極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力研究
——以水稻為例

周 力 周曙東

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210095)

極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力研究
——以水稻為例

周 力 周曙東

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210095)

本研究以水稻種植業(yè)為例，基于1985－2008年中國(guó)水稻主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)極端氣候事件災(zāi)后適應(yīng)能力的機(jī)制及績(jī)效。結(jié)論表明:西南、華中、華東地區(qū)在極端氣候事件災(zāi)后，并沒有將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向養(yǎng)殖業(yè)調(diào)整，相反，種植業(yè)在政府扶持與創(chuàng)新激勵(lì)下反而恢復(fù)生產(chǎn)甚至進(jìn)一步擴(kuò)張。特別對(duì)于西南等經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，較強(qiáng)的災(zāi)后適應(yīng)能力，往往是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本較低的作用結(jié)果，同樣由于此原因，華東地區(qū)在水災(zāi)之后卻出現(xiàn)了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象?，F(xiàn)階段，災(zāi)后適應(yīng)能力較多的表現(xiàn)為微觀層面的農(nóng)戶響應(yīng)行為，此種民間調(diào)控機(jī)制必然有其局限性，政府部門應(yīng)加大投入力度，通過水利工程建設(shè)、氣象災(zāi)害預(yù)警體系構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè)、良種補(bǔ)貼等方式引領(lǐng)糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害。

氣候變化;水稻;自然災(zāi)害;適應(yīng)能力;糧食安全

全球氣候變化條件下，中國(guó)極端氣候事件顯著增多，與此同時(shí)，中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)正基于多種因素而逐步轉(zhuǎn)向氣候資源匱乏地區(qū)，一些原來生產(chǎn)條件較差的北方低產(chǎn)地區(qū)，正逐步崛起為新的商品糧生產(chǎn)基地［1］。若缺乏足夠的水旱災(zāi)后適應(yīng)能力，糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移可能會(huì)直接影響到中國(guó)糧食生產(chǎn)的總供給水平，擴(kuò)大糧食產(chǎn)量的年度間波動(dòng)，并進(jìn)一步加劇國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)的不穩(wěn)定?；诖耍芯考Z食主產(chǎn)區(qū)對(duì)極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力，對(duì)中國(guó)乃至國(guó)際糧食供給安全而言意義重大。本研究將以水稻種植業(yè)為例，基于1985－2008年中國(guó)水稻主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析中國(guó)極端氣候事件災(zāi)后適應(yīng)能力的機(jī)制及績(jī)效，以期為中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供政策佐證。

1 問題的提出

極端氣候事件與糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系較為復(fù)雜，多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)構(gòu)成負(fù)面影響［2］。馬九杰等指出，二十世紀(jì)八十年代中后期以來，中國(guó)大部分年份受災(zāi)面積占作物播種面積的比重都接近或超過三分之一，很多年份的成災(zāi)面積比重超過20%，從時(shí)間趨勢(shì)上看還表現(xiàn)出一定的惡化趨勢(shì)，這必然會(huì)影響糧食綜合生產(chǎn)能力，危及糧食生產(chǎn)和供給的安全性［3］。彭克強(qiáng)基于1978－2006年中國(guó)數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)與極端氣候事件關(guān)系呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)［4］。

隨著研究不斷深入，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)極端氣候事件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可能產(chǎn)生積極影響［5］。Aghion和Howitts認(rèn)為，一個(gè)災(zāi)害相當(dāng)于一個(gè)隨機(jī)事件，它促使人們采用創(chuàng)新性成果［6］。Stein Holden等采用生物經(jīng)濟(jì)模型分析了干旱對(duì)食品安全的影響，研究發(fā)現(xiàn)，干旱通過影響作物和牲畜價(jià)格作用于農(nóng)戶福利的間接影響大于因干旱而造成農(nóng)作物減產(chǎn)的直接生產(chǎn)影響［7］。王業(yè)鍵、黃瑩玨考察了清代氣候的冷暖變遷、自然災(zāi)害、糧價(jià)變動(dòng)的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期氣候變遷與糧價(jià)并無明顯關(guān)系，這個(gè)現(xiàn)象顯示貨幣、人口、水利設(shè)施等對(duì)于糧價(jià)長(zhǎng)期變動(dòng)的影響比氣候冷暖周期變遷的影響還來得大［8］。謝美娥考察了1738－1850年臺(tái)灣糧價(jià)變動(dòng)的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)，自然災(zāi)害僅在部分的短期年段對(duì)米價(jià)起作用，長(zhǎng)時(shí)段的作用并不顯著［9］。

