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    礦山機電設備故障診斷技術探議

    2012-12-31 00:00:00彭光明
    科技創(chuàng)新導報 2012年25期

    摘 要:儀器診斷、智能系統(tǒng)診斷、數(shù)學模型診斷和主觀診斷是目前主要的礦山機電設備故障診斷技術。在機電設備故障診斷中,需要合理構建數(shù)學模型,采集設備信息,處理分析信息,診斷故障,從而確保礦山機電設備正常運行,提高機電設備利用率,實現(xiàn)安全生產(chǎn)。

    關鍵詞:礦山 機電設備 故障診斷

    中圖分類號:TD407文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2012)09(a)-0069-01

    隨著使用年限的增長,礦山機電設備不斷磨損老化,出現(xiàn)故障的概率逐漸變大。為了確保礦山生產(chǎn)安全,就必須采用科學合理的故障診斷技術對礦山機電設備進行分析、評估,及時發(fā)現(xiàn)、解決機電設備中存在的故障。

    1 礦山機電設備故障診斷技術分類

    1.1 儀器診斷

    礦山機電設備故障診斷中的儀器診斷技術,運用儀器將機電設備液壓系統(tǒng)的壓力、力矩、泄漏、溫度等內(nèi)部參數(shù)顯示出來,在通過計算機模擬運算,評估機電設備的運行情況,并找出存在的問題。通常,礦山機電設備的診斷儀器主要用通用型儀器、專用型儀器和綜合型儀器。隨著科技的不斷進步,儀器診斷技術不斷朝著智能化、多功能、便攜式、非接觸式等方向發(fā)展,在礦山機電設備故障診斷中發(fā)揮著越來越重要的作用。

    1.2 智能系統(tǒng)診斷

    礦山機電設備故障診斷中的智能系統(tǒng)診斷技術,運用模擬人腦特征的系統(tǒng),獲取、分析、處理、利用機電設備故障信息,并按照系統(tǒng)中已有的診斷方案對機電設備進行評估。常用的智能診斷技術主要有神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法和模糊診斷法等。智能系統(tǒng)診斷技術能夠有效地促進礦山機電設備故障診斷的智能化、自動化,在銅礦、煤礦等礦山機電設備的故障診斷中應用廣泛。

    1.3 數(shù)學模型診斷

    礦山機電設備故障診斷中的數(shù)學模型診斷技術,通過測量機電設備及其相關設備的特征值,運用數(shù)學方法分析、處理這些數(shù)據(jù),診斷故障源部分。數(shù)學模型診斷技術的實質(zhì)就是以數(shù)學建模處理和信號處理為基礎,利用動態(tài)測試技術與傳感技術對機電設備進行監(jiān)測。

    1.4 主觀診斷

    礦山機電設備故障診斷中的主觀診斷技術,指的是機電維修人員根據(jù)自身在維修方面的經(jīng)驗,借助簡單的維修儀器對機電設備進行評估、診斷的技術。主觀診斷技術具有快速、方便的優(yōu)點,但是也具有可靠性低的缺點。通常,主觀診斷技術主要包括故障樹分析法、堵截法、邏輯分析法、參數(shù)測量法、直覺經(jīng)驗法等。

    故障樹分析法是通過做出系統(tǒng)的故障樹邏輯結構圖,故障樹下方的底事件是導致機電設備故障的基本事件,故障樹上方的頂事件是機電設備系統(tǒng)故障事件,在分析各元件的故障率數(shù)據(jù)后,確定系統(tǒng)故障。故障樹分析法適用于較復雜的、大型的機電設備故障預測、診斷。堵截法是根據(jù)機電設備液壓系統(tǒng)的結構和故障現(xiàn)象,合理選擇堵截點,觀察液壓系統(tǒng)流量、壓力的變化情況,進而診斷出故障點。邏輯分析法是綜合分析機電設備的故障顯性現(xiàn)象和邏輯關系,判斷機電設備故障發(fā)生的部位與原因,從而確定相應的解讀辦法。參數(shù)測量法是指測量機電設備系統(tǒng)回路中各個關鍵點的工作參數(shù),將其和系統(tǒng)正常運行時的參數(shù)值進行比較,分析、判斷參數(shù)是否合理,從而診斷機電設備是否存在故障。直覺經(jīng)驗法指的是維修人員根據(jù)主觀經(jīng)驗,判斷機電設備是否存在故障的檢測方法。直覺經(jīng)驗法能夠即時的解決一些容易處理的機電設備故障,然而可靠性相對較低。

