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    我國旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法

    2012-11-16 03:24:40廉同輝余菜花宗乾進(jìn)
    旅游科學(xué) 2012年6期
    關(guān)鍵詞:子群密度中心

    廉同輝 余菜花 宗乾進(jìn)

    (1.安徽工程大學(xué)管理工程學(xué)院,安徽蕪湖 241000;2.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京 211189;3.南京大學(xué)信息管理學(xué)院,江蘇南京 210093)

    旅游網(wǎng)站作為互聯(lián)網(wǎng)和旅游業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物,為旅游者提供了信息搜尋途徑和旅游產(chǎn)品購買途徑,影響著旅游者的旅游目的地感知,旅游計(jì)劃、決策過程和網(wǎng)上社區(qū)參與行為等,在信息化技術(shù)大發(fā)展的背景下,網(wǎng)絡(luò)在旅游業(yè)中的應(yīng)用也更加廣泛和深入(孫曉琳,2008)。近年來國內(nèi)外對旅游網(wǎng)站的研究主要圍繞旅游網(wǎng)站的評價、營銷、服務(wù)等方面展開,如 Evans和 King(1999)、Stern(2002)、Law等(2010)、熊偉和葉淋瑋(2011)等對旅游網(wǎng)站的建設(shè)、功能等進(jìn)行了一系列的評價,Stepchenkova和Morrison(2006),程霞和單芳(2011),路紫和李曉楠(2011)對旅游網(wǎng)站訪問者行為進(jìn)行了研究,張捷等(2004)研究了中國旅游網(wǎng)站的空間分布類型及其影響因子,程紹文等(2009)對我國旅游網(wǎng)站空間分布的地域差異和空間規(guī)模結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了研究,鐘櫟娜和吳必虎(2007)分析了世界知名旅游城市與我國國際旅游城市的網(wǎng)絡(luò)營銷。但上述研究基本都是針對旅游網(wǎng)站個體展開的,對旅游網(wǎng)站之間千絲萬縷的關(guān)系很少涉及。

    社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的分析方法,被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、情報(bào)學(xué)等研究領(lǐng)域,成為社會科學(xué)研究的一種新范式。如Hu和Racherla(2008)采用網(wǎng)絡(luò)分析法探索了學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),測量知識共享的狀況,Zagenczyk和Scott(2010)等通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法證實(shí)員工的組織支持感受其社會背景影響。社會網(wǎng)絡(luò)分析法在旅游管理相關(guān)研究中也有應(yīng)用,如陳秀瓊和黃福才(2006)采用社會網(wǎng)絡(luò)理論分析了旅游網(wǎng)站訪問行為時間分布的復(fù)雜化特征及其與網(wǎng)站功能深度使用之間的內(nèi)在聯(lián)系,楊興柱等(2007)借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究了南京市旅游流的網(wǎng)絡(luò)特征。社會網(wǎng)絡(luò)分析法可以實(shí)現(xiàn)組織知識網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,提高組織成員的共享能力(羅家德,2005),逐漸成為旅游研究一種新的范式(楊效忠,等,2009;劉法建,等,2010;周蓓,2008)。本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對我國旅游網(wǎng)站進(jìn)行定量分析,從網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離、中心度、凝聚子群以及核心-邊緣結(jié)構(gòu)等角度探索旅游網(wǎng)站的群體特征,為旅游網(wǎng)站管理和優(yōu)化提供建議。

    1 研究方法

    1.1 研究對象

    考慮到Baidu采用競價排名,即一種按效果付費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)推廣方式,而Google只作與競價相關(guān)的廣告,沒有競價排名,故本文選擇Google為檢索工具。我們于2011年8月16~18日,以“旅游網(wǎng)站”為檢索詞在Google上進(jìn)行檢索,發(fā)現(xiàn)第25頁以后的檢索結(jié)果與檢索詞的相關(guān)性較小,故將前25頁作為初步分析的對象。然后,逐個確認(rèn)鏈接是否能打開、鏈接的網(wǎng)站是否為旅游網(wǎng)站,剔除掉不符合要求的,最后得到真正意義上的旅游網(wǎng)站154個。這些網(wǎng)站基本涵蓋了目前國內(nèi)最常用的、知曉度最高的旅游網(wǎng)站,最終將這154個旅游網(wǎng)站作為本文的研究對象。