表1 不同產(chǎn)地水稻產(chǎn)量增長(zhǎng)率的比較Tab．1 Compared rice production growth rates of different origins

為了觀測(cè)極端氣候事件對(duì)水稻生產(chǎn)的影響程度，本文利用1985－2008年中國(guó)數(shù)據(jù)先作簡(jiǎn)單的相關(guān)性分析(見表1)。筆者選取東北三省作為觀測(cè)區(qū)域，原因在于這三省的旱災(zāi)程度在全國(guó)范圍內(nèi)最為嚴(yán)重，而水稻生產(chǎn)對(duì)水資源有高度依賴性。觀測(cè)發(fā)現(xiàn)，在衰退期中，黑龍江、吉林、遼寧三省年均產(chǎn)量下降5．83%，而全國(guó)其他27個(gè)省或直轄市在衰退期中年均產(chǎn)量下滑程度略低，僅為3．57%;但是，在增長(zhǎng)期中，東北3省年均增長(zhǎng)率為12．04%，而其他地區(qū)僅為3．41%?？梢猿醪酵茰y(cè)，自然災(zāi)害因素在短期內(nèi)對(duì)東北地區(qū)水稻生產(chǎn)會(huì)造成一定負(fù)面影響，但是，從長(zhǎng)期看來，由于災(zāi)后適應(yīng)能力的存在，東北地區(qū)表現(xiàn)出更高的水稻增產(chǎn)率(單產(chǎn)或種植規(guī)模增長(zhǎng))?；诖?，本文認(rèn)為極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力可能促使水稻生產(chǎn)在災(zāi)后一段時(shí)期內(nèi)反彈增長(zhǎng)，該假設(shè)有待下文進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

中國(guó)是世界種稻最早、產(chǎn)稻谷最多的國(guó)家。2009年，中國(guó)水稻播種面積2 963萬hm2，占糧食作物總播種面積的27．19%。中國(guó)的稻谷產(chǎn)區(qū)主要集中于氣溫高、降水多的華中和華東地區(qū)，近年來，稻谷生產(chǎn)區(qū)域布局發(fā)生了顯著變化，華東地區(qū)產(chǎn)量驟減，由1985年的30．00%下降至2008年的23．58%，而東北地區(qū)產(chǎn)量劇增，由1985年的3．62%上升至2008年13．56%。總體看來，華東、華中、西南、東北、華南地區(qū)是我國(guó)稻谷主要生產(chǎn)區(qū)域，而華北、西北產(chǎn)量較少。

中國(guó)在歷史上就是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害多發(fā)的國(guó)家，素有“三歲一饑、六歲一衰、十二歲一荒”之說。新中國(guó)成立以來，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害仍然嚴(yán)重，在各類災(zāi)害中尤其是以洪澇、干旱的分布面廣、危害大，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)旱災(zāi)占57%，水災(zāi)占30%，極端氣候事件發(fā)生給國(guó)家造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害具有群發(fā)性和伴發(fā)性特點(diǎn)，這是由于中國(guó)復(fù)雜多樣的自然生態(tài)條件和農(nóng)業(yè)自然生態(tài)環(huán)境的脆弱所致，中國(guó)東部屬季風(fēng)區(qū)域，季風(fēng)進(jìn)退強(qiáng)度、時(shí)限和反常使我國(guó)大面積旱澇災(zāi)害發(fā)生、水資源長(zhǎng)期短缺;北部受季風(fēng)影響，雨量分布極不均勻，夏季暴雨集中，洪水泥沙俱下，泛溢成災(zāi);南部高山丘陵多，降水不均，時(shí)常引起旱災(zāi)。極端氣候條件的空間分布呈集聚性和不平衡性，從水稻主產(chǎn)區(qū)范圍內(nèi)看，東北地區(qū)旱災(zāi)較嚴(yán)重，華中地區(qū)水災(zāi)較嚴(yán)重。

