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    多光譜手指靜脈成像與采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2012-11-27 02:02:08楊金鋒劉源山

    楊金鋒,劉源山

    (中國(guó)民航大學(xué)津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300300)

    手指靜脈是人的生理特征之一,除具有唯一性、普遍性、穩(wěn)定性和可度量性等基本生物特性外,它還具有天然防偽性和活體性[1]。因此,近幾年來(lái)利用人的手指靜脈特征進(jìn)行身份鑒別逐步發(fā)展成為了一個(gè)新的生物識(shí)別研究方向,被普遍認(rèn)為具有廣闊的發(fā)展空間與應(yīng)用前景。

    手指靜脈位于皮下,并在可見(jiàn)光下不能清晰可見(jiàn)。這就決定了手指靜脈成像區(qū)別于傳統(tǒng)生物特征成像模式,具有自己特有的方式。醫(yī)學(xué)研究表明,靜脈中的脫氧血紅蛋白對(duì)近紅外線有較強(qiáng)的吸收作用[2],所以當(dāng)前對(duì)手指靜脈成像一般利用近紅外發(fā)光二極管(LED)作為透射光源,通過(guò)圖像傳感器感應(yīng)手指透射過(guò)來(lái)的光而獲得手指靜脈陰影圖案。

    目前,手指靜脈圖像通常采用以單光譜近紅外LED為光源的透射成像模式。單光譜手指靜脈成像模式具有光源控制電路簡(jiǎn)單、易操作、設(shè)備可小型化等優(yōu)點(diǎn)。雖然也可獲得手指靜脈區(qū)域陰影圖案,但受環(huán)境溫度影響,LED的發(fā)光功率存在較大峰值波動(dòng),易造成手指靜脈圖像內(nèi)容發(fā)生變化,進(jìn)而影響識(shí)別系統(tǒng)性能[3-5]。更為不利的是,單光譜手指靜脈成像模式無(wú)法充分利用人體不同生物組織的光學(xué)特性[6-7],這也會(huì)影響真實(shí)手指靜脈特征信息的分析與提取。因此,對(duì)于手指靜脈識(shí)別來(lái)說(shuō),探索多光譜手指靜脈成像模式具有重要的理論與實(shí)際意義。

    多光譜手指靜脈成像的基本思想來(lái)源于不同生物組織具有不同的光學(xué)特性。如圖1所示,人體中的脫氧血紅蛋白、血紅蛋白、水分以及脂肪等生物組織在同一近紅外波段下有不同的光吸收特性,并隨著波長(zhǎng)變化表現(xiàn)出不同的吸收特性曲線。因此,在多光譜成像模式下,可根據(jù)不同生物組織介質(zhì)具有不同光學(xué)特性的特點(diǎn)獲得內(nèi)容不同的手指生物組織成像信息,不僅可為突出手指靜脈區(qū)域奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而且可進(jìn)一步突出手指的活體特性,提高手指靜脈識(shí)別的防偽性與安全性。

    本文從靜脈成像原理以及控制電路角度出發(fā),選取合適的多波段光源,設(shè)計(jì)滿足要求的光源控制電路,建立了多光譜靜脈采集硬件系統(tǒng),然后在硬件的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了成像采集軟件系統(tǒng)。初步完成多光譜手指靜脈成像與采集系統(tǒng)的建立。手指靜脈采集作為手指靜脈識(shí)別技術(shù)的第一步,對(duì)后續(xù)圖像處理有直接影響,并最終影響整個(gè)手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率[6-7]。因此,多光譜手指靜脈采集系統(tǒng)的建立對(duì)手指靜脈圖像采集裝置進(jìn)行深入研究具有一定的科學(xué)意義。

    1 多光譜手指靜脈成像

    醫(yī)學(xué)研究證明,波長(zhǎng)在700~900 nm的近紅外光對(duì)生物組織具有最強(qiáng)的穿透能力。故本文所采用的手指靜脈成像光源波長(zhǎng)也在這個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)選擇。最終選擇6組不同波段的近紅外光源依次透射手指來(lái)采集手指靜脈圖像,從而多個(gè)光譜下的手指靜脈成像。

    由圖2(a)所示,本文設(shè)計(jì)的采集裝置按照傳統(tǒng)手指靜脈成像方式,由計(jì)算機(jī)通過(guò)串口控制多光譜LED陣列的光源控制電路相連,通過(guò)發(fā)送相應(yīng)指令控制發(fā)光陣列向手指依次發(fā)出不同波段并且亮度可調(diào)的主動(dòng)近紅外光,近紅外光透過(guò)手指靜脈后再通過(guò)手指下方的濾光片在底部的CCD或CMOS攝像頭上成像(本文采用CMOS)。

