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    城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
    ——基于長(zhǎng)三角25市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析

    2012-11-10 01:23:00谷永芬
    江西社會(huì)科學(xué) 2012年3期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)模型

    ■洪 娟 谷永芬

    城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
    ——基于長(zhǎng)三角25市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析

    ■洪 娟 谷永芬

    城市群;產(chǎn)業(yè)集聚;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);GMM回歸

    產(chǎn)業(yè)集聚與城市群作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的典型形態(tài),其本質(zhì)都是集聚經(jīng)濟(jì)。兩者不僅在空間上具有高度的耦合性,而且在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中相互促進(jìn),產(chǎn)業(yè)集聚是城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿透?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而城市群是產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的主要空間載體形式。本文以長(zhǎng)三角為例,探討城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響的分析,促進(jìn)城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚資源的組織引導(dǎo)和整合。

    一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

    關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,20世紀(jì)90年代初以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家開(kāi)始把主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家長(zhǎng)期忽視的空間因素納入一般均衡的分析框架,研究產(chǎn)業(yè)在空間的集聚與分散原理,從而為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距提供了新的視角。早期的空間經(jīng)濟(jì)模型都是靜態(tài)的,一旦經(jīng)濟(jì)達(dá)到均衡,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為零,除非外生經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生變化,否則這一均衡結(jié)果很難改變。因此,要考察集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,必須將新經(jīng)濟(jì)地理模型動(dòng)態(tài)化。Englmann&Walz在Krugman創(chuàng)立的“中心—外圍”模型基礎(chǔ)上,首次將新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論融合,解釋了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,近年來(lái),眾多學(xué)者在這方面也做了很多努力,他們?cè)噲D把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和空間集聚放到統(tǒng)一的框架下進(jìn)行研究,如,Martin et al[1]和Baldwin et al[2]創(chuàng)建了勞動(dòng)力不流動(dòng)條件下的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)動(dòng)態(tài)模型,認(rèn)為資本存量產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響新資本的形成成本,從而進(jìn)一步促進(jìn)資本積累,最終形成內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Fujita et al在區(qū)域間勞動(dòng)力自由流動(dòng)的假定條件下,提出了結(jié)合內(nèi)生增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)地理“中心—外圍”模型的動(dòng)態(tài)模型,認(rèn)為地理位置影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),集聚對(duì)于整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利[3]。

    關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析,大多數(shù)經(jīng)驗(yàn)研究支持集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),但同時(shí)也存在相當(dāng)部分研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)相關(guān)和負(fù)相關(guān)。如,Ciccone利用歐洲5個(gè)國(guó)家的Nuts-3級(jí)地區(qū)628個(gè)樣本數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)業(yè)集聚 (就業(yè)密度)對(duì)平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正面效應(yīng),并得出勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)密度的彈性系數(shù)為4.5%[4];范劍勇借鑒Ciccone提供的模型分別研究了我國(guó)地級(jí)以上城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的影響,同樣得出了正相關(guān)的結(jié)論[5]。Rice&Venables[6]和Midelfar[7]分別在研究英國(guó)和挪威地區(qū)間收入差距時(shí)發(fā)現(xiàn),即使工資收入對(duì)人口密度有正彈性,但勞動(dòng)生產(chǎn)率與人口密度沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系;Bode基于德國(guó)數(shù)據(jù)的研究結(jié)論也是經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率幾乎沒(méi)有促進(jìn)作用[8]。Sbergami使用6個(gè)歐盟成員國(guó)1984-1995年的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)集聚的關(guān)系,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),高、中、低技術(shù)行業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均負(fù)相關(guān);Sbergami進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),從國(guó)家層面看,只在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一水平集聚才能推動(dòng)GDP 增長(zhǎng)[9]。

    已有的實(shí)證研究結(jié)論表明,產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是存在內(nèi)生關(guān)系的,但這種關(guān)系有可能是正相關(guān)也有可能是負(fù)相關(guān)。鑒于此,本文初步假設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是一種非線性的關(guān)系。為此,我們將從理論和實(shí)證兩個(gè)層面來(lái)進(jìn)行論證。