3 模型與變量

3．1 災(zāi)害適應(yīng)能力的作用機(jī)制

已有研究表明，極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為:

(1)品種改良或調(diào)整。王加華研究發(fā)現(xiàn)，清朝以來針對(duì)華北地區(qū)頻發(fā)的水旱災(zāi)害，人們主要采取了許多積極有效的農(nóng)業(yè)措施，水災(zāi)環(huán)境下，選擇抗?jié)承詮?qiáng)的作物，如水稻、高粱等;而干旱環(huán)境下，則選擇抗旱性強(qiáng)的作物，如豌豆、甘薯等［10］。

(2)農(nóng)機(jī)增加。鞏前文、張俊飚研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶逐漸增強(qiáng)的抗災(zāi)能力主要表現(xiàn)在農(nóng)戶擁有的排灌機(jī)械數(shù)量增加，1998年全國(guó)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)為13．37臺(tái)/百戶，安徽省為30．20臺(tái)/百戶，而到了2003年數(shù)量全國(guó)增加到21．12臺(tái)/百戶，安徽省增加到 47．56 臺(tái)/百戶［11］。

(3)水肥管理。周曙東、朱紅根認(rèn)為通過合理灌溉以水調(diào)溫，可以減輕低溫冷害和高溫?zé)岷Φ耐{，增施肥料，改良土壤結(jié)構(gòu)，可增加土壤的蓄水能力，并滿足水稻不同生育期對(duì)營(yíng)養(yǎng)元素的需求;另外，隨著氣溫逐漸升高，應(yīng)加強(qiáng)病蟲防治，采用綜合防治措施和高效低毒的農(nóng)藥，并結(jié)合抗性品種及適宜栽培技術(shù)、生物防治等進(jìn)行有效治理［12］。

(4)節(jié)水技術(shù)推廣與水利建設(shè)。程靜、陶建平認(rèn)為應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民積極采用節(jié)水設(shè)備和技術(shù)，大力發(fā)展節(jié)水灌溉，提高水資源的利用效率和效益［13］。周曙東、朱紅根指出，華南、華中和華東地區(qū)在水稻生產(chǎn)過程中要注意洪澇災(zāi)害的發(fā)生，增加排澇設(shè)施和蓄水設(shè)施的投入，同時(shí)大力發(fā)展抗洪抗?jié)乘酒贩N;西南地區(qū)由于水資源相對(duì)缺乏，水利設(shè)施相對(duì)落后，所以要注意增加水利灌溉設(shè)施的投資力度，保障農(nóng)業(yè)水資源的供應(yīng)，并大力推廣和采用節(jié)水灌溉技術(shù)［12］。

(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)與非農(nóng)之間、以及農(nóng)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。鞏前文、張俊飚認(rèn)為在自然災(zāi)害發(fā)生后，當(dāng)?shù)卣诨謴?fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)同時(shí)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)主要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)，增加受災(zāi)農(nóng)戶的非農(nóng)收入［11］。程靜、陶建平認(rèn)為應(yīng)結(jié)合西南五省氣候變化的特點(diǎn)，按照高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)的要求，調(diào)整糧食生產(chǎn)布局，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，減少高耗水作物的生產(chǎn)，發(fā)展集約型循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)，全面提升糧食生產(chǎn)綜合效益［13］。

3．2 Granger因果檢驗(yàn)

綜合以上觀點(diǎn)，為了檢驗(yàn)水旱災(zāi)害之后的適應(yīng)能力，本研究采用了16個(gè)水稻主產(chǎn)區(qū)各自時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，分析了水災(zāi)與旱災(zāi)程度是否為勞動(dòng)投入、農(nóng)機(jī)動(dòng)力、化肥施用、水利設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的Granger原因(變量設(shè)定見表2)。

