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    基于結(jié)構(gòu)方程模型的網(wǎng)絡(luò)群體性事件誘發(fā)因素的實證研究

    2012-11-13 01:01:50湯志偉
    黨政研究 2012年2期
    關(guān)鍵詞:群體性結(jié)構(gòu)性因素

    湯志偉 陳 萌

    基于結(jié)構(gòu)方程模型的網(wǎng)絡(luò)群體性事件誘發(fā)因素的實證研究

    湯志偉 陳 萌

    本文根據(jù)斯梅爾塞的價值累加理論模型提出了理論假設(shè),采用問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型的方法,對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素及其內(nèi)部之間的相互關(guān)系進行了研究,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)群體性事件誘發(fā)因素模型。我們運用SPSS15.0和AMOS7.0處理數(shù)據(jù),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,進一步證明價值累加理論中的六個因素對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響,并提出相關(guān)建議。結(jié)果表明,在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨、普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行動動員和社會控制能力對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生均具有顯著影響,這六個因素之間也具有顯著相關(guān)性。

    網(wǎng)絡(luò)群體性事件;誘發(fā)因素;價值累加理論;結(jié)構(gòu)方程模型

    在我國改革日趨深化的背景下,社會結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜和多元化,利益格局的調(diào)整及人們思想觀念的變化,由此產(chǎn)生了各種社會矛盾與社會摩擦,隨之而來的是轉(zhuǎn)型時期我國群體性事件的高發(fā)趨勢。

    隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,我國網(wǎng)民的規(guī)模逐步增長擴大。根據(jù)第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示,2010年我國網(wǎng)民總數(shù)達到4.57億,互聯(lián)網(wǎng)普及率攀升至34.3%,〔1〕超過全球平均水平,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為重要的信息傳遞渠道和輿論媒介。網(wǎng)絡(luò)社會的出現(xiàn)和發(fā)展使得這些已發(fā)生的群體性事件中,有一部分是依托網(wǎng)絡(luò)進行策劃、組織而發(fā)生或迅速擴大的, 即網(wǎng)絡(luò)群體性事件。網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素十分復(fù)雜,既涉及政治、經(jīng)濟、法制、社會等方面,又包括網(wǎng)絡(luò)的普及、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)信息傳播的特點等因素,為群體性事件的發(fā)生提供了新的渠道。因此,正確認識和深入探討網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素,有利于政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)群體性事件,采取相關(guān)措施預(yù)防網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生,維護社會穩(wěn)定。

    一、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

    斯梅爾塞認為,集體行為、集體行動、社會運動和革命的產(chǎn)生,都是由六個因素共同決定的:結(jié)構(gòu)性誘因,結(jié)構(gòu)性緊張和怨恨,普遍情緒與共同信念,觸發(fā)因素或事件,行為動員,社會控制能力的下降。這六個因素一般逐步形成,發(fā)生集體行為的可能性也在逐漸增加。一旦全部具備了六個因素,集體行為就必然發(fā)生?!?〕

    結(jié)構(gòu)性誘因,依斯梅爾塞的觀點,是指特定的集群行為的一種許可,即指有利于產(chǎn)生集群行為的社會結(jié)構(gòu)或周圍環(huán)境。〔3〕我國正處于社會轉(zhuǎn)型期,社會結(jié)構(gòu)急劇變化,原有的利益格局被打破,加之網(wǎng)絡(luò)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,我們進入了互聯(lián)網(wǎng)時代。網(wǎng)絡(luò)的最大特點在于其擁有極大的信息量和快速自由的信息交流通道,一些對社會不滿的情緒以匿名的方式在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行傳播,這就為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生提供了醞釀環(huán)境。

    此外社會沖突理論認為,無論集體行為、集體行動,還是社會運動和革命都是社會沖突的表現(xiàn)形式。社會沖突理論的代表科塞認為,沖突是有關(guān)價值、對稀有地位的要求和權(quán)力與資源的斗爭,在這種斗爭中,對立雙方的目的是要求破壞以至于傷害對方。達倫多夫與科塞有著相似的觀點,他認為,沖突起源于對權(quán)力和權(quán)威等稀缺資源的爭奪,社會秩序是通過各種組織群體在社會權(quán)力關(guān)系體系中處于一定位置來維持的,各組織群體都要為權(quán)力與權(quán)威這一稀缺資源而展開競爭與搏斗,從而造成社會沖突與變遷;權(quán)威和其他報酬的分配越是相互關(guān)聯(lián),沖突強度就越大;沖突越激烈,結(jié)構(gòu)變遷和重組的比率越大?!?〕由此,本研究假設(shè):

