• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種自適應(yīng)基于暗通道先驗(yàn)的去霧方法*

    2012-12-04 08:17:24孫紅光張慧杰劉麗紅王建中東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院長(zhǎng)春10117東北師范大學(xué)智能信息處理吉林省高校
    關(guān)鍵詞:先驗(yàn)景物大氣

    孫紅光, 房 超, 張慧杰, 劉麗紅, 王建中(1. 東北師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院, 長(zhǎng)春 10117; 2. 東北師范大學(xué) 智能信息處理吉林省高校

    重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 長(zhǎng)春 130117; 3. 北京理工大學(xué) 信息與電子學(xué)院通信技術(shù)研究所, 北京 100081)

    隨著數(shù)字圖像技術(shù)的廣泛應(yīng)用, 由霧引起戶(hù)外場(chǎng)景的變化而導(dǎo)致圖像退化的問(wèn)題日益突出. 退化的圖像不利于電視監(jiān)控系統(tǒng)、 智能交通系統(tǒng)及軍用探測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn), 因此霧天成像的清晰化問(wèn)題已引起人們廣泛關(guān)注, 目前已有許多研究結(jié)果, 如極化濾波使用多張帶霧圖像可估計(jì)出清晰的圖像[1-2]; 不同設(shè)備拍攝的帶霧圖像, 通過(guò)對(duì)物理設(shè)備光學(xué)屬性的估計(jì), 也可以估計(jì)出無(wú)霧圖像[3-4]; 景深作為圖像中景物的固有屬性, 可估計(jì)出霧的影響, 達(dá)到去霧目的[5-6]; 3D地理模型作為先驗(yàn)知識(shí), 可估計(jì)無(wú)霧圖像[7]; 而單幅圖像信息量少, 難于直接將有霧圖像恢復(fù)為無(wú)霧圖像. 無(wú)霧圖像相對(duì)有霧圖像有更高的對(duì)比度[8], 最大化局部對(duì)比度可使有霧圖像清晰化. 透射率與物體反光是獨(dú)立的, 使用單圖像估計(jì)出媒介的透射率, 可得到清晰圖像[9]; 通過(guò)暗通道值低的特點(diǎn)估計(jì)出透射率, 可恢復(fù)清晰圖像[10]; 基于中值濾波的方法, 運(yùn)行速度快, 可輕易應(yīng)用到灰度和彩色圖像中[11]; 圖像中物體的固有屬性可作為隱Markov模型的隱層, 通過(guò)估計(jì)物體固有屬性估計(jì)出清晰圖像[12]. 本文提出一種對(duì)暗通道值進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆椒? 對(duì)單幅圖像的大氣光進(jìn)行重新估計(jì), 使原有方法可應(yīng)用到不滿(mǎn)足暗通道先驗(yàn)的場(chǎng)景中.

    1 去霧方法的光學(xué)理論基礎(chǔ)

    景物反射光退化模型描述為本應(yīng)進(jìn)入成像系統(tǒng)的光, 在傳輸過(guò)程中由于液滴的存在而使部分光被遮擋和反射而未達(dá)到成像系統(tǒng)[13]:

    (1)

    其中:d表示圖像的景深;λ表示波長(zhǎng);β(λ)表示大氣散射系數(shù);E∞表示大氣光強(qiáng);r(λ)表示成像系統(tǒng)和景物反射屬性的函數(shù).

    空氣光線增強(qiáng)模型描述為霧現(xiàn)象的小液滴反射空氣光, 并傳輸?shù)匠上裣到y(tǒng)中光線的過(guò)程:

    Ea(d,λ)=E∞(λ)(1-e-β(λ)d),

    (2)

    將式(1)與式(2)合并, 得

    E(d,λ)=Edt(d,λ)+Ea(d,λ),

    (3)

    簡(jiǎn)寫(xiě)為[10]

    I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)),

    (4)

    其中:I(x)表示觀察到有霧圖像;J(x)表示無(wú)霧圖像;t(x)表示透射率;x表示像素點(diǎn).

