中國(guó)城市化與能源強(qiáng)度關(guān)系的交互動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析

王曉嶺 武春友 趙 奧

(大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧大連116023)

中國(guó)城市化與能源強(qiáng)度關(guān)系的交互動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析

王曉嶺 武春友 趙 奧

(大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧大連116023)

基于1990－2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立城市化率和能源強(qiáng)度間的向量自回歸模型，運(yùn)用協(xié)整分析、脈沖響應(yīng)函數(shù)和動(dòng)態(tài)方差分解法，從不同視角對(duì)兩組變量的交互動(dòng)態(tài)響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，旨在揭示我國(guó)城市化水平與能源利用效率的內(nèi)在聯(lián)系、互動(dòng)機(jī)制與發(fā)展趨勢(shì)。分析結(jié)果表明:盡管在短期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)，我國(guó)城市化水平與能源強(qiáng)度之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;兩組變量的動(dòng)態(tài)脈沖響應(yīng)為負(fù)，體現(xiàn)出城市化率和能源強(qiáng)度之間的反向變動(dòng)走勢(shì);與城市化相比，能源強(qiáng)度的脈沖曲線(xiàn)波動(dòng)劇烈，說(shuō)明單純依靠能源系統(tǒng)內(nèi)部來(lái)改善能源效率缺乏可持續(xù)性;方差分解時(shí)序值顯示，能源強(qiáng)度對(duì)城市化變動(dòng)因素的累計(jì)貢獻(xiàn)較低，而城市化水平對(duì)能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響顯著且增長(zhǎng)迅速，說(shuō)明能源強(qiáng)度的降低并不是城市化率提高的主要?jiǎng)恿Γ粗鞘谢降奶岣邔?duì)能源強(qiáng)度的下降具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。由此可見(jiàn)，通過(guò)城市的優(yōu)化開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)建設(shè)，能夠有效促進(jìn)能源的可持續(xù)利用，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的均衡發(fā)展。

城市化;能源強(qiáng)度;向量自回歸模型;脈沖響應(yīng);方差分解

作為世界新興經(jīng)濟(jì)體之一的中國(guó)正處于城市化、工業(yè)化快速發(fā)展的時(shí)期，具有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速、能源需求旺盛、碳排量居高不下的階段特征。隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源需求間的矛盾不斷凸顯。在此背景下，明確城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源需求間的互動(dòng)關(guān)系、動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)就變得日漸迫切。然而，目前相關(guān)學(xué)者與科研機(jī)構(gòu)的研究基本局限于對(duì)城市化水平與能源需求(消費(fèi))總量間相互關(guān)系和影響機(jī)理的分析探討，不能全面地反映出城市化與能源利用效率的內(nèi)在關(guān)系與走勢(shì)。為此，本文基于向量自回歸模型的脈沖響應(yīng)與方差分解法，對(duì)我國(guó)近20年來(lái)的城市化水平與能源強(qiáng)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，揭示出其內(nèi)在關(guān)聯(lián)與互動(dòng)機(jī)制，并對(duì)其發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 文獻(xiàn)綜述

