一種面向決策支持的企業(yè)知識管理系統(tǒng)集成框架①

摘 要：知識管理和決策支持是大型企業(yè)信息化建設的兩大核心內(nèi)容，二者呈現(xiàn)相互融合的趨勢，通過知識管理來實現(xiàn)輔助決策是當今企業(yè)信息化建設的重要發(fā)展方向。本文通過對知識管理和決策支持本質(zhì)特征分析，提出一個面向決策支持的企業(yè)知識管理系統(tǒng)集成框架，為大型企業(yè)知識管理系統(tǒng)建設提供一個新的思路。

關(guān)鍵詞：知識管理 決策支持系統(tǒng) 企業(yè)信息化 系統(tǒng)集成

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1674-098X（2012）09（a）-0032-03

引言

當今世界經(jīng)濟形勢日益嚴峻，大型企業(yè)面臨著全球化的競爭，知識資源在企業(yè)增強自身競爭優(yōu)勢中扮演越來越重要的角色，是企業(yè)核心競爭力的重要表現(xiàn)。知識管理本質(zhì)就是對知識資源進行有效管理，著重于收集、規(guī)劃、傳播、應用散布在企業(yè)信息系統(tǒng)與人腦中的知識[1]。信息化時代最主要的特征就是知識經(jīng)濟的形成，知識管理不僅僅是支撐企業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)手段，更是一種創(chuàng)新的管理思維和模式，是利用組織的智慧提高企業(yè)的應變和創(chuàng)新能力，施樂公司、BP公司、摩托羅拉公司、IBM公司都相繼建立了知識管理系統(tǒng)，在其全球經(jīng)營戰(zhàn)略制訂、經(jīng)營成果分析、業(yè)務流程優(yōu)化、人力資源培訓與提升方面均起了重要作用。由此可見，知識管理是一種以人為中心、以信息為基礎、通過對知識資源的管理，實現(xiàn)組織知識共享，提高組織的應變和知識創(chuàng)新的綜合性能力[2]。

決策支持系統(tǒng)是通過數(shù)據(jù)、模型和知識，以人機交互方式進行決策的計算機應用系統(tǒng)。它是管理信息系統(tǒng)發(fā)展的高級階段，它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，通過調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。20世紀90年代初，決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)（Expert System，ES）開始相互融合，共同形成智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support System， IDSS）。數(shù)據(jù)、模型、知識是決策支持系統(tǒng)中3個重要依據(jù)，分別滲透到IDSS中的數(shù)據(jù)部件、模型部件、推理部件和人機交互4個部件中[3]。

基于知識的科學決策已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造高績效的強大推動力。正確的決策可幫助企業(yè)進行適應性戰(zhàn)略選擇，制訂最佳的經(jīng)營計劃，提高管理效益。然而，目前在中國大型企業(yè)信息化建設過程中，決策支持和知識管理仍處于兩個相對分離的狀態(tài)。知識管理系統(tǒng)主要停留在知識的創(chuàng)建與分類階段，尚未能實現(xiàn)對決策的支持。而決策通常更多的是依賴決策者（通常是相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遥┑慕?jīng)驗分析和定性分析（隱性知識），而利用知識和數(shù)據(jù)進行定量分析的技術(shù)能力還需要大幅提升。

大型企業(yè)為能全面支撐企業(yè)生產(chǎn)控制與經(jīng)營管理，通常都具有多個核心業(yè)務系統(tǒng)。這些業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的海量業(yè)務數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處理（OLAP）等技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，挖掘業(yè)務規(guī)則，形成可量化的知識（顯性知識）。本文旨在提出一種能夠?qū)@性知識與隱性知識相結(jié)合的知識管理系統(tǒng)集成框架，為大型企業(yè)知識管理系統(tǒng)的建設與應用提供一種新的思路。

