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      應(yīng)用加權(quán)秩和比法綜合評價貴州省出生缺陷干預(yù)工作情況*

      2012-12-04 02:59:36鐘春琍肖義忠
      中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2012年1期
      關(guān)鍵詞:比法區(qū)縣貴州省

      梁 紅 楊 元 鐘春琍 李 蔚 肖義忠 袁 偉

      對出生缺陷防治干預(yù)工作進(jìn)行合理、有效評價,是提高干預(yù)質(zhì)量的重要措施。如何對干預(yù)情況作出全面、客觀的評價,是出生缺陷防治工作中迫切需要探討和解決的問題。要作出合理評價,單用某一指標(biāo)往往達(dá)不到目的,必須用多指標(biāo)的綜合評估。秩和比法是一種全新的廣譜的實用數(shù)量方法,針對性強,操作簡便,應(yīng)用效果好〔1〕。課題組已利用Delphi專家咨詢法建立了出生缺陷干預(yù)評價指標(biāo)體系并確立了權(quán)重〔2〕,本文將使用該指標(biāo)體系及權(quán)重,探索應(yīng)用加權(quán)秩和比法綜合評價貴州省59個區(qū)縣的出生缺陷干預(yù)工作開展情況。

      資料與方法

      1.評價指標(biāo)及權(quán)重

      使用已建立的出生缺陷干預(yù)評價指標(biāo)體系及權(quán)重〔2〕,該指標(biāo)體系包括3個一級指標(biāo)和13個二級指標(biāo),分別是反映組織管理的指標(biāo):X1制定具體的干預(yù)實施方案(權(quán)重:0.1048),X2建立出生缺陷信息收集/匯總/分析/反饋機制(0.0745),X3建立省、縣、鄉(xiāng)級出生缺陷干預(yù)管理及技術(shù)機構(gòu)(0.0731),X4確保干預(yù)項目經(jīng)費落實(0.1010);反映過程評估的指標(biāo):X5縣級服務(wù)機構(gòu)優(yōu)生檢測和出生缺陷篩查必要設(shè)備配置(0.0746),X6健康教育(出生缺陷防治及相關(guān)知識)覆蓋率(0.0708),X7縣級服務(wù)機構(gòu)技術(shù)人員接受優(yōu)生檢測、出生缺陷高危人群篩查技術(shù)培訓(xùn)不少于24學(xué)時(0.06),X8重點出生缺陷人群篩查率(0.0854),X9新生兒隨訪率(0.0562);反映結(jié)果評估的指標(biāo):X10服務(wù)人員出生缺陷防治知識知曉率(0.0789)、X11技術(shù)人員出生缺陷篩查技術(shù)培訓(xùn)后考試合格率(0.075)、X12計劃懷孕婦女出生缺陷防治知識知曉率(0.0738)、X13以人群為基礎(chǔ)的出生缺陷發(fā)生率(0.0723)。

      2.資料來源

      將建立的綜合評價指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化為考評表,在貴州省貴陽、遵義、安順、黔南、黔東南、黔西南、銅仁7個市(州、地)的59個區(qū)縣開展考評調(diào)查,收集相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。將指標(biāo)X1~X5、X7量化,并制定評分標(biāo)準(zhǔn),考評調(diào)查時根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)對各區(qū)縣情況打分。該調(diào)查在2009年10月開展,評估2008年10月至2009年9月出生缺陷干預(yù)工作開展情況。調(diào)查結(jié)束后,問卷經(jīng)審核合格使用Epidata3.1軟件雙人雙遍錄入計算機,并進(jìn)行校對。

      3.加權(quán)秩和比(WRSR)的計算

      對每一評估指標(biāo)按照單位排序,確定各單位的位次并編秩(R),用各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)W對各單位秩次賦值進(jìn)行校正,計算加權(quán)秩和比。計算公式為WRSRi=表示單位數(shù);m表示指標(biāo)數(shù);Wj為第j個評價指標(biāo)的權(quán)重;Rij表示第i評估單位第j個指標(biāo)的秩。

      4.合理分檔

      計算WRSR值對應(yīng)的累積概率p,并求其所對應(yīng)的概率單位Y值。如Y與WRSR呈直線相關(guān),擬合回歸方程WRSR=A+B×Y。根據(jù)WRSR值對評估單位進(jìn)行分檔排序〔3〕。參考最佳分檔原則,每檔至少有兩例,各檔方差一致且各檔均數(shù)有統(tǒng)計學(xué)差別〔1〕,評估合理分檔是否為最佳分檔。