作為學(xué)術(shù)界與相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)注熱點(diǎn)領(lǐng)域，城市化與能源需求間的相互關(guān)系及互動(dòng)機(jī)制在近年得到廣泛而深入的研究，其主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn):一是城市化與能源需求之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，能源消費(fèi)總量及人均能耗均有上升，并且人口規(guī)模擴(kuò)大和年齡結(jié)構(gòu)的變化，將會(huì)給能源消費(fèi)的可持續(xù)性帶來(lái)挑戰(zhàn)［1－5］。但與大部分學(xué)者觀點(diǎn)不同的是，Wei等研究指出，城市化對(duì)能源消耗具有雙刃劍的作用，盡管城市化進(jìn)程導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人們生活水平的提高，從而加大能源消費(fèi)總量，但正是由于城市化水平不斷提高，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等得到合理調(diào)整，資源配置得到進(jìn)一步優(yōu)化與合理使用，又使得能源消耗具有下降的趨勢(shì)［6］。此外，鄭云鶴也通過(guò)建立中國(guó)能源消費(fèi)與工業(yè)化、城市化與市場(chǎng)化之間的回歸模型，指出目前工業(yè)化與城市化進(jìn)程加快會(huì)導(dǎo)致能源消耗的增加，而市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)則會(huì)導(dǎo)致能源消耗的降低［7］;二是城市化與能源消費(fèi)量之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，城市化水平提高與能源消費(fèi)量增長(zhǎng)存在因果聯(lián)系。多數(shù)研究結(jié)果表明我國(guó)城市化水平的提高是導(dǎo)致能源消費(fèi)量增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而能源消費(fèi)額的增長(zhǎng)卻不是城市化水平提高的直接動(dòng)因，二者之間存在著單項(xiàng)格蘭杰因果聯(lián)系［8－11］。但是也有研究結(jié)果顯示，對(duì)不同區(qū)域具體情況各異，一部分區(qū)域存在從能源消費(fèi)的變化到城市化水平變化的單向格蘭杰聯(lián)系［12］;此外，城市化還會(huì)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)提出新的要求并產(chǎn)生明顯影響［13－17］。例如，Sathayo和Meyers觀察發(fā)現(xiàn)，隨著城市化發(fā)展，發(fā)展中國(guó)家用石油替代煤炭消費(fèi)的過(guò)程正在加速。Gates和 Yin研究了中國(guó)城市化與商業(yè)能源之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城市化對(duì)電力的需求大大提高，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)由直接燃燒煤炭和有機(jī)物而轉(zhuǎn)向使用電力、石油、天然氣等較清潔的能源。梁進(jìn)社等對(duì)1985－2006年間中國(guó)能源消費(fèi)量的變化進(jìn)行分解和時(shí)序比較分析表明，近20年中國(guó)的城市化進(jìn)程中生產(chǎn)能源消費(fèi)始終占據(jù)支配地位，但生活能源消費(fèi)的上升逐步加快。

由此可見(jiàn)，目前學(xué)術(shù)界對(duì)城市化與能源關(guān)系的研究，在研究對(duì)象上，以城市化水平與能源消費(fèi)總量為主;在分析方法上，以相關(guān)分析、協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)為主;在發(fā)展趨勢(shì)上，以能源需求總量及結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)為主。整個(gè)研究體系缺乏對(duì)能源利用水平和綜合效益的比較分析，更罕有對(duì)城市化水平與能源利用效率間動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的互動(dòng)預(yù)測(cè)。

作為衡量能源利用效率最為重要的核心指標(biāo)之一，能源強(qiáng)度集中反映出一國(guó)(或地區(qū))單位產(chǎn)出所消耗的能源量，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)能源的依賴(lài)程度和使用效率［18］。為此，本文以我國(guó)近二十年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以反映城市化水平的城市化率和體現(xiàn)能源利用效率的能源強(qiáng)度為研究變量，建立二者間的向量自回歸模型(VAR模型)，分析城市化水平與能源強(qiáng)度間的短期動(dòng)態(tài)與長(zhǎng)期均衡關(guān)系。并進(jìn)一步以脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解法，對(duì)變量間的相互作用機(jī)制及未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，進(jìn)而從根本上揭示我國(guó)城市化進(jìn)程與能源消耗、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制與未來(lái)走向。

2 實(shí)證研究

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)整理

城市化率(Urbanization Rate)與能源強(qiáng)度(Energy Intensity)分別是衡量某時(shí)期一國(guó)或地區(qū)城市化水平與能源利用經(jīng)濟(jì)效果的重要指標(biāo)。為了對(duì)中國(guó)城市化發(fā)展水平與能源利用效益之間關(guān)系進(jìn)行分析，本文選取城市化率和能源強(qiáng)度作為研究對(duì)象，構(gòu)建向量自回歸模型(VAR)，運(yùn)用Eviews6.0計(jì)量軟件進(jìn)行兩者間協(xié)整與脈沖響應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。

