農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系的構(gòu)建及實證研究

劉 輝，王征兵

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) a.人文學(xué)院;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100；2.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安 710062)

一、問題的提出

“三農(nóng)問題”一直是我國政府工作的重中之重。推動農(nóng)村發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程，是解決“三農(nóng)問題”、全面實現(xiàn)小康社會的重要舉措。改革開放以來，中央及地方政府推出了一系列強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)的措施，這些政策措施在發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、繁榮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)等方面都取得了較大的成效，我國農(nóng)村得到了一定程度的發(fā)展。據(jù)《中國農(nóng)村全面建設(shè)小康社會檢測報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明：“十一五”期間我國農(nóng)村全面建設(shè)小康進(jìn)程加快，2006—2009年，我國農(nóng)村全面建設(shè)小康社會實現(xiàn)程度分別為34.9%、42.1%、48.2%和54.4%，平均每年增加6.6個百分點[1]。然而，在取得較快發(fā)展的同時，農(nóng)村社會也突顯出許多矛盾：收入差距加大、區(qū)域發(fā)展失衡、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展脫節(jié)、生態(tài)環(huán)境惡化等等。黨的十七大報告強(qiáng)調(diào)要深入貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀，指出：“科學(xué)發(fā)展觀第一要義是發(fā)展，核心是以人為本，基本要求是全面協(xié)調(diào)可持續(xù)性，根本方法是統(tǒng)籌兼顧。”這表明農(nóng)村發(fā)展不能以單純追求經(jīng)濟(jì)增長為目標(biāo)，更不能以污染環(huán)境、無度開發(fā)為代價來換取發(fā)展成果。農(nóng)村發(fā)展應(yīng)該是全面的、協(xié)調(diào)的、可持續(xù)的。因此構(gòu)建一個科學(xué)合理的、能對農(nóng)村均衡發(fā)展進(jìn)行綜合評價和檢測的指數(shù)評價體系十分必要。

目前已有的關(guān)于農(nóng)村發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建的研究可以分為兩大類。一類是針對農(nóng)村發(fā)展某一具體的領(lǐng)域構(gòu)建的指標(biāo)體系。如李曄、郭三黨等在對河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上從經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平、生產(chǎn)條件四個維度構(gòu)建了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系[2]。還有學(xué)者構(gòu)建了農(nóng)村社會發(fā)展以及生態(tài)發(fā)展的指標(biāo)體系[3-5]。但無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、社會發(fā)展指標(biāo)還是生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，單獨作為均衡發(fā)展指標(biāo)都是有缺陷的。另一類是以建設(shè)新農(nóng)村小康社會為目標(biāo)構(gòu)建的綜合評價體系。如學(xué)者李立清、李明賢通過總結(jié)重慶、北京、江蘇省興化市戴南鎮(zhèn)、南京市江寧區(qū)、湖南湘西自治州等地方政府構(gòu)建的新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系的共同特征，從“生產(chǎn)發(fā)展、生活寬裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、村容整潔和管理民主”等五方面，構(gòu)建了包含50個二級評價指標(biāo)的社會主義新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系[6]。朱孔來構(gòu)建了由7個一級指標(biāo)、26個二級指標(biāo)組成的新農(nóng)村建設(shè)評價體系，在原有新農(nóng)村建設(shè)五個目標(biāo)維度的基礎(chǔ)上，又增加了“農(nóng)民幸福程度”和“農(nóng)民素質(zhì)水平”兩個維度[7]。這些指標(biāo)評價體系雖然確定了不同發(fā)展子系統(tǒng)的評價指標(biāo)，但卻把各個子系統(tǒng)割裂開來，忽視了它們之間的相互關(guān)系，也不能充分體現(xiàn)農(nóng)村均衡發(fā)展的目標(biāo)?；诖?，本文試圖構(gòu)建農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系，利用主成分分析法和熵權(quán)法得出綜合評價模型，并通過對全國30個省(市、自治區(qū))的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，以期為更好地落實科學(xué)發(fā)展觀,推動我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的均衡發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系的構(gòu)建思路及原則

