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    甘蔗生理發(fā)育時(shí)間及生育期預(yù)測(cè)

    2012-12-24 06:15:28徐夢(mèng)瑩
    中國(guó)糖料 2012年2期
    關(guān)鍵詞:熱效應(yīng)甘蔗生育期

    鐘 楚 ,周 臣 ,徐夢(mèng)瑩

    (1.云南省氣候中心,昆明 650034;2.云南省耿馬縣氣象局,耿馬 677500)

    云南省是我國(guó)第二大甘蔗生產(chǎn)省份,蔗糖產(chǎn)業(yè)在云南省的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。對(duì)云南主要蔗區(qū)甘蔗生長(zhǎng)期氣候條件和甘蔗生長(zhǎng)發(fā)育變化的分析結(jié)果表明[1],近20多年甘蔗生長(zhǎng)期氣候發(fā)生了較明顯的變化,受氣候變化的影響,甘蔗的生長(zhǎng)發(fā)育進(jìn)程也發(fā)生了較大的變化。進(jìn)一步對(duì)甘蔗生育期進(jìn)行模擬研究,對(duì)于更好地預(yù)測(cè)、鑒定氣候變化條件下甘蔗生長(zhǎng)期的變化,模擬甘蔗生育期對(duì)氣候變化的響應(yīng),科學(xué)地管理甘蔗生產(chǎn)等方面都具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    模擬作物生育期的模型主要有生長(zhǎng)度日法(有效積溫法)[2]、水熱因子模型[3]、“水稻種”模型[4]、WOFSOT模型[5]等。由于這些模型存在著模擬精度低,或者參數(shù)多、獲取較麻煩等原因,模型在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的運(yùn)用受到很大限制。張立禎等[6]近年提出了以生理發(fā)育時(shí)間為尺度預(yù)測(cè)作物發(fā)育進(jìn)程的方法,并在大田作物方面實(shí)現(xiàn)了有效的預(yù)測(cè)。該方法在番茄[7]、茄子[8]、大麥[9]、棉花[10]等作物上的運(yùn)用也取得了很好的效果,但目前關(guān)于甘蔗生育期的預(yù)測(cè)還未見報(bào)道。本文對(duì)甘蔗各生育期的生長(zhǎng)發(fā)育時(shí)間進(jìn)行了推算,并以此進(jìn)行甘蔗的生育期預(yù)測(cè),也為這方面進(jìn)一步的研究奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    研究地點(diǎn)為云南省耿馬縣(東經(jīng) 98°48′~99°54′,北緯 23°20′~24°02′),該縣為云南省甘蔗種植面積大縣之一,是云南最重要的蔗糖基地,也是2008~2015年國(guó)家甘蔗優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃重點(diǎn)縣。觀測(cè)地為丘陵地段,土壤類型為紅壤土,微酸性,土壤肥力中等,產(chǎn)量水平中等。觀測(cè)地段距離大氣觀測(cè)場(chǎng) (東經(jīng) 99°24′, 北緯 23°33′,海拔1104.9m)2~3 km,海拔高度與大氣觀測(cè)場(chǎng)相差小于100 m,因此大氣觀測(cè)場(chǎng)氣象數(shù)據(jù)基本可以代表觀測(cè)地的狀況。

    甘蔗生育期資料從耿馬縣氣象局農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站獲取,觀測(cè)的甘蔗均為當(dāng)年新植蔗,品種為粵糖8388,直播條栽,常規(guī)管理。根據(jù)文獻(xiàn)[11]的要求,選4個(gè)小區(qū),每小區(qū)10株進(jìn)行觀測(cè)。甘蔗各生育期劃分及其形態(tài)特征見表3,2007-2009年甘蔗各生育期到達(dá)日期及生育期累計(jì)天數(shù)見表1和表2。