格蘭杰因果檢驗(yàn)之前，必須通過單位檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)，除了變量“農(nóng)業(yè)機(jī)械”的一階差分序列在遼寧省、湖南省、廣西省未通過單位根檢驗(yàn)之外，其他所有變量都至少在10%的顯著水平上通過單位根檢驗(yàn)。

由于篇幅有限，本文僅列出了滯后兩期的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果(見表3)。

首先，水利設(shè)施對(duì)自然災(zāi)害的反應(yīng)最為明顯，其中，水利設(shè)施對(duì)水災(zāi)反應(yīng)程度較為明顯的地區(qū)為安徽、浙江、河南、山東;水利設(shè)施對(duì)旱災(zāi)反應(yīng)程度較為明顯的地區(qū)為安徽、江蘇、湖北、河南、遼寧、吉林、山東?？傮w看來，安徽、山東、河南在應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害過程中更多的加強(qiáng)了水利工程建設(shè)。

其次，勞動(dòng)投入對(duì)自然災(zāi)害也有明顯反應(yīng)，勞動(dòng)投入對(duì)水災(zāi)有反應(yīng)程度較為明顯的地區(qū)為吉林、浙江、四川、河南、山東;勞動(dòng)投入對(duì)旱災(zāi)反應(yīng)程度較為明顯的地區(qū)為山東、吉林、湖南?？傮w看來，山東與吉林在勞動(dòng)投入方面對(duì)氣象災(zāi)害的反應(yīng)較為明顯。

再次，農(nóng)機(jī)投入及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要對(duì)水災(zāi)有滯后反應(yīng)。此外，化肥投入主要對(duì)旱災(zāi)有滯后反應(yīng)。

當(dāng)然，Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果僅描述了變量間的相關(guān)性，其作用機(jī)制有待下文進(jìn)一步展開。

3．3 災(zāi)后適應(yīng)能力對(duì)水稻單產(chǎn)的影響

水稻單產(chǎn)主要受到作物品種、栽培技術(shù)、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、糧食價(jià)格等因素影響［14］。實(shí)際上，糧食單產(chǎn)的差異反映了自然資源、農(nóng)業(yè)投入、科技進(jìn)步的差異［15］，除了勞動(dòng)力、土地、資產(chǎn)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，許多學(xué)者還逐步意識(shí)到氣候資源以及自然災(zāi)害的相應(yīng)影響［16］。

基于上文所述傳導(dǎo)機(jī)制，本文擬采用滯后2期的面板數(shù)據(jù)模型，解釋變量考慮了水災(zāi)及旱災(zāi)對(duì)水稻單產(chǎn)的影響，其中，氣象災(zāi)害的傳導(dǎo)機(jī)制采用災(zāi)害與傳導(dǎo)渠道的交互項(xiàng)來表示(比如，log(fld(－2))×log(lab))，為了避免多重共線性，本文將水災(zāi)與旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力分開檢驗(yàn)，見式(1)與(2):

估計(jì)結(jié)果表明:在東北地區(qū)，水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力不明顯，旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為增加農(nóng)機(jī)使用量、減少化肥施用量;在華東地區(qū)，水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為增加農(nóng)機(jī)使用量、減少化肥施用量，而旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力不明顯;在華中地區(qū)，水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為減少化肥施用量，而旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力不明顯;在華南地區(qū)，水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力不明顯，旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為增加農(nóng)機(jī)使用量、減少化肥施用量;在西南地區(qū)，水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為減少化肥施用量、增加水利設(shè)施建設(shè)，旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為增加農(nóng)機(jī)使用量、減少化肥施用量、增加水利設(shè)施建設(shè)。

表2 變量設(shè)定Tab．2 Variable set

表3 一階差分序列的單位根檢驗(yàn)Tab．3 Unit root test of the first difference sequence

表4 傳導(dǎo)機(jī)制(滯后2期)Tab．4 Transmission mechanism(lag 2 years)