系統(tǒng)論的觀點認(rèn)為，“均衡”指系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)以及各要素之間的和諧共生。農(nóng)村的均衡發(fā)展是指其經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)及環(huán)境子系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。這種均衡發(fā)展既包括縱向的量的積累，也包括橫向的各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)。農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)體系應(yīng)在參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國農(nóng)村發(fā)展的實際情況進(jìn)行構(gòu)建。同時，指標(biāo)體系的設(shè)計還需要遵循以下幾方面的原則:

(一)科學(xué)性原則

以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)思想，同時遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、生態(tài)發(fā)展的規(guī)律來進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計。指標(biāo)的選取要科學(xué)合理，并且能準(zhǔn)確反映農(nóng)村均衡發(fā)展的目標(biāo)和深刻內(nèi)涵。指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)要嚴(yán)密清晰，符合邏輯，避免指標(biāo)間的交叉重疊。同時，指標(biāo)權(quán)重的賦值要采取合適的定量分析方法，以確保數(shù)值的客觀準(zhǔn)確，避免單純使用德爾菲法、頻數(shù)法等方法造成的主觀性誤差。

(二)系統(tǒng)性原則

農(nóng)村均衡發(fā)展是一個綜合性概念，它涵蓋了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、環(huán)境發(fā)展等若干方面。其中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)反映的是農(nóng)村的物質(zhì)水平，環(huán)境發(fā)展指標(biāo)體現(xiàn)的是農(nóng)村的自然生態(tài)條件，而社會發(fā)展指標(biāo)則是農(nóng)民精神文明、生活水平等的綜合反映。因此其指標(biāo)體系的構(gòu)成也應(yīng)是一個包含若干子系統(tǒng)的有機(jī)的整體，要體現(xiàn)出各子系統(tǒng)各自的獨立性和相互之間的協(xié)調(diào)性。選取的指標(biāo)不僅需要全方位、多層次地反映各個子系統(tǒng)的發(fā)展水平，還要體現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，從而反映出各個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度。

(三)可操作性原則

農(nóng)村均衡發(fā)展指標(biāo)體系的設(shè)計應(yīng)該簡潔明了，易于理解，指標(biāo)的釋義應(yīng)明確可靠，便于操作。在指標(biāo)的選取方面，避免追求大而全的思路，應(yīng)適當(dāng)選取有代表性的、可比性的、信息量大的指標(biāo)。另外，所選的指標(biāo)還要保證具有可靠的數(shù)據(jù)來源，并且易于獲得和計算。

三、農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系的構(gòu)建

(一)指標(biāo)體系說明與數(shù)據(jù)來源

參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果，以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)思想，并遵循上述指標(biāo)體系設(shè)計原則，經(jīng)過多次指標(biāo)篩選和專家論證，構(gòu)建了農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系。該體系包含四個層次：(1)目標(biāo)層——農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)；(2)領(lǐng)域?qū)印ㄏ到y(tǒng)發(fā)展水平和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度兩個維度；(3)準(zhǔn)則層——系統(tǒng)發(fā)展水平包括四個子系統(tǒng)，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度包括三個方面；(4)指標(biāo)層——由21個具體的指標(biāo)構(gòu)成(見表1)。系統(tǒng)發(fā)展水平維度是從縱向量的積累測度農(nóng)村的發(fā)展水平，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)、社會發(fā)展子系統(tǒng)、人口素質(zhì)子系統(tǒng)以及資源環(huán)境子系統(tǒng)；系統(tǒng)協(xié)調(diào)度維度則是橫向衡量各子系統(tǒng)之間的相互作用。兩個維度綜合反映了農(nóng)村的均衡發(fā)展水平。一些指標(biāo)的釋義如下：

1.居住質(zhì)量指數(shù)

整體反映農(nóng)村居民居住條件的綜合性指標(biāo)。由人均住房面積、住房結(jié)構(gòu)、飲用水狀況、使用清潔能源、衛(wèi)生廁所配套狀況以及居室外道路條件等6個方面加權(quán)計算得到的綜合評價指數(shù)[1]。