    H1:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,結(jié)構(gòu)性誘因?qū)W(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    人們會因社會結(jié)構(gòu)調(diào)整而產(chǎn)生相應(yīng)的結(jié)構(gòu)性怨恨和相對剝奪感。西方社會學(xué)的崩潰理論認為,由于社會系統(tǒng)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的變化,個體會感知到挫折感、被剝奪感等社會危機,使得不同的利益群體之間由于社會結(jié)構(gòu)的飛速發(fā)展與政策制度的變化而產(chǎn)生各種不滿,進而引發(fā)群體性的矛盾和沖突?!?〕因此,本研究提出以下假設(shè):

    H2:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    僅有結(jié)構(gòu)性誘因和結(jié)構(gòu)性緊張和怨恨不足以產(chǎn)生群體行為。在群體行為發(fā)生前,人們的結(jié)構(gòu)性怨恨必須轉(zhuǎn)化為某種一般化信念,即人們對某個特定問題產(chǎn)生的癥結(jié)及其解決途徑產(chǎn)生一個共同的認識。芝加哥大學(xué)社會學(xué)系終身教授趙鼎新指出,在斯梅爾塞眼里,這種普遍情緒和共同信念的形成,可能是出于愚昧無知而產(chǎn)生的神話,但是對一個集體行為的發(fā)生來說,重要的已經(jīng)不再是真實而是認知,這種一般化的共同信念,從某種意義上說是再造了、深化了甚至夸大了人民的怨恨、剝奪感和壓迫感,達到這種狀態(tài),集體行為或社會運動的發(fā)生就不遠了?!?〕因此,本研究假設(shè):

    H3:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,普遍情緒和共同信念對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    集體行為的導(dǎo)火索往往是一些偶然引發(fā)的事件或傳言為集體行為提供了具體的刺激,使普遍的情緒向現(xiàn)實的行動轉(zhuǎn)化。其觸發(fā)因素的作用是肯定了人們中間已經(jīng)存在的懷疑、不安或?qū)饫Ь车哪撤N出路的信任。由此,本研究假設(shè):

    H4:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,觸發(fā)因素對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    普遍情緒和共同信念不會自動輕易地轉(zhuǎn)化為集群行為。斯梅爾塞認為,即使在觸發(fā)作用的事件已經(jīng)發(fā)生時,如果有關(guān)的人沒有采取行動而組織動員起來,集群行為也不會發(fā)生。他指出,在行動動員的過程中,領(lǐng)袖是及其重要的,他們在其中動員、組織、指導(dǎo)和規(guī)范參與者的目的和行為,從而使群體性事件有預(yù)謀、有計劃和有步驟地進行。〔7〕因此,本研究假設(shè):

    H5:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,行動動員對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    社會控制是指社會組織體系運用社會規(guī)范以及與之相適應(yīng)的手段和方式,對社會成員(包括社會個體、社會群體及社會組織)的社會行為及價值觀進行指導(dǎo)和約束,對各類社會關(guān)系進行調(diào)解和制約的過程。〔8〕社會控制力的強弱對群體行為是否發(fā)生起到關(guān)鍵性的決定作用。如果社會控制能力能夠有效及時地發(fā)揮作用,不管之前的五個條件是否全部具備,都可以積極有效地阻止化解非理性的集體行為的發(fā)生。因此,本研究假設(shè):

    H6:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,社會控制對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響。

    除此之外,斯梅爾塞“價值累加理論”中的六個因素在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中由上而下逐漸形成,并且相互聯(lián)系、相互作用。由此,本研究假設(shè):

    H7:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨、普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行動動員和社會控制能力六個因素相互影響。

    基于以上假設(shè),本研究構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素模型,如圖1所示:

    圖1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素模型

    二﹑研究方法

    1.變量測量與問卷編制

    為了更好地獲取真實有效的數(shù)據(jù),本研究將結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨、普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行動動員和社會控制能力各個子因素散列在問卷中。問卷采用Likert五點量表的方式將各個因素對誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的影響程度劃分為影響極大、影響較大、一般、影響較小和沒有影響。

    根據(jù)已有的相關(guān)理論和研究,對結(jié)構(gòu)性誘因的測量分為兩個核心維度,即社會環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨的測量分為兩個維度,即公正失衡感和相對剝奪感;普遍情緒和共同信念分為兩個維度測量,即仇官與仇富;觸發(fā)因素從利益沖突、干群矛盾、領(lǐng)導(dǎo)干部工作能力、地方黑惡勢力四個方面測量;行動動員從領(lǐng)導(dǎo)者的權(quán)威、有效的測量和快速的信息通道兩個維度進行測量;社會控制能力則從法律控制和道德控制兩個方面進行測量。

    2.數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計方法

    本研究通過問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),樣本包括公務(wù)員、公眾、媒體工作者,采用隨機抽樣的方式,共發(fā)放問卷400份,其中回收了384份,排除不完整問卷和不符合使用的,其中有效問卷356份,有效率為89%。在有效樣本中,公務(wù)員132人,公眾145人,媒體工作者79人,男女比例為57.3:42.7。

    本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件AMOS7.0進行假設(shè)檢驗,并用SPSS15.0進行輔助分析。

    三、模型檢驗及實證研究

    1.信度和效度分析

    本研究首先對問卷進行信度和效度的檢驗。信度檢驗采用Cronbach’sα系數(shù)法來檢驗問卷中的各個項目的內(nèi)部一致性。一般認為,一份信度系數(shù)良好的量表或問卷最好在0.80以上,0.70-0.80之間還算是可以接受的范圍;分量表最好在0.70以上;0.60-0.70之間可以接受?!?〕在本研究中,Cronbach’sα值全部都超過了0.80,說明問卷的編制的內(nèi)在信度是比較理想的。同時進行問卷的效度分析,采用KMO統(tǒng)計量比較各變量之間的簡單關(guān)系和偏相關(guān)的大小,取值范圍在0-1之間。一般認為KMO大于0.9時效果最佳,0.7以上效果尚可?!?0〕結(jié)果表明,KOM值均大于0.7,進行最大方差旋轉(zhuǎn)后提取特征值大于1的因子,解釋方差比均超過了70%,說明問卷的測試項目能較好地測量出對應(yīng)的潛在變量。信度和效度的分析結(jié)果如表1所示:

    表1 信度和效度分析

    2.模型檢驗及修正

    本研究運用AMOS7.0對假設(shè)模型進行檢驗,適配度指標(biāo)(goodness-of-fit indices)是評價假設(shè)的路徑分析模型圖與搜集的數(shù)據(jù)是否相互適配的重要指標(biāo)。對于模型的適配度指標(biāo)有很多種,參照公認標(biāo)準(zhǔn),本研究采用卡方值(χ2)、卡方自由度比值(χ2/df)、近似誤差均方根(RMSEA)、比較擬合指數(shù)(CFI)等指標(biāo)對模型進行評價。在AMOS報表中,當(dāng)χ2值為0時,表示假設(shè)模型與觀察數(shù)據(jù)十分匹配,也就是說,χ2越小觀測數(shù)據(jù)與假設(shè)模型擬合得越好。χ2/df若小于1表示模型過度適配,大于3表示模型適配度不佳,若其值介于1~3之間表示模型適配良好。一般而言,當(dāng)RMSEA的數(shù)值高于0.10以上時,則模型的適配度欠佳;其數(shù)值在0.08至0.10之間則是模型尚可,具有普通適配;在0.05至0.08之間表示模型良好,即有合理適配;而如果其數(shù)值小于0.05,表示模型適配度非常好。CFI值介于0-1之間,越接近于1表示模型適配度越佳,越小表示模型契合度越差?!?1〕

