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    激光熔覆層形貌尺寸預(yù)測研究

    2012-11-18 13:29:44張炳發(fā)
    中國重型裝備 2012年1期
    關(guān)鍵詞:覆層形貌線性

    張炳發(fā) 洪 蕾

    (上海海事大學(xué),上海 201306)

    激光熔覆技術(shù)是具有發(fā)展前景的材料表面改性技術(shù)之一,是一種先進(jìn)實用的材料修復(fù)強(qiáng)化技術(shù)。激光熔覆過程中激光束作用于熔覆材料和基體表面,使之迅速熔化后快速凝固,從而在基體表面形成與基體組織性能不同的合金層。激光熔覆中的工藝參數(shù)很多,包括激光功率、光斑尺寸、掃描速度、送粉噴嘴幾何尺寸、送粉角度及送粉量、粉末氣流中顆粒所占的固相分?jǐn)?shù)、粉末顆粒的速度等等,而且工藝參數(shù)之間相互影響,實際生產(chǎn)中還存在著許多不穩(wěn)定性。因此,要想獲得最佳熔覆層形貌,必須通過大量實驗來確定合適的工藝參數(shù),這樣會提高成本、增加工作量,尤其在高附加值的部件修復(fù)時成本更高,所以有必要提出一種預(yù)測方法,能夠通過不同的工藝參數(shù)組合預(yù)測出熔覆后工件表面形貌尺寸[1~3]。

    1 實驗設(shè)備、材料

    基體材料選用45 鋼,尺寸為100 mm×50 mm×4 mm,熔覆材料選用鎳60 自熔性合金粉末,粒度尺寸為45 μm~105 μm,熔覆層長度為60 mm,離焦量160 mm。實驗采用SLC-20×30D 型3 kW連續(xù)矩形波CO2數(shù)控激光器,DPSF-2 型同軸自動空氣送粉器,西門子數(shù)控系統(tǒng)和四軸聯(lián)動數(shù)控機(jī)床。

    2 熔覆層形貌尺寸預(yù)測

    2.1 預(yù)測模型建立

    在實際應(yīng)用中,我們往往通過數(shù)次實驗才能確定合適的工藝參數(shù),為此必須提出一種預(yù)測方法,能夠通過不同的工藝參數(shù)組合預(yù)測出熔覆后工件表面形態(tài)。激光熔覆是一個非常復(fù)雜的冶金結(jié)合過程,有許多影響因素,單從現(xiàn)象上無法了解客觀規(guī)律,分析實際的因果關(guān)系,而回歸分析可以通過建立回歸模型,分析各個因素的影響大小以及各個因素之間的線性關(guān)系,進(jìn)一步完善激光熔覆過程控制。

    回歸分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷法,目的在于試圖用自變量來預(yù)測應(yīng)變量的值,回歸模型有一元回歸模型和多元回歸模型,本文研究的激光熔覆工藝參數(shù)不止一個,所以采用多元回歸模型。設(shè)響應(yīng)變量Y 和n 個隨機(jī)變量X1、X2、X3、…、Xn,則Y 和X1、X2、X3、…、Xn之間的線性回歸模型為:

    式中,β0,β1,β2,…,βn為常數(shù),成為偏回歸系數(shù),X1、X2、X3、…、Xn是可以精確測量的一般變量[4,5]。于是,對于激光熔覆可以建立熔覆高度H、熔覆寬度W 和自變量熔覆激光功率P,掃描速度Vs,送粉速率Vr3 個自變量的回歸方程:

    表1 熔覆層高度、寬度實驗數(shù)據(jù)Table 1 Test data of fuse cladding height & width

    激光熔覆中所測得的熔覆層高度、寬度實驗數(shù)據(jù)如表1 所示。

    應(yīng)用SPSS 統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行多元線性回歸分析,參與回歸的數(shù)據(jù)如表1 所示,可以求得系數(shù):β0=-0.524,β1=1.028,β2=-0.133,β3=0.011;α0=5.047,α1=0.556,α2=-0.079,α3=0.014。將系數(shù)帶入式(2)、式(3),可以得到熔覆層高度和寬度的預(yù)測公式:

    2.2 模型驗證及誤差分析

    由式(4)、式(5)可以預(yù)測出熔覆層的高度和寬度,相對誤差可用下式計算:

    式中,P 表示預(yù)測值,Pexp表示實測值。預(yù)測結(jié)果與實驗檢測值的比較如表2 所示,P 為激光功率(kW),Vs為掃描速度(mm/s),Vr為送粉速率(g/min),H、W 分別為實測熔覆層高度(mm)、寬度(mm),H1、W1分別表示多元線性回歸高度、寬度預(yù)測值,Δ1、Δ2分別表示熔覆層高度、寬度的相對誤差。由表2 可以看出,四組數(shù)據(jù)中預(yù)測的最大相對誤差為11.94%,最小誤差為0.02%,平均相對誤差為4.38%,因此多元線性回歸分析用于激光熔覆層的形貌預(yù)測是可行的[5]。

    表2 多元線性回歸預(yù)測值與實測值比較Table 2 Comparison between predicted values by multielement linear regression and measured values by test

    雖然回歸系數(shù)與熔覆中的其他參數(shù)相關(guān),但是對于某一特定的激光熔覆過程來說,只要熔覆材料、熔覆功率、掃描速度、送粉速率及焦點位置等都確定,回歸系數(shù)就是確定的。因此,對于我們所研究的控制過程來說,多元線性回歸分析應(yīng)用于激光熔覆層的形貌預(yù)測具有一定的可行性。

    3 結(jié)論

    探討熔覆層的表面形貌尺寸與激光工藝參數(shù)間的關(guān)系變化規(guī)律,不僅有利于熔覆層質(zhì)量的控制,而且有助于熔覆成形尺寸的精度保證,其中熔覆層的高度、寬度是激光熔覆形成特征的重要參數(shù),也是激光熔覆成形技術(shù)中的重要參數(shù)。通過對實驗過程的綜合分析,可以看出多元線性回歸分析應(yīng)用于激光熔覆層的形貌預(yù)測是可行的,四組分析數(shù)據(jù)的最大相對誤差為11.94%,最小誤差為0.02%,平均相對誤差僅為4.38%。

    [1]黃鳳曉,蔣中浩,張健.激光熔覆工藝參數(shù)對單道熔覆層宏觀尺寸的影響[J].材料熱處理技術(shù),2010,39(18):119-121.

    [2]洪蕾,吳鋼.激光制造技術(shù)基礎(chǔ)[M].北京:人民交通出版社,2008.

    [3]陳長軍,張敏,張詩昌,等.激光熔覆技術(shù)用于高附加值部件和設(shè)備的修復(fù)再制造[J].中國設(shè)備工程,2010,11-12.

    [4]董佳奇.CO2激光焊接光致等離子體信號的實驗研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2009.

    [5]楊維忠,張?zhí)?SPSS 統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

    [6]趙洪運,楊賢群,舒鳳遠(yuǎn),徐春華.激光熔覆層形貌對比分析[J].焊接學(xué)報,2009,30(1):51-59.

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