    2 模型描述

    2.1 生育期劃分

    觀測(cè)記錄的甘蔗生育期有5個(gè)時(shí)期:播種、發(fā)芽、分蘗、莖伸長(zhǎng)和工藝成熟。但由于農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)記錄的生育期是普遍期的日期(即50%的植株達(dá)到某一生育期的形態(tài)特征),因此,實(shí)際的生育期劃分應(yīng)該為:發(fā)芽期(播種—發(fā)芽)、幼苗期(發(fā)芽—分蘗)、分蘗期(分蘗—莖伸長(zhǎng))、莖伸長(zhǎng)期(莖伸長(zhǎng)—工藝成熟)和工藝成熟期(工藝成熟—收獲)5個(gè)時(shí)期。但由于甘蔗的收獲期受工業(yè)生產(chǎn)安排進(jìn)度的影響,即使達(dá)到收獲標(biāo)準(zhǔn)也不一定能及時(shí)收獲,因此,本研究中不考慮工藝成熟期。莖伸長(zhǎng)停止期一般不記錄,因此采用旬測(cè)時(shí)莖長(zhǎng)不再增長(zhǎng)時(shí)最后一旬的日期作為莖伸長(zhǎng)停止期。

    2.2 相對(duì)熱效應(yīng)

    將溫度對(duì)甘蔗發(fā)育速率的影響效應(yīng)的大小用相對(duì)熱效應(yīng)(Relative thermal effect,RTE)來(lái)衡量。根據(jù)甘蔗各生育期適宜溫度的分布特征,本模型采用三段線性函數(shù)計(jì)算每日相對(duì)熱效應(yīng)。在發(fā)育下限溫度與最適下限溫度之間,熱效應(yīng)隨著溫度的升高呈線性增加,在最適下限溫度與最適上限溫度之間,熱效應(yīng)保持最大值1,在最適上限溫度與發(fā)育上限溫度之間,熱效應(yīng)隨著溫度的升高呈線性下降,在發(fā)育下限溫度以下或發(fā)育上限溫度以上,熱效應(yīng)為0,即每日相對(duì)熱效應(yīng)RTE的值在0~1之間變化(圖1)。每日相對(duì)熱效應(yīng)RTE與溫度(T)的關(guān)系可用公式(1)表示。

    式中,Tb、Tob、Tou、Tm分別為甘蔗發(fā)育下限溫度、最適下限溫度、最適上限溫度和上限溫度,T為日平均溫度,RTE是每日相對(duì)熱效應(yīng)。

    查閱相關(guān)文獻(xiàn)和資料[12],確定甘蔗各生育期的三基點(diǎn)溫度(表4)。

    2.3 生理發(fā)育時(shí)間

    2.5 模型檢驗(yàn)

    采用常用的根均方差法(Root mean square error,RMSE)和相對(duì)誤差(Relative error,RE)對(duì)模擬值與觀測(cè)值之間的符合度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,檢驗(yàn)?zāi)M函數(shù)的擬合度和可靠性。

    3 結(jié)果分析

    3.1 甘蔗完成各生育期的生理發(fā)育時(shí)間

    采用2007—2009年甘蔗生育期的觀測(cè)數(shù)據(jù),根據(jù)生理發(fā)育時(shí)間恒定的原理,甘蔗在各年份完成某一生育期的生理發(fā)育時(shí)間相等,采用公式(1)計(jì)算出甘蔗達(dá)到各生育期所需的生理發(fā)育時(shí)間。甘蔗發(fā)芽期、幼苗期、分蘗期和莖伸長(zhǎng)期分別需要36.2、32.8、26.4和62.9個(gè)生理發(fā)育日。

    3.2 模擬結(jié)果及檢驗(yàn)

    根據(jù)2010年耿馬縣氣象站逐日氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù),采用3.1計(jì)算的甘蔗各生育期生理發(fā)育時(shí)間,對(duì)2010年甘蔗進(jìn)入各生育期的時(shí)間進(jìn)行了預(yù)測(cè)(表5,圖2)。結(jié)果表明,各生育期預(yù)測(cè)的絕對(duì)誤差為3~15d,分蘗期最小,而莖伸長(zhǎng)停止期最大。分蘗期預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差為6.8%,其余時(shí)期相對(duì)誤差12.3%~16.7%,整個(gè)生育期預(yù)測(cè)的根均方差百分率為14.2%,結(jié)果說(shuō)明,采用生理發(fā)育時(shí)間對(duì)甘蔗生育期的預(yù)測(cè)結(jié)果較好。

