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    有關(guān)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究

    2012-12-29 00:59:56
    關(guān)鍵詞:歷史數(shù)據(jù)調(diào)度員負(fù)荷

    趙 堃

    (四川省電力公司綿陽電業(yè)局,四川 綿陽 621000)

    短期的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)能夠?qū)ξ磥淼膸仔r(shí)或者是幾天的相關(guān)電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)報(bào),它是能量管理系統(tǒng)一個(gè)重要的組成部分,保障電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、安全的運(yùn)行。對(duì)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行研究已經(jīng)成為一個(gè)重要課題。

    一 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)概述

    (一)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義

    負(fù)荷預(yù)測(cè)即從之前的歷史資料以及與之有影響的一些因素出發(fā),比如說經(jīng)濟(jì)、政治、以及氣象等等,探索出負(fù)荷之間的一些變化以及規(guī)律,然后對(duì)于未來的一種用電需求進(jìn)行預(yù)見的估計(jì)。

    對(duì)于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)有著重要的意義。具體體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

    第一,能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行電力負(fù)荷的預(yù)測(cè),對(duì)于正在運(yùn)行中的發(fā)電廠的一些出力要求提出相應(yīng)的預(yù)告,能夠預(yù)先的對(duì)于發(fā)電機(jī)的出力變化相關(guān)情況進(jìn)行估計(jì),這對(duì)于裝機(jī)容量小的孤立電網(wǎng)來說,進(jìn)行短期的符合預(yù)測(cè)是很有必要的。

    第二,容量稍微大一些的電網(wǎng),為了能夠科學(xué)經(jīng)濟(jì)合理的安排本網(wǎng)中各個(gè)發(fā)電機(jī)的停機(jī)與啟動(dòng),這樣以便使得系統(tǒng)在合理安全的范圍內(nèi)能夠保持旋轉(zhuǎn)的儲(chǔ)備容量其耗費(fèi)達(dá)到最小,進(jìn)行短期的負(fù)荷預(yù)報(bào)也是很有必要的。

    第三,在電網(wǎng)進(jìn)行計(jì)算機(jī)的在線控制時(shí),就應(yīng)該用較為短期的預(yù)測(cè)信息將發(fā)電容量通過合理的調(diào)度予以實(shí)現(xiàn),力求滿足于給定的相關(guān)運(yùn)行技術(shù)要求,使得發(fā)電的成本降為最小。

    第四,在電力系統(tǒng)中,隨著電力市場(chǎng)的建立以及發(fā)展,和電力的相關(guān)體制改革,電力運(yùn)行的指標(biāo)就是經(jīng)濟(jì)性,這也對(duì)短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)相應(yīng)的提出了更高的要求,對(duì)于短期電力預(yù)測(cè)將不再僅僅是作為EMS 的一個(gè)部分,而且也是進(jìn)行電力市場(chǎng)指導(dǎo)與交易的一個(gè)很重要的依據(jù)。在電力市場(chǎng)的條件下進(jìn)行短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)不單單是技術(shù)性的問題也是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問題,所以說,電力市場(chǎng)的不斷發(fā)展也需要精確的短期發(fā)揮的預(yù)測(cè)。

    (二)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀

    短期的預(yù)測(cè)負(fù)荷技術(shù)經(jīng)歷了從開始的離線分析到現(xiàn)在的在線應(yīng)用,從過去的過分的對(duì)于調(diào)度員的依賴到現(xiàn)在的自動(dòng)化以及智能化的一個(gè)轉(zhuǎn)變的過程,它經(jīng)歷了大約三個(gè)時(shí)期。

    最為早期的負(fù)荷預(yù)測(cè)是僅僅依賴于調(diào)度員檢驗(yàn),但是因?yàn)闆]有科學(xué)理論的指導(dǎo),對(duì)于不同的調(diào)度員其預(yù)測(cè)的結(jié)果經(jīng)常是存在著較大的差異性,此外,調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)都是慢慢在實(shí)踐中進(jìn)行積累起來,因此,對(duì)于那些沒有經(jīng)驗(yàn)的新調(diào)度員根本就不能勝任這項(xiàng)工作。

    到了二十世紀(jì)大約七十年代,一些關(guān)于數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)被引進(jìn)了短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)之中,這就使得短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)能夠超出并擺脫了必須要依賴于調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)工作的一個(gè)歷史,進(jìn)而將短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)提高了一個(gè)高度,其中比較典型的算法有確定性時(shí)間的分析法、狀態(tài)空間法、回歸分析法等等。