    二、理論模型

    在空間經(jīng)濟(jì)理論研究中,通常假設(shè)傳統(tǒng)部門(mén)密集使用不可流動(dòng)要素,而現(xiàn)代部門(mén)密集使用可流動(dòng)要素?,F(xiàn)代部門(mén)間的要素流動(dòng)會(huì)使得不同地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模由各自競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而內(nèi)生決定,同時(shí)使得由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中而產(chǎn)生的要素緊張得以緩解,并由此導(dǎo)致現(xiàn)代部門(mén)的集聚。所以,集聚與要素流動(dòng),進(jìn)而與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有著很強(qiáng)的共生關(guān)系。Baldwin&Forslid在Krugman“中心—外圍”模型基礎(chǔ)上,引入Grossman-Helpman-Romer的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,通過(guò)兩部門(mén)(農(nóng)業(yè)與工業(yè))間產(chǎn)業(yè)工人要素的流動(dòng)構(gòu)建了增長(zhǎng)模型探討集聚與長(zhǎng)期增長(zhǎng)的共生關(guān)系。Fujita&Thisse結(jié)合Krugman和Grossman-Helpman-Romer的增長(zhǎng)模型構(gòu)建了一個(gè)三部門(mén)的含集聚因素的增長(zhǎng)模型。本文在Fujita&Thisse模型的基礎(chǔ)上,引入知識(shí)溢出和通勤成本來(lái)構(gòu)建集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,并驗(yàn)證集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共生關(guān)系。

    假設(shè)存在兩個(gè)城市A、B,包括熟練工人S和非熟練工人F兩種生產(chǎn)要素,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)涵蓋傳統(tǒng)部門(mén)T、現(xiàn)代工業(yè)部門(mén)M和研發(fā)部門(mén)R三個(gè)部門(mén)。其中,非熟練工人分布在傳統(tǒng)和現(xiàn)代工業(yè)部門(mén),而熟練工人分布在研發(fā)部門(mén)。假設(shè)城市知識(shí)創(chuàng)新能力N(或?qū)@麛?shù)量)由研發(fā)部門(mén)熟練工人份額決定,根據(jù)ROMER內(nèi)生增長(zhǎng)理論,穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑取決于內(nèi)生新產(chǎn)品數(shù)量,于是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力取決于N。非熟練工人由于視為不可流動(dòng)要素,不需要通勤成本。熟練工人是可流動(dòng)要素,由于其工作場(chǎng)地集中在商業(yè)中心區(qū)CBD,從居所到CBD需要通勤成本,并假設(shè)該成本與距CBD距離呈線性關(guān)系。令熟練工人的總市場(chǎng)份額為1,在初始條件下,城市A、B的熟練工人份額為λA、λB,并且都以CBD為中心,呈對(duì)稱(chēng)分布。不考慮知識(shí)溢出條件下,根據(jù)上述假設(shè)條件我們可以給出城市j的L供給分布:

    x為L(zhǎng)分布到CBD的距離,θ為通勤成本參數(shù)。由此,我們可以算出城市j總共的熟練勞動(dòng)供給能力為:

    借鑒Accetturo關(guān)于知識(shí)產(chǎn)出的方程式,在知識(shí)溢出效應(yīng)條件下,代表城市創(chuàng)新能力的新品種數(shù)量為:

    M為城市已有工業(yè)品種數(shù),ηj為城市間的知識(shí)溢出程度,n為城市個(gè)數(shù)。由于本文只探討兩城市模型,所以,(3)式可以表示為:

    利用假設(shè)條件,將(1)式代入(4)式,并且令λj=λA,則 λB=1 - λj,則:

    由(5)式我們得出城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與g(λ)直接相關(guān),對(duì) g(λ)求一階導(dǎo)和二階導(dǎo),我們可以得出:g″(λ) <0(證明過(guò)程略)。由于g'(1/2)=0,我們可以得出:g'(λ)> 0,(0 <λ <1/2;g'(λ)=0,(λ =1/2);g'(λ) <0,(1/2 <λ <1)。

    由此,我們可以得出如下命題:城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一種非線性的相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體呈現(xiàn)出先促進(jìn)后惡化的倒“U”型曲線關(guān)系。該命題與“Williamson hypotheses”認(rèn)為的“集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用只能到一定的發(fā)展階段上,過(guò)了該階段集聚不再對(duì)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用”是一致的。

    三、實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文重點(diǎn)考察的是城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,擬采用的樣本是長(zhǎng)三角25個(gè)設(shè)區(qū)市1998—2010年的制造業(yè)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于上海、江蘇和浙江各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及“中國(guó)工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)”。所考察的25個(gè)設(shè)區(qū)市為:上海、浙江省內(nèi)11個(gè)市(杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、溫州、金華、臺(tái)州、麗水、衡州)和江蘇省內(nèi)13個(gè)市 (南京、無(wú)錫、蘇州、揚(yáng)州、常州、鎮(zhèn)江、泰州、南通、徐州、宿遷、鹽城、連云港、淮安)。