其中，對(duì)城市化率指標(biāo)的計(jì)算，本文選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎刈鳛閿?shù)據(jù)模型中城市化水平衡量指標(biāo)，記為UR。

能源強(qiáng)度指標(biāo)以能源消費(fèi)總量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重計(jì)算，記為EI。

在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1991－2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》選取1990－2009年的中國(guó)城鎮(zhèn)人口比重、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消費(fèi)總量作為數(shù)據(jù)來(lái)源。其中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值根據(jù)以1990年為基期的GDP指數(shù)和1990年GDP數(shù)據(jù)計(jì)算獲得，以此類(lèi)推，得到1991－2009年以1990年為不變價(jià)格的實(shí)際GDP。原始數(shù)據(jù)及指標(biāo)整理如表1所示。

表1 模型數(shù)據(jù)Tab.1 Data of model

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在進(jìn)行回歸分析時(shí)，要求時(shí)間序列必須是平穩(wěn)的，即沒(méi)有隨機(jī)趨勢(shì)或確定性趨勢(shì)，否則在進(jìn)行最小二乘回歸時(shí)會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象并導(dǎo)致謬論。因此，在運(yùn)用協(xié)整理論進(jìn)行時(shí)間序列分析之前，需要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)過(guò)程中的滯后項(xiàng)采用SC準(zhǔn)則確定，具體的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Test results of sequences stationary

表2中的數(shù)據(jù)可知，在5%的顯著水平上，時(shí)間序列非平穩(wěn)的零假設(shè)被拒絕，Prob值遠(yuǎn)小于0.05，可以說(shuō)明UR，EI兩個(gè)時(shí)間序列都是平穩(wěn)的。既城市化率和能源強(qiáng)度兩個(gè)變量雖然在1990－2009年間發(fā)生數(shù)據(jù)波動(dòng)變化，但變化幅度和趨勢(shì)是平穩(wěn)有效的。

2.3 協(xié)整關(guān)系分析

Johansen和Juselius［19］以VAR模型為基礎(chǔ)首次提出了協(xié)整檢驗(yàn)方法論，目的是決定一組序列的線(xiàn)性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即存在共同的隨機(jī)性趨勢(shì)。由于本文兩個(gè)變量是同階單整的，符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提，因此采用Johansen極大似然法來(lái)檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如表3所示。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Johansen co-integration test results

結(jié)果顯示:第一，本文所建立的關(guān)于中國(guó)城市化與能源強(qiáng)度之間的回歸模型是真實(shí)的;第二，雖然在短時(shí)間內(nèi)城市化與能源強(qiáng)度之間呈現(xiàn)出波動(dòng)態(tài)勢(shì)，但二者存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，即城市化率變化的短期影響會(huì)使能源強(qiáng)度暫時(shí)偏離平衡位置，但從長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，協(xié)整變量會(huì)趨于平衡。

2.4 模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

向量自回歸模型(VAR模型)由西姆斯(C.A.Sims)首次提出，采用多方程聯(lián)立形式，各方程中內(nèi)生變量對(duì)模型的全部?jī)?nèi)生變量滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。它不僅能考察各變量來(lái)自于自身的影響，也能考察來(lái)自于其他變量的影響，在VAR的系統(tǒng)下可詳細(xì)分析各變量之間的長(zhǎng)期均衡和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)的常用模型之一。對(duì)于任何一個(gè)VAR模型都可以表示成為一個(gè)無(wú)限的向量MA過(guò)程。

為了檢驗(yàn)變量間變動(dòng)的長(zhǎng)期均衡與短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文采用p階向量自回歸模型(VAR)。運(yùn)用Eviews 6.0軟件對(duì)城市化率(UR)、能源強(qiáng)度(EI)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，其檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。其中，UR，EI方差調(diào)整后的R2值分別為0.999 368和0.988 048，說(shuō)明此向量回歸模型方程具有較強(qiáng)的解釋力。此外，F(xiàn)檢驗(yàn)及其他統(tǒng)計(jì)量數(shù)值均在合理區(qū)間，可以判定VAR模型在理論上成立。