    經(jīng)過適配檢驗,發(fā)現(xiàn)假設(shè)模型不能與觀察數(shù)據(jù)適配,表示假設(shè)模型還需進一步修正。根據(jù)Amos計算的修正指標(biāo)數(shù)據(jù),顯示e2和e12,e3和e7,e3和e8有共變關(guān)系,將這三對測量誤差變量釋放,可以分別減少卡方值9.116,5.020,5.546,如表2所示。因此修正模型增加e2和e12,e3和e7,e3和e8的相關(guān)路徑,并在此進行適配檢驗,檢驗結(jié)果如圖2和表3所示。從圖2可以看出,各因素負荷量均介于0.500-0.900之間,表明各測量項目對變量的解釋度較好。從表3的模型擬合結(jié)果可以看出,RMSEA =0.076lt;0.08,GFI=0.912gt;0.09,AGFI=0.903gt;0.09,CFI=0.910gt;0.9,IFI=0.906gt;0.9。因此,修正模型達到了模型適配標(biāo)準(zhǔn)。研究假設(shè)檢驗結(jié)果如表4所示。

    表2 Covariances: (Group number 1 - Default model)

    表3 模型擬合結(jié)果

    表4 研究假設(shè)檢驗結(jié)果

    假設(shè)H7:在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中,結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張與怨恨、普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行動動員和社會控制能力六個因素相互影響。該假設(shè)參數(shù)估計值達到顯著水平,接受原假設(shè)。

    由路徑系數(shù)的統(tǒng)計分析結(jié)果可知,假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7均通過了檢驗,結(jié)果如表4所示。

    四、討論與啟示

    1.結(jié)果討論

    H1、H2、H3、H4、H5、H6通過了假設(shè)檢驗,證明了斯梅爾塞的觀念,當(dāng)具備了有利于產(chǎn)生集群行為的社會結(jié)構(gòu)或周圍環(huán)境,集群行為就容易發(fā)生。在現(xiàn)代社會,計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,為群體性事件的發(fā)生提供了一個“溫床”。因此,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,結(jié)構(gòu)性誘因與現(xiàn)實社會的結(jié)構(gòu)性緊張和怨恨相結(jié)合,人們極易產(chǎn)生公正失衡感和相對剝奪感,長期潛在的利益矛盾、人們對現(xiàn)實的懷疑和不滿積聚心中。一旦現(xiàn)實里存在的矛盾突發(fā)事件,為人們提供了一個真實敏感的刺激,點燃了長期潛伏與人們心中的怒火怨恨。同時,網(wǎng)絡(luò)的開放、互動以及信息的充分交流,網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)袖人物的出現(xiàn)鼓勵并組織大家采取行動進行抗?fàn)?。除此之外,由于我國在網(wǎng)絡(luò)方面相關(guān)法律制度的欠缺、政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件能力不足,就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生。

    H7通過了假設(shè)檢驗,也驗證了斯梅爾塞的觀點,他把造成集群行為的各個因素排成一個序列,具有固定順序,它們之間是不斷積累的充分必要條件。

    綜上所述,首先結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張和怨恨、普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行為動員和社會控制能力的下降對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生具有顯著影響; 其次,價值累加理論中的六個因素在網(wǎng)絡(luò)群體性事件中是相互作用、相互影響的。

    2.研究啟示

    網(wǎng)絡(luò)群體性事件是政府在網(wǎng)絡(luò)社會經(jīng)常會遇到的危機,尤其是近年來我國進入了網(wǎng)絡(luò)群體性事件的高發(fā)階段,網(wǎng)絡(luò)群體性事件的多發(fā)趨勢嚴重影響了我國社會的穩(wěn)定,如果處置不當(dāng),將引發(fā)一系列的社會問題。合理有效處理網(wǎng)絡(luò)群體性事件,要從源頭抓起,充分了解網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘發(fā)因素,有助于我們預(yù)防該類事件的發(fā)生,在網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生初期將其扼殺,從而維護社會穩(wěn)定。

    研究表明,斯梅爾塞的價值累加理論對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生有比較好的解釋性,這六個因素都是網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生的必要條件,一旦具備這六個因素,網(wǎng)絡(luò)群體性事件必然發(fā)生,深入研究這六個因素對我們有效應(yīng)對和處理網(wǎng)絡(luò)群體性事件有較好參考和借鑒意義。

