網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員使用意愿的影響因子分析

摘要：虛擬社區(qū)為社區(qū)成員提供了信息共享和在線溝通。社區(qū)的成員行為可以有效地提高虛擬社區(qū)的價(jià)值，因此應(yīng)提高社區(qū)成員的積極性。本文結(jié)合相關(guān)資料總結(jié)出29個(gè)可能對(duì)虛擬社區(qū)成員使用意愿產(chǎn)生影響的項(xiàng)目，并由此歸納為六個(gè)主要因素。本文作者準(zhǔn)備從個(gè)體層面對(duì)影響虛擬社區(qū)成員的使用意愿的這六大因素進(jìn)行分析，分析出這六大因素對(duì)成員使用意愿的影響重要程度進(jìn)行排序。

關(guān)鍵詞：虛擬社區(qū) 成員 影響因素 研究

1 概述

網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)，是現(xiàn)代化教育及娛樂的一個(gè)重要方面。在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者因?yàn)楣餐膶W(xué)習(xí)及目的而自愿聚集在一起。虛擬社區(qū)給人們提供彼此溝通、知識(shí)共享的平臺(tái)。成員是網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的支撐，因此成員的使用意愿對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的生存都起決定性的作用。本文從總結(jié)出的29個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行分析，分析其是否對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)虛擬成員使用意愿產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生影響的重要程度。從而更能發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的重要性。使得人們之間能夠加強(qiáng)溝通，使人們彼此有某種程度的認(rèn)識(shí)，分享某種程度的知識(shí)和信息，使人們?cè)诤艽蟪潭壬夏軌蛳驅(qū)Υ笥寻惚舜岁P(guān)懷。

2 研究方法

在相關(guān)資料及理論的指導(dǎo)下，筆者進(jìn)行了實(shí)地的分析觀察。對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員的情感因子編成29個(gè)具體問項(xiàng)，影響社區(qū)成員的主要因子主要有以下六個(gè)方面：關(guān)注度、歸屬感、交流信息、滿意度、真誠度、互動(dòng)性。本文主要運(yùn)用EXCEL2003軟件作為探索性因子的分析工具。并討論這些主因子與其他影響因素的關(guān)系，進(jìn)而分析情感因素對(duì)社區(qū)成員的影響。在數(shù)據(jù)處理過程中，排除了一對(duì)極端值，這種排除是絕對(duì)必要的。

2.1 樣本選擇

通過樣本初稿對(duì)15個(gè)大學(xué)生進(jìn)行試調(diào)查，根據(jù)是調(diào)查的結(jié)果對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行相關(guān)的修改。于2010年12月中旬對(duì)西安理工大學(xué)和河南科技大學(xué)兩所大學(xué)的本科生進(jìn)行正式的問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷140份，回收問卷130份，實(shí)際有效運(yùn)用問卷122份，問卷的有效利用率為87.14%。被調(diào)查的大學(xué)生年齡為18—24歲，平均年齡為21.5歲，其中男生占62%，女生占38%。選擇學(xué)生的主要原因是學(xué)生的同質(zhì)性高，使得研究有較高的內(nèi)在效果。

2.2 數(shù)據(jù)的收集

本調(diào)查問卷主要采用選擇題的形式，主要采用單項(xiàng)選擇的方式。完全采用匿名，保密的形式。在調(diào)查問卷中，測(cè)量項(xiàng)目采用的是最常見的5級(jí)李克特量表的形式。所選擇的大學(xué)生基本都是網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員，因此被調(diào)查者都有普遍的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)，提高了所收集信息的真實(shí)性。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)

運(yùn)用折半信度法先由EXCEL計(jì)算出測(cè)量項(xiàng)目的相關(guān)系數(shù)為0.62，最后用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整個(gè)量表的信度系數(shù)rtt，對(duì)該調(diào)查問卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，算得出的信度系數(shù)為0.77。本文采用問卷調(diào)查的形式對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員心理感知的分析，學(xué)者DeVellis(1991)認(rèn)為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當(dāng)好）；0.80～0.90（非常好）。因此表明該信度系數(shù)相當(dāng)高，屬于高信度。

3.2 數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)