    1.2 研究方法

    社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的分析方法,它力圖用圖論工具、代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式,并探究這些關(guān)系模式對結(jié)構(gòu)中的成員或整體的影響,適用于研究群體的互動關(guān)系與群體結(jié)構(gòu)(劉軍,2004)。其核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)研究社會現(xiàn)象和社會結(jié)構(gòu),被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域(Hamulic,Bijedic,2009;余菜花,2010)。

    (1)密度

    密度指的是網(wǎng)絡(luò)中各個成員之間聯(lián)系的緊密程度,其高低代表群體成員平均互動程度的多寡,從中可以看出成員的聯(lián)系程度,是網(wǎng)絡(luò)分析中需要測定的重點(diǎn)指標(biāo),其公式為:

    式中:D為網(wǎng)絡(luò)密度,k為節(jié)點(diǎn)數(shù)量,在本文中即為旅游網(wǎng)站個數(shù)154,d(ni,nj)=1表示兩網(wǎng)站之間存在鏈接,為0則不存在鏈接。D越大,節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系就越多。當(dāng)D=1,說明所有旅游網(wǎng)站之間都存在聯(lián)系;當(dāng)D=0時,則所有旅游網(wǎng)站之間都沒有聯(lián)系。

    (2)中心度分析

    中心度分為點(diǎn)度中心度、接近中心度和中間中心度三種形式,其中接近中心度要求網(wǎng)絡(luò)必須是完全連通才能計(jì)算,但本文中的旅游網(wǎng)站為非完全連通,故不能計(jì)算。此外,點(diǎn)度中心度是測量網(wǎng)絡(luò)中單個節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)位置的指標(biāo),如果一個點(diǎn)與其他許多點(diǎn)直接相連,則該點(diǎn)就具有較高的點(diǎn)度中心度(羅家德,2005),其公式為:

    式中:CD(ni)為點(diǎn)度中心度,Rij為節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系強(qiáng)度。本文Rij=1指的是存在網(wǎng)站i到網(wǎng)站j鏈接,為0則不存在鏈接。

    中間中心度度測量一個點(diǎn)在多大程度上位于圖中其他點(diǎn)的“中間”,其公式為:

    式中:gjk指的是網(wǎng)站i到網(wǎng)站j的路徑。

    (3)凝聚子群

    凝聚子群是滿足如下條件的一個節(jié)點(diǎn)子集合,即在此集合中的節(jié)點(diǎn)之間具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系(劉軍,2009)。凝聚子群密度主要用來衡量一個大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象的嚴(yán)重程度,可以從關(guān)系的互惠性、子群成員之間的接近性或可達(dá)性、子群內(nèi)部成員之間關(guān)系頻次、子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度4個不同的角度來度量。

    (4)核心—邊緣結(jié)構(gòu)

    核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析主要是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系緊密程度,將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為兩個區(qū)域,分別是核心區(qū)域和邊緣區(qū)域,處于核心區(qū)域的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占有比較重要的地位。

    1.3 研究工具

    本文首先選用SocSciBot3網(wǎng)絡(luò)爬蟲來獲取目標(biāo)網(wǎng)站的鏈接數(shù)據(jù),然后采用UCINET和PAJEK社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中,選擇UCINET的原因是它能讀取多種不同形式的數(shù)據(jù),同時能處理大量的節(jié)點(diǎn),并且能進(jìn)行中心度分析、子群分析、角色分析和基于置換的統(tǒng)計(jì)分析等;而選擇PAJEK的原因是它可以用圖示化的方式,如層次結(jié)構(gòu)圖、內(nèi)鏈接結(jié)構(gòu)圖和內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖等,達(dá)到形象地展示一個組織的結(jié)構(gòu)或大型數(shù)據(jù)集和元素組成方式的目的。

