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    少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村信息消費(fèi)水平實(shí)證研究

    2012-11-09 01:03:18
    黑龍江社會(huì)科學(xué) 2012年6期
    關(guān)鍵詞:甘肅省消費(fèi)系數(shù)

    (西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,蘭州730070)

    甘肅作為一個(gè)西部多民族欠發(fā)達(dá)省份,少數(shù)民族人口占全省人口總數(shù)的9.3%,民族自治地區(qū)土地面積占全省總面積的38%。這些少數(shù)民族地區(qū)普遍自然條件惡劣,災(zāi)害頻繁,糧食產(chǎn)量低,農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)落后,農(nóng)村信息化建設(shè)尚處于起步階段。由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,農(nóng)村貧困面大,網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)普及率低,數(shù)字鴻溝已成為制約少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的障礙。而農(nóng)村信息化是國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化的重要內(nèi)容,是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分,也是我國加速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇。因此,對(duì)甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)情況進(jìn)行研究對(duì)于加速西部大開發(fā)進(jìn)程、加強(qiáng)民族團(tuán)結(jié)具有重要戰(zhàn)略意義。

    對(duì)農(nóng)村信息消費(fèi)情況的研究,是農(nóng)村信息化程度研究的重要內(nèi)容之一。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村信息消費(fèi)情況進(jìn)行了深入研究,所采用的研究方法也日趨復(fù)雜。其中,陳燕武[1](2006)等建立了福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)函數(shù),分析了城鄉(xiāng)居民在信息消費(fèi)結(jié)構(gòu)上所呈現(xiàn)出的差異,并提出要注重農(nóng)村居民信息消費(fèi)的培養(yǎng),以此全面提高城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)力的重要性。郭妍[2]等(2007)運(yùn)用分離個(gè)體差異和時(shí)間差異的面板模型對(duì)我國居民信息消費(fèi)進(jìn)行研究,實(shí)證表明,近年來我國居民信息消費(fèi)增速快,居民信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異、地區(qū)差異和時(shí)間差異均比較明顯。馬哲明[3](2009)通過研究城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民的信息消費(fèi)與其收入關(guān)系,驗(yàn)證了居民信息所產(chǎn)生的實(shí)際效益及其變化規(guī)律。王平[4]等(2009)運(yùn)用 ARMA(p,q)模型對(duì)城鄉(xiāng)信息消費(fèi)傾向差別和信息消費(fèi)系數(shù)差別進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)傾向和消費(fèi)系數(shù)差距呈增大態(tài)勢。肖婷婷[5](2010)則建立了我國城鎮(zhèn)居民廣義信息消費(fèi)函數(shù),實(shí)證結(jié)果顯示城鎮(zhèn)居民的收入每增加100元,將有24.4元用于增加信息消費(fèi)支出。朱琛、蔣南平[6](2011)從結(jié)構(gòu)性分析入手并運(yùn)用時(shí)變參數(shù)(tvp)模型對(duì)城鎮(zhèn)居民收入與信息消費(fèi)問題進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)對(duì)其工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入響應(yīng)程度較高,而對(duì)其經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入的響應(yīng)程度偏弱。劉曉紅(2012)[7]利用擴(kuò)展性支出系統(tǒng)模型對(duì)我國農(nóng)村居民信息消費(fèi)進(jìn)行分析,結(jié)果表明低收入戶的實(shí)際信息消費(fèi)支出尚未達(dá)到基本需求支出。

    從現(xiàn)有研究來看,研究西部農(nóng)村信息消費(fèi)習(xí)慣的文章并不多?;诖?,本文立足于甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)傾向和消費(fèi)系數(shù)季度數(shù)據(jù),運(yùn)用Box-Jenkins方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并通過模型選擇信息消費(fèi)系數(shù)和消費(fèi)傾向的記憶特征,分析消費(fèi)系數(shù)和消費(fèi)傾向記憶特征形成原因,最后提出有針對(duì)性的對(duì)策和建議。

    一、模型估計(jì)與模型選擇

    1.ARFIMA(p,d,q)模型。傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析模型主要有自回歸模型、滑動(dòng)平均模型、自回歸移動(dòng)平均模型、自回歸單整移動(dòng)平均模型和乘積季節(jié)模型等,這些模型主要是短記憶模型。Granger、Joyeux和Hosking分別提出分整自回歸移動(dòng)平均模型,簡稱ARFIMA(p,d,q)模型。在分整自回歸移動(dòng)平均模型中,p+q個(gè)參數(shù)描述的是短記憶過程,參數(shù)d描述的是長記憶過程。該模型綜合考慮到過程的長短記憶特征,它既優(yōu)于短記憶ARMA(p,q)模型,也優(yōu)于長記憶的分?jǐn)?shù)差分噪聲模型。

