淺析我國電力消費與發(fā)展出路

【摘要】隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)快速增長和人民生活水平的快速提高，電力供應出現(xiàn)嚴重短缺，直接影響到各地經(jīng)濟的發(fā)展和人民群眾的正常生活，電力供應已成為國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的制約因素。由于電力建設周期較長，為保證充足的電力供應，電力投資必須明確電力消費的主要影響因素，根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展預先做好安排，力爭不出現(xiàn)電力缺口。本文通過建立模型，根據(jù)全國29個主要地區(qū)的實際情況分析說明了地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總人口以及居民消費支出對電力消費量的影響。

【關鍵詞】電力消費量 地區(qū)生產(chǎn)總值 地區(qū)總人口 居民消費水平

一、提出問題

我國是僅次于美國的世界第二大電力生產(chǎn)國，從總體上看，我國電力工業(yè)發(fā)展迅速。但由于我國的人口基數(shù)大，人均裝機量和消費量都相對較低。2001年我國人均裝機量只有0.26KW，人均發(fā)電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強。和世界各工業(yè)化國家相比，我國的人均電力消費仍處于很低的水平。此外，我國居民家庭電氣化水平也低，我國目前的人均生活用電量還不及發(fā)達國家的1/10，而且我國還有約3000萬農(nóng)村人口沒有用上電，因此隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，我國有著比發(fā)達國家更多的電力增長需求。

近年來，伴隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，我國能源消費快速增長，電力供應日趨緊張。從我國的電源分布來看，由于能源資源分布的不平衡，資源優(yōu)化配置的能力受到約束。發(fā)電廠的分布與電力負荷中心不匹配及各大區(qū)域電網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)還沒有形成規(guī)模，大區(qū)電網(wǎng)間電力交換受到約束等多種制約因素，導致了部分經(jīng)濟增長較快的地區(qū)電力供應不足。

基于2003年出現(xiàn)的電力短缺，政府出臺了六項推動電力供應的措施，但這并不能從根本上解決電力短缺問題。電力作為一種特殊的商品具有兩大特性：電力的生產(chǎn)、輸送與消費同時在瞬間完成的特性；電力不可儲存的特性，由此決定了電力需求與經(jīng)濟發(fā)展的緊密相關性。由于電力這種敏感性商品的建設周期較長，至少需要3年的時間，所以為避免其對社會穩(wěn)定及投資環(huán)境的影響，對其建立早期預警系統(tǒng)，做到“電力先行”就顯得尤為重要。

要想從根本上解決電力短缺問題，首先必須對電力消費量的影響因素進行預測分析，并且明確了各種因素對電力消費量的影響程度，才能依此采取合適的措施調(diào)整電力的消費，從節(jié)省用電的方面解決電力短缺問題。對于電力消費量的影響，我認為應從地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)人口數(shù)以及當?shù)氐木用裣M支出等方面進行考慮。

二、理論綜述

據(jù)統(tǒng)計資料顯示，1980～2001年我國GDP年均增長9.5%左右，同期的社會用電量年均增長7.8%，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，社會用電量的增長與GDP的增長呈高度相關；同時我國人口基數(shù)大，人口增長速度快，這也給電力發(fā)展造成了一部分壓力，我國雖然是世界第二大電力生產(chǎn)過，但是2001年我國人均裝機量只有0.26KW，人均發(fā)電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強。和世界各工業(yè)化國家相比，我國的人均電力消費仍處于很低的水平，換句話說，人口數(shù)對于電力消費的影響也是不可忽視的；隨著社會的逐步發(fā)展以及居民消費水平的提高，居民的生活質(zhì)量逐步上升，同時家用電器的種類和數(shù)目逐漸增加，這就使得居民用電量呈現(xiàn)大幅度上升的趨勢，分析電力消費量的影響因素，我認為居民的消費水平也是主要的影響因素之一。因此，本文通過建立模型，根據(jù)全國29個主要地區(qū)的實際情況分析說明了地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總人口以及居民消費支出對電力消費量的影響。

三、數(shù)據(jù)收集及模型設定

2011年全國29個地區(qū)的有關數(shù)據(jù)

注：1.由于某些數(shù)據(jù)缺失，未列入寧夏、新疆地區(qū)的有關數(shù)據(jù)，但不影響樣本的代表性；2.數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2011》。

將以上數(shù)據(jù)通過EViews進行分析處理，得到以下圖形

從圖中可以看出，被解釋變量與解釋變量的對數(shù)值的波動情況大致相同，它們之間可能存在著一定的相關關系，因此將模型設定為lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+υ。

四、模型的估計與檢驗

（一）模型的回歸估計

根據(jù)已初步設定的模型對電力消費量（Y）與地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、地區(qū)總人口數(shù)（X2）以及地區(qū)居民消費支出（X3）進行回歸分析。

EViews的最小二乘法計算結果見下表：

從表1的回歸結果中可以看出，解釋變量lnX1和lnX3系數(shù)檢驗的t值不顯著，但是總體的F值顯著，R2表明擬合度較好，因此，考慮各個解釋變量之間可能存在多重共線性的問題。

通過EViews軟件得到各解釋變量的相關系數(shù)：

計算各解釋變量之間的方差擴大因子，發(fā)現(xiàn)lnX1和lnX3之間的方差擴大因子VIF=21.4305>10，說明存在嚴重的多重共線性。現(xiàn)采用逐步回歸的方法，解決多重共線性問題。分別作lnY對lnX1、lnX2和lnX3的一元回歸，結果如下：

其中，加入的方程最大，所以，以為 基礎，順次加入其他變量逐步回歸，結果如下：

根據(jù)修改后的模型對電力消費量（Y）與地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）和地區(qū)總人口數(shù)（X2）重新進行回歸分析。