表5 水稻單產(chǎn)的影響因素分析Tab．5 The factor analysis of rice yield per area

綜合看來:①西南地區(qū)水災(zāi)、旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力都比較強(qiáng)，華東與華中地區(qū)對(duì)水災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力較強(qiáng)，東北與華南地區(qū)對(duì)旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力較強(qiáng);②增加水利設(shè)施建設(shè)主要發(fā)生在西南地區(qū);③華東、華中、東北、華南在極端氣候事件災(zāi)后，主要通過增加農(nóng)機(jī)投入、減少化肥施用。其中，增加農(nóng)機(jī)動(dòng)力主要表現(xiàn)為排灌及節(jié)水機(jī)械的采用，中國(guó)2008年農(nóng)用排灌電動(dòng)機(jī)6 347．0萬kW、農(nóng)用排灌柴油機(jī)6 561．7萬kW、節(jié)水灌溉類機(jī)械134．5萬套，與1990年相比，分別增加了69．31%、95．96%、242．24%。

研究發(fā)現(xiàn)，災(zāi)后減少化肥施用量這一估計(jì)結(jié)果與預(yù)期相反。一般而言，災(zāi)后應(yīng)會(huì)多施用化肥、農(nóng)藥:水稻受淹期間，稻株?duì)I養(yǎng)器官受到不同程度損害，出水后根、葉、蘗重新恢復(fù)生長(zhǎng)，需要大量礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)，加之原有稻田肥料流失較多，災(zāi)后，追肥要快，用量要足，以促進(jìn)稻株盡快恢復(fù)生長(zhǎng)，爭(zhēng)取大穗保產(chǎn)。此外，受淹后的水稻抵抗力較弱，針對(duì)水稻“兩遷”害蟲(稻飛虱、稻縱卷葉螟)及稻瘟病等重大病蟲害呈現(xiàn)快速上升態(tài)勢(shì)，災(zāi)后對(duì)病蟲害的防治水平將有所提升。

本文認(rèn)為，災(zāi)后出現(xiàn)少施化肥的原因可能在于:①本文選取滯后期為2年，而災(zāi)后增施化肥、農(nóng)藥往往為當(dāng)期行為;②在滯后期中，少施用化肥可能在一定程度上反映了品種改良、技術(shù)進(jìn)步、標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè)、政府防災(zāi)與預(yù)警體系加強(qiáng)的綜合結(jié)果;③水稻種植戶玩玩在災(zāi)后一段時(shí)期內(nèi)，改進(jìn)了種植技術(shù)，增加了有機(jī)肥施用，對(duì)病蟲害防治更多的采用了農(nóng)業(yè)防治、物理防治與生物防治手段，減少了化學(xué)防治。

表6 水稻規(guī)模的影響因素分析Tab．6 The factor analysis of rice area

3．4 災(zāi)后適應(yīng)能力對(duì)水稻種植規(guī)模的影響

農(nóng)民是經(jīng)濟(jì)理性的，農(nóng)民最終在哪個(gè)行業(yè)就業(yè)，由扣除遷移成本后的報(bào)酬率決定［17］。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加，非農(nóng)收入及其所占比重不斷提高，農(nóng)民種糧的機(jī)會(huì)成本不斷增加［15］。此外，學(xué)界也開始關(guān)注氣候變化等自然因素的相應(yīng)影響［16］?；诖?，本研究構(gòu)建了災(zāi)后適應(yīng)能力對(duì)水稻種植規(guī)模的影響模型，因變量采用了水稻種植面積，自變量中包含了以下個(gè)方面的影響因素:其中，非糧食作物(unfd)表示為非糧食作物占農(nóng)作物播種面積比重(%)，交通條件(rail)表示為單位面積上的鐵路營(yíng)業(yè)里程(km/萬km2)，城市化率(city)表示為城市人口占總?cè)丝诒戎?%)。