    本文基于上述模型, 分析其適用場(chǎng)景范圍, 提出一種改進(jìn)的去霧方法.

    2 暗通道先驗(yàn)

    基于暗通道的單圖像去霧方法[10]是對(duì)白天無(wú)霧彩色圖像的RGB通道進(jìn)行分析, 結(jié)果表明: 單像素的鄰域內(nèi)總有一個(gè)通道值特別低, 甚至為0; 相應(yīng)場(chǎng)景中有霧圖像對(duì)應(yīng)位置通道值也很低, 但不趨于0, 這些值來(lái)源于霧的影響. 由暗通道值可估計(jì)出該鄰域內(nèi)的霧影響值, 由式(4)可恢復(fù)無(wú)霧圖像. 算法過(guò)程如下.

    (5)

    鄰域內(nèi)像素的RGB各通道值取最小值為

    (6)

    其中, 暗通道先驗(yàn)

    (7)

    從而可得估計(jì)

    (8)

    (9)

    3) 估計(jì)大氣光. 無(wú)霧狀態(tài)下的大氣粒子分布均勻, 近景與遠(yuǎn)景反射光的強(qiáng)度相似, 可獲取到清晰的圖像; 而霧天空氣中反射光線粒子較多, 分布不均, 會(huì)遮擋景物反射光; 同時(shí)粒子反射光過(guò)強(qiáng)導(dǎo)致得到的圖像較模糊. 單圖像中, 最亮的像素點(diǎn)值更接近于大氣光亮度. 可選取暗通道中0.1%最亮的像素值, 取其亮度最大值作為大氣光A的估計(jì).

    4) 恢復(fù)原圖像. 通過(guò)估計(jì)細(xì)化大氣光A和透射率t, 可得恢復(fù)的無(wú)霧圖像為

    (10)

    其中t0=0.1. 細(xì)化后的t會(huì)有0值出現(xiàn),t→ 0時(shí), 恢復(fù)圖像會(huì)丟失景物信息, 選取t0=0.1可以保證去霧效果并且不丟失景物信息.

    3 改進(jìn)的暗通道補(bǔ)償方法

    將文獻(xiàn)[10]算法應(yīng)用到大量圖片中, 結(jié)果如圖1所示. 由圖1可見(jiàn): 光線充足、 色彩鮮艷的圖像中, 該方法效果良好, 如圖1(A)~圖1(C)所示; 光線不足、 色彩單一的圖像, 該方法效果不佳, 如圖1(D)所示. 可見(jiàn), 暗通道的效果對(duì)景物有一定的要求, 符合暗通道特征的圖像才會(huì)有較好的效果, 而包含天空、 水面和純白色物體的圖像不符合暗通道的特點(diǎn), 因此處理后效果不明顯.

    圖1 用文獻(xiàn)[10]算法的效果Fig.1 Result images based on reference [10]

    3.1 暗通道分析與補(bǔ)償

    暗通道先驗(yàn)是基于室外白天拍攝的無(wú)霧圖像, 內(nèi)容為圖像中非天空像素的鄰域內(nèi), 像素中某像素點(diǎn)RGB通道中的某個(gè)通道值特別低. 如天空等特例的RGB通道值幾乎相等且接近255, 這種情況下將暗通道的值認(rèn)為由霧引起就會(huì)違背式(4)的理論. 因此, 使用暗通道先驗(yàn)沒(méi)有得到很好的效果. 文獻(xiàn)[14]提出一種容差機(jī)制K, 用于區(qū)分天空這類(lèi)RGB三個(gè)通道值相差不大且接近255的情況. 將式(10)改寫(xiě)為

    (11)

    (12)

    其中α為補(bǔ)充被忽略的暗通道值. 變形為

    (13)