    2 實(shí)證研究

    2.1 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理

    2011年8月18日~28日,使用SocSciBot3下載上述154個目標(biāo)網(wǎng)站的鏈接,然后用PAJEK得到我國旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖1)。從圖1可見,雖然我國很多旅游網(wǎng)站都與其他旅游網(wǎng)站建立了鏈接,而且這些旅游網(wǎng)站中無入鏈或者既無入鏈也無出鏈的處于孤立點(diǎn)位置的網(wǎng)站數(shù)量較少,但總體而言網(wǎng)站的鏈接數(shù)量不多。

    圖1 我國旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

    2.2 網(wǎng)絡(luò)密度分析

    在UCINET中進(jìn)行密度分析,得到我國旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)密度值為0.0245、網(wǎng)絡(luò)中存在的關(guān)系數(shù)目為578,表明我國旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)密度不高,成員之間的聯(lián)系較為松散。出現(xiàn)這種情況的主要原因可能是旅游網(wǎng)站之間的激烈競爭,使得它們相互之間建立鏈接的愿望不強(qiáng)烈。

    2.3 中心度分析

    2.3.1 點(diǎn)度中心度分析

    在UCINET中進(jìn)行點(diǎn)度中心度分析,分析結(jié)果見圖2。從圖2可知,網(wǎng)絡(luò)中外向絕對和相對點(diǎn)度中心度最大的是chizhugo.com,說明chizhugo.com是建立到其他旅游網(wǎng)站鏈接最多的網(wǎng)站,其次是 qunar.com、lvyou114.com、cncn.com等,有48個旅游網(wǎng)站的外向點(diǎn)度中心度為0,占旅游網(wǎng)站總數(shù)的31.2%;網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)向絕對和相對點(diǎn)度中心度最大的為lotour.com,說明樂途旅游網(wǎng)的吸引力最大,位于網(wǎng)絡(luò)的中心,其次是8264.com、qunar.com、lvyou114.com、17u.net等,有 21 個旅游網(wǎng)站的內(nèi)向點(diǎn)度中心度為0,占旅游網(wǎng)站總數(shù)的13.6%。這是因?yàn)楹芏嗑W(wǎng)站沒有意識到鏈接對其建立對外關(guān)系、吸引訪問量的重要性,故導(dǎo)致大多數(shù)網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度偏低。

    圖2 點(diǎn)度中心度分析結(jié)果(部分)

    點(diǎn)度中心度僅僅反映了一個旅游網(wǎng)站與其他旅游網(wǎng)站的直接聯(lián)系,但是,如果一個旅游網(wǎng)站與其他很多旅游網(wǎng)站都有直接聯(lián)系,而與這個旅游網(wǎng)站有直接聯(lián)系的旅游網(wǎng)站和其他旅游網(wǎng)站都沒有什么聯(lián)系,那么這個旅游網(wǎng)站只是在局部范圍內(nèi)具有很高的點(diǎn)度中心度,從整個網(wǎng)絡(luò)的角度看,價值不大。點(diǎn)度中心度是一個較簡單、較直觀的指數(shù),無法測量行動者對資源控制的程度,中間中心度能測量行動者對資源控制的程度,通過中間中心度很好地彌補(bǔ)點(diǎn)度中心度這一指標(biāo)的不足。

    2.3.2 中間中心度分析

    在UCINET中進(jìn)行中間中心度分析,分析結(jié)果見圖3。從分析結(jié)果可知lotour.com、qunar.com、lvyou114.com,這三個網(wǎng)站的中間中心度最高,在 1000 以上,說明它們掌握的資源很多,對資源的控制能力很高。其次是scbiztrip.com等32個旅游網(wǎng)站,它們的中間中心度在100到1000之間,對資源的控制能力較高。統(tǒng)計(jì)所有旅游網(wǎng)站的中間中心度,發(fā)現(xiàn)有74個旅游網(wǎng)站的中間中心度為零,占旅游網(wǎng)站總數(shù)的48.1%,說明不少旅游網(wǎng)站不具有控制資源的能力,只有很少的旅游網(wǎng)站具有較高的資源控制能力。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)是一個松散結(jié)構(gòu),中間中心度較高的旅游網(wǎng)站比較少。

    圖3 中間中心度分析結(jié)果(部分)