EViews的最小二乘法計算結果見下表：

根據(jù)表5中數(shù)據(jù)，模型的估計結果：

（二）模型的檢驗與調(diào)整

1.經(jīng)濟意義檢驗。從回歸結果可以看出，地區(qū)電力消費量與生產(chǎn)總值與人口存在正相關關系，生產(chǎn)總值每增加1%，電力消費量平均增加0.77%；人口數(shù)每增加一人，電力消費量平均增加0.25%。即隨著地區(qū)生產(chǎn)總值的增加以及人口的增長，地區(qū)的耗電量也會增大。這與實際情況以及理論綜述中的觀點基本吻合。

2.擬合優(yōu)度檢驗。由表5的回歸結果可以看出，本例中可決系數(shù)為0.9279，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量對被解釋變量的差異做出了比較充分的解釋。

3.統(tǒng)計檢驗。F檢驗：從回歸結果中得到，本例F=167.3529，給定顯著性水平0.05，在F分布表中查出自由度為k=2和n—（k+1）=26的臨界值Fα（2，26）=3.37<167.3529，應拒絕原假設H0：β1=β2=0，說明回歸方程顯著，即“地區(qū)生產(chǎn)總值”以及“地區(qū)人口數(shù)”等變量聯(lián)合起來確實對“電力消費量”有顯著影響。

t檢驗：給定顯著性水平0.05，查t分布表得到自由度為n—（k+1）=26的臨界值tα/2（26）=2.056。由表中數(shù)據(jù)可得，與■0、■1、■2的t統(tǒng)計量分別為—3.3246、14.2374、5.7289，均大于2.2056，這說明在顯著性水平α=0.05下，應當決絕原假設：β0=β1=β2=0，即當其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“地區(qū)生產(chǎn)總值”以及“地區(qū)人口數(shù)”分別對被解釋變量“電力消費量”有顯著影響。

4.計量經(jīng)濟學檢驗。通過EViews軟件做出解釋變量之間的相關關系，進而得到方差擴大因子VIF=1.1421，因此，模型中不存在多重共線性。

做異方差的White檢驗，結果如下：

五、本文的結論

地區(qū)生產(chǎn)總值以及地區(qū)總人口數(shù)，確實對地區(qū)的電力消費量存在顯著的影響，確切說來，生產(chǎn)總值每增加1%，電力消費量平均增加0.77%；人口數(shù)每增加一人，電力消費量平均增加0.25%。原因是當?shù)氐慕?jīng)濟增長主要源于工業(yè)、農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及投資的增加，而這些影響因素都會直接導致用電量的增加，同時，隨著人口數(shù)的不大加大，除了居民用電增多，同時各產(chǎn)業(yè)也需要加大生產(chǎn)來滿足人口增長的需要，因此人口增加也是導致用電量增加的主要原因之一。

六、政策建議

本文模型研究了電力消費量的兩大主要影響因素，從而可以據(jù)此采取措施來解決我國電力短缺的問題。

（一）優(yōu)化電力工業(yè)生產(chǎn)結構

我國目前的電源結構主要是以火電為主，其貢獻率平均約為75%左右，這種以火電為主的電力結構一方面依賴不可再生資源另一方面易對環(huán)境造成污染。我國化石能源剩余探明可采儲量和可開發(fā)年限均較低，其產(chǎn)量難以滿足電力長期增長需求。此外，我國煤炭的平均含硫量為0.9%，動力煤為0.85%，高硫煤和中高硫煤儲量分別占全國煤炭儲量的8.89%和3.74%，平均含硫量達到1.15%。隨著人民生活水平的提高，國家對電力工業(yè)的環(huán)保提出了更高的要求，煤炭發(fā)電的二氧化碳排放問題成為又一制約火電發(fā)展的重要環(huán)境因素。從長期來看，過分依賴火電的弊端十分嚴重，必須盡快做出調(diào)整。所以在電力發(fā)展上，應該調(diào)整火電、水電、核電和發(fā)電、輸電、配電結構，優(yōu)化發(fā)展火電，積極發(fā)展水電，適當發(fā)展核電，因地制宜發(fā)展風電、光電等新能源。

（二）大力發(fā)展“綠色電力”

我國水能資源豐富，居世界第一位。據(jù)1993年的初步估算，經(jīng)濟可開發(fā)資源為裝機容量2.9萬kW，多年平均年發(fā)電量12600億/kWH。水電是清潔能源，優(yōu)先發(fā)展水電是世界各國通行的能源政策取向。目前發(fā)達國家的水電開發(fā)量已達到可開發(fā)量的90%，而我國只有20.4%，開發(fā)前景廣闊。但由于水電開發(fā)投資規(guī)模大，建設周期長，不確定因素多，投資風險大，所以應該積極尋求政策支持，力爭在盡可能短的時間里使得水電在電源結構中所占比重有較大提高。

新能源的研究和開發(fā)，諸如核能、風能、太陽能、地熱能等，是電力工業(yè)的主要發(fā)展方向。雖然我國已把促進新能源和可再生資源發(fā)電作為電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一項根本措施，但由于缺乏相應的技術，新能源和可再生能源發(fā)電成本依然很高，所以引進和消化電力生產(chǎn)的先進技術，加大新能源開發(fā)課題研究力度，是今后一項艱巨而又長遠的任務。

（三）積極響應國家政策

實行計劃生育，嚴格控制人口數(shù)量以及人口的增長素的，從而提高我國的人均發(fā)電量的同時減少居民用電以及產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的用電量。

參考文獻

[1]《中國統(tǒng)計年鑒》2011版.

[2]《2011年中國能源發(fā)展報告》.

[3]《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學》，東北財經(jīng)大學出版社.