本次調(diào)查問卷采用李克特五級(jí)量表設(shè)計(jì)，進(jìn)行定序測(cè)量，按“完全同意”、“比較同意”、“中立、“比較不同意”和 “完全不同意”5個(gè)等級(jí)設(shè)計(jì)成表格，讓受訪者根據(jù)自己對(duì)每項(xiàng)問題的認(rèn)同程度在相應(yīng)的等級(jí)下面做出標(biāo)記，最后按照“5=完全同意”、“4=比較同意”、“3=中立”、“2=比較不同意”和“l(fā)=完全不同意”進(jìn)行賦值并輸入計(jì)算機(jī)，利用SPSS 13.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。KMO統(tǒng)計(jì)量的取值在0和1之間，KMO值越接近1，意味著變量問的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析，0.9以上表示非常適合，0.8表示適合，0.7表示一般，0.6表示不太適合，0.5以下表示極不適合。其結(jié)果KMO值=0.825，大于0.8，數(shù)據(jù)符合因子分析的效度要求。

4 結(jié)果分析

我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上的得出各因子的負(fù)荷量，采取主成分萃取方法提取公因子，本文選取了六個(gè)公因子作為分析依據(jù)。這六個(gè)因子分別為關(guān)注度、歸屬感、交流信息、滿意度、真誠度、互動(dòng)性。

如下表：影響網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員意愿的因子分析

然后分別確定六個(gè)因子各自的決定變量，現(xiàn)將六個(gè)因子的決定變量和因子負(fù)荷量詳細(xì)闡述如下：

因子一：關(guān)注度因子。該因子的3個(gè)變量分別為時(shí)間過得快、忘了煩心事和集中注意力，它們的因子負(fù)荷量分別是：0.7066、0.6738和0.6131，均大于0.5。關(guān)注度因子因子描述的是社區(qū)成員在網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中心理集中關(guān)注程度，包括在瀏覽、交往該網(wǎng)站社區(qū)時(shí)富有興趣程度，是否感到是時(shí)間過的很快、是否很開心忘了煩心事甚至集中注意力忘了其他。

因子二：歸屬感因子。該因子共4個(gè)變量：成為網(wǎng)站一員、與其他網(wǎng)友進(jìn)行討論交流、內(nèi)心成為社區(qū)成員、團(tuán)結(jié)和親近的氛圍，對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷量分別為：0.6803、0.6787、0.6443和0.6295，均大于0.5。歸屬感因子描述的是內(nèi)心希望成為該網(wǎng)站以及本網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員的迫切程度，包括是否認(rèn)同自己是網(wǎng)站社區(qū)的一員、是否樂意在該社區(qū)網(wǎng)站與其他網(wǎng)友進(jìn)行討論和交流以及是否感受感受到了團(tuán)結(jié)和親近的氣氛。

因子三：交流信息因子。該因子共計(jì)5個(gè)變量：獲得信息首選地、尋找感興趣的知識(shí)、網(wǎng)友話題討論、回帖解答網(wǎng)友問題、與社區(qū)管理員溝通交流，對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷量為0.6049、0.6967、0.6443、0.5771和0.5574，均大于0.5。交流信息因子是成員從中獲得信息、參與討論的程度，包括當(dāng)我們需要相關(guān)資訊時(shí)，我們是否會(huì)把該信息作為獲得信息的首選地，是否會(huì)在該社區(qū)內(nèi)尋找自己感興趣的知識(shí)，是否會(huì)在社區(qū)中響應(yīng)網(wǎng)友的話題、參與討論，是否在該社區(qū)中會(huì)回帖解答網(wǎng)友的問題，是否經(jīng)常與社區(qū)管理員溝通交流。從因子負(fù)荷量可以看出相對(duì)于交流信息的前三個(gè)變量，后兩個(gè)變量相對(duì)處于次要位置。

因子四：滿意度因子。該因子共計(jì)5個(gè)變量：正確的決定、心情很愉快、服務(wù)滿意、態(tài)度是真誠的和做的努力和貢獻(xiàn)。對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷量分別為：0.7066、0.7115、0.7016、0.7033、0.7141。均大于0.5。滿意度因子是成員在社區(qū)中感到滿意的程度，包括是否認(rèn)為參與這個(gè)社區(qū)是正確的決定，在這個(gè)社區(qū)中是否感到心情愉快，是否對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的服務(wù)感到滿意，是否認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員對(duì)所提供的信息的態(tài)度是真誠的，是否認(rèn)可網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員對(duì)社區(qū)所做的努力和繁榮。

因子五：真誠度因子。該因子共有5個(gè)變量：虛假陳述、對(duì)其他成員造成的影響、損害其他成員的行動(dòng)、關(guān)注其他成員的需要和利益以及幫助其他成員。對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷量為：0.6311、0.6426、0.6885、0.6803、0.6967，均大于0.5。真誠度因子是成員在社區(qū)中坦率交流、樂于助人的程度，包括在社區(qū)中大多數(shù)成員是否不作虛假陳述、是否在其中會(huì)考慮其本身的行動(dòng)對(duì)其他成員造成影響，會(huì)不會(huì)做出可能會(huì)損害其他成員的行動(dòng)以及是否關(guān)心其他成員的需要和利益。