    圖2(b)為本文設(shè)計(jì)的采集裝置內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)。部件的安置也是從上到下的關(guān)系。多光譜陣列可以發(fā)出多波段的近紅外光,濾光片可以濾除可見(jiàn)光,光源控制器可以控制發(fā)光陣列依次發(fā)出單波段的近紅外光并且亮度可調(diào),CCD或CMOS成像模塊可以采集到透過(guò)手指靜脈的近紅外血管造影。最后傳送到計(jì)算機(jī)工作站的數(shù)據(jù)庫(kù)里。

    2 多光譜手指靜脈成像硬件構(gòu)成

    本文設(shè)計(jì)的手指靜脈采集硬件系統(tǒng)主要包括多波段φ3(直徑)近紅外發(fā)光二極管、濾光片、CMOS成像模塊組、光源控制電路及采集軟件平臺(tái)。

    2.1 近紅外光源

    考慮到近紅外LED輸出峰值一般有動(dòng)態(tài)變化,我們將采用正常輸出峰值在735~870 nm之間的小直徑高指向LED作為近紅外光源。高指向LED可以模擬線狀光源,是生物組織光傳輸理論中較為理想的實(shí)際光源。

    近紅外光源近紅外LED陣列由三排線陣構(gòu)成,每排包含兩種光譜。分別為760 nm與770 nm、780 nm與810 nm、830 nm與850 nm這三組。這六組光源的波長(zhǎng)位于對(duì)生物組織具有最強(qiáng)穿透力的近紅外光線波長(zhǎng)范圍內(nèi)。而從圖1可以看出,當(dāng)波長(zhǎng)大于900 nm時(shí),水分和脂肪對(duì)光的吸收系數(shù)變大,這樣就不利于手指靜脈的成像,所以我們選取的波長(zhǎng)最高為850 nm。經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),同一波長(zhǎng)的發(fā)光二極管相間隔排列的結(jié)構(gòu)能確保光源照射位置相對(duì)不變,利于保證光在生物組織中傳輸狀態(tài)的相對(duì)穩(wěn)定性。有效解決多光譜光源的排列難點(diǎn)。近紅外二極管的特性參數(shù)及光源分組原理圖如表1及圖3所示。

    表1 近紅外二極管的特性參數(shù)表Tab.1 Characteristics table of infrared LED

    表1中Uf、If分別代表發(fā)光二極管的正向壓降與正向一般工作電流,P0為工作時(shí)的功率。Ifmax為最大正向電流,Ur為反向電壓,一般不超過(guò)5 V,超過(guò)就可能擊穿LED。

    由圖3所示,每組光源包含五個(gè)近紅外LED,采用共陰極接法,便于實(shí)現(xiàn)片選控制。

    2.2 濾光片

    濾光片在采集裝置所起的作用是濾除可見(jiàn)光成分,即波長(zhǎng)在700 nm以下的光,以減少對(duì)手指靜脈成像產(chǎn)生的噪聲,提高靜脈圖像質(zhì)量。我們選取的是HB720濾光片,特性如圖4及表2所示。

    表2 濾光片特性表Tab.2 Characteristics table of filter

    從圖3可以看出,選取的型號(hào)為HB720的濾光片可以將波長(zhǎng)在750 nm以下,接近90%的可見(jiàn)光濾除,在λ0=800 nm時(shí)性能保持穩(wěn)定,與其他HB型號(hào)濾光片相比,在波長(zhǎng)為600 nm到700 nm之間有更好的濾除效果。這樣可以盡量保證通過(guò)此濾光片照射在手指上的近紅外光波長(zhǎng)都在750 nm以上,因此我們選取此型號(hào)濾光片。

    2.3 CMOS成像模塊組

    在本裝置中,CMOS成像模塊組我們采用的是ZC0301PLH,ZC0301PLH支持高達(dá)30幀/s的VGA視頻顯示,可通過(guò)外置的EEPROM來(lái)設(shè)定USB參數(shù),支持來(lái)源于CMOS圖像傳感器的8 bit/10 bit灰度圖像數(shù)據(jù),支持原始圖像數(shù)據(jù)的輸出以達(dá)到高質(zhì)量的靜態(tài)圖像。

    2.4 光源控制電路

    多光譜光源控制電路的設(shè)計(jì)要實(shí)現(xiàn)2個(gè)主要目的:①實(shí)現(xiàn)多波段光源發(fā)光的順序控制;②實(shí)現(xiàn)光源發(fā)光強(qiáng)度的量化控制。順序控制的目的是為了獲得不同波段下的手指圖像,量化控制的目的在于設(shè)定光源的發(fā)光強(qiáng)度以適應(yīng)手指尺寸大小變化的實(shí)際情況,避免單一LED光源輻射峰值波動(dòng)。因此,光源控制電路設(shè)計(jì)要圍繞這兩個(gè)主要目的來(lái)研究實(shí)現(xiàn)。