    在產(chǎn)業(yè)集聚量化指標(biāo)選擇上,根據(jù)本文的研究特點(diǎn)以及面板數(shù)據(jù)獲得的可能性,我們?cè)诖藢⒉捎脜^(qū)位熵(專(zhuān)業(yè)化集聚指標(biāo))來(lái)計(jì)算。區(qū)位熵的計(jì)算公式為:EI=表示 j地區(qū)的 i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出,EI>1表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)處于集聚優(yōu)勢(shì);EI<1,表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)處于集聚劣勢(shì);EI=1則處于均勢(shì)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)我們用LNPGDP,即地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)率來(lái)表示。由于我們探討的是城市群范圍內(nèi)的集聚與增長(zhǎng),在此我們引入城市群特征的一個(gè)重要變量城市化,其量化指標(biāo)用URBAN,即地區(qū)非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)表示。

    (二)模型設(shè)定

    本文擬用長(zhǎng)三角設(shè)區(qū)市面板數(shù)據(jù)人均GDP增長(zhǎng)率作為被解釋變量對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚EI、城市化URBAN做回歸分析,以考察這些變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系??紤]到被解釋變量存在自相關(guān),本文使用人均GDP的一階滯后量作為解釋變量加入到模型中,得到本文實(shí)證研究使用的動(dòng)態(tài)面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)基本模型I。根據(jù)在“理論模型”的討論分析中我們得到的命題假設(shè),我們引入非線性變量EI2it加入到模型中,得到基本模型Ⅱ。

    其中,λit是模型中無(wú)法觀測(cè)的設(shè)區(qū)市效應(yīng),εit是模型的殘差項(xiàng)。為解決計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中時(shí)間序列變量的內(nèi)生性導(dǎo)致的參數(shù)有偏估計(jì)問(wèn)題,本文利用廣義差分矩(GMM)方法對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行回歸分析。

    (三)回歸結(jié)果分析

    模型Ⅰ、Ⅱ的廣義差分矩陣(GMM)計(jì)量結(jié)果見(jiàn)表1:

    表 1 模型 I、II的 GMM計(jì)量結(jié)果

    根據(jù)Arellano-bond的廣義矩估計(jì)法要求差分方程中殘差的一階差分項(xiàng)應(yīng)該是一階負(fù)相關(guān),而且沒(méi)有二階和更高階的相關(guān)。由以上回歸結(jié)果可以看出,模型Ⅰ、Ⅱ的差分方程的殘差序列都只存在一階自相關(guān),而且沒(méi)有二階自相關(guān),兩個(gè)模型都通過(guò)序列相關(guān)性檢驗(yàn)條件。而且,Sargan檢驗(yàn)也表明所有的工具變量都有效。從模型Ⅰ的回歸結(jié)果看,區(qū)位熵EI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)

    果是正向的,但回歸結(jié)果不顯著,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。在加入非線性變量EI2it的模型Ⅱ中,我們發(fā)現(xiàn)區(qū)位熵EI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果仍然是正向的,但EI2項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)是負(fù)相關(guān),而且統(tǒng)計(jì)結(jié)果都顯著。這一回歸結(jié)果表明,城市產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有門(mén)檻效應(yīng),呈倒U型的曲線關(guān)系。

    從表1我們還可以看出,EI與滯后一期人均GDP的相互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響卻是負(fù)的,這表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人均收入的提高,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不再為正,即隨著人均收入的提高而下降。在城市化水平URBAN對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用上,模型Ⅰ、Ⅱ均支持城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的作用,是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎,這與國(guó)內(nèi)其他學(xué)者的結(jié)論基本一致。

    上述回歸結(jié)果檢驗(yàn)了本文第二部分的命題結(jié)論。城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚在發(fā)展到一定程度以前,由于其所帶來(lái)的資源共享效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng),以及由此帶來(lái)的知識(shí)溢出效應(yīng)能有力地促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展到一定程度時(shí),由于資源過(guò)度集聚會(huì)帶來(lái)?yè)頂D成本,不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。我們根據(jù)表1可以計(jì)算出,長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的臨界值為 EI=(3.754 -0.278LnPGDPt-1)/2 ×0.497。