表1 農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)綜合評價體系

2.化肥使用強(qiáng)度

反映農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥使用程度，是發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的重要指標(biāo)。由本年度內(nèi)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際使用的化肥總量除以總耕地面積得出。其中化肥使用總量要按照折純量計算。

3.農(nóng)藥使用強(qiáng)度

反映農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)藥的使用程度，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的重要指標(biāo)。由本年度內(nèi)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際使用的農(nóng)藥總量除以總耕地面積得出。

4.萬元農(nóng)業(yè)GDP用水量

指每實現(xiàn)1萬元農(nóng)業(yè)增加值的農(nóng)業(yè)用水量。農(nóng)業(yè)用水包括農(nóng)田灌溉用水和林牧漁生產(chǎn)用水。這里所用的水是指淡水資源，包括地表水、地下水和其他水，但不包括直接下到田地里的雨水。農(nóng)業(yè)增加值是以現(xiàn)價計算的農(nóng)(種植)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)增加值[1]。

本文所使用的30個省(市、自治區(qū))[注]因西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)無法獲得，所以未作為本文的研究對象。相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2010》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2010》等相關(guān)年鑒或由其計算整理而得。

(二)評價模型與計算方法

由于綜合評價系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)較多，有些指標(biāo)反映的信息是重疊的，不同指標(biāo)在不同時期往往呈現(xiàn)不同的趨勢。直接用上述21個指標(biāo)分析將導(dǎo)致交叉信息的相互作用，不同趨勢的指標(biāo)影響相互疊加，造成綜合評價體系無法真正反映農(nóng)村發(fā)展的實際情況。因此需要對這些指標(biāo)進(jìn)行主成分降維處理，得出相互獨立的主成分，再通過給不同主成分賦予不同的權(quán)重，得出一個綜合指標(biāo)來反映農(nóng)村均衡發(fā)展的情況。

1.原始數(shù)據(jù)的正向化和標(biāo)準(zhǔn)化

在選取的指標(biāo)中，有些指標(biāo)是逆向指標(biāo)，如第一產(chǎn)業(yè)勞動力比重、恩格爾系數(shù)、化肥使用強(qiáng)度、農(nóng)藥使用強(qiáng)度和萬元農(nóng)業(yè)GDP用水量。在主成分分析前，需要對這些逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，采用的方法如下：

Xij=max{Xij}-Xij1≤i≤30

(1)

其中，Xij是針對逆向指標(biāo)Xj的樣本值。由于選取指標(biāo)的含義不同，存在量綱上和數(shù)量級上的差異，用協(xié)方差矩陣進(jìn)行主成分分析時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。目前普遍采用的方式是標(biāo)準(zhǔn)化方法(SPSS軟件中的標(biāo)準(zhǔn)化方法Z-Score)，即令：

(2)

(3)

2.主成分的提取和命名

主成分分析法(PCA)是Hotelling于1933年提出來的，它利用降維的思想，在不損失主要信息前提下，通過抽取少量彼此獨立、不含交叉信息的主成分來減少變量個數(shù)，快速找到關(guān)鍵影響因素，提高分析效率。

本研究采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。因為對原始數(shù)據(jù)已經(jīng)通過均值化方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，因此不再使用SPSS自帶的Z-Score進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，直接進(jìn)行協(xié)方差矩陣的處理。

在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析時，以累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上作為提取依據(jù),從21個指標(biāo)中提取了5個主成分，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.051%?？梢哉J(rèn)為提取的主成分基本涵蓋21個指標(biāo)的絕大部分信息，是具有充分解釋力的(見表2)。之后根據(jù)因子的特征根和載荷陣，計算主成分的特征向量，作為主成分表達(dá)式的變量系數(shù)。主成分線性表達(dá)式[注]如果某項指標(biāo)系數(shù)小于0.005,則該項指標(biāo)不體現(xiàn)在主成分表達(dá)式中。如下：

表2 主成分的特征根和方差貢獻(xiàn)率

F1=0.714D1-0.421D2+0.236D3+0.169D5+0.048D6+0.224D7+0.366D8-0.158D9+0.015D10+0.453D11+0.364D12+0.422D13+0.048D14+0.134D16+0.283D17-0.147D18-0.936D19-0.77D20-0.892D21