表4 UR，EI互動(dòng)關(guān)系的VAR模型及檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 VAR model and test results of UR and EI

由此構(gòu)建城市化率UR與能源強(qiáng)度EI向量自回歸方程為:

由方程(1)，(2)可知，城市化率(UR)受自身滯后一階變化影響較大，能源消耗強(qiáng)度(EI)受城市化率(UR)滯后一階變化影響較大，但這種影響關(guān)系無(wú)法反映未來(lái)變化時(shí)期內(nèi)UR，EI兩變量的沖擊影響。因而在VAR模型AR根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)UR與EI進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，以準(zhǔn)確判斷UR與EI間的沖擊影響與長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。

但在對(duì)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析之前，需要進(jìn)一步對(duì)VAR模型平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果全部根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，VAR模型是穩(wěn)定的，否則是不穩(wěn)定的。對(duì)本研究的VAR模型進(jìn)行檢驗(yàn)，其AR根圖如圖1所示，所有的單位根倒數(shù)均在單位圓之內(nèi)，可以證明VAR模型整體擬合情況較好，解釋力強(qiáng)。

2.5 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以顯示出變量對(duì)來(lái)自系統(tǒng)中任何一個(gè)變量產(chǎn)生的新信息的響應(yīng)程度，以衡量來(lái)自隨即擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響，具有較強(qiáng)的時(shí)間特性。

本文在對(duì)VAR模型進(jìn)行合理性與平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)變量UR，EI進(jìn)行動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析，結(jié)果如圖2、圖3所示。

圖2體現(xiàn)了城市化率在受到自身變量和能源強(qiáng)度一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位沖擊后的脈沖響應(yīng)函數(shù)。由圖中曲線(xiàn)走勢(shì)可知，城市化率對(duì)自身的脈沖響應(yīng)是正向的。在第1－6期這種正向效應(yīng)是不斷增強(qiáng)的，但變化較為平緩，第7－9期城市化率對(duì)自身沖擊的反應(yīng)速度加快，并在第9期達(dá)到最高值。但從第10期開(kāi)始，隨著時(shí)間的推移正向效應(yīng)的沖擊不斷減弱;城市化率對(duì)能源強(qiáng)度的脈沖響應(yīng)在第1期為零，即無(wú)響應(yīng)，到第2期時(shí)，響應(yīng)為正向，但沖擊較弱。隨后脈沖響應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)向，且沖擊影響不斷增強(qiáng)，到第9期時(shí)達(dá)到最低值。由此可見(jiàn)，城市化率的脈沖響應(yīng)具有滯后性，且脈沖響應(yīng)較為平緩，分別呈現(xiàn)出“倒U型”與“U型”的發(fā)展趨勢(shì)。

這種沖擊結(jié)果的出現(xiàn)與中國(guó)城市化發(fā)展路徑和模式具有密切聯(lián)系。一方面，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)刺激的影響，城市化水平表現(xiàn)為倍增型提高，即對(duì)自身沖擊影響的加強(qiáng);另一方面，我國(guó)的城市化進(jìn)程伴隨著大量資源消耗，受制于能源剛性約束與環(huán)境保護(hù)壓力，在城市化進(jìn)程后期將出現(xiàn)發(fā)展增速回落的現(xiàn)象。