    3.2 大氣光

    文獻(xiàn)[11]認(rèn)為白平衡先驗(yàn)先于圖像恢復(fù), 即假設(shè)大氣光A是純白色的. 而針對(duì)不同的圖像, 由圖像內(nèi)容的不同, 可導(dǎo)致霧粒子反射光線的顏色偏離純白色. 由于視覺(jué)系統(tǒng)中接受到的景物顏色是被反光物體吸收后而缺少的那部分顏色. 因此, 景物不同, 圖像中最亮的像素偏于純白色(太陽(yáng)等光源景物除外). 透射率與景物到成像裝置的距離關(guān)系[4]為

    t(x)=e-βd(x).

    (14)

    文獻(xiàn)[10]中大氣光的估計(jì)為選取暗通道中前0.1%最亮的像素點(diǎn), 取其中亮度最大值作為大氣光A. 本文針對(duì)圖像中不同景物有不同景深的特點(diǎn), 提出重估大氣光的方法. 先取暗通道中0.1%最亮的像素點(diǎn), 并取其中亮度最大值A(chǔ)′, 將其映射到每個(gè)像素:

    A=βA′,

    (15)

    其中β為約束系數(shù), 與t的關(guān)系如下:

    (16)

    估計(jì)出的大氣光基于像素, 即遠(yuǎn)景與近景的大氣光不同, 可更好地恢復(fù)圖像.

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    4.1 暗通道補(bǔ)償

    通過(guò)使用暗通道補(bǔ)償方法, 可保持圖像像素與其相鄰像素間的梯度, 即可恢復(fù)圖像也可保持恢復(fù)后的圖像不再出現(xiàn)失真效果. 如圖2所示, 其中: (B)為文獻(xiàn)[10]的處理效果; (C)為暗通道補(bǔ)償后的效果. 由圖2可見(jiàn): 色彩失真部分已被消除; 圖像(D)比(C)顯得更明亮, 更接近真實(shí)場(chǎng)景.

    圖2 不同方法對(duì)圖像的改進(jìn)效果Fig.2 Initial picture and improved result

    4.2 重估大氣光

    由式(4)可知, 去霧效果與大氣光的取值有關(guān). 在去霧模型中, 圖像中的霧化效果都是由于反射大氣光的多少而導(dǎo)致發(fā)白, 而實(shí)際生活中的大氣光不一定是純白光, 通常都與附近的景物相關(guān). 所以在原模型中, 直接取固定值或取圖像中最大的像素值都不可取, 應(yīng)根據(jù)景物的不同取不同的大氣光.

    圖3為圖2中圖像相應(yīng)的像素值. 由圖3可見(jiàn), 原算法過(guò)大地放大了像素間的梯度, 而使用暗通道補(bǔ)償方法可降低放大像素間的梯度. 重估大氣光后, 又在暗通道補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)上降低了像素間的梯度, 使圖像更接近真實(shí)圖像.

    4.3 使用均方誤差(MSE)對(duì)去霧效果進(jìn)行評(píng)價(jià)

    采用FRIDA(foggy road image database)數(shù)據(jù)庫(kù)[15], 分別使用文獻(xiàn)[10]方法、 文獻(xiàn)[14]方法和本文方法做實(shí)驗(yàn)分析, 用K080,L080,M080和U080四個(gè)數(shù)據(jù)集做測(cè)試, 并將各種方法的MSE求均值, 實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4和圖5所示. 圖4和圖5為仿真帶霧圖像去霧后與仿真無(wú)霧圖像的MSE曲線, 其中: 圖4(A)~圖4(D)分別為使用K080,L080,M080,U080數(shù)據(jù)集在原方法、 文獻(xiàn)[14]方法和本文改進(jìn)方法上求得的MSE值曲線; 圖5為將圖4 MSE求均值的結(jié)果. 由圖4和圖5可見(jiàn), 使用暗通道補(bǔ)償機(jī)制可使去霧圖像接近于原圖像, 在暗通道補(bǔ)償上重新估計(jì)大氣光使圖像的MSE更接近于原圖像. 圖6為分別使用本文提出的改進(jìn)方法與文獻(xiàn)[11]中方法對(duì)數(shù)據(jù)集求得MSE值的散列點(diǎn). 從每列上觀察, 3個(gè)點(diǎn)中最低值表示運(yùn)行結(jié)果最接近原圖像. 由圖6可見(jiàn), 與文獻(xiàn)[11]的方法相比, 本文方法重估大氣光后的圖像在多數(shù)情況下都較接近原圖像.

