中部地區(qū)城市化動力機制的實證分析

　　【摘 要】從城市化歷程來看，推動中部地區(qū)城市化的動力主要來自于經(jīng)濟社會的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進，以及制度政策的變遷。本文通過構(gòu)建各動力因素的指標(biāo)體系，從定量的角度分析了中部地區(qū)城市化動力機制。
　　【關(guān)鍵詞】中部地區(qū) 動力機制 實證
　　
　　一 中部地區(qū)動力機制分析框架及指標(biāo)的選取
　　城市化是在空間體系下的一種經(jīng)濟轉(zhuǎn)換過程。在集聚經(jīng)濟和規(guī)模經(jīng)濟作用下，人口從農(nóng)村向城市聚集。因此，經(jīng)濟增長是城市化水平提高的前提，城市化的提高也能促進經(jīng)濟的增長。基于數(shù)據(jù)的可得性，選取人均GDP、人均社會固定投資、人均財政收入三個經(jīng)濟指標(biāo)和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入、居民人均消費水平三個社會指標(biāo)。
　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城市化具有雙向的作用。生產(chǎn)力的發(fā)展導(dǎo)致經(jīng)濟要素從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移。伴隨農(nóng)業(yè)比重下降而非農(nóng)比重上升，勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移。農(nóng)村人口由農(nóng)村向城市聚集，這本質(zhì)上便是城市化的過程，即“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，必然體現(xiàn)在城市化的變動”。反過來城市化進程的加快也會帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)包括第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的初始動力、工業(yè)化推進形成的二級動力和服務(wù)業(yè)發(fā)展所形成的后續(xù)動力。初始動力表現(xiàn)在隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進，第一產(chǎn)業(yè)所占比重與就業(yè)所占比重都不斷降低，選取第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值組成初始動力的指標(biāo)體系；工業(yè)化是城市化的根本動力。選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、工業(yè)生產(chǎn)總值占工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重、人均工業(yè)總產(chǎn)值四個指標(biāo)；后續(xù)動力選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重。
　　制度和政策因素對城市化的影響較大。西方國家城市化經(jīng)驗表明，市場經(jīng)濟制度下，各種經(jīng)濟因素和人口基于比較利益機制自由地流向城市，實現(xiàn)經(jīng)濟的規(guī)模化和集聚效益，促進著城市化。一個有效的市場機制是實現(xiàn)城市化的重要條件。中部地區(qū)城市化進程經(jīng)歷了計劃經(jīng)濟時代完全由政府主導(dǎo)到市場經(jīng)濟條件下政府主導(dǎo)為主，經(jīng)濟因素影響逐步加深的過程。制度和政策變遷表現(xiàn)為市場化程度的提高、分配格局變化、產(chǎn)權(quán)制度變遷和對外開放程度。選取人均外貿(mào)進出口總額、人均實際利用外資反映對外開放程度；非國有經(jīng)濟總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重、財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映非市場化指數(shù)。
　　二 實證分析
　　城市化發(fā)展受經(jīng)濟、社會等多種因素的影響，且彼此之間存在一定線性相關(guān)性。因此，本文采用因子分析法研究城市化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟、社會以及制度等因素的相互依存關(guān)系，構(gòu)造多元回歸模型：
　　其中，Y為城市化率，Xi為影響因變量的四個維度因素：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展和制度、政策調(diào)控力。
　　E為殘差是一常數(shù)， 、 、 、 、 、 、 是相應(yīng)
　　的偏回歸系數(shù)，且對各變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理：
　　利用SPSS軟件進行因子分析，由于變量共同度反應(yīng)的是每個變量對提取出的所有公共因子的依賴程度，幾乎所有數(shù)據(jù)都在0.8以上，說明提取的因子已包含了原始數(shù)據(jù)大部分信息，因子提取效果很理想。主成分分析可得一個特征根所占比例為93.74%，說明這個因素可以代表原數(shù)據(jù)93.74%的信息。其因子得分系數(shù)矩陣為下表：
　　根據(jù)表3，結(jié)合維度，對因子得分系數(shù)進行數(shù)學(xué)處理，可得出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后因子得分表達式為：
　　利用SPSS軟件對Y進行標(biāo)準(zhǔn)化后，對F與Y進行回歸分析（見表4）。
　　回歸模型為：Y＝0.992F－0.00001將F代入上式，得
　　Y＝0.159X1＋0.218X2＋0.099X3＋0.159X4＋0.169X5＋0.109X6＋0.099X7
　　由于上述模型中各變量都是標(biāo)準(zhǔn)化后