圖3體現(xiàn)了能源強(qiáng)度在受到自身和城市化率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位沖擊后的脈沖響應(yīng)函數(shù)。由圖中曲線(xiàn)走勢(shì)可知，能源強(qiáng)度對(duì)自身的脈沖響應(yīng)為正向，沖擊效果劇烈，在第2期即達(dá)到頂峰，但從第3期開(kāi)始這種正效應(yīng)迅速衰減，到第8期降速趨于平緩;能源強(qiáng)度對(duì)城市化率的脈沖響應(yīng)是負(fù)向的，在第3期時(shí)負(fù)效應(yīng)達(dá)到最低值，第4－10期負(fù)向沖擊效應(yīng)開(kāi)始迅速減弱，從第11期開(kāi)始，負(fù)向沖擊效應(yīng)趨于平緩。由此可見(jiàn)，能源強(qiáng)度的脈沖響應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)變化劇烈，但在長(zhǎng)期變化中脈沖響應(yīng)逐漸減弱，分別呈現(xiàn)出“倒V型”與“V型”的發(fā)展趨勢(shì)。

沖擊結(jié)果表明，單純依靠能源系統(tǒng)內(nèi)部來(lái)達(dá)到改善能源效率的目的是具有短暫性的，不具有長(zhǎng)遠(yuǎn)性。而隨著城市化水平的提高，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等得到合理調(diào)整，資源配置得到進(jìn)一步優(yōu)化與合理使用，使得能源消耗具有下降的趨勢(shì)，對(duì)能源的綜合利用效率的提高起到積極推動(dòng)作用。

2.6 動(dòng)態(tài)方差分解分析

為了進(jìn)一步了解不同變量對(duì)內(nèi)生變量的重要性，并體現(xiàn)出模型中各個(gè)變量的動(dòng)態(tài)發(fā)展特征，本文在VAR模型的基礎(chǔ)上，利用Cholesky分解法，對(duì)城市化水平變量UR及能源消耗強(qiáng)度變量EI進(jìn)行動(dòng)態(tài)方差分解，結(jié)果如表5所示。

表5結(jié)果給出了城市化率和能源強(qiáng)度的方差分解值。方差分解的數(shù)據(jù)結(jié)果，體現(xiàn)了沖擊變量對(duì)內(nèi)生變量波動(dòng)的影響程度及變化趨勢(shì)。

圖1 VAR模型特征方程的根的倒數(shù)值Fig.1 Inverse roots of VAR model characteristic polynomial

圖2 UR的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)Fig.2 The impulsion curve of UR(one S.D.)

圖3 EI的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)Fig.3 The impulsion curve of EI(one S.D.)

表5 UR、EI的方差分解結(jié)果Tab.5 Variance decomposition of UR，EI

從表中數(shù)據(jù)可知，在城市化水平的變動(dòng)中，城市化率對(duì)自身的貢獻(xiàn)率在第1期為100%，并呈逐漸下降趨勢(shì)，到第20期的影響下降至71.81602%;能源強(qiáng)度對(duì)城市化變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在0－28.18398%之間。能源強(qiáng)度對(duì)城市化率波動(dòng)影響雖然呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但增幅較小，速度緩慢，到第20期時(shí)方差分解值仍低于30%?？梢?jiàn)，在城市化率的變動(dòng)因素中，能源強(qiáng)度的改變對(duì)其貢獻(xiàn)率較低。

在能源強(qiáng)度的變動(dòng)中，城市化水平對(duì)能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，從第1期開(kāi)始即達(dá)到了34.92560%，并逐漸增加到第20期的52.34336%，但是其影響的增幅在不斷放緩;能源強(qiáng)度對(duì)自身貢獻(xiàn)率由第1期65%逐期下降至第20期的47%，下降趨勢(shì)較為平緩，且從第6期開(kāi)始，能源強(qiáng)度的Cholesky分解出現(xiàn)拐點(diǎn)，即城市化水平的變動(dòng)對(duì)能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率達(dá)到50.17786%，首次超過(guò)了能源強(qiáng)度對(duì)自身的影響?？梢?jiàn)，在能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素中，城市化率的貢獻(xiàn)十分顯著。