    (A) 原始圖像; (B) 原算法; (C) 暗通道補(bǔ)償; (D) 暗通道補(bǔ)償和重估大氣光.圖3 圖2中圖像相應(yīng)的像素值Fig.3 Pixels of pictures from Fig.2

    圖4 原方法、 文獻(xiàn)[11]方法和本文方法對(duì)FRIDA數(shù)據(jù)庫(kù)中4組數(shù)據(jù)集的MSE值Fig.4 MSE calculated by above mentioned four algorithms used FRIDA respectively

    圖5 對(duì)圖4中MSE求均值結(jié)果Fig.5 Averaging the results in Fig.4 MSE

    綜上所述, 本文基于暗通道的去霧方法, 在對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上, 提出了一種改進(jìn)方法, 并使用MSE進(jìn)行分析評(píng)價(jià). 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 本文的改進(jìn)方法優(yōu)于文獻(xiàn)[10]的方法, 并擴(kuò)大了文獻(xiàn)[10]方法的適用范圍.

    圖6 文獻(xiàn)[11]方法與本文提出改進(jìn)方法的MSE散列點(diǎn)Fig.6 MSE points calculated by reference [11] and proposed in this article

    [1] Schechner Y Y, Narasimhan S G. Instant Dehazing of Images Using Polarization [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Kuaui: IEEE Press, 2001: 325-332.

    [2] Shwatz S, Namer E, Schechner Y Y. Blind Haze Separation [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2006: 1984-1991.

    [3] Cozman F, Krotkov E. Depth from Scattering [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 1997: 801-806.

    [4] Nayar S K, Narasimhan S G. Vision in Bad Weather [C]//IEEE International Conference on Computer Vision. Washington DC: IEEE Computer Society, 1999: 820-827.

    [5] Kopf J, Neubert B, Chen B, et al. Deep Photo: Model-Based Photograph Enhancement and Viewing [C]//Proceedings of Special Interest Group for Computer GRAPHICS Asia. New York: ACM Press, 2008: 1-10.

    [6] Narasimhan S G, Nayar S K. Interactive Deweathering of an Image Using Physical Models [C]//IEEE International Conference on Computer Vision. Washington DC: IEEE Computer Society, 2003: 1387-1394.

    [7] Hautiere N, Tarel J P, Aubert D. Toward Fog Free in Vehicle Vision Systems through Contrast Restoration [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2007: 1-8.

    [8] Tan R T. Visibility in Bad Weather from a Single Image [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2008: 1-8.

    [9] Fattal R. Single Image Dehazing [C]//Special Interest Group for Computer GRAPHICS Asia. New York: ACM Press, 2008: Article 72.

    [10] HE Kai-ming, SUN Jian, TANG Xiao-ou. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2009: 2341-2353.

    [11] Tarel J P. Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image [C]//IEEE 12th International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2009: 2201-2208.

    [12] Nishino K O, Kratz L, Lombardi S. Bayesian Defogging [J]. International Journal of Computer Vision, 2012, 98(3): 263-278.

    [13] Narasimhan S G, Nayar S K. Contrast Restoration of Weather Degrade Image [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003, 25(6): 713-724.