    2.4 凝聚子群分析

    2.4.1 K-叢分析

    在UCINET中進(jìn)行K-叢分析,首先要確定K-叢的最小規(guī)模,即K是多大的時候才可以接受。目前學(xué)者們認(rèn)為的“原則”是,如果K=2,則網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模為4,如果K=3,則網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模為5,如果K=4,則網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模為7。當(dāng)k大于2時,網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模為2k-1(劉軍,2004)。

    當(dāng)K=2,n=4時,共找到2101個2-叢,K-叢個數(shù)太龐大,結(jié)果極不理想,于是繼續(xù)試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果見表1。從表1可以判斷,規(guī)模為7的2-叢,即每7個網(wǎng)站構(gòu)成的子群內(nèi)至少有5個網(wǎng)站有直接聯(lián)系(見圖4),共36個;規(guī)模為10的4-叢,即每10個網(wǎng)站構(gòu)成的子群內(nèi)至少有6個網(wǎng)站有直接聯(lián)系(見圖5),共47個。這兩種情況下,K-叢的數(shù)量和子群密度都是比較理想的,符合K-叢數(shù)量適度性和子群密度適度度性要求。

    表1 K-叢分析結(jié)果

    圖4 2-叢分析結(jié)果(部分)

    圖5 4-叢分析結(jié)果(部分)

    從圖4和圖5可知,規(guī)模為7的2-叢和規(guī)模為10的4-叢的成員列表中有些旅游網(wǎng)站屬于多個凝聚子群,如lotour.com和guolvol.com等網(wǎng)站,這說明與它們有鏈接關(guān)系的圈子有多個。通過這些網(wǎng)站,不同的凝聚子群可以建立起聯(lián)系,這些網(wǎng)站在旅游網(wǎng)絡(luò)中扮演了重要角色。

    2.4.2 凝聚子群的密度

    凝聚子群密度的值越向1靠近,意味著派系林立的程度越大。通過對本文構(gòu)建的旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群密度分析,發(fā)現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群密度為0.145。這說明旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)中基本不存在派系林立的現(xiàn)象,即使那些處于同一凝聚子群內(nèi)的旅游網(wǎng)站,它們之間的聯(lián)系也是比較松散的,小團(tuán)體現(xiàn)象很少,抱團(tuán)現(xiàn)象較難產(chǎn)生。

    2.5 核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析

    在UCINET中進(jìn)行核心-邊緣分析,分析結(jié)果顯示lotour.com①除 lotour.com 外,還有 guolvol.cn、guolvol.com、airprice.com、nmgly.com.cn、ethainan.com、gootrip.com、kuailv.com、8264.com、ctsho.com、hlhtrip.com、cncn.com、lvyou114.com、029iu.com、qunar.com、cnta.com、izy.cn、hnsss.com、17u.net、51766.net、cts2008.com、51yala.com、hb - ly.com、farerdak.com、letol.com 和 chizhugo.com等26個旅游網(wǎng)站置于核心位置。核心旅游網(wǎng)站群中,鏈接數(shù)量最多的網(wǎng)站,共有103個鏈接,最少的也有12個鏈接,平均鏈接數(shù)高達(dá)25.8個。另外128個旅游網(wǎng)站位于邊緣位置,它們的鏈接數(shù)較小。處于核心位置的網(wǎng)站個數(shù)偏少表明旅游網(wǎng)站發(fā)展參差不齊,優(yōu)質(zhì)旅游網(wǎng)站較少。

    3 結(jié)論與啟示

    3.1 旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)密度較低、平均距離較小

    我國旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)密度較低,這表明旅游網(wǎng)站之間的聯(lián)系較松散;同時,它們之間的平均距離又比較小,表明當(dāng)前我國旅游網(wǎng)站之間的聯(lián)系比較少,聯(lián)系確實(shí)存在一定的障礙。出現(xiàn)這種情況的主要原因是旅游網(wǎng)站企業(yè)尚未意識到鏈接的重要性,同行網(wǎng)站的鏈接有利于帶來更多的訪問。