因子六：互動(dòng)性的因子。該因子共有7個(gè)變量：針對(duì)性的發(fā)表看法、普通人的常識(shí)和視角、專業(yè)知識(shí)的獲得、獲得信息和知識(shí)、幫助解決問題和困難、問題得到響應(yīng)、共同討論。對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷量為：0.7328、0.7295、0.6541、0.6705、0.6115、0.6148、0.6000.，均大于0.5獲得知識(shí)尋求幫助因子是指我們?cè)谏鐓^(qū)中獲得知識(shí)獲得幫助的程度，包括社區(qū)成員是否對(duì)所討論的話題有針對(duì)性的發(fā)表看法、是否具有普通人的常識(shí)和視角、是否具備加入到討論話題的專業(yè)知識(shí)、是否經(jīng)常對(duì)社區(qū)成員提供的問題進(jìn)行解決和幫助、在社區(qū)網(wǎng)站提出的問題是否經(jīng)常得到網(wǎng)友的響應(yīng)、是否經(jīng)常參加社區(qū)網(wǎng)友的話題，共同討論，相互幫助。

5 研究結(jié)論

通過以上研究得出，上述歸納總結(jié)的六大因子通過分析都影響網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員的使用意愿，這六個(gè)公因子分別命名為：關(guān)注度因子、歸屬感因子、交流信息因子、滿意度因子、真誠度因子和互動(dòng)性因子，且各因子之間都存在著交互作用。盡管分析得出的所有因子都對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)成員的使用意愿產(chǎn)生影響，但從負(fù)荷表上可以看出這六個(gè)因子對(duì)其產(chǎn)生的影響程度各有大小。因?yàn)檎{(diào)查表采用的是五級(jí)量表，在負(fù)荷超過0.6時(shí)，才表明總體調(diào)查者對(duì)該項(xiàng)目的影響超過中立的立場(chǎng)，對(duì)使用意愿的影響產(chǎn)生積極的作用。通過計(jì)算六個(gè)因素的平均負(fù)荷量分別為：0.6645、0.6582、0.6161、0.7074、0.6678、0.6590。得出的影響程度從大到小的排序?yàn)椋簼M意度、真誠度、關(guān)注度、互動(dòng)性、歸屬感、交流信息?？梢钥闯鰧?duì)使用意愿影響最大的是滿意度因子，其平均負(fù)荷量為0.7074，且可知各項(xiàng)目的負(fù)荷量均超過0.7。在交流信息中有兩個(gè)項(xiàng)目的負(fù)荷量小于0.6，即經(jīng)?；靥獯鹁W(wǎng)友問題和與社區(qū)管理員溝通交流兩個(gè)項(xiàng)目的負(fù)荷量分別為0.5771和0.5574，說明這兩個(gè)項(xiàng)目在支撐因子重要程度中的作用不大。在互動(dòng)性因子中，雖然所有的項(xiàng)目的負(fù)荷量均超過0.6，但前兩項(xiàng)即針對(duì)發(fā)表看法和普通人的常識(shí)和視角負(fù)荷量均超過0.7，分別為0.7328和0.7295，在支撐因子起作用的重要程度中起著決定性的作用。

６ 研究展望

盡管本文的研究達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，但還存有一定的不足。首先，研究的過程中所選取的樣本比較單一，年齡結(jié)構(gòu)比較集中，這使得樣本的多樣性較差，在以后的研究中，可以選取更廣泛的樣本。其次，研究雖然得出結(jié)論，說明影響社區(qū)成員使用意愿的因子可以被區(qū)分為六個(gè)因子，得出這六個(gè)因子都對(duì)虛擬社區(qū)成員使用意愿產(chǎn)生影響，但具體而言，對(duì)于每個(gè)因子影響作用的權(quán)重究竟如何，則沒有進(jìn)行系統(tǒng)的研究，在以后的工作中可以繼續(xù)深入研究。再次，雖然也指出各影響因素的交互作用，但未具體分析指出交互作用究竟有多大，在以后可以在這方面繼續(xù)進(jìn)行深入研究。最后，本文只是對(duì)影響因素常見的29個(gè)變量進(jìn)行了討論，具有一定的局限性，在以后的研究中可以選取更多的變量進(jìn)行分析，得到更為完善的結(jié)論。

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