1 知識管理系統(tǒng)的研究及應用現(xiàn)狀

知識管理過程可以劃分為4個環(huán)節(jié)：知識生成管理：包括知識獲取和知識創(chuàng)新； 知識積累管理：包括知識整理、知識保存、知識更新；知識應用管理：包括知識測評、知識應用；知識交流管理：包括知識傳遞、知識分享。日本學者野中郁次郎將知識分為隱性知識（Tacit Knowledge）和顯性知識（Explicit Knowledge）兩部分[4]。這種分類是知識管理領(lǐng)域中最重要的，已被廣大學者所接受的知識分類結(jié)構(gòu)。其中隱性知識是指高度個性化、難以用形式化、記錄、編碼或表述的知識，最為典型的就是直覺和經(jīng)驗。顯性知識是指可以用文字、數(shù)字圖形或其他符號清楚地表達出來的知識，知識管理的一個重要觀點，就是隱性知識比顯性知識更完善、更能創(chuàng)造價值，而目前的人力決策其主要依據(jù)也是存在于決策者大腦中的隱性知識。

圖1是福建億榕信息技術(shù)有限公司研發(fā)的知識管理系統(tǒng)的業(yè)務能力框架，自下而上可劃分為知識管理評價、知識共享、知識存儲、知識獲取、知識創(chuàng)造與知識鑒別6個部分，覆蓋知識管理評價、知識管理實施、知識管理改進以及知識管理策劃4個方面。

從大型企業(yè)信息化管理角度出發(fā)，知識管理是安全保證企業(yè)知識獲取與開發(fā)、表達與整理、共享與使用的必要過程措施，作為新的研究領(lǐng)域、尚沒有統(tǒng)一規(guī)范的框架模式。因為，企業(yè)的戰(zhàn)略目標不同、業(yè)務目標不同、管理模式不同將會對知識管理建設的內(nèi)容產(chǎn)生重要影響。從建設經(jīng)費投入上分析，企業(yè)在信息化建設上所花費的所有投資收益最終必須推動其戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，也就是說信息系統(tǒng)的建設必須能有助于企業(yè)輔助決策。然而，目前的知識管理系統(tǒng)主要集中在知識收集與共享上，在宏觀上將知識管理與決策理論、決策實踐、決策目標及決策支持系統(tǒng)實踐相結(jié)合進行整體研究還很少，面向大型企業(yè)決策支持的知識管理理論還不成熟，為了解決這個問題，下文重點分析面向企業(yè)決策支持的知識管理系統(tǒng)應用框架。

2 面向決策的大型企業(yè)知識管理系統(tǒng)構(gòu)建框架

大型企業(yè)所應用的信息系統(tǒng)包含兩種類型：一種類型是業(yè)務支撐系統(tǒng)，如ERP等，另一種類型是管理支撐系統(tǒng)，如辦公自動化，綜合管理系統(tǒng)等。無論是哪一部分，均可以產(chǎn)生顯性的知識和隱性的知識。要實現(xiàn)知識管理系統(tǒng)能夠支撐企業(yè)輔助決策，其關(guān)鍵就是使隱含在上述兩種類型數(shù)據(jù)庫中不能直接量化的隱性知識顯性化，組合成能夠全面、動態(tài)、立體服務于企業(yè)的管理信息，有效控制企業(yè)日常運行及管理中各要素的流向，提高信息系統(tǒng)對企業(yè)的決策水平，決策管理水平。

綜合上述分析，可以將企業(yè)信息基礎設施劃分為兩個部分，一個是企業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施，主要是指數(shù)據(jù)倉庫。另一個企業(yè)知識基礎設施，其典型代表是帶有知識庫的知識管理系統(tǒng)。整個集成框架由下列5個層次構(gòu)成：

（1）模型支撐層

數(shù)據(jù)基礎設施對應的是數(shù)據(jù)模型庫，企業(yè)知識基礎設施對應的是知識模型庫。這兩種模型庫分構(gòu)成了決策支持系統(tǒng)的模型支撐層。

數(shù)據(jù)模型庫是各種面向決策的算法組合而形成的模型，數(shù)據(jù)模型庫的一個重要特征是可以定量計算，這里模型的各參數(shù)由數(shù)據(jù)倉庫提供。最典型的有數(shù)據(jù)模型，有預測模型、數(shù)量經(jīng)濟模型、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等等，其特點是多層次，多功能，每個模型的參數(shù)由數(shù)據(jù)倉庫定量產(chǎn)生。數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。數(shù)據(jù)倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。主題是為了特定的應用目的或應用范圍，而從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)基礎設施可提供的輔助決策工具有：數(shù)據(jù)查詢和報