3 結(jié)論與啟示

與已有的對(duì)城市化水平與能源需求的研究不同，本文以反映能源綜合利用效率的能源強(qiáng)度指標(biāo)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的能源消費(fèi)總量，并以我國(guó)近20年來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)城市化率與能源強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)交互響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:雖然在短時(shí)間內(nèi)城市化與能源強(qiáng)度之間呈現(xiàn)出波動(dòng)態(tài)勢(shì)，但二者存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。城市化率與能源強(qiáng)度的交互脈沖響應(yīng)為負(fù)向，即城市化水平與能源強(qiáng)度的變化是反向的。其中，能源強(qiáng)度的變化對(duì)城市化率的變動(dòng)影響具有滯后性，沖擊效應(yīng)較為平緩，而城市化水平的改變對(duì)能源強(qiáng)度的影響較大，在短期內(nèi)的負(fù)向沖擊尤其明顯，即隨著城市化率的提高，能源強(qiáng)度不斷的降低。這種沖擊具有明顯的時(shí)效性和波動(dòng)性，但從長(zhǎng)期來(lái)看，城市化率對(duì)能源強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)減弱并趨于平緩。動(dòng)態(tài)方差分解的結(jié)果顯示，能源強(qiáng)度對(duì)城市化率的貢獻(xiàn)份額是逐期增加的，但其總體比重始終低于30%。而城市化率對(duì)能源強(qiáng)度變化的方差貢獻(xiàn)率不但日益顯著，且比重較大。

由此可見(jiàn)，我國(guó)城市化的發(fā)展能夠?qū)δ茉磸?qiáng)度的降低起到積極的推動(dòng)作用。隨著循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與低碳城市建設(shè)的推進(jìn)，以清潔、可再生替代能源的規(guī)?；煤蛡鹘y(tǒng)能源的減量化、集約化、循環(huán)利用為特征的城市能源系統(tǒng)將逐步形成與完善，進(jìn)而不斷促進(jìn)能源強(qiáng)度的下降和能源利用綜合效益的上升，在更大程度上降低經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)能源的依賴(lài)程度。但與此同時(shí)，當(dāng)城市化率上升至某一范圍，其對(duì)能源強(qiáng)度的影響力將不斷減弱，并最終趨于平穩(wěn)。這意味著，當(dāng)城市化水平發(fā)展到一定階段后，整個(gè)社會(huì)處于良性循環(huán)的狀態(tài)中，能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間實(shí)現(xiàn)新的均衡。

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Interactive Dynamic Response Between Urbanization and Energy Intensity of China

WANG Xiao-ling WU Chun-you ZHAO Ao
(Faculty of Management and Economics，Dalian University of Technology，Dalian Liaoning 116024，China)

Based on statistics from 1990 to 2009，the Vector Auto-Regression model is established between urbanization rate and energy intensity.The paper analyzes and forecasts the relationship of interact dynamic response of two sets variables by using cointegration，impulse response function and dynamic variance decomposition analysis in order to reveal the inherent interaction mechanisms and trends between the level of urbanization and the energy efficiency.The result shows that there exists a long-term equilibrium between two variables;the dynamic response between urbanization rate and energy intensity is negative reflecting their reverse movement;compared with urbanization rate，the impulse response curve of energy intensity fluctuates violently，indicating that it lack of sustainability relies solely on energy system itself to improve energy efficiency;variance decomposition of timing values shows lower cumulative contribution of energy intensity to changes in urbanization rate while the influence on changes of energy intensity caused by urbanization rate is notable and grows rapidly，indicating that reduction in energy intensity is not the main driver of increase in urbanization while the increase of urbanization rate has more significant impact on the decline in energy intensity.Thus，with the optimization of city development and system construction，sustainable use of energy can be achieved as well as the balance between energy consumption and economic growth.

urbanization;energy consumption intensity;Vector Auto-Regression model;impulse response;variance decomposition

F061.5:F062.1

A

1002－2104(2012)05－0147－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.024

2012－02－07

王曉嶺，博士生，主要研究方向?yàn)榘l(fā)展決策管理。

武春友，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)榭沙掷m(xù)發(fā)展與資源生態(tài)化管理、生態(tài)規(guī)劃與環(huán)境管理。

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(編號(hào):71073016)。

(編輯:李 琪)