F2=0.569D1+0.312D2+0.872D3+0.151D4+0.099D5+0.148D6+0.144D7+0.164D8+0.301D9+0.476D10-0.107D11+0.232D12-0.271D13+0.747D14+0.1D15+0.824D16+0.945D17+0.215D18+0.172D19-0.348D20-0.159D21

限于篇幅，對剩余3個表達(dá)式不進(jìn)行列示。

主成分表達(dá)式中，變量系數(shù)表明了主成分對該變量的代表性，相關(guān)系數(shù)越大說明主成分對該變量的代表性也越大。所以根據(jù)主成分表達(dá)式，可以給主成分命名：

第一主成分中D1、D19、D20、D21的系數(shù)大于其他變量的系數(shù)，所以第一主成分F1主要是農(nóng)村居民人均可支配收入、化肥使用強(qiáng)度、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、萬元農(nóng)業(yè)GDP用水量4個指標(biāo)的綜合反映。這些指標(biāo)體現(xiàn)了一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的健康程度，因此把主成分F1命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康度”指標(biāo)。

第二主成分中D3、D14、D16、D17的系數(shù)大于其他變量的系數(shù)，所以第二主成分F2主要是單位農(nóng)用機(jī)械動力、萬人農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)、農(nóng)村從業(yè)人員高中程度普及率、單位農(nóng)業(yè)用地水利設(shè)施擁有量4個指標(biāo)的綜合反映。這些指標(biāo)反映了科技、文化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持程度，因此把主成分F2命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展科技支持度”指標(biāo)。

第三主成分中D4、D5、D6、D8、D15的系數(shù)大于其他變量的系數(shù)，所以第三主成分F3主要是農(nóng)村合作醫(yī)療覆蓋率、農(nóng)村養(yǎng)老覆蓋率、居住質(zhì)量指數(shù)、文教娛樂支出比、萬人擁有衛(wèi)生人員數(shù)5個指標(biāo)的綜合反映。這些指標(biāo)體現(xiàn)了農(nóng)村居民社會生活的滿意程度，因此把主成分F3命名為“社會生活滿意度”指標(biāo)。

第四主成分中D11、D12、D13、D18的系數(shù)大于其他變量的系數(shù)，所以第四主成分F4主要是人均耕地面積、人均水資源占有率、森林覆蓋率、人均造林面積4個指標(biāo)的綜合反映。這些指標(biāo)反映了一個地區(qū)資源環(huán)境的狀況，因此把主成分F4命名為“資源環(huán)境”指標(biāo)。

第五主成分中D9、D10、D16的系數(shù)大于其他變量的系數(shù)，所以第五主成分F5主要是平均預(yù)期壽命、平均受教育年限、農(nóng)村從業(yè)人員高中程度普及率3個指標(biāo)的綜合反映。這些指標(biāo)可以反映一個地區(qū)的人口素質(zhì)狀況。因此把主成分F5命名為“人口素質(zhì)”指標(biāo)。

3.熵權(quán)的確定

很多學(xué)者進(jìn)行主成分分析時，如果得到的主成分為多個，為了對研究對象進(jìn)行綜合評價，通常采用將方差貢獻(xiàn)率或者將特征值與特征值總和的比率作為權(quán)重，這種評價方式，帶有一定的不合理性[9]?；诒敬窝芯繕颖緛碜試医y(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)相對完整，綜合比較層次分析法(AHP)、Delphi法和熵權(quán)法，確定采用熵權(quán)法來計算均衡發(fā)展指數(shù)中各主成分的權(quán)值。

熵權(quán)法根據(jù)熵值來確定權(quán)重。某個指標(biāo)的熵值越小，其差異性就越顯著，在評價中的重要性就越高，熵權(quán)就越大。在計算熵權(quán)時，首先利用上面的5個主成分表達(dá)式，計算第i個省在第j項主成分指標(biāo)Zij，經(jīng)過(4)式的非負(fù)化處理后得到Vij。

(4)