      所有統(tǒng)計學(xué)分析均使用SAS8.1軟件完成。

      結(jié) 果

      1.計算加權(quán)秩和比

      X1~X12為高優(yōu)指標(biāo),X13為低優(yōu)指標(biāo),將其轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)。采用已確立的各指標(biāo)權(quán)重作為權(quán)重系數(shù),計算各評估單位WRSR值并排序,WRSR越大說明該評估單位工作開展越好。表1描述了每個區(qū)縣的WRSR值及排序。

      表1 59個區(qū)縣加權(quán)秩和比的計算結(jié)果

      2.擬合回歸方程

      將WRSR由小到大排序,計算累計概率p,并計算對應(yīng)的概率單位Y。Y和WRSR的相關(guān)系數(shù)為:r=0.98351,P<0.0001,認(rèn)為二者線性關(guān)系較好。擬合回歸方程:W^RSR=-0.29808+0.11870×Y(F=1685.27,P <0.0001)。

      3.合理分檔

      根據(jù)WRSR值將59個區(qū)縣的出生缺陷干預(yù)工作開展情況分成差、中、良、優(yōu)4檔。2個區(qū)縣評為優(yōu),34個區(qū)縣評為良,17個區(qū)縣為中等,6個區(qū)縣為差(表2)。

      將四檔結(jié)果作方差一致性檢驗(Levene's檢驗),F(xiàn)=2.93,P=0.0619,表明四組方差齊。方差分析顯示四組各單位估計值有統(tǒng)計學(xué)差異(F=95.40,P<0.0001),經(jīng)q檢驗各檔間兩兩比較均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。因此,目前的分檔結(jié)果為最佳分檔。

      表2 59個區(qū)縣WRSR值分檔結(jié)果

      討 論

      出生缺陷是導(dǎo)致嬰兒死亡和兒童殘疾的主要原因,是影響我國出生人口素質(zhì)的一個重要因素。貴州省屬經(jīng)濟、文化欠發(fā)達(dá)地區(qū),出生缺陷的發(fā)生一直處于全國較高水平。貴州省人口計生委從2002年開始在全省實施出生缺陷干預(yù)工程,全省計劃生育系統(tǒng)逐漸建立起出生缺陷三級防治網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)生實驗室,并加強了孕期保健和新生兒疾病篩查工作的開展。貴州省內(nèi)各地區(qū)均開展了多項干預(yù)工作,但是因為評價指標(biāo)眾多又缺乏統(tǒng)一、有效的評價方法,難以對各地區(qū)的干預(yù)效果和干預(yù)能力作出全面、科學(xué)的評價。因此,課題組在之前的研究〔2〕中建立了出生缺陷干預(yù)評價指標(biāo)體系并確立了權(quán)重。本文則在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,探索使用加權(quán)秩和比法對各地區(qū)的工作進(jìn)行綜合評估。

      加權(quán)秩和比法考慮了評價指標(biāo)的重要性不同,對每個指標(biāo)給予權(quán)重,用權(quán)重對指標(biāo)秩次進(jìn)行調(diào)整,使綜合評價更為科學(xué)??梢詮浹a利用單項指標(biāo)評價的不足,能夠較為科學(xué)、客觀地評價貴州省出生缺陷干預(yù)工作的開展情況,對指導(dǎo)下一步干預(yù)工作的開展具有重要意義。

      然而,我們也發(fā)現(xiàn)一些出生缺陷工作開展較差的區(qū)縣其WRSR值比較高,由此提示評價數(shù)據(jù)可能存在一定程度的漏報或誤報。任何統(tǒng)計方法的使用都需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),能夠反映客觀事實。因此在收集評價指標(biāo)時要注意分析原始資料的可靠性及其對分析結(jié)果的影響程度。

      1.田鳳調(diào).秩和比法的應(yīng)用.第1版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2002,1-9.

      2.梁紅,楊元,蘇秀娟,等.Delphi法確定出生缺陷干預(yù)綜合評價指標(biāo)體系及權(quán)重.生殖與避孕,2010,30(6):391-396.

      3.李建新.計劃生育評估體系研究.上海:復(fù)旦大學(xué),1994,148.

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