    4 結(jié)論

    (1)甘蔗各生育期的生理發(fā)育時(shí)間長(zhǎng)短為莖伸長(zhǎng)期>發(fā)芽期>幼苗期>分蘗期,分別為62.9 d、36.2 d、32.8 d和26.4 d,與實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的平均狀況一致。

    (2)生理發(fā)育時(shí)間法預(yù)測(cè)的甘蔗各生育期相對(duì)誤差均小于20%,RMSE也在15%以內(nèi),說(shuō)明該方法對(duì)預(yù)測(cè)甘蔗生育期的效果較好,有一定的實(shí)用性。但本研究中,預(yù)測(cè)的RMSE較該方法在其它作物(或水果)[7-10,13]上預(yù)測(cè)的RMSE值明顯偏大,一方面可能與本研究資料的獲取方法有關(guān),因?yàn)榍o伸長(zhǎng)期以前,生育期的觀測(cè)是兩天1次巡視觀測(cè),進(jìn)入伸長(zhǎng)期以后則是旬測(cè),因此會(huì)造成一定的觀測(cè)誤差。另一方面,隨著氣候變化加劇,對(duì)甘蔗的發(fā)育進(jìn)程有一定影響[1],這也許是造成預(yù)測(cè)誤差較大的原因之一。

    本研究結(jié)果已證明,生理發(fā)育時(shí)間法是預(yù)測(cè)甘蔗生育期較好的方法,而要提高該方法的預(yù)測(cè)精度,還需進(jìn)行更加細(xì)致和精密的試驗(yàn)。另外,還需深入研究溫度變化對(duì)甘蔗生長(zhǎng)發(fā)育的影響機(jī)理,進(jìn)一步增強(qiáng)模型的機(jī)理性。

    [1]鐘楚,周臣,李金惠,等.氣候變化對(duì)云南耿馬甘蔗生長(zhǎng)發(fā)育的影響[J].中國(guó)糖料,2011(3):38-42.

    [2]施澤平,郭世榮,康云艷,等.基于生長(zhǎng)度日的溫室甜瓜發(fā)育模擬模型的研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,28(2):129-132.

    [3]李榮平,周廣勝,劉景利,等.基于水熱因子的玉米物候模擬[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2009,25(3):19-23.

    [4]孫成明,莊恒揚(yáng),楊連新,等.FACE水稻生育期模擬[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2007,27(2):613-619.

    [5]謝文霞,王光火,張奇春.WOFOST模型的發(fā)展及應(yīng)用[J].土壤通報(bào),2006,37(1):154-158.

    [6]張立禎,曹衛(wèi)星,張思平,等.基于生理發(fā)育時(shí)間的棉花生育期模擬模型[J].棉花學(xué)報(bào),2003,15(2):97-103.

    [7]張培新,賀超興,張志斌,等.基于生理發(fā)育時(shí)間的日光溫室番茄發(fā)育模擬模型[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2006,27(4):314-317.

    [8]劉淑云,封文杰,王風(fēng)云,等.基于PDT的溫室茄子發(fā)育模擬模型[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(10):11-l4,38.

    [9]鄒薇,劉鐵梅,姚娟,等.基于生理生態(tài)過(guò)程的大麥頂端發(fā)育和物候期模擬模型檢驗(yàn)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2009,29(2):815-823.

    [10]馬富裕,曹衛(wèi)星,張立禎,等.棉花生育時(shí)期及蕾鈴發(fā)生發(fā)育模擬模型研究[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2005,16(4):626-630.

    [11]國(guó)家氣象局.農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范(上冊(cè))[M].北京:氣象出版社,1993:20-21.

    [12]楊文鈺,屠乃美.作物栽培學(xué)各論(南方本)[M]).北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2003.

    [13]胡利平,裴古娥,姚延鋒,等.天水蘋果發(fā)育模擬模型研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2010,28(1):237-242.

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