    [14] JIANG Jian-guo, HOU Tian-feng, QI Mei-bin. Improved Algorithm on Image Haze Removal Using Dark Channel Prior [J]. Journal of Circuits and Systems, 2011, 16(2): 7-12. (蔣建國(guó), 侯天峰, 齊美彬. 改進(jìn)的基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法 [J]. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào), 2011, 16(2): 7-12.)

    [15] Tarel J P, Aurelien Cord, Houssam Halmaoui. Foggy Road Image Database [DB/OL]. 2010-03-05. http://www.lcpc.fr/english/products/image-databases/-article/frida-foggy-road-image-database.

    猜你喜歡
    先驗(yàn)景物大氣
    景物描寫(xiě)——雨
    景物描寫(xiě)——風(fēng)
    大氣的呵護(hù)
    軍事文摘(2023年10期)2023-06-09 09:15:06
    寫(xiě)寫(xiě)冬天的景物
    基于無(wú)噪圖像塊先驗(yàn)的MRI低秩分解去噪算法研究
    基于自適應(yīng)塊組割先驗(yàn)的噪聲圖像超分辨率重建
    大氣古樸揮灑自如
    大氣、水之后,土十條來(lái)了
    景物描寫(xiě)要準(zhǔn)確
    基于平滑先驗(yàn)法的被動(dòng)聲信號(hào)趨勢(shì)項(xiàng)消除
    九色成人免费人妻av| 少妇丰满av| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 波野结衣二区三区在线| 免费av不卡在线播放| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产精品野战在线观看| 九草在线视频观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 免费av毛片视频| 九色成人免费人妻av| 精品免费久久久久久久清纯| 欧美激情在线99| 美女cb高潮喷水在线观看| 三级毛片av免费| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲最大成人中文| 日本黄大片高清| 免费看a级黄色片| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 变态另类丝袜制服| 亚洲五月天丁香| 国产精品一区www在线观看| 国产精品一二三区在线看| 国产久久久一区二区三区| 欧美潮喷喷水| 亚洲在久久综合| av天堂中文字幕网| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 欧美成人a在线观看| 如何舔出高潮| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 最好的美女福利视频网| 日本av手机在线免费观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲真实伦在线观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 性色avwww在线观看| 国产视频内射| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 99国产精品一区二区蜜桃av| 久久久国产成人精品二区| 97超碰精品成人国产| 欧美区成人在线视频| 99久久精品热视频| 禁无遮挡网站| 欧美最黄视频在线播放免费| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 熟女人妻精品中文字幕| 99久久人妻综合| 看片在线看免费视频| 大香蕉久久网| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲无线观看免费| 精品卡一卡二卡四卡免费| 夫妻午夜视频| 精品国产一区二区久久| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 久久狼人影院| 18禁动态无遮挡网站| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 国产淫语在线视频| 三上悠亚av全集在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 人人澡人人妻人| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 草草在线视频免费看| 国产极品天堂在线| av网站免费在线观看视频| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产亚洲最大av| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久婷婷青草| 久久99一区二区三区| 国产精品一国产av| 亚州av有码| 天美传媒精品一区二区| 亚洲成人手机| 久久久久久久久大av| 中文字幕人妻丝袜制服| av有码第一页| 插逼视频在线观看| 免费少妇av软件| 涩涩av久久男人的天堂| 成人二区视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| av国产久精品久网站免费入址| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 最近中文字幕2019免费版| 久久这里有精品视频免费| 91成人精品电影| 如何舔出高潮| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲国产av新网站| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产精品.