葛長飛
(鹽城師范學(xué)院商學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)
交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸堵塞成本分析
葛長飛
(鹽城師范學(xué)院商學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)
交通網(wǎng)絡(luò)堵塞對運(yùn)輸成本具有重大影響。提出了一個度量交通網(wǎng)絡(luò)堵塞對運(yùn)輸成本影響的指標(biāo)———運(yùn)輸堵塞成本。首先分別給出任意起止點對之間、一條路徑及整個交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸堵塞成本定義,然后分析運(yùn)輸堵塞成本的性質(zhì)和算法,最后用南通市實際局部交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實例分析,為相關(guān)部門進(jìn)行交通運(yùn)輸規(guī)劃提供依據(jù)。
交通網(wǎng)絡(luò);運(yùn)輸堵塞成本;算法
城市交通網(wǎng)絡(luò)由城市范圍內(nèi)的所有道路構(gòu)成,是城市的基本骨架,是城市社會經(jīng)濟(jì)活動的運(yùn)輸載體。城市交通網(wǎng)絡(luò)性能的好壞直接關(guān)系到運(yùn)輸載體的效率。為了更好的衡量城市道路交通網(wǎng)絡(luò)的性能,需要建立評價指標(biāo)(如道路網(wǎng)密度、非直線系數(shù)、連接度、平均車速、飽和度等)。現(xiàn)實生活中,自然災(zāi)害、交通事故等會造成某些路段發(fā)生堵塞,這種堵塞在短時間內(nèi)一般不能恢復(fù),導(dǎo)致路網(wǎng)中點對的位置、最短路徑長度和點對之間單位運(yùn)輸成本、某段時間內(nèi)點對之間運(yùn)輸量不斷發(fā)生變化[1]。為此,許多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究[2-5],但上述研究缺乏對城市交通路網(wǎng)空間布局、成本和堵塞相結(jié)合的探討。下面,筆者從道路交通規(guī)劃部門的實際需求出發(fā),對交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸堵塞成本進(jìn)行了分析和研究。
定義1交通網(wǎng)絡(luò)上任意起止點對的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)為:
定義1給出了交通網(wǎng)絡(luò)中任意起止點對的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo),即交通網(wǎng)絡(luò)任意點對最短路徑上出現(xiàn)堵塞且堵塞不可恢復(fù)的情況下,比沒有發(fā)生堵塞的情況下車輛多付出的成本。
定義2一條路徑上的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)為:
定義2中給出了一條路徑上的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo),即該路徑上所有的點對的最短路徑上都可能發(fā)生堵塞且堵塞不可恢復(fù)的情況下,比沒有發(fā)生堵塞的情況下車輛多付出的成本之和。
定義3整個交通網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)為:
定義3給出了該交通網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo),即交通網(wǎng)絡(luò)中所有的點對和路徑都可能發(fā)生堵塞且堵塞不可恢復(fù)的情況下,比沒有發(fā)生堵塞的情況下車輛多付出成本之和。
G(V,E)上任意起止點對為(vi,vj)和(vi,vj+1),a為點對(vj,vj+1)的最短路徑長度,b為(vj,vj+1)最短路徑出現(xiàn)堵塞后且堵塞不可能恢復(fù)時替代路經(jīng)長度。假設(shè)Cij=Cij+1,Dij和Dij+1服從某種隨機(jī)分布,則:
XNET(i,1)≤XNET(i,j) 由定義1可知,(vi,vj)的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)為: 同理,(vi,vj+1)的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)為: 圖1 點對(vi,vj+1)網(wǎng)絡(luò)示意圖 則: 即得到: XNET(i,j+1)≥XNET(i,j) 以此類推: XNET(i,j+2)≥XNET(i,j+1)XNET(i,j)≥XNET(i,1) 所以: XNET(i,1)≤XNET(i,j) 對給定的一個交通網(wǎng)絡(luò)G(V,E),在G中任意去掉一條邊后仍然連通,令N(vi)為vi的鄰接節(jié)點集合,N(vi)={vi1,vi2,…,vid(i)},其中,d(i)為vi的度,假設(shè)Cij為點對(vi,vj)的單位運(yùn)輸成本,且Dij和Dij+1服從某種隨機(jī)分布,則運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)的計算步驟如下: 步1 對任一節(jié)點vi應(yīng)用Dijkstra標(biāo)號法[1]計算vi到任一節(jié)點vj的最短路徑Pij和最短路徑長度S(Pij),其中j=1,2,…,N-1。 步4 重復(fù)步1到步3,取i=1,2,…,n-1,i≠j,即可得到: 圖2 南通市局部地圖 圖3 南通市局部地圖抽象圖 利用上述算法,對江蘇省南通市中某區(qū)域(見圖2)進(jìn)行運(yùn)輸堵塞成本的計算,假設(shè)該市某局部路網(wǎng)在[0,t]時間內(nèi),運(yùn)輸量服從正態(tài)分布Cij=1,計算該南通市局部路網(wǎng)的運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)。 表計算結(jié)果 由計算結(jié)果可知,在南通市該區(qū)域里每條路徑都有可能不可恢復(fù)的堵塞情況下,車輛將比沒有發(fā)生堵塞的情況下多付出40個單位的運(yùn)輸成本。 從道路交通規(guī)劃部門的實際需求出發(fā),對交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸堵塞成本進(jìn)行了分析和研究。首先分別給出了任意起止點對、一條路徑上和整個交通網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo),然后給出了相關(guān)指標(biāo)的具體算法,最后以南通市某區(qū)域為例計算其運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)。結(jié)果表明,在該市某區(qū)域每條路徑都可能堵塞且堵塞不可恢復(fù)的情況下,車輛比沒有發(fā)生堵塞情況下多付出40個單位的運(yùn)輸成本,從而為道路交通規(guī)劃部門改善城市交通網(wǎng)絡(luò)性能提供了參考。 [1]蘇兵,徐寅峰.居住和單位小區(qū)對方格網(wǎng)絡(luò)交通邊界度的影響分析[J].系統(tǒng)工程,2006,24(12):33-39. [2]金瑩,吳敬東.基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的交通運(yùn)輸成本研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2009(9):183-184. [3]Nardelli E,Proietti G,Widmayer P.A faster computation of the most vital edge of a shortest path between two nodes[J].Information Processing Letters,2001,79(2):81-85. [4]Su Bing,Xu Qing-chuan.Finding the anti-block vital edge of a shortest path between two nodes[J].Journal Combinatorial Optimization,2007,16:173-181. [編輯] 李啟棟 10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.11.053 TB114 1 A 16731409(2012)11N161033 運(yùn)輸堵塞成本指標(biāo)的計算步驟
4 實例計算
5 結(jié) 語