    3.2 旅游網(wǎng)站的中心度偏低,處于核心位置的網(wǎng)站較少

    我國大多數(shù)旅游網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度都較低,甚至有些網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度為零,表明在網(wǎng)絡(luò)中不具有任何吸引力。并且外向點(diǎn)度中心度高的旅游網(wǎng)站并不具有很高的內(nèi)向點(diǎn)度中心度。如chizhugo.com是外向點(diǎn)度中心度最高的網(wǎng)站,其外向絕對點(diǎn)度中心度為103,但是其內(nèi)向點(diǎn)度中心度為0。同時,中間中心度比較高的旅游網(wǎng)站很少,大多數(shù)旅游網(wǎng)站并不具有控制資源的能力,只有很少的旅游網(wǎng)站具有比較高的控制資源的能力。

    154個網(wǎng)站中只有26個網(wǎng)站位于網(wǎng)絡(luò)的核心位置,其他網(wǎng)站均處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,由此可見,我國旅游網(wǎng)站中位于網(wǎng)絡(luò)核心位置的較少。但是這些核心旅游網(wǎng)站走在該行業(yè)的前列,居于主導(dǎo)地位,在網(wǎng)絡(luò)中具有重要作用。

    3.3 旅游網(wǎng)站的凝聚子群的規(guī)模不大、密度低

    我國旅游網(wǎng)站的凝聚子群的規(guī)模不大,這說明旅游網(wǎng)站之間的合作范圍并不是很廣,大部分旅游網(wǎng)站只與少數(shù)旅游網(wǎng)站有鏈接關(guān)系。同時,凝聚子群的密度低,意味著同一個凝聚子群內(nèi)的旅游網(wǎng)站之間的聯(lián)系較松散,小團(tuán)體現(xiàn)象不嚴(yán)重,可以有效避免排外現(xiàn)象的出現(xiàn),這在某種程度上有利于旅游網(wǎng)站的發(fā)展。

    3.4 增加鏈接數(shù)量、提升高質(zhì)量鏈接

    目前,我國旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)密度較低,有些旅游網(wǎng)站在整個旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)中處于孤立點(diǎn)的位置,既沒有主動建立與其他旅游網(wǎng)站建立鏈接,其他旅游網(wǎng)站也沒有建立鏈接到這些旅游網(wǎng)站。處于孤立點(diǎn)的旅游網(wǎng)站,特別是知名度低的孤立點(diǎn)旅游網(wǎng)站很難被客戶發(fā)現(xiàn)。故其應(yīng)該主動建立與同行建立鏈接,特別是與具有高知名度的旅游網(wǎng)站建立友情鏈接,這便于用戶在訪問高知名度網(wǎng)站的同時通過友情鏈接訪問該網(wǎng)站,增加網(wǎng)站的訪問量。創(chuàng)建鏈接可以為旅游網(wǎng)站帶來訪問量,但是一個低質(zhì)量的旅游網(wǎng)站是沒有辦法吸引客戶再次訪問的,所以在創(chuàng)建鏈接時要考慮鏈接的價值性,必須增加網(wǎng)站的信息含量和知名度,而不是一味地增加鏈接數(shù)量。

    3.5 加強(qiáng)旅游網(wǎng)站自身建設(shè),擴(kuò)大合作范圍

    我國近一半的旅游網(wǎng)站在網(wǎng)絡(luò)中不具有任何吸引力和控制資源的能力,只有少數(shù)高質(zhì)量的旅游網(wǎng)站具有比較高的吸引力和控制資源能力。故加強(qiáng)旅游網(wǎng)站的自身建設(shè)是根本,要提高網(wǎng)站的導(dǎo)航性能、標(biāo)識性能、搜索性能、組織性能,提供高質(zhì)量、高價值的信息,在此基礎(chǔ)上通過友情鏈接等方式進(jìn)行網(wǎng)站推廣。我國旅游網(wǎng)站之間的合作不是很廣泛,大部分旅游網(wǎng)站只和少數(shù)旅游網(wǎng)站有鏈接,部分網(wǎng)站處于孤立狀態(tài)。因此,旅游網(wǎng)站可以與其他多家旅游網(wǎng)站進(jìn)行合作,擴(kuò)大合作范圍,使自己位于不同的凝聚子群中,可以避免被排擠,提高自身在行業(yè)中地位。

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