久久久| 老熟女久久久| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲欧美清纯卡通| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲情色 制服丝袜| 一级a做视频免费观看| 99热网站在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久精品夜色国产| 精品一品国产午夜福利视频| 我的老师免费观看完整版| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 伊人久久精品亚洲午夜| .国产精品久久| www.色视频.com| 午夜91福利影院| 乱人伦中国视频| 国产在线免费精品| 黑人高潮一二区| 水蜜桃什么品种好| 免费看光身美女| 人人妻人人澡人人看| 午夜91福利影院| 久久狼人影院| 99热国产这里只有精品6| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 天堂8中文在线网| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲欧美成人精品一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 久久影院123| 久久国内精品自在自线图片| 国产精品久久久久久精品电影小说| 美女福利国产在线| 老司机亚洲免费影院| 国产成人aa在线观看| 丁香六月天网| 免费看光身美女| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲av男天堂| 好男人视频免费观看在线| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日韩免费高清中文字幕av| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 亚洲国产精品成人久久小说| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲成人av在线免费| 国产精品免费大片| 亚洲人成网站在线播| 欧美三级亚洲精品| 视频中文字幕在线观看| 日日啪夜夜爽| 亚洲精品aⅴ在线观看| 免费av中文字幕在线| 久久精品久久久久久久性| 亚洲av二区三区四区| 亚洲精品色激情综合| 亚洲五月色婷婷综合| 欧美人与善性xxx| 日本wwww免费看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 午夜福利,免费看| 日韩制服骚丝袜av| 少妇人妻精品综合一区二区| 日本黄色日本黄色录像| 啦啦啦在线观看免费高清www| 久久人人爽人人片av| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲综合精品二区| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 久久久久久伊人网av| 九色亚洲精品在线播放| 色94色欧美一区二区| 亚洲综合色网址| 久久人人爽人人片av| 看十八女毛片水多多多| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久久久久久久国产电影| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲色图综合在线观看| 午夜免费观看性视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 国产一级毛片在线| 欧美三级亚洲精品| 黄色怎么调成土黄色| 乱码一卡2卡4卡精品| 日韩av不卡免费在线播放| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲无线观看免费| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲av日韩在线播放| 综合色丁香网| av视频免费观看在线观看| 欧美bdsm另类| 亚洲五月色婷婷综合| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产成人精品婷婷| 自线自在国产av| 男的添女的下面高潮视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 黄色欧美视频在线观看| www.色视频.com| 亚洲国产精品成人久久小说| 日韩电影二区| 久久久国产精品麻豆| 各种免费的搞黄视频| 久久久精品区二区三区| 男女免费视频国产| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲国产精品999| 国产成人免费观看mmmm| 一边摸一边做爽爽视频免费| 中文字幕人妻丝袜制服| 9色porny在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频| 久久久久久伊人网av| 亚洲五月色婷婷综合| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 久久久精品区二区三区| 日韩一本色道免费dvd| av卡一久久| 赤兔流量卡办理| 国产成人91sexporn| 一边摸一边做爽爽视频免费| 满18在线观看网站| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 人妻 亚洲 视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 蜜桃国产av成人99| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲精品国产av成人精品| 日韩在线高清观看一区二区三区| 九色成人免费人妻av| 纯流量卡能插随身wifi吗| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产在视频线精品| 黄色配什么色好看| 亚洲情色 制服丝袜| av在线老鸭窝| 欧美bdsm另类| 免费日韩欧美在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 91精品伊人久久大香线蕉| 日韩视频在线欧美| 久久久久久伊人网av| 亚洲成人一二三区av| 91久久精品电影网| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲性久久影院| 七月丁香在线播放| 国产精品蜜桃在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 在线观看人妻少妇| 亚洲国产av新网站| 18禁观看日本| 婷婷色综合大香蕉| 999精品在线视频| 两个人的视频大全免费| 美女福利国产在线| 日韩视频在线欧美| 满18在线观看网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 