基于Probit模型的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素研究

　　摘要：文章以河南省S縣153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用Probit模型實(shí)證分析了影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的三大類共17個(gè)因素，其中既有正向的影響因素又有負(fù)向的影響因素，并以此為基礎(chǔ)提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
　　關(guān)鍵詞：Probit模型 農(nóng)民工 創(chuàng)業(yè) 影響因素
　　中圖分類號(hào)：F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
　　文章編號(hào)：1004-4914（2012）10-012-02
　　返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是我國農(nóng)民工流動(dòng)發(fā)展到新階段的必然現(xiàn)象，是農(nóng)民工自身生存與發(fā)展的必然邏輯，是農(nóng)民工生命歷程中具有重大意義的“拐點(diǎn)”。黨的十七大報(bào)告提出要“完善支持自主創(chuàng)業(yè)，使更多勞動(dòng)者成為創(chuàng)業(yè)者”，2012年中央1號(hào)文件《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力的若干意見》中又指出“要大力培育新型職業(yè)農(nóng)民”，因此，研究農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿，分析影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的各種影響因素，對(duì)于今后做好農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作和培養(yǎng)職業(yè)農(nóng)民等具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
　　一、樣本數(shù)據(jù)來源
　　河南省是全國率先實(shí)施“全民創(chuàng)業(yè)工程”的省份之一，而S縣又是河南省全民創(chuàng)業(yè)示范縣。S縣位于河南省東南部，轄區(qū)包括24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦），總?cè)丝诔^100萬，每年都有大量的農(nóng)民工外出和返鄉(xiāng)，以S縣為樣本來源地，具有較好的典型性和代表性。2011年春節(jié)期間，筆者在隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上對(duì)S縣農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿情況進(jìn)行調(diào)研，由于時(shí)間和精力有限，共發(fā)放問卷160份，回收有效問卷153份。被調(diào)查的153個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工中，男性116人，占75.8%，女性37人，占24.2%；從年齡段來看，位于40～50歲年齡組的有57人，占37.3%，30～40歲年齡組的有53人，占34.6%，20～30歲年齡段和50歲以上年齡段的人數(shù)較少，都為19人，所占比例為12.4%。從文化程度來看，基本上都是初中水平；從家庭規(guī)模來看，最少為2口人，最多為7口人，平均每個(gè)家庭4.2人；從承包土地規(guī)?？?，153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工都承包有土地，最低2畝，最高8畝。平均每戶承包土地3.7畝；2010年家庭收入最低為8000元，最高為3萬元，平均家庭收入為13955元。從創(chuàng)業(yè)意愿選擇情況來看，被調(diào)查的153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工中，有78人表示打算創(chuàng)業(yè)，75人明確表示現(xiàn)在不考慮創(chuàng)業(yè)問題。
　　二、農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實(shí)證分析
　　（一）Probit模型
　　Probit模型屬于概率非線性回歸模型，最簡單的Probit模型就是指被解釋變量Y是一個(gè)0，1變量，即P（Y=1）=f(X)，也就是說Y=1的概率是一個(gè)關(guān)于X的函數(shù)，其中函數(shù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)Probit模型即：Yi=0+ΣiXi+μi，將其進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換得到：Yi=F-1(Pi)= 0+1X1+…+iXi+μi其中，Y是被解釋的變量，一般情況下Y為取值為0或1的二值變量，0為常數(shù)項(xiàng)，Xi為第i個(gè)自變量，i為待定系數(shù)，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μi服從正態(tài)分布。{1}
　　在設(shè)定模型之后，可以對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，對(duì)參數(shù)的估計(jì)方法是極大似然估計(jì)法（LME）。Probit模型是非線性回歸模型，因此，回歸模型的系數(shù)不能像普通線性回歸那樣理解為對(duì)因變量的解釋程度，而只能從符號(hào)上判斷解釋變量增加引起的相應(yīng)變量出現(xiàn)某種結(jié)果的概率增減。如果值符號(hào)為正，則說明解釋變量的增大會(huì)引起某種選擇概率的提高；相反，若值符號(hào)為負(fù)，則表明情況相反。在用極大似然法估計(jì)Probit模型時(shí)，對(duì)應(yīng)的模型整體顯著性檢驗(yàn)指標(biāo)是LR統(tǒng)計(jì)量（likelihood ratio test似然比檢驗(yàn)），它服從自由度為n的χ2分布，其中n為解釋變量的個(gè)數(shù)。{2}
　　（二）農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的Probit模型構(gòu)建
　　農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿可以分為想返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和不想返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)兩類，因此可以采用概率模型來研究。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影