    在二十世紀(jì)大約九十年代開始,在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)中出現(xiàn)了人工的智能技術(shù),比如專家系統(tǒng)法、人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)、灰色預(yù)測(cè)法、模糊性推理等等。其中人工的智能技術(shù)主要是來解決一些關(guān)于不確定性問題以及非線性問題,但是與數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)相比起來,人工智能的預(yù)測(cè)方法在進(jìn)行預(yù)測(cè)的工程中進(jìn)而考慮到了更多不確定的一些因素,比如說天氣因素、溫度因素、季節(jié)因素、以及人工經(jīng)驗(yàn)等等,這些技術(shù)在實(shí)際的預(yù)測(cè)過程中提高了預(yù)測(cè)的精度。

    這些方法在電力系統(tǒng)中的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中盡管得到了廣泛的運(yùn)用,但是其都有自己的局限性,所以說,在將各種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行綜合的組合方法也得到了很廣泛的關(guān)注。優(yōu)選組合預(yù)測(cè)一般是有兩種預(yù)測(cè)方法:第一,將各種預(yù)測(cè)的方法其所得到的結(jié)果,進(jìn)而選取一些適當(dāng)?shù)臋?quán)重來加權(quán)平均;第二,在這幾種預(yù)測(cè)的方法里加以比較,然后選擇標(biāo)準(zhǔn)離差最小的或者是擬合優(yōu)度最好的預(yù)測(cè)模型將之作為一種最優(yōu)的模型來預(yù)測(cè)。

    二 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)以及其影響因素

    電力的負(fù)荷預(yù)測(cè)是以電力負(fù)荷以及其影響因素作為一種歷史數(shù)據(jù),然后建立一種模型,科學(xué)的預(yù)測(cè)未來的電力負(fù)荷。短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)具有一種不確定性以及隨機(jī)性,所以這就導(dǎo)致了負(fù)荷有著以下特點(diǎn):第一,對(duì)于預(yù)測(cè)的結(jié)果并不是確定的,具有一種不確定性;第二,對(duì)于各種負(fù)荷預(yù)測(cè)往往是在一定的條件下進(jìn)行,其具有空間性;第三,短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)一般是在一定時(shí)間與范圍內(nèi)進(jìn)行,其具有時(shí)間性;第四,因?yàn)轭A(yù)測(cè)的結(jié)果具有條件性以及不準(zhǔn)確性,因此說其具有多方案性的特點(diǎn)。

    負(fù)荷預(yù)測(cè)一般是根據(jù)過去的歷史相關(guān)資料,來建立一種數(shù)學(xué)模型進(jìn)而對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),所以一般會(huì)受到以下影響;第一,天氣情況;第二,歷史數(shù)據(jù);第三,日期類型;第四,社會(huì)事件;第五,預(yù)測(cè)模型。

    筆者對(duì)于四川綿陽有關(guān)天氣情況是否能對(duì)短期負(fù)荷電力造成一定的影響進(jìn)行了調(diào)查,通過對(duì)比,在溫度條件以及節(jié)假日都相同的基礎(chǔ)上,由于這一天四川綿陽的天氣出現(xiàn)了降雨,溫度較低,很涼快,短期電負(fù)荷出現(xiàn)了下降的現(xiàn)象,這就進(jìn)一步的反映出了天氣因素對(duì)于實(shí)際的短期電力負(fù)荷的影響。

    三 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法

    短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)因?yàn)槭艿教鞖獾淖兓约吧鐣?huì)活動(dòng)與節(jié)日類型的各種因素的相互影響,所以在時(shí)間序列方面就會(huì)表現(xiàn)為一種非平穩(wěn)的隨機(jī)的過程,但是在系統(tǒng)負(fù)荷的各種影響因素中都具有規(guī)律性,這就為有效的進(jìn)行預(yù)測(cè)奠定了相應(yīng)的基礎(chǔ)。在目前來看,短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法有很多,可以歸結(jié)為以下幾種:經(jīng)典預(yù)測(cè)的方法、智能預(yù)測(cè)的方法、傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法、對(duì)于電力的負(fù)荷預(yù)測(cè)其研究的核心就是怎樣利用歷史數(shù)據(jù),來建立預(yù)測(cè)的模型,然后預(yù)測(cè)未來的時(shí)刻以及某一時(shí)間段內(nèi)的負(fù)荷值。所以說,影響短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度主要因素就是預(yù)測(cè)的模型以及數(shù)據(jù)信息是否可靠。隨著天氣預(yù)測(cè)水平的提高以及現(xiàn)在的電力系統(tǒng)的管理信息相關(guān)系統(tǒng)的建立,很輕易的就能夠獲取歷史數(shù)據(jù),所以說,短期的預(yù)測(cè)其核心問題就是預(yù)測(cè)模型的水平,看其水平的高低。具體方法有以下幾種:

    (一)經(jīng)典方法

    第一種,回歸分析法。即以歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律作為基礎(chǔ),尋找因變量與自變量之間的關(guān)系,將模型的參數(shù)予以確定,這樣來推斷出負(fù)荷值。這種方法的優(yōu)點(diǎn)就是結(jié)構(gòu)形式以及計(jì)算的原理較為簡(jiǎn)單,對(duì)于預(yù)測(cè)的速度也較快,其外推行比較好,也能夠很好的預(yù)測(cè)對(duì)于歷史上沒有出現(xiàn)過的情況。其存在的不足之處就是對(duì)于一些歷史數(shù)據(jù)要求還是過于高,結(jié)構(gòu)形式比較簡(jiǎn)單,精度也比較低,這種模型不能詳細(xì)的進(jìn)行對(duì)于影響負(fù)荷因素的描述,對(duì)于模型的初始化還存在著一定的難度,所以說起需要較高的技巧以及豐富的經(jīng)驗(yàn)。

    第二種,時(shí)間序列法。電力負(fù)荷的一些歷史數(shù)據(jù)就是根據(jù)時(shí)間的間隔記錄下來的一種有序的集合,所以說它是一個(gè)時(shí)間序列。根據(jù)歷史數(shù)據(jù),來建立一種數(shù)學(xué)模型,確立負(fù)荷預(yù)測(cè)的相關(guān)表達(dá)式,然后對(duì)未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    這種方法的優(yōu)點(diǎn)就是工作量小,所需要的數(shù)據(jù)少,此外計(jì)算的速度也快,對(duì)負(fù)荷近期的變化的連續(xù)性能夠準(zhǔn)確的反映。但是這種方法只是對(duì)于比較均勻的短期預(yù)測(cè),對(duì)于一些不確定的因素還考慮不健全,如果是天氣變化比較大,或者是遇上一些節(jié)假日,預(yù)測(cè)的誤差也就比較大。

    (二)智能預(yù)測(cè)法

    第一種,專家系統(tǒng)法。這種方法是基于一種知識(shí)的程序設(shè)計(jì)而建立的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),能夠擁有某一領(lǐng)域的專家的經(jīng)驗(yàn)或者是基礎(chǔ)知識(shí),然后在推理的基礎(chǔ)上對(duì)于未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)就是能夠?qū)τ诟鞣N因素進(jìn)行全面的考慮,全過程程序化,其具有快速?zèng)Q斷以及建模簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。此外,專家系統(tǒng)擁有豐富的知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn),可以不但的積累并豐富,可靠性比較好,其工作的效率也高,可以將復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算予以避免,進(jìn)而得到準(zhǔn)確的結(jié)果。

    但是這種方法在進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò),此外,因?yàn)楦鞯氐呢?fù)荷都有自己的特征,專家系統(tǒng)都是針對(duì)一些具體的系統(tǒng),所以就不能直接的應(yīng)用于一些其他的系統(tǒng)。

    第二種,人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)法。這種方法優(yōu)點(diǎn)就是能夠適應(yīng)大量的非結(jié)構(gòu)性以及非精確性的一些規(guī)律,具有自主學(xué)習(xí)、信息記憶、以及知識(shí)推理的一些特點(diǎn)。有很強(qiáng)的計(jì)算能力、容錯(cuò)能力、復(fù)雜映射的能力等等。缺點(diǎn)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)層數(shù)以及神經(jīng)元的個(gè)數(shù)往往是主觀經(jīng)驗(yàn)來確定的,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不能科學(xué)的確定,學(xué)習(xí)的速度也比較慢等。

    此外還有很多方法,比如小波分析法、綜合模型預(yù)測(cè)法、模糊預(yù)測(cè)法等等。

    總結(jié):短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度與水平有著很重要的意義,其直接影響著電力系統(tǒng)的安全性與經(jīng)濟(jì)性以及供電的質(zhì)量。相關(guān)工作人員應(yīng)該積極的探索一些新思路與方法,進(jìn)一步滿足于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)提出的新要求。此外,在實(shí)際的運(yùn)用中,應(yīng)該根據(jù)不同地方的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特征做到靈活的運(yùn)用。

    [1].張振高,楊正瓴.短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的負(fù)荷求導(dǎo)法及天氣因素的使用[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2008(05).

    [2].毛偉中.受天氣因素影響的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述[J].人民珠江,2009(01).

    [3].夏經(jīng)德,夏道止.帶溫度補(bǔ)償?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].西北電力技術(shù),2009(03).

    [4].朱晟,蔣傳文,侯志儉.基于氣象負(fù)荷因子的Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2008(01).

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