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    一種支持多版本空間數(shù)據(jù)的索引方法

    2012-12-11 07:27:36張亞軍華一新
    測繪通報 2012年1期
    關鍵詞:四叉樹格網(wǎng)空間數(shù)據(jù)

    張亞軍,華一新

    (信息工程大學地理空間信息學院,河南鄭州450052)

    一、引 言

    在具有版本管理功能的地理信息系統(tǒng)中,多版本空間數(shù)據(jù)一般采用空間數(shù)據(jù)庫來管理[1-2]。隨著空間數(shù)據(jù)庫的不斷更新,空間數(shù)據(jù)在不同時間段對應著不同的版本[3](如圖1所示)。

    圖1 多版本空間數(shù)據(jù)示意圖

    為了實現(xiàn)對不同版本空間數(shù)據(jù)的快速檢索,建立其空間數(shù)據(jù)庫索引是關鍵。

    二、現(xiàn)狀分析

    目前,空間數(shù)據(jù)庫常用的索引方法有格網(wǎng)索引、四叉樹索引和R樹系列索引3種[4-5],這方面的研究相對比較成熟,基本思想都是對研究的空間區(qū)域進行劃分(如圖2所示),用最小外接矩形(MBR)來代替空間對象的形態(tài)參與計算,算出每個劃分區(qū)域所對應的索引號以及空間對象所對應的索引號。其中區(qū)域劃分和索引號編碼是算法的核心,研究成果較多[4-8],本文不再贅述。

    圖2 區(qū)域劃分示意圖

    由上圖可以看出,格網(wǎng)索引和四叉樹索引屬于靜態(tài)索引,在計算索引號時空間區(qū)域大小保持不變,用戶在進行空間數(shù)據(jù)更新導致版本提升時不能超出該區(qū)域范圍,否則區(qū)域大小的改變會引起整個索引的重建。圖3以格網(wǎng)索引為例,數(shù)據(jù)庫更新前線狀目標 L 由點 P0、P1、P2、P3、P4、P5組成,原始空間區(qū)域為R0,計算其經(jīng)過的格網(wǎng)如圖中所示。如果用戶修改線狀目標L(例如增加點P6)得到一個新版本,則修改后的空間區(qū)域變?yōu)镽1,此時區(qū)域R0中已經(jīng)計算的索引號就會隨著區(qū)域R1的產(chǎn)生而變化,極端情況下需要對整個空間區(qū)域中的目標進行索引重建。因此,對多版本空間數(shù)據(jù)的索引屬于動態(tài)索引,其索引隨版本提升而動態(tài)變化。

    由于R樹索引對空間區(qū)域采用的是動態(tài)劃分,因此比較適合隨時間動態(tài)變化數(shù)據(jù)庫的索引,研究也較多[9-10]。但對于格網(wǎng)和四叉樹而言,就必須解決靜態(tài)與動態(tài)之間的平衡。為此本文對格網(wǎng)和四叉樹索引算法進行了改進,提出了一種支持多版本空間數(shù)據(jù)的索引方法——固定網(wǎng)格大小空間索引。

    三、固定網(wǎng)格大小空間索引

    1.索引的基本思想

    固定網(wǎng)格大小空間索引方法的基本思想是:根據(jù)原始數(shù)據(jù)大小來確定網(wǎng)格大小,并記錄數(shù)據(jù)的中心點或質(zhì)心的坐標;然后根據(jù)由里向外“螺旋形編碼”的原則對每一個空間數(shù)據(jù)進行映射編碼(如圖4所示)。