其中，Zij為第j項主成分指標(biāo)Zj在第i省的樣本值。

熵值的計算按照下面的步驟進(jìn)行：

(1) 計算第j項主成分下第i省的樣本比重Pij：

(5)

其中，Vij為經(jīng)過(4)式非負(fù)化處理后的第i省第j項主成分樣本值。

(2) 計算第j項主成分的熵值Hj：

(6)

其中，K=1/lnI，I表示指標(biāo)數(shù)量，本文中主成分?jǐn)?shù)量為5，因此I=5。

(3) 計算第j項主成分的熵權(quán)Wj：

(7)

熵權(quán)的計算結(jié)果如下：

W={0.1963,0.2072,0.2009,0.1953,0.2}

最后得出農(nóng)村均衡發(fā)展水平綜合指數(shù)評價模型如下：

(8)

其中，F(xiàn)j為經(jīng)過主成分分析后得出的5個主成分，Wj為(7)式得到的熵權(quán)。

四、我國各地區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價的實證分析

(一)各地區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展子系統(tǒng)的分析

通過上面的方法，可以計算出30個省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康度、社會生活滿意度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展科技支持度、資源環(huán)境及人口素質(zhì)五個子系統(tǒng)的評價指數(shù)。受篇幅所限，只列出各子系統(tǒng)發(fā)展水平排名前5的省(市、自治區(qū))。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康度指數(shù)前5位分別是：浙江、天津、廣東、北京、江蘇。經(jīng)濟(jì)發(fā)展科技支持度指數(shù)前5位分別是：北京、山東、天津、浙江、河南。社會生活滿意度指數(shù)前5位分別是：北京、上海、江蘇、浙江、山東。資源環(huán)境指數(shù)前5位分別是：重慶、湖南、四川、廣西、江西。人口素質(zhì)指數(shù)前5位分別是：北京、天津、上海、山東、福建。(見表3)

表3 農(nóng)村均衡發(fā)展子系統(tǒng)水平排名

農(nóng)村是具有一定自然條件、社會經(jīng)濟(jì)活動和功能的地域綜合體[10]，我國各地區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展不平衡。從農(nóng)村均衡發(fā)展的結(jié)構(gòu)來看，中、西部地區(qū)與東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持度、社會生活滿意度以及人口素質(zhì)方面差距仍然較大。

(二)各地區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展綜合指數(shù)的測度

利用上述評價模型分別計算出30個省(市、自治區(qū))的農(nóng)村均衡發(fā)展水平綜合指數(shù)，得出以下排名表(見表4)。表中的排名結(jié)果與《2010年中國農(nóng)村藍(lán)皮書》中30個省(市、自治區(qū))的農(nóng)村全面建設(shè)小康實現(xiàn)程度排名基本吻合。農(nóng)村建設(shè)小康社會的總體目標(biāo)就是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的全面發(fā)展。這充分說明了本研究得出的農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系的合理性。排名的細(xì)微差別反映在評價指標(biāo)選取的側(cè)重不同，在本研究給出的指標(biāo)體系中，準(zhǔn)則層加強(qiáng)了資源環(huán)境的狀況指標(biāo)以及各子系統(tǒng)間的相關(guān)性指標(biāo)，從內(nèi)容上力圖更加全面地揭示農(nóng)村發(fā)展在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)相伴共生的程度及在各自領(lǐng)域的發(fā)展水平，體現(xiàn)農(nóng)村均衡發(fā)展的內(nèi)涵。

表4 各省區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展水平綜合指數(shù)

由于主成分熵權(quán)分析法不能準(zhǔn)確界定各地區(qū)農(nóng)村均衡發(fā)展水平的相似程度，所以采取系統(tǒng)聚類分析法對30個省(市、自治區(qū))的農(nóng)村均衡發(fā)展水平進(jìn)行類別劃分，得出以下結(jié)果：