    本裝置近紅外光源控制電路主要由數(shù)碼管控制芯片 CH452A、USB總線轉(zhuǎn)接芯片 CH341T以及CMOS8位單片機(jī)AT89C52組成。控制電路基本工作原理是單片機(jī)89C52通過(guò)CH341T接受到計(jì)算機(jī)傳來(lái)的指令(亮度調(diào)節(jié)指令或燈的點(diǎn)亮熄滅指令)并分析指令,然后將相應(yīng)指令發(fā)送到數(shù)碼管控制芯片CH452A,從而對(duì)光源做出相應(yīng)的控制以適應(yīng)采集手指靜脈的需要??刂齐娐房刂乒庠戳鞒倘鐖D5所示。

    由于采集手指靜脈時(shí),每個(gè)人的手指尺寸大小都不一樣,尤其是部分女性指形較為細(xì)小,部分男性指形較粗大,這就需要控制電路適時(shí)調(diào)節(jié)光源發(fā)光強(qiáng)度以滿足成像需求,從而獲得靜脈血管較為細(xì)小的女性以及指形較粗大的男性手指靜脈圖像。本文通過(guò)設(shè)置發(fā)光LED以16個(gè)不同等級(jí)的亮度盡量滿足不同指形,以得到較好的成像效果,如圖6所示。

    其中左邊3幅為手指較為粗大的男性手指靜脈圖像,右邊3幅為手指較為細(xì)小的女性手指靜脈圖像。

    在多光譜手指靜脈成像時(shí),需要這6種波段的光源盡可能的發(fā)射出相同發(fā)光功率的近紅外光,這樣就可在統(tǒng)一的條件下得到不同波段的靜脈圖像,能更好地分析不同波段下所得到的靜脈圖像的差別。

    引言部分提到由于LED光源工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致LED發(fā)熱而產(chǎn)生輻射波峰波動(dòng),通過(guò)控制電路順序控制,在一種波段下成像采集完后,關(guān)閉此波段的LED并點(diǎn)亮下一個(gè)波段的LED,可以避免LED工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。結(jié)合硬件部分發(fā)光二極管表1和表3的參數(shù),為了解決多光譜成像下LED峰值波動(dòng)較大的問(wèn)題,控制電路通過(guò)CH452A的SEG管腳連接驅(qū)動(dòng)每個(gè)發(fā)光二極管發(fā)光,管腳的最大輸出電流為30 mA,小于這6種波段的發(fā)光二極管最大正向電流Ifmax,同時(shí)每個(gè)發(fā)光二極管上的壓降均小于任一波段二極管的最大正向電壓Vr,這樣每組波段發(fā)光二極管的發(fā)光功率就不會(huì)超過(guò)正常工作功耗Po,從而保護(hù)了二極管不會(huì)發(fā)熱燒壞。所以,就可以在每組二極管的最大允許功率范圍內(nèi)通過(guò)調(diào)節(jié)CH452A的亮度占空比實(shí)現(xiàn)每組波段發(fā)光二極管能發(fā)出統(tǒng)一的發(fā)光功率。盡可能降低LED的峰值波動(dòng)。

    表3 CH452A輸出引腳的參數(shù)Tab.3 Output pin parameters of CH452A

    3 多光譜手指靜脈圖像采集

    通過(guò)介紹以上硬件組成部分,我們?cè)谶@基礎(chǔ)上根據(jù)控制電路的功能與建立手指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的需要建立了對(duì)應(yīng)的手指靜脈采集軟件系統(tǒng),采集系統(tǒng)軟件平臺(tái)是通過(guò)在VC++環(huán)境編寫(xiě)而成,具有手指靜脈圖像采集、存儲(chǔ)建立數(shù)據(jù)庫(kù)、注冊(cè)、識(shí)別用戶等基本功能,采集系統(tǒng)軟件平臺(tái)的工作流程如圖7所示。