    2 礦山機電設備故障診斷步驟

    提高機電設備的利用率,是機電設備故障診斷的主要目的。通常,礦山機電設備故障診斷包括構建數(shù)學模型、采集設備信息、處理分析信息、診斷故障等步驟。

    首先,構建數(shù)學模型。礦山機電設備在日常運行中會存在較多的參數(shù)與數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠反映出機電設備運行的基本狀況,是診斷機電設備故障的重要依據(jù)。因此,要科學合理地診斷機電設備故障,就必須構建相應的數(shù)學模型,以便于分析機電設備的各項參數(shù)、數(shù)據(jù),評估機電設備的運行狀態(tài),診斷是否存在故障以及故障發(fā)生的具體部位。其次,采集設備信息。通過準確地測量機電設備運行時的參數(shù)與數(shù)據(jù),采集故障診斷所需要的相關信息。一般數(shù)據(jù)信息的采集是通過安裝在機電設備上的傳感器針,收集機電設備運行時產(chǎn)生的信號,再由傳感器將相關信號信息傳送到數(shù)據(jù)存儲器。第三,處理分析信息。在收集到相關的機電設備信息后,就可以開展信息處理、分析工作了。將收集到的各項機電設備運行信息和標準運行參數(shù)進行對比,從而評估機電設備的運行狀態(tài),分析機電設備是否存在故障以及導致故障的原因。最后,診斷故障。在數(shù)據(jù)信息處理分析的基礎上,確定機電設備的故障情況和機電設備使用壽命等,為后續(xù)的機電設備日常保養(yǎng)和故障維修工作提供必要的依據(jù)。

    3 故障診斷技術的具體應用

    故障診斷技術在礦上機電設備故障診斷中的具體應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面:礦井提升機故障診斷、通風機故障診斷、采礦機故障診斷以及高壓異步電動機故障診斷等。

    首先,礦井提升機故障診斷。礦井提升機主要用于員工、物質(zhì)的升降,是礦井運輸、生產(chǎn)的重要機電設備。松繩現(xiàn)象是常見的提升機設備故障,對安全生產(chǎn)造成了嚴重危害。在針對此問題,可以采用簡單易行的松繩監(jiān)測裝置對提升機進行故障檢測,判斷提升機是否存在潛在的松繩隱患。其次,通風機故障診斷。通風機故障診斷主要是通過檢測機進行的。第三,采礦機故障診斷。采礦機故障診斷系統(tǒng)主要包括變頻器通信設備、工況故障檢測診斷裝置、綜合檢測診斷故障設備。通過采礦機故障診斷系統(tǒng),收集采礦機的運行參數(shù)、數(shù)據(jù),處理分析相關信息,并與標準的設備運行信息進行對照,診斷采礦機是否存在故障以及故障的發(fā)生部位。最后,高壓異步電動機故障診斷。高壓異步電動機在礦上的生產(chǎn)中有著廣泛的應用,在高壓異步電動機運行的過程中,常常會由于機械損傷、絕緣老化等原因?qū)е赂邏寒惒诫妱訖C“帶病”工作,給礦山安全生產(chǎn)帶來了潛在的隱患。因此,加強高壓異步電動機故障診斷是非常重要的。常用的高壓異步電動機診斷方法包括:局部放電檢測、電流高次諧波檢測、磁通檢測等。而參數(shù)識別、模式識別、信號處理等是高壓電動機故障特征提取的常用方法。

    4 結語

    綜上所述,礦山機電設備故障診斷技術在機電設備的運行、維護和保養(yǎng)等方面發(fā)揮著重要的作用,對確保礦山安全生產(chǎn),提高礦山經(jīng)濟效益和社會效益等有著極大的意義。因此,合理運用礦山機電設備故障診斷技術是非常必要的。在實際的生產(chǎn)中,相關人員應當根據(jù)實際情況,靈活運用儀器診斷、智能系統(tǒng)診斷、數(shù)學模型診斷和主觀診斷等機電設備診斷技術,及時有效地排除潛在的安全隱患,促進礦山生產(chǎn)的合理、有序開展。

    參考文獻

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