    2.甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向的參數(shù)估計(jì)、模型選擇及預(yù)測。信息消費(fèi)傾向是指信息消費(fèi)支出與其收入的比值,其數(shù)值的大小反映了信息消費(fèi)水平的高低。本文考慮由ARFIMA(p,d,q)模型族分別對(duì)信息消費(fèi)傾向和信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行建模,估計(jì)得出AR(1)模型符合數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)的指數(shù)衰減特征,即使a1的估計(jì)值小于1且顯著不為0,模型殘差自相關(guān)檢驗(yàn)表明均不存在自相關(guān),但是還不能說明AR(1)模型是不充分的,出于周全考慮還需要對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。MA(1)模型估計(jì)系數(shù)β1接近,t值非常顯著,表明這個(gè)過程是個(gè)非常緩慢的衰減過程。

    表1 ARFIMA殘差作為模型1殘差與其余模型殘差構(gòu)造序列xt與zt相關(guān)系數(shù)表

    根據(jù)判別準(zhǔn)則,ARFIMA(1,0.349,1)預(yù)測均方誤差最小,因此ARFIMA(1,0.349,1)模型預(yù)測精度較高,誤差較低。最終發(fā)現(xiàn) ARFIMA(1,0.349,1)模型能夠較好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù),通過對(duì)模型進(jìn)行診斷性檢驗(yàn)(對(duì)2003—2006年和2007—2012年分段建模,構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量值0.956816),不能拒絕沒有機(jī)構(gòu)性變化的零假設(shè)。因此考慮用ARFIMA(1,0.35,1)模型作為最終采用的模型:

    (1-0.6893641L)(1-L)0.35qxt=0.198358+(1-0.726452L)εt

    ARFIMA(p,d,q)模型的優(yōu)點(diǎn)在于能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分?jǐn)?shù)階差分,相對(duì)于整數(shù)差分保留了更多數(shù)據(jù)信息,突出了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長記憶特性,用以分析具有習(xí)慣性特點(diǎn)的信息消費(fèi)傾向比較適合。通過ARFIMA(1,0.35,1)對(duì)甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表2,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信息消費(fèi)傾向具有下降趨勢,2012年第三季度以后將在0.094左右波動(dòng)。

    表2 甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向預(yù)測表

    3.甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)的參數(shù)估計(jì)、模型選擇及預(yù)測。信息消費(fèi)系數(shù)是指信息消費(fèi)支出與個(gè)人總支出的比值,其數(shù)值的大小反映了人均信息消費(fèi)水平占總的消費(fèi)比重,用ARFIMA(p,d,q)模型族對(duì)信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行建模,最終得到各個(gè)參數(shù)均通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的模型。

    估計(jì)出的AR(1)模型表明數(shù)據(jù)呈指數(shù)衰減特征。本著慎重選擇原則,對(duì)模型預(yù)測精度進(jìn)行檢驗(yàn),同樣采用Granger和Newbold提出的方法,以ARMA(1,1)模型作為模型1,分別以 ARFIMA(1,0.21,1)、AR(1)和 MA(1)作為模型2,構(gòu)造 xt與zt,計(jì)算xt與zt相關(guān)系數(shù)(見表3)。

    判別準(zhǔn)則表明,模型1有較小的預(yù)測均方誤差,因此認(rèn)為ARMA(1,1)模型更適合對(duì)甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行模擬和預(yù)測。在通過模型變結(jié)構(gòu)診斷后,不能拒絕沒有結(jié)構(gòu)性變化的零假設(shè)。最終確定模型具體形式如下:

    1-0.613894Lxst=0.119685+(1-0.919863L)εt

    通過ARMA(1,1)對(duì)甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)也呈指數(shù)下降,在2012年第三季度以后將穩(wěn)定在0.12615附近(見表4)。

    表3 ARMA殘差作為模型1殘差與其余模型殘差構(gòu)造序列xt與zt相關(guān)系數(shù)表

    表4 甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)預(yù)測表

    利用甘肅省2003年第一季度至2012年第二季度的季度數(shù)據(jù),并運(yùn)用綜合考慮長記憶因素的ARFIMA(p,d,q)模型,分析發(fā)現(xiàn)甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)水平長期處于一個(gè)很低的水平,而且不論是農(nóng)村信息消費(fèi)傾向還是信息消費(fèi)系數(shù),從2003年開始均呈大幅度下降態(tài)勢,而后一直趨于穩(wěn)定。值得注意的是,農(nóng)村信息消費(fèi)傾向具有長記憶特征,運(yùn)用分整自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)農(nóng)村信息消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測,檢驗(yàn)表明模型誤差具有較小的誤差;但是農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)卻不能利用長記憶模型進(jìn)行更精確的預(yù)測,不能肯定農(nóng)村居民信息消費(fèi)支出占總的消費(fèi)支出比例在時(shí)間上具有相關(guān)性。