    最后,將硬件系統(tǒng)與軟件平臺(tái)搭建于一體,與計(jì)算機(jī)相連接從而建立多光譜手指靜脈成像采集平臺(tái),如圖8所示。

    在手指靜脈成像過(guò)程中,利用成像窗口截取出的手指靜脈區(qū)域往往含有非靜脈區(qū)域部分。為了穩(wěn)定獲取可用作識(shí)別的感興趣區(qū)域(ROI),根據(jù)手指的生理結(jié)構(gòu),提出了一個(gè)快速的精確的手指靜脈圖像定位與ROI區(qū)域分割方法(見(jiàn)文獻(xiàn)[1])。定位手指遠(yuǎn)端指關(guān)節(jié),如圖9(a)中可以看到手指的指關(guān)節(jié)處有許多部分組成,包括組織液、滑膜、軟骨等。關(guān)節(jié)間隙兩側(cè)為軟骨,中間為滑液。由于滑液透光率比周?chē)M織高,加上軟骨的雙向反射,靜脈圖像上會(huì)存在一個(gè)較亮的帶狀區(qū)域。逐行掃描靜脈圖像像素,取灰度和最大的一行所在位置,如圖9(b)所示。然后以此行中點(diǎn)為基點(diǎn)用一個(gè)高度寬度固定的窗(80×180)(圖 9(b)中綠框)來(lái)截取出包含足夠識(shí)別信息的ROI圖像,如圖9(c)所示。利用這一原理來(lái)提取手指靜脈圖像的ROI圖像,可以有效地去除背景,并可保留大部分的手指靜脈信息。解決了圖像采集時(shí)獲取靜脈感興趣區(qū)域問(wèn)題。

    4 采集實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    利用設(shè)計(jì)的多光譜手指靜脈圖像采集裝置進(jìn)行了手指靜脈圖像采集試驗(yàn),并采集了一定數(shù)目的樣本。如圖10所示,我們從中選取在這6組不同波長(zhǎng)下拍得的兩個(gè)人右手中指感興趣區(qū)域圖片進(jìn)行分析。

    根據(jù)圖1所示,脫氧血紅蛋白在波長(zhǎng)為760 nm范圍對(duì)近紅外光有較強(qiáng)的吸收能力,所以從圖10中的(a)、(b)、(c)可以看出靜脈圖像整體比較暗,這是因?yàn)槊撗跹t蛋白吸收近大部分紅外光的原因,而在800~850 nm之間脫氧血紅蛋白的吸收能力降低,使得大部分近紅外光透過(guò)手指,所以從圖 10中(d)、(e)、(f)的可以看出靜脈部分比較亮。在波長(zhǎng)為760、770、780 nm 下,圖 10 中的(a)、(b)、(c)下部手指遠(yuǎn)端關(guān)節(jié)定位線附近一些細(xì)小血管因?yàn)橹車(chē)撗跹t蛋白吸收近紅外光發(fā)暗而被遮擋,但在波長(zhǎng)為830 nm的圖10(e)就可以顯示出來(lái),從而提供更多的靜脈圖像信息。圖10中的(g)~(l)同樣適用以上分析。

    我們對(duì)第一個(gè)人的手指靜脈ROI圖像(圖10(a)~圖10(f))中每?jī)煞鶊D像進(jìn)行相關(guān)性分析,計(jì)算出每?jī)煞鶊D像的相關(guān)系數(shù),原理公式如下

    式中:Xi、Yi為圖像像素矩陣,、為圖像像素矩陣均值。rXY為相關(guān)系數(shù)。

    表4 每?jī)煞种胳o脈ROI圖像的相關(guān)系數(shù)表Tab.4 Correlation coefficient table of each finger-vein ROI image

    從表4中看出不同波段下每?jī)煞种胳o脈ROI圖像的相關(guān)系數(shù)各不相同。760 nm附近的相關(guān)系數(shù)接近,而波長(zhǎng)在810 nm時(shí),與760 nm下的圖像相比相關(guān)系數(shù)變小,對(duì)應(yīng)了視覺(jué)差異。

    可以看出,多光譜手指靜脈成像可以補(bǔ)充單光譜下只能顯示單一光譜下的靜脈信息的不足,從而提供更多有用的靜脈信息。為后續(xù)分析靜脈信息工作提供了基礎(chǔ)。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文從活體組織的不同介質(zhì)對(duì)不同波長(zhǎng)的入射光有不同的散射和吸收性能這一角度出發(fā),建立了多光譜手指靜脈成像采集系統(tǒng),能夠從多光譜角度豐富個(gè)人身份有效生物特征;設(shè)計(jì)中利用數(shù)碼管控制芯片的控制電路解決多光譜手指靜脈成像系統(tǒng)所遇到的光源難點(diǎn);利用實(shí)驗(yàn)室提出的手指定位方法解決了手指靜脈圖像采集時(shí)遇到的定位問(wèn)題。

    同時(shí),系統(tǒng)也有許多需要改進(jìn)的地方,如成像模塊可以選擇分辨率更高的型號(hào)、光源亮度調(diào)節(jié)范圍可再調(diào)寬等。

    多光譜手指靜脈識(shí)別奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境,這對(duì)促進(jìn)手指靜脈識(shí)別技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。

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