Ⅰ級地區(qū)，包括北京、上海、浙江。這三個地區(qū)具有較強(qiáng)的綜合發(fā)展實力，農(nóng)村均衡發(fā)展水平最高，因此界定為農(nóng)村均衡發(fā)展高水平地區(qū)。Ⅱ級地區(qū)，包括江蘇、廣東、山東、福建、湖南。這五個地區(qū)的農(nóng)村均衡發(fā)展水平在30個省(市、自治區(qū))的平均水平之上，界定為農(nóng)村均衡發(fā)展較高水平地區(qū)。Ⅲ級地區(qū)，包括遼寧、吉林、湖北、黑龍江、海南、河北、河南、重慶、陜西、山西、內(nèi)蒙古、江西、廣西。這幾個地區(qū)的農(nóng)村均衡發(fā)展水平和30個省(市、自治區(qū))的平均水平基本持平，界定為農(nóng)村均衡發(fā)展中等水平地區(qū)。Ⅳ級地區(qū)，包括安徽、云南、貴州、四川、新疆、寧夏、青海、甘肅。其農(nóng)村均衡發(fā)展水平低于30個省(市、自治區(qū))的平均水平，相對均衡發(fā)展水平較低，因此界定為農(nóng)村均衡發(fā)展較低水平地區(qū)。

五、結(jié)論與政策啟示

本研究構(gòu)建了包含4個層次21個指標(biāo)的農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)評價體系。在科學(xué)選取21個指標(biāo)的基礎(chǔ)上，以防止信息交叉和避免有效信息損失為前提，采用了主成分分析法抽取相互獨立的主成分，在降維的同時消除了指標(biāo)間的信息重疊，提高了評價效率；采用熵權(quán)法為差異程度較大或提供信息較多的指標(biāo)賦予較高的權(quán)重，避免了傳統(tǒng)賦權(quán)法中主觀因素的干擾。最后利用綜合評價模型對30個省(市、自治區(qū))的農(nóng)村均衡發(fā)展指數(shù)進(jìn)行了測度和排名，并利用系統(tǒng)聚類分析法對我國30個省(市、自治區(qū))的農(nóng)村均衡發(fā)展水平進(jìn)行了歸類劃分。

農(nóng)村的均衡發(fā)展是經(jīng)濟(jì)、社會及環(huán)境之間相互協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。它是全面實現(xiàn)農(nóng)村小康社會的必由之路。各級政府應(yīng)避免片面追求經(jīng)濟(jì)增長的單一發(fā)展模式，樹立短期利益和長遠(yuǎn)利益相結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展觀念。在遵循發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，建立協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。既要充分利用各地的資源優(yōu)勢，發(fā)展經(jīng)濟(jì)、增加農(nóng)民收入，又要兼顧社會和生態(tài)效益，實現(xiàn)“低消耗、低污染、高收益”的新型發(fā)展目標(biāo)，從而推動農(nóng)村的均衡發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查司.中國農(nóng)村全面建設(shè)小康社會檢測報告[M].北京：中國統(tǒng)計出版社, 2010:1-2.

[2] 李 曄，郭三黨,等.區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010,(4):92-99.

[3] 曹連海,郝仕龍,陳南祥. 農(nóng)村生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的構(gòu)建與評價[J]. 水土保持研究，2010,(5)：238-240.

[4] 秦玉友,袁桂林. 農(nóng)村教育發(fā)展指標(biāo)體系建構(gòu)的理論問題研究[J]. 中國教育學(xué)刊，2007,(120)：13-16.

[5] 張婷婷. 略論構(gòu)建江蘇省農(nóng)村居民生活質(zhì)量評價指標(biāo)體系[J]. 淮海工學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,(16):64-66.

[6] 李立清，李明賢. 社會主義新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2007,(1)：45-50.

[7] 朱孔來. 社會主義新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系及綜合評價方法研究[J]. 東岳論叢，2009,(4):163-166.

[8] 葉雙峰.關(guān)于主成分分析做綜合評價的改進(jìn)[J].數(shù)理統(tǒng)計統(tǒng)計與管理, 2001,(2): 52-55.

[9] 王學(xué)民. 對主成分分析中綜合得分方法的質(zhì)疑[J] .統(tǒng)計與決策 ,2007,(4):31-32.

[10] 牛劍平，楊春利,等. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2010,(3)：479-482.