    第一,結(jié)構(gòu)性誘因、結(jié)構(gòu)性緊張和怨恨,這是網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生的源頭。在社會轉(zhuǎn)型這樣一個大環(huán)境下,社會結(jié)構(gòu)的調(diào)整是不可避免的,只能盡可能使社會轉(zhuǎn)型過程中帶給人們的感知是平緩和諧的,政府應(yīng)該完善各項政治制度,尤其是社會保障制度,合理界定政府職能,提高領(lǐng)導(dǎo)干部的工作能力,樹立為民服務(wù)的理念,地方各級領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)具備高度的政治責(zé)任感,正確處理和群眾的關(guān)系,切實承擔(dān)起維護群眾利益的職責(zé),維護社會穩(wěn)定和社會和諧。

    第二,普遍情緒和共同信念、觸發(fā)因素、行動動員是網(wǎng)絡(luò)群體性事件得以形成的前提條件。一方面,政府做任何涉及人民的重大利益的決策時,應(yīng)該協(xié)調(diào)各個階層、地區(qū)之間的利益關(guān)系,及時、準(zhǔn)確地公布相關(guān)信息,提高信息透明度,重視政府與群眾的雙向溝通,讓人民通過正確的渠道、合法的方式表達自己的意愿。面對網(wǎng)絡(luò)群體性事件時,政府應(yīng)該在第一時間站出來,采取有效行動直接和群體對話,披露事實真相,以誠相待,穩(wěn)定群眾情緒。另一方面,需要對人們的心理進行正確疏導(dǎo),提高人們理性思考的能力。

    第三,社會控制能力的強弱對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生起著關(guān)鍵性的作用。在網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生的臨界點,如果社會控制能力能及時有效地發(fā)揮作用,也許能阻止網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生。這就要求政府應(yīng)該完善法律運行機制,加強立法工作,強化法制教育提高法治意識,進行普法宣傳。加強網(wǎng)絡(luò)的立法工作,做好網(wǎng)絡(luò)輿情的控制,加強網(wǎng)絡(luò)信息的引導(dǎo),建立健全有效的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急管理機制,提高政府的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政能力。建立完善的預(yù)警制度,制定應(yīng)急管理措施,配置應(yīng)急救援設(shè)施,普及應(yīng)急知識。同時,注重與媒體的雙向溝通,發(fā)揮媒體的積極作用,有效控制謠言的傳播。此外,還必須加強人們的思想道德建設(shè),幫助人們樹立正確的價值觀,約束和規(guī)定社會成員的道德觀念和社會行為。

    圖2 修正模型分析結(jié)果

    〔1〕 第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告〔EB/OL〕.2011-01-19.

    〔2〕 〔5〕 〔8〕 曾慶香,李蔚.群體性事件:信息傳播與政府應(yīng)對〔M〕.北京:中國書籍出版社,2010.

    〔3〕 〔7〕 宛恬伊.虛擬社會的集群行為:基于四個網(wǎng)絡(luò)事件的分析〔J〕.青年研究,2010,(4).

    〔4〕 劉濤雄.社會沖突與經(jīng)濟增長——一個理論框架〔M〕. 北京:清華大學(xué)出版社,2008.

    〔6〕 劉勇.利益差異效能累加:群體沖突的觸發(fā)根源——以斯梅爾塞的“價值累加理論”為詮釋框架〔J〕.福建論壇,(人文社會科學(xué)版),2011,(1).

    〔9〕 劉大海,李寧,晁陽.SPSS15.0統(tǒng)計分析——從入門到精通〔M〕.北京:清華大學(xué)出版社,2008.5.

    〔10〕 盧紋岱.SPSS for Windows 統(tǒng)計分析〔M〕.北京:電子工業(yè)出版社,2006.6.

    〔11〕 吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用〔M〕.重慶大學(xué)出版社,2009.37-68.

    〔責(zé)任編輯:正 惠〕

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    A

    1008-9187-(2012)02-0079-05

    國家社會科學(xué)基金項目“公共危機情境下網(wǎng)絡(luò)空間的群體行為規(guī)律及政府治理研究”(10GBL083)

    湯志偉,電子科技大學(xué)公共管理學(xué)院教授,博士,碩士生導(dǎo)師;

    陳 萌,電子科技大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生,四川 成都 610054。

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