    二、結(jié)論與政策建議

    2000年以來,全國進(jìn)入信息產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的時(shí)期,2005年社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè),農(nóng)民收入增加,農(nóng)民的潛在購買意愿轉(zhuǎn)化為巨大的現(xiàn)實(shí)消費(fèi)需求,全國農(nóng)村居民信息消費(fèi)系數(shù)由2000年的0.12199增加到2007年的0.12619,總增幅為19.109% ,平均每年增加21.53%。通過計(jì)算得到,2003年甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)為0.1328135,超出全國同期平均水平,但是2007年農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)僅為0.114473,已經(jīng)低于全國平均水平,2012年則降為0.0946347;消費(fèi)傾向也從2003年的0.148697降為2012年的0.086335,這種趨勢與全國信息化發(fā)展趨勢恰好相悖。甘肅省農(nóng)村人均信息消費(fèi)水平并沒有隨著收入提高而大幅度提高,反而呈下降趨勢,農(nóng)村信息消費(fèi)水平有被邊緣化的趨勢和傾向。

    這一情況要求在分析農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)問題時(shí),不能將農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)置于封閉經(jīng)濟(jì)環(huán)境之中,應(yīng)不同程度地分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、地理距離、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等對(duì)農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)的影響,系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)、辯證而不是封閉地看待甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)發(fā)展與制度政策,會(huì)使在識(shí)別與處理農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)問題時(shí)更準(zhǔn)確、更到位。

    甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)水平并沒有隨著收入水平的提高而提高,也沒有隨著消費(fèi)水平的提高而等比例提高,造成這種狀況有以下三點(diǎn)原因:

    第一,區(qū)位因素。肅是一個(gè)西部欠發(fā)達(dá)省份,農(nóng)牧區(qū)自然環(huán)境惡劣、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)區(qū)牧區(qū)貧困面大、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,很多民族地區(qū)由于長期處于相對(duì)封閉的區(qū)域環(huán)境和文化環(huán)境之中,限制著地區(qū)間的信息交流與傳遞,使其信息消費(fèi)不論是占收入的比重還是占消費(fèi)的比重都處在一個(gè)很低的水平。

    第二,人文社會(huì)因素。甘肅是一個(gè)多宗教、多教派的省份,伊斯蘭教、佛教、道教、天主教和基督教五大宗教俱全;同時(shí)甘肅也是一個(gè)多民族省份,全省有45個(gè)民族,世居甘肅的少數(shù)民族有回、藏、東鄉(xiāng)、土、滿、裕固、保安、蒙古,撒拉、哈薩克等10個(gè)少數(shù)民族,其中裕固、保安、東鄉(xiāng)是甘肅的獨(dú)有民族,全省少數(shù)民族人口為227萬多,占全省總?cè)丝诘?.4%。甘肅少數(shù)民族成分多、分布亦廣,各民族都有自己的消費(fèi)傳統(tǒng)和生活習(xí)慣。

    第三,農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。由于甘肅省農(nóng)業(yè)信息化工作剛剛起步,正處于探索階段,雖然各相關(guān)部門都有初步設(shè)想,但針對(duì)農(nóng)民的信息服務(wù)設(shè)備和措施十分薄弱,服務(wù)比較落后。

    基于以上分析,甘肅農(nóng)村信息化、農(nóng)業(yè)信息化是一個(gè)漫長而艱巨的過程,在其農(nóng)業(yè)信息化過程中,政府政策扶持與引導(dǎo)是保障;努力提高農(nóng)牧民收入、尤其是提高農(nóng)牧民可支配收入是根本;提高居民文化素質(zhì)和信息素養(yǎng)、更新信息消費(fèi)觀念是關(guān)鍵;企業(yè)參與開發(fā)是必然途徑。為此,應(yīng)加強(qiáng)信息消費(fèi)與信息服務(wù)的創(chuàng)新、管理、利用與保護(hù),并將信息消費(fèi)與信息服務(wù)政策作為農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的一種補(bǔ)充,以此促進(jìn)甘肅省農(nóng)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換與調(diào)整。同時(shí)也應(yīng)借助西部大開發(fā)、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)、聯(lián)村聯(lián)戶的政策優(yōu)勢,并借助政府政策的扶持與引導(dǎo),積極發(fā)展農(nóng)村信息產(chǎn)業(yè),擴(kuò)大農(nóng)村信息產(chǎn)品的供給,加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低信息消費(fèi)成本,開拓農(nóng)村信息服務(wù)市場,這對(duì)于加快民族地區(qū)信息化進(jìn)程十分有益。

    [1] 陳燕武.翁?hào)|東.福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)比較及對(duì)策建議[J].泉州師范學(xué)院學(xué)報(bào),2006,(2):45-49.

    [2] 郭妍.張立光.我國居民信息消費(fèi)函數(shù)的實(shí)證研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2007,(8):16-19.

    [3] 馬哲明.信息消費(fèi)機(jī)制及效益研究[D].長春:吉林大學(xué),2007:41-42.

    [4] 王平,陳啟杰.基于ARMA模型的我國城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2009,(5):3-6.

    [5] 肖婷婷.我國城鄉(xiāng)信息消費(fèi)比較[J].經(jīng)濟(jì)問題,2010,(2):46-48.

    [6] 朱琛,蔣南平.20世紀(jì)90年代以來中國城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)問題研究——基于1993-2008年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2011,(3):22-28.

    [7] 劉曉紅.我國農(nóng)村居民信息消費(fèi)需求實(shí)證分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2012,(1):21-27.

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