    四、結(jié)論與政策啟示

    本文在理論上拓展了Fujita&Thisse模型,在基于知識(shí)溢出和通勤成本的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析上,構(gòu)建了城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,從理論上證明了產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在共生關(guān)系,并且得出這種關(guān)系不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是一種倒U型的曲線關(guān)系。在實(shí)證上,本文利用長(zhǎng)三角25個(gè)設(shè)區(qū)市的區(qū)位熵值作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo),結(jié)合城市化水平驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的二次型非線性關(guān)系。這些結(jié)論也有力地支持了“Williamson hypotheses”,即只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚才能促進(jìn)人均GDP的增長(zhǎng)。

    本文的研究結(jié)論,對(duì)合理引導(dǎo)我國(guó)城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚具有重要政策啟示:第一,產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的共生關(guān)系,政府在規(guī)劃城市功能定位時(shí),應(yīng)充分考慮城市的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì),因?yàn)槌鞘械母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要是通過(guò)集聚優(yōu)勢(shì)來(lái)體現(xiàn);第二,產(chǎn)業(yè)集聚的過(guò)程中同時(shí)存在著集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng),當(dāng)資本集中度超過(guò)某一臨界值時(shí),擁擠效應(yīng)會(huì)大于溢出效應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率反而會(huì)隨著資本集中度的提高而下降。所以,政府在制定區(qū)域調(diào)控政策時(shí),要合理引導(dǎo)和規(guī)劃大城市的產(chǎn)業(yè)集聚程度,避免由于產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)度而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失增加;第三,產(chǎn)業(yè)集聚之間應(yīng)加強(qiáng)分工,這種分工既包括集聚區(qū)之間的水平分工,也包括產(chǎn)品內(nèi)集聚區(qū)間的垂直分工。通過(guò)分工可以有力加強(qiáng)集聚經(jīng)濟(jì)的正外部性,促進(jìn)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。第四,城市化過(guò)程能有效促進(jìn)城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但城市化過(guò)程也加劇了城市范圍內(nèi)的資本要素集中,這種要素集中會(huì)加大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的擁擠成本。所以,在城市化過(guò)程中政府要加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施,特別是交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),降低產(chǎn)業(yè)集聚間的擁擠成本[10]。

    [1]Martin.P.a(chǎn)nd G.Ottaviano.“Growth and Agglomeration.”International Economic Review,Vol.42(2), 2001.

    [2]Baldwin, Richard et al.Economic Geography and Public Policy.Princeton University Press, 2003.

    [3]Fujita, Masahisa, Thisse, Jacques- Francois.Economics of Agglomeration:Cities, Industrial Location, and Regional Growth.Cambridge University Press, 2002.

    [4]范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(11).

    [5]Ciccone A.“Agglomeration Effects in Europe.European Economic Review,2002,Vol.46(2).

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    [9]Brülhart,M., and F.Sbergami.“Agglomeration and Growth:Cross-country Evidence.”Journal of Urban Economics,2009,Vol.65(1).

    [10]王衛(wèi)東.長(zhǎng)三角城市群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(12).

    城市群與產(chǎn)業(yè)集聚在本質(zhì)上都屬于集聚經(jīng)濟(jì),在空間發(fā)展上兩者具有高度的耦合性。本文在理論上拓展了Fujita&Thisse模型,得出了城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一種共生關(guān)系,呈非線性關(guān)系的結(jié)論性命題;在實(shí)證分析上,選擇了長(zhǎng)三角25個(gè)設(shè)區(qū)市1998—2010年的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)為樣本,通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)面板GMM回歸,檢驗(yàn)了上述命題,并得出城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系表現(xiàn)為一種倒U型曲線關(guān)系的結(jié)論。這一結(jié)論對(duì)我國(guó)城市群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)規(guī)劃具有重要政策啟示:產(chǎn)業(yè)集聚具有正、負(fù)外部性,政府對(duì)城市群內(nèi)集聚區(qū)的規(guī)劃應(yīng)合理把握集聚的度,應(yīng)加強(qiáng)集聚區(qū)間分工和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以降低集聚增加帶來(lái)的負(fù)外部性。

    F207

    A

    1004-518X(2012)03-0049-04

    洪 娟(1981—),女,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生,景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué);(北京 100081) 谷永芬(1963—),女,上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院教授,主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。(上海 201620)

    【責(zé)任編輯:薛 華】

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