孫曉曄 ,蓋素麗
(1.石家莊開發(fā)區(qū)冀科雙實科技有限公司,河北 石家莊 050081;2.河北省科學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所,河北 石家莊 050081)
隨著人民生活水平的逐步提高,人們對食品質(zhì)量的要求日益嚴格,這也促使越來越多的大型糧食加工企業(yè)為了提高谷物的外觀質(zhì)量、食用品質(zhì)和商用價值,開始注重糧食的加工品質(zhì),不斷采用現(xiàn)代化的技術(shù)手段來提高色選機的分選效率,研發(fā)新的高科技色選機成為企業(yè)之間競爭的一種手段[1]。為此,本文提出一種基于FPGA和線陣CCD的色選實驗平臺,利用FPGA的高并行性、高系統(tǒng)時鐘速率和靈活的可編程性,配合高速線陣CCD作為色選圖像采集傳感器,從而保證色選算法執(zhí)行電路的高速、高效,為新一代色選機產(chǎn)品的研發(fā)奠定基礎(chǔ)。
色選機是利用光電原理,從大量散裝產(chǎn)品中將顏色不正常或感染病蟲害的個體(球狀、塊狀或顆粒狀)以及外來雜質(zhì)進行檢測并分離的設(shè)備[2],其原理圖如圖1所示。被測物從喂料器進入一定長度的無損傳送帶,并被配送到各分選通道,經(jīng)過一段時間的運動后,在各通道呈穩(wěn)定姿態(tài)進入CCD傳感器的視野范圍??梢酝ㄟ^改變圖中斜槽的傾斜程度,調(diào)整被測物的下落速度。通過對CCD采集到的圖像的分析和處理,識別出顏色異常的被測物,控制電磁閥在該目標剛好運動到達噴嘴前的位置時,開啟噴氣閥,改變該目標的運動軌跡,使其落入廢料口,而合格的繼續(xù)下落最后進入成品收集口,從而實現(xiàn)合格品和不合格品的分離。
圖1 色選原理圖
色選硬件實驗平臺主要由外圍的CCD圖像傳感器、電磁閥、CCD輸出信號處理電路和FPGA構(gòu)成,如圖2所示。線陣CCD接收光信號,在驅(qū)動脈沖的控制下進行自掃描并將光信號轉(zhuǎn)換成電信號,輸出與光信號強度成正比的負極性電壓信號。CCD輸出信號經(jīng)預(yù)處理后,在FPGA的控制下,被轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號傳給FPGA。FPGA利用其內(nèi)部的存儲器對數(shù)據(jù)進行緩存,再根據(jù)色選算法對數(shù)據(jù)進行處理,判別出異色米粒,然后根據(jù)異色粒的位置開啟相對應(yīng)的電磁閥將其剔除[3-4]。在實際應(yīng)用中,CCD圖像傳感器為多路,每路CCD對應(yīng)1個分選通道,每個通道有多個槽,每個槽對應(yīng)1個電磁閥。
圖2 色選硬件平臺構(gòu)成
選別率與選別速度是大米色選的兩個重要指標,這就要求作為色選機核心部件之一的CCD數(shù)據(jù)輸出速率高、分辨率高且成像質(zhì)量高。鑒于此,選用日本TOSHIBA公司生產(chǎn)的TCD1209D,這是一款高速、低暗電流的線陣CCD,為DIP22封裝形式的雙列直插型器件,可用于傳真、掃描和光學(xué)字符識別(OCR)等。該器件有效像素為2 048個,最佳工作頻率1 MHz,最高驅(qū)動頻率可達20 MHz[5]。
由于CCD 輸出信號包含有效的交流信號、直流分量和各種噪聲,不便于系統(tǒng)傳輸、存儲和處理。因此,需要對信號進行預(yù)處理,抑制噪聲[6]。CCD信號處理電路的設(shè)計采用了前置放大加專用芯片的處理方式。前置放大電路用來隔離前后級電路的相互影響,同時提供較大的電流放大倍數(shù);而專用芯片通過暗電平校正、相關(guān)雙采樣等技術(shù)消除噪聲。專用芯片采用PHILIPS公司的TDA9965,該芯片具有功能強大、性能優(yōu)越及價格便宜等特點。利用TDA9965可對CCD輸出信號進行暗電平校正、相關(guān)雙采樣及A/D轉(zhuǎn)換等,為FPGA要處理的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。
FPGA作為整個硬件裝置的核心,不僅需要產(chǎn)生CCD的驅(qū)動時序控制CCD圖像傳感器采集圖像信息,還要對CCD輸出信號的A/D轉(zhuǎn)換進行控制,并利用其內(nèi)部的存儲器對數(shù)據(jù)進行緩存,再根據(jù)色選算法判別出異色米粒,然后控制相應(yīng)的電磁閥將異色米粒剔除。在本 系 統(tǒng) 中 ,F(xiàn)PGA采 用 Cyclone III系 列 中 的EP3C25E144C8, 它 具 有 24 624LEs,66個 M9K RAM blocks,RAM總?cè)萘窟_0.6 MB,適用于視頻幀緩沖;還具有經(jīng)過預(yù)先優(yōu)化的視頻和圖像知識產(chǎn)權(quán) (IP)內(nèi)核,可大大提高圖像處理的效能。EP3C25E144C8有4個PLLs,144個引腳,其中有 82個用戶 I/O,采用 EQFP四方扁平封裝[7]。利用EP3C25E144C8進行設(shè)計,可以提高集成度和性能,降低功耗,讓產(chǎn)品及時面市,同時滿足低成本要求。