中文字幕久久专区| 高清视频免费观看一区二区| 色网站视频免费| 26uuu在线亚洲综合色| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 男女无遮挡免费网站观看| 一区二区av电影网| 飞空精品影院首页| 中文欧美无线码| a级毛片黄视频| 国产成人精品在线电影| 久久精品久久精品一区二区三区| 久久亚洲国产成人精品v| 五月玫瑰六月丁香| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲av免费高清在线观看| 午夜福利,免费看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 91国产中文字幕| 最近2019中文字幕mv第一页| 边亲边吃奶的免费视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 看免费成人av毛片| 久久99热这里只频精品6学生| 久久这里有精品视频免费| 日韩三级伦理在线观看| av在线老鸭窝| 各种免费的搞黄视频| av线在线观看网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲av中文av极速乱| 久久久久网色| 男女免费视频国产| 五月天丁香电影| 亚洲成人av在线免费| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 视频中文字幕在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| 中文字幕最新亚洲高清| 国产午夜精品一二区理论片| 国产片内射在线| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 男女高潮啪啪啪动态图| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产淫语在线视频| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲丝袜综合中文字幕| 男女边吃奶边做爰视频| 久久这里有精品视频免费| 国产男人的电影天堂91| 国产淫语在线视频| 多毛熟女@视频| 久久狼人影院| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲av成人精品一区久久| 美女国产视频在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 精品国产乱码久久久久久小说| 999精品在线视频| 国产精品偷伦视频观看了| 秋霞在线观看毛片| 国产精品成人在线| 国产一级毛片在线| 少妇丰满av| 国产精品蜜桃在线观看| 成人国产麻豆网| 国产精品久久久久久久久免| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲av综合色区一区| 国产精品成人在线| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 只有这里有精品99| 蜜桃国产av成人99| 日韩伦理黄色片| 亚洲av不卡在线观看| 欧美日韩在线观看h| 国产亚洲一区二区精品| 视频在线观看一区二区三区| 韩国av在线不卡| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产乱来视频区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 精品一区二区三区视频在线| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 国产极品天堂在线| 国产精品久久久久久精品古装| 91aial.com中文字幕在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产黄色视频一区二区在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久99热6这里只有精品| 日本与韩国留学比较| 国产69精品久久久久777片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 视频中文字幕在线观看| 午夜免费观看性视频| 国国产精品蜜臀av免费| 国产精品人妻久久久久久| 国产精品一区二区在线不卡| 国产毛片在线视频| 国产高清有码在线观看视频| av有码第一页| 午夜福利影视在线免费观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲国产精品成人久久小说| freevideosex欧美| 丝袜在线中文字幕| 亚洲国产av影院在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲第一av免费看| 亚洲内射少妇av| 午夜视频国产福利| 天堂8中文在线网| 国产在线视频一区二区| 久久午夜福利片| 国产精品久久久久久久电影| 精品一区二区三区视频在线| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 啦啦啦啦在线视频资源| 日韩中字成人| 久久精品国产a三级三级三级| 精品一区二区免费观看| 少妇精品久久久久久久| 色哟哟·www| 两个人免费观看高清视频| av天堂久久9| 亚洲无线观看免费| 午夜福利视频精品| 免费观看在线日韩| 久久精品夜色国产| 日本色播在线视频| 老熟女久久久| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| av专区在线播放| 久久久精品94久久精品| 人妻一区二区av| 天美传媒精品一区二区| 欧美最新免费一区二区三区| 大香蕉97超碰在线| 日韩人妻高清精品专区| 另类精品久久| 亚洲国产av影院在线观看| 国产高清三级在线| 国产精品三级大全| 亚洲性久久影院| 日日爽夜夜爽网站| 人体艺术视频欧美日本| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产精品久久久久久久久免| 国产成人免费观看mmmm| 午夜免费观看性视频| 丰满迷人的少妇在线观看| 99国产精品免费福利视频| 久久97久久精品| 黑丝袜美女国产一区| 高清欧美精品videossex| 永久免费av网站大全| 国产日韩欧美视频二区| 最新中文字幕久久久久| 日本欧美视频一区| 伦理电影免费视频| 日本黄色日本黄色录像| av电影中文网址| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99热全是精品| 