基于上文描述的災(zāi)后適應(yīng)能力的傳導(dǎo)機(jī)制，本文采用滯后2期的面板數(shù)據(jù)模型，主要考慮水災(zāi)及旱災(zāi)對(duì)水稻種植規(guī)模的影響，傳導(dǎo)機(jī)制采用氣象災(zāi)害與傳導(dǎo)渠道的交互項(xiàng)來表示(比如，log(fld(－2))×log(lab))，機(jī)制檢驗(yàn)中還增加了氣象災(zāi)害與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)。為了避免多重共線性，本文同樣將水災(zāi)與旱災(zāi)的災(zāi)后適應(yīng)能力分開檢驗(yàn)。

研究發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)旱災(zāi)之后主要通過增加水利設(shè)施建設(shè)來恢復(fù)生產(chǎn);華東地區(qū)水災(zāi)之后減少人力、增加農(nóng)機(jī)、減少化肥、增加種植業(yè)結(jié)構(gòu)，旱災(zāi)之后增加農(nóng)機(jī)使用;華中地區(qū)水災(zāi)或旱災(zāi)之后增加農(nóng)機(jī)、減少化肥、增加種植業(yè)結(jié)構(gòu);華南地區(qū)水稻種植規(guī)模受災(zāi)后適應(yīng)能力表現(xiàn)不明顯;西南地區(qū)水災(zāi)或旱災(zāi)之后，主要通過增加水利設(shè)施建設(shè)、增加種植業(yè)比重來恢復(fù)生產(chǎn)。

總體看來:①各地區(qū)主要通過增加農(nóng)機(jī)、減少化肥、調(diào)整結(jié)構(gòu)來恢復(fù)水稻種植規(guī)模。②水災(zāi)之后，華東地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力有所減少?？赡苡捎谌A東地區(qū)勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本較高，氣象災(zāi)害之后，農(nóng)戶更多的向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。這與鞏前文、張俊飚的研究結(jié)果相仿，他們認(rèn)為，對(duì)于受災(zāi)農(nóng)戶來說，在受災(zāi)后可能會(huì)通過從事其他產(chǎn)業(yè)或者兼業(yè)賺取非農(nóng)收入以彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失，其中，一部分農(nóng)戶的收入沒有減少反而可能有所增加［11］。③種植業(yè)比重不降反升?？梢哉J(rèn)為，對(duì)于西南、華中等水稻主產(chǎn)區(qū)而言，氣象災(zāi)害之后，并沒有其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)適宜轉(zhuǎn)移，鮑文以西南地區(qū)為例，對(duì)這一現(xiàn)象做過解釋，他認(rèn)為對(duì)于西南地區(qū)廣大農(nóng)村而言，區(qū)位條件差，工業(yè)、旅游等資源稟賦也較差，不具備發(fā)展工業(yè)的礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)，沒有發(fā)展物流服務(wù)業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，也沒有發(fā)展旅游業(yè)的自然景觀資源、人文景觀資源優(yōu)勢(shì)［18］?？梢?，恢復(fù)重建往往是農(nóng)民及當(dāng)?shù)卣拇蝺?yōu)選擇。

4 結(jié)論與討論

本研究基于1985－2008年中國(guó)水稻主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)水稻主產(chǎn)區(qū)極端氣象事件的災(zāi)后適應(yīng)能力。研究發(fā)現(xiàn):西南、華中、華東等地區(qū)在極端氣候事件災(zāi)后，并沒有將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向養(yǎng)殖業(yè)傾斜，相反，種植業(yè)在政府扶持與創(chuàng)新激勵(lì)下反而恢復(fù)生產(chǎn)甚至進(jìn)一步擴(kuò)張。特別對(duì)于西南等經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，較強(qiáng)的災(zāi)后適應(yīng)能力，往往是水稻恢復(fù)生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本較低的無奈之舉。

同樣，由于機(jī)會(huì)成本原因，華東地區(qū)在水災(zāi)之后卻出現(xiàn)了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。

