Aluko等[36]定位結果較接近,qGS-9-2與王偉等[33]定位結果較接近??刂聘拱茁实模瘢祝拢遥担才c黎毛毛等[37]定位結果較接近??刂魄ЯV氐模瘢裕牵祝撑cYoshida等[26]、Xing等[38]以及Liu等[39]定位結果較接近,qTGW-4-1和qTGW-4-2與Redo?觡a等[27]定位結果較接近,qTGW-6-2與Zhuang等[40]定位結果較接近,qTGW-8與Xie等[41]定位結果較接近??刂魄ЯV氐模瘢裕牵祝澈停瘢裕牵祝叮苍趦赡觊g均被重復檢測到。Liu等[39]將一個控制千粒重的QTL TGW-3b精細定位到2.6 cM區(qū)間,通過標記位置的比較,TGW-3b與本研究中的qTGW-3應該為同一個QTL;qTGW-6-2與Zhuang等[40]定位結果較接近。綜合與前人定位的比較結果,本研究所定位到的QTLs大部分與前人定位結果接近,具有較好的重復性。因此,在本研究中所定位到的QTLs可為分子標記選擇輔助育種提供理論依據。

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