视频区图区小说| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 考比视频在线观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 高清午夜精品一区二区三区| 精品人妻熟女av久视频| 欧美精品一区二区免费开放| 中文字幕亚洲精品专区| 超色免费av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲av欧美aⅴ国产| 欧美日韩av久久| 中文欧美无线码| 99久久人妻综合| 少妇人妻久久综合中文| 香蕉精品网在线| 插逼视频在线观看| 国产成人a∨麻豆精品| 熟女av电影| 一边亲一边摸免费视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲欧美清纯卡通| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国精品久久久久久国模美| 久久久欧美国产精品| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲av不卡在线观看| 国产精品成人在线| 最近2019中文字幕mv第一页| 永久免费av网站大全| av不卡在线播放| 亚洲欧美精品自产自拍| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品人妻久久久久久| 多毛熟女@视频| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲国产精品专区欧美| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 五月天丁香电影| 精品国产露脸久久av麻豆| 91在线精品国自产拍蜜月| 热99久久久久精品小说推荐| 免费av中文字幕在线| 久久久精品免费免费高清| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产深夜福利视频在线观看| 日本色播在线视频| 久久99热6这里只有精品| 美女大奶头黄色视频| 美女国产高潮福利片在线看| 男人操女人黄网站| 免费黄频网站在线观看国产| 一级二级三级毛片免费看| 黑丝袜美女国产一区| 最近的中文字幕免费完整| 美女主播在线视频| 天天影视国产精品| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久久久久久久久成人| 国产高清国产精品国产三级| 99re6热这里在线精品视频| 好男人视频免费观看在线| 久久免费观看电影| 亚洲图色成人| √禁漫天堂资源中文www| 国产在线免费精品| 国产 精品1| 69精品国产乱码久久久| 精品亚洲成国产av| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲人成网站在线播| 十分钟在线观看高清视频www| kizo精华| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲av中文av极速乱| 乱人伦中国视频| 97超视频在线观看视频| 91精品国产九色| 亚洲精品视频女| 国产视频内射| 成人国语在线视频| 亚洲久久久国产精品| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 久久这里有精品视频免费| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| av网站免费在线观看视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 欧美精品国产亚洲| 黄色配什么色好看| av国产久精品久网站免费入址| 欧美xxⅹ黑人| 如何舔出高潮| 色哟哟·www| 亚洲成色77777| 亚洲精品第二区| 日日撸夜夜添| 一本大道久久a久久精品| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美亚洲日本最大视频资源| 一级片'在线观看视频| 国产在线免费精品| 51国产日韩欧美| 搡女人真爽免费视频火全软件| 精品一品国产午夜福利视频| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲av国产av综合av卡| 久久久久久久久久久丰满| 丰满乱子伦码专区| 99国产综合亚洲精品| 在线观看www视频免费| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品99久久久久久久久| 国产亚洲精品久久久com| 日本午夜av视频| 中文字幕久久专区| 国产精品久久久久久av不卡| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 伊人久久国产一区二区| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 九色亚洲精品在线播放| 少妇人妻久久综合中文| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 女性被躁到高潮视频| 最黄视频免费看| 免费黄网站久久成人精品| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲欧美色中文字幕在线| 综合色丁香网| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲国产精品一区三区| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲精品第二区| av播播在线观看一区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲欧美色中文字幕在线| 久久久精品94久久精品| 全区人妻精品视频| 蜜桃国产av成人99| √禁漫天堂资源中文www| 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美3d第一页| 人人妻人人澡人人看| 国产不卡av网站在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 另类亚洲欧美激情| 午夜福利影视在线免费观看| 91国产中文字幕| 在线观看免费视频网站a站| 99久久综合免费| 免费观看在线日韩| 久久久久久久国产电影| 在线观看国产h片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产爽快片一区二区三区| 国国产精品蜜臀av免费| 中文字幕人妻丝袜制服| 熟妇人妻不卡中文字幕|