    圖4 固定網(wǎng)格大小索引方法

    對于格網(wǎng)索引,因為編碼是由里向外的,并且中心點或質(zhì)心固定,所以對數(shù)據(jù)庫中的空間數(shù)據(jù)來說,只要其位置不變,索引號也就永遠不變且唯一;如果其位置發(fā)生改變則可以重新計算得到一個新的索引編碼,這種編碼在其生命周期中也是不變的。除空間數(shù)據(jù)本身的修改外,還存在另一應用環(huán)境,就是新增加一個地理實體。依據(jù)“固定網(wǎng)格大小索引”的思路,該新增加的數(shù)據(jù)在整個空間區(qū)域的劃分中也唯一對應一個索引編碼,索引的關鍵就是每個格網(wǎng)及對應編碼的解算。因此對格網(wǎng)索引來說,采用該方法能有效解決目標動態(tài)變化的索引問題,較好地滿足了數(shù)據(jù)庫中多版本空間數(shù)據(jù)索引維護要求。

    對于四叉樹索引,傳統(tǒng)四叉樹編碼是遞歸地把空間區(qū)域分成四等分。但固定網(wǎng)格大小索引思想是空間區(qū)域大小可以任意變化,因此必須采用反向區(qū)域劃分方法(如圖5所示)。

    圖5 四叉樹反向區(qū)域劃分

    圖中顯示了兩層和三層的四叉樹反向區(qū)域劃分方法,反向區(qū)域劃分是從四叉樹的最低層進行區(qū)域劃分,最低層劃分的基準格子大小為“固定格網(wǎng)大小”,逐步向上,每向上一層基準格子大小乘以2,并且每一層都采用固定網(wǎng)格大小索引的編碼方式。四叉樹的根結點編碼永遠為0,其他層每個結點的編碼算法描述如下。

    假設某個結點位于四叉樹的第n層,其固定網(wǎng)格大小索引計算的編碼為num,那它的編碼Index為:Index=n*para+num,其中para是常量,取值不小于四叉樹最低層最大的編碼值。通過編碼算法就可計算出數(shù)據(jù)庫中每個空間數(shù)據(jù)所對應的編碼或索引號,計算的方向是從下到上、由里向外。

    2.方法的實現(xiàn)過程

    通過上面內(nèi)容的分析可知,固定網(wǎng)格大小空間索引方法的實現(xiàn)主要是數(shù)據(jù)庫中空間數(shù)據(jù)索引號的建立、更新和刪除3個主要部分。

    (1)數(shù)據(jù)庫中索引原理

    與文件空間索引不同,基于數(shù)據(jù)庫的空間索引不能直接操縱磁盤,很難對數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中索引算法進行改進,只能通過映射的索引號間接實現(xiàn)對空間數(shù)據(jù)的索引(如圖6所示)。

    圖6 數(shù)據(jù)庫中空間索引建立示意圖

    圖中空間數(shù)據(jù)庫中的土地利用數(shù)據(jù)表(假設表名為soil)通過空間數(shù)據(jù)到索引號的映射算法計算出每塊土地數(shù)據(jù)所對應的索引號,并記錄在表中的SDI字段中。如果GIS客戶端計算出所查詢空間范圍所對應的SDI值(假設為66),那么在GIS平臺就可以通過SQL語句“select* from soil where SDI=66”來檢索數(shù)據(jù)庫中所需地塊數(shù)據(jù)。

    由此可見,在數(shù)據(jù)庫中,空間數(shù)據(jù)索引的關鍵就是設置某一列索引號的值,

    (2)數(shù)據(jù)庫中索引號的建立與更新

    對于格網(wǎng)和四叉樹索引來說,該方法使得索引號的計算只與空間目標本身有關,而與地理數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量無關,依據(jù)該索引方法可以直接計算出空間目標的索引號。假設空間目標的MBR為B=(W,H),空間區(qū)域更新后的 MBR 為R=(Rw,Rh),固定格網(wǎng)大小為b=(w,h)。以四叉樹索引為例,計算索引號的步驟為:

    (1)計算四叉樹索引的層次L

    (2)計算目標對應的索引號I

    利用反向區(qū)域劃分的方法,計算目標對應的最小四叉樹層次l為

    然后利用“從下到上、由里向外”的原則,從l到L層計算當前層次所對應的格網(wǎng)大小及對應的編碼值,并判斷目標的MBR是否完全落入所計算的格網(wǎng)中,如果落入則算法終止,此時格網(wǎng)對應的編碼值,即為目標所對應的索引號。

    算法的流程圖如圖7所示。

    圖7 計算目標索引號算法流程圖

    在數(shù)據(jù)庫中索引號的建立和更新相對比較簡單。假設存儲的表為T1,空間目標的唯一標識為f1,計算的索引號為i1,那么就可以通過SQL語句“update T1set sdi=i1where fid=f1”建立和更新目標的索引號。

    (3)數(shù)據(jù)庫中索引號的刪除

    對于采用固定網(wǎng)格大小的空間索引的數(shù)據(jù)庫來說,空間目標的刪除與其他目標索引號沒有任何關系,因此直接刪除目標即可,不需要附加任何其他的索引號更新操作。

    3.方法的適用度

    固定網(wǎng)格大小的空間索引方法是在空間目標不斷更新的需求下提出的,因此比較適合于隨時間不斷變化的空間數(shù)據(jù)庫索引的構建。不管空間數(shù)據(jù)庫的目標的增加,還是歷史數(shù)據(jù)的保留,都能夠很好地適應空間目標對數(shù)據(jù)庫索引的要求。

    對于格網(wǎng)索引,為了使目標索引號保持唯一,對于點狀目標比較適用。四叉樹對于線狀和面狀目標適用度更好。

    四、效率分析

    在基于數(shù)據(jù)庫的海量空間數(shù)據(jù)更新應用中,通過固定網(wǎng)格大小的空間索引方法,本文采用MySQL5.0數(shù)據(jù)庫,對全國城鎮(zhèn)、交通、政區(qū)和水系4類數(shù)據(jù)進行試驗,其數(shù)據(jù)特征如表1所示。

    表1 試驗數(shù)據(jù)的特征

    試驗的功能是3種更新操作,即增加、刪除和平移某個空間目標,前置條件為3種操作都會引起整個空間區(qū)域的變化,與常用格網(wǎng)、四叉樹索引維護所消耗時間對比如表2所示。

    表2 索引維護所消耗時間對比

    從表2可以看出,采用固定網(wǎng)格索引方法明顯要比不采用要快得多。

    對于固定網(wǎng)格大小空間索引方法,同一種數(shù)據(jù)采用不同索引方式,在數(shù)據(jù)處理效率上存在一定的差異。在上面試驗條件的基礎上,以交通數(shù)據(jù)為例,試驗結果如表3所示(時間單位為秒)。

    表3 同種數(shù)據(jù)采用不同索引效率對比

    從表3可以看出,對于同種數(shù)據(jù)采用不同的索引方法,對檢索空間數(shù)據(jù)的效率影響不大,但對索引的構建,索引的更新效率影響明顯,最大相差可達數(shù)十倍之多。

    五、結 論

    針對版本管理中空間數(shù)據(jù)庫動態(tài)性的特點,提出了固定網(wǎng)格大小空間索引方法,并對該方法的執(zhí)行效率做了試驗,得出以下幾個方面的結論:

    1)該索引算法針對的是空間數(shù)據(jù)庫動態(tài)更新時索引的構建,因此適合對多版本空間數(shù)據(jù)的索引。

    2)索引算法的選擇對多版本空間數(shù)據(jù)的訪問效率影響不大,但對于索引的建立和維護影響較深。

    3)索引編碼的選擇對訪問效率沒有影響,只影響構建檢索語句(SQL語句)的長度。

    試驗結論表明該方法提高了GIS系統(tǒng)對空間數(shù)據(jù)庫中多版本空間數(shù)據(jù)處理能力和獲取效率,達到快速響應用戶空間查詢的目的。

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