采用美國MAC Valves公司的34C-ABB-GFSA-0BL型號的電磁閥,其速度快、重復(fù)度高且環(huán)境耐受性強。
采用線陣CCD傳感器和高速FPGA等新技術(shù)的色選硬件平臺,只能從一定程度上提高圖像采集的清晰度和數(shù)據(jù)處理的速度,要進一步提高色選精度,還需要開發(fā)新的高效的色選算法。
針對線陣CCD采集到的大米 (被選物)的顏色信息,本文提出了一種從白米中選出微小異色點(主要是指深色點、微黃或黃色點及腹白點)大米的色選算法。算法核心思想是以像素為單位對被選大米的顏色特征(灰度信息,即反射到CCD的光強大?。┻M行統(tǒng)計、相互比較,從而確定合格大米的灰度閾值范圍,將閾值范圍以外的像素點判斷為異色點,再根據(jù)米粒的異色程度確定米粒是否合格。下面詳細介紹所采用的色選算法。
Ai(t)表示 i處像素在 t時刻(當(dāng)前時刻)的光強值(或灰度值);BGi(t)表示 i處像素在 t時刻(當(dāng)前時刻)對應(yīng)的背景灰度值,t=0 時表示初始背景;AH(t)和 AL(t)分別是當(dāng)前時刻用于判別像素灰度值是否合格的上限閾值和下限閾值。
由于受周圍光源強度變化的影響,背景的圖像信息也會相應(yīng)變化,為了使背景信息能保持相對穩(wěn)定,在每一次色選前,先多次采集背景灰度值,取其平均值作為初始時刻的背景。這里的平均是以像素為單元,即每個像素點對應(yīng)一個平均運算后的背景光強值,表示為:
背景判別的目的首先是確定CCD視場中是否有被測物進入;其次,當(dāng)被測物進入視場時,需要區(qū)分哪一部分是被測物信息,哪一部分是背景信息;最后,由于背景信息隨周圍光源、溫度的變化時刻改變,因此還需要對背景進行更新,這樣可以提高算法的實用性、靈活性。
(1)對輸入的數(shù)據(jù) Ai(t),若滿足|BGi(t-1)-Ai(t)|BGi(t-1),則可判斷 Ai(t)是背景灰度值,即 CCD 的第i個像素點在t時刻采集到的是背景反射回的光強。對落在背景上的像素點是不用處理的。則對第i個像素點對應(yīng)的背景值按下式更新:BGi(t)={BGi(t-1)+Ai(t)}/2。
(2)對 輸 入 的 數(shù) 據(jù) Ai(t),若 滿 足 |BGi(t-1)-Ai(t)|>εI·BGi(t-1), 則 可 判 斷 Ai(t)是 被 選 大 米 的 灰 度 值 , 即CCD的第i個像素點處于被測物邊緣內(nèi)部區(qū)域,為有效像素,須作為后續(xù)異色判別的輸入。這時,第i個像素點對應(yīng)的背景值保持不變,即 BGi(t)=BGi(t-1)。
利用統(tǒng)計學(xué)“3σ法”的思想,經(jīng)正態(tài)性驗證被測物上點的灰度值變化服從正態(tài)分布。在此前提下,產(chǎn)生初始閾值 AH(t)、AL(t):
在算法的實際應(yīng)用中,背景和被測物的信息是不斷變化的,為了使色選算法能夠適應(yīng)這些變化,算法的設(shè)計中還應(yīng)當(dāng)考慮閾值的不斷更新。
在得到了色選判別所需的上限閾值和下限閾值后,對輸入數(shù)據(jù) Ai(t),若滿足 Ai(t)
由于被測米粒受到周圍光線等因素的影響,異色點的判別可能會有失誤,因而不能因為偶然出現(xiàn)的異色點信息就判定該被測米粒為異常,而需要給出對被測米粒的總體評價規(guī)則。把大米上所有異色點占總點數(shù)的比例作為該米粒的異色程度,當(dāng)該米粒的異色程度大于某個規(guī)定值時,才認定該大米為異色米,進行剔除。
本文介紹的用于大米色選的線陣CCD實驗平臺在FPGA技術(shù)的支持下實現(xiàn)了高速度和高精度,實驗證明,其可實現(xiàn)米粒的 “即落即判”,非常適合在線檢測的應(yīng)用,對于提高糧食加工行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本具有重大意義。經(jīng)測試,電路運行良好,可以達到設(shè)想的要求,具有一定的實用價值。
[1]秦鋒,阮競蘭.谷物色選機國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].糧食加工,2011,36(2):51-53.
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[3]尹亮.CCD智能相機圖像采集硬件平臺的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2008.
[4]叢昊.色選數(shù)據(jù)采集及傳輸實驗平臺研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2008.
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[6]鄭力新,周凱汀,劉玉玲.CCD色選機信號處理與控制技術(shù)的研究[J].糧食與飼料工業(yè),2011(1).
[7]Altera Corporation.Cyclone III Device Handbook[Z].2010.