適者生存，以應(yīng)對(duì)旱災(zāi)為例，美國(guó)科學(xué)家已成功培育出一種能在極度干旱地區(qū)存活，且只需少量水分就能茁壯成長(zhǎng)的轉(zhuǎn)基因煙草，他們打算將這種技術(shù)應(yīng)用于水稻、西紅柿、小麥、棉花等農(nóng)作物，培育出具有更強(qiáng)抗旱、節(jié)水性能的農(nóng)作物品種;以色列的農(nóng)業(yè)灌溉幾乎全部采用滴灌方式，由于采用各種高科技節(jié)水系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)用水總量每年逐步減少，在許多國(guó)家還在發(fā)展污水處理與循環(huán)利用的今天，以色列已經(jīng)將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了節(jié)水與海水淡化;日本用水量最大的還是農(nóng)業(yè)，隨著生活水平的提高，半數(shù)農(nóng)村興建了廢水處理設(shè)施，把經(jīng)過凈化處理的廢水用來灌溉農(nóng)田?？梢哉J(rèn)為，中國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)極端氣候事件的適應(yīng)能力研究，是亟待探索的領(lǐng)域。

當(dāng)然，災(zāi)后適應(yīng)能力能否有效發(fā)揮，還必須依托于有效的政府財(cái)稅支撐及監(jiān)管體系，否則，重建投入的資金、物資等經(jīng)濟(jì)資源可能是以犧牲原有技術(shù)投入為代價(jià)的，而且，由于災(zāi)后重建工作具有臨時(shí)性、應(yīng)急性特征，計(jì)劃往往不夠周全，可能影響技術(shù)進(jìn)步。還須強(qiáng)調(diào)的是，現(xiàn)有的災(zāi)后適應(yīng)能力較多的表現(xiàn)為微觀層面的農(nóng)戶行為(比如，農(nóng)機(jī)與水肥使用行為)，此種民間調(diào)控機(jī)制必然有其局限性，如若災(zāi)情過于嚴(yán)重，救荒種植就未必會(huì)有功效?？梢姡块T在區(qū)域?yàn)?zāi)后適應(yīng)能力提升過程中扮演著重要角色，如何通過水利工程建設(shè)、氣象災(zāi)害預(yù)警體系構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè)、良種補(bǔ)貼等方式引領(lǐng)糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害，是值得進(jìn)一步深入研究的重大議題。

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Post-disaster Adaptability to Extreme Weather Events

ZHOU LiZHOU Shu-dong
(College of Economics and Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing Jiangsu 210095，China)

Based on the provincial panel data of main grain producing areas from 1985 to 2008，this paper empirically analyzes the mechanism and performance of post-disaster adaptability to extreme weather events．The conclusion shows that Southwest，Central and South China do not adjust the agricultural structure to breeding industry after disasters;on the contrary，plant farming is revived by government supports and innovate incentives，particularly for the Southwest where less developed，stronger post-disaster adaptability is the result of lower opportunity cost of agricultural production．For the same reason，labor-transfer phenomenon occurred after floods in East China．At present，the post-disaster adaptability to extreme weather events is merely from farmers’response;therefore，the government should input more and more to promote the adaptability against meteorological disasters．

climate change;rice;natural disaster;adaptation;food security

F062．2

A

1002－2104(2012)04－0167－08

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.04．028

2011－11－19

周力，博士，講師，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)“氣候變化對(duì)區(qū)域糧食生產(chǎn)的影響及農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)策略”(編號(hào):KYT201005);南京農(nóng)業(yè)大學(xué)自主創(chuàng)新重點(diǎn)研究項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究”(編號(hào):KYZ200903);教育部人文社會(huì)科學(xué)基金“畜禽養(yǎng)殖業(yè)溫室氣體減排的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究——以太湖流域?yàn)槔?編號(hào):10YJC790407);教育部博士點(diǎn)基金“畜禽低碳養(yǎng)殖的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究——基于產(chǎn)地轉(zhuǎn)移的視角”(編號(hào):20100097120009);中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)“畜禽養(yǎng)殖半點(diǎn)源污染防治管理體系研究”(編號(hào):Y0201100268)。

(編輯:常 勇)