中藥研究信息化進(jìn)程的階段分析

劉海波，王彥峰，彭勇*，黃璐琦，肖培根

(1.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 藥用植物研究所,北京 100193；2.北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所，北京 100044；3.中國中醫(yī)科學(xué)院 中藥研究所，北京 100700)

專 稿

中藥研究信息化進(jìn)程的階段分析

劉海波1，王彥峰2，彭勇1*，黃璐琦3，肖培根1

(1.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 藥用植物研究所,北京 100193；2.北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所，北京 100044；3.中國中醫(yī)科學(xué)院 中藥研究所，北京 100700)

計算機(jī)作為一種高性能的數(shù)據(jù)存儲和分析工具被引入到現(xiàn)代中藥研究中，至今已經(jīng)有二十多年的歷史。通過收集和整理過去二十年間中藥研究信息化領(lǐng)域的重要科技文獻(xiàn)，結(jié)合管理學(xué)中的諾蘭模型，分4階段對中藥研究信息化過程進(jìn)行了階段性分析，分別是初始階段(1990至1997年)，成長階段(1998至2007年)，控制階段(2008至未來5到10年)，集成階段。以此為基礎(chǔ)對中藥研究信息化過程進(jìn)行了簡要回顧，并對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。

中藥研究；信息化；中藥信息學(xué)；諾蘭模型

1 中藥研究的信息化過程

中藥研究的信息化始于20世紀(jì)80年代末[1-3]，國內(nèi)的醫(yī)院、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)逐漸開始使用計算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)對中藥數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和管理[4-5]。由于中藥現(xiàn)代化事業(yè)的快速發(fā)展，在中藥藥理學(xué)、植物化學(xué)等實驗研究領(lǐng)域，各類數(shù)據(jù)迅速積累；同時，對中藥學(xué)文獻(xiàn)典籍的發(fā)掘和整理也取得了豐碩的成果，積累了大量文本資料。這些數(shù)據(jù)積累催生了對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理的需求，數(shù)據(jù)庫技術(shù)成為唯一的解決之道。在不到10年的時間里，各類中藥數(shù)據(jù)庫紛紛涌現(xiàn)，為中藥研究的數(shù)據(jù)管理和信息查詢提供了有力支持[6]。大量數(shù)據(jù)的積累也使總體層面上的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析研究成為可能，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等信息技術(shù)逐漸被引入到對中藥作用機(jī)理和物質(zhì)基礎(chǔ)的研究中來[7]。

21世紀(jì)以來，人類社會全面進(jìn)入信息時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新研究成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主流模式，“科學(xué)即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即科學(xué)”已成為人們的共識[8]。2002年11月國家頒布了中藥現(xiàn)代化發(fā)展的綱領(lǐng)性文件《中藥現(xiàn)代化發(fā)展綱要(2002年—2010年)》，明確將“建立中藥數(shù)據(jù)庫，收集中藥品種、產(chǎn)地、藥效等相關(guān)的數(shù)據(jù)”，作為中藥現(xiàn)代化發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)之一，極大的推動了中藥研究信息化的發(fā)展速度[9-10]。中藥信息學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科，也在這一時期逐漸成形[11-12]。中藥信息學(xué)是一門以中藥數(shù)據(jù)為研究對象的學(xué)科，是中藥科學(xué)與信息科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物[13-15]，是中藥研究信息化進(jìn)程的嶄新階段。

近年來，在化學(xué)信息學(xué)和生物信息學(xué)蓬勃發(fā)展的帶動下，中藥信息學(xué)獲得了長足的發(fā)展，并受到學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注[16-19]。目前中藥信息學(xué)已經(jīng)具備了在中藥創(chuàng)新藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)給予信息支持的能力(圖1)。借助分子對接、藥效團(tuán)等化學(xué)信息學(xué)技術(shù)，可以對中藥活性成分進(jìn)行尋靶研究，預(yù)測其可能的生物活性；對天然產(chǎn)物庫進(jìn)行虛擬篩選，尋找先導(dǎo)化合物，進(jìn)而通過構(gòu)效關(guān)系研究指導(dǎo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和天然藥物開發(fā)[20]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理中藥海量典籍資源、文本數(shù)據(jù)的最有效工具，對數(shù)十萬中藥方劑的成分和藥效進(jìn)行挖掘，從中獲得藥物配伍規(guī)律，幫助人們設(shè)計出對治療疾病的最佳方劑，提高新藥創(chuàng)制的成功率[7-21]。使用模糊數(shù)學(xué)方法探索中藥復(fù)方作用機(jī)制，指導(dǎo)中藥組方優(yōu)化和新產(chǎn)品開發(fā)，可以達(dá)到“強(qiáng)化主效應(yīng)，兼顧次效應(yīng)，減少副效應(yīng)”的效果[22]。基于中藥色譜、光譜、電泳和DNA等指紋圖譜數(shù)據(jù)庫展開的數(shù)據(jù)挖掘和模式識別研究，已在中藥品質(zhì)鑒定、質(zhì)量控制、資源開發(fā)等方面得到了廣泛的應(yīng)用[23-24]。

圖1 信息學(xué)方法在中藥新藥研發(fā)中的作用

從中文科技期刊文獻(xiàn)的發(fā)表量來看，1997年之前，中藥信息研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量基本上每年在5篇以下，1997年之后開始進(jìn)入快速增長期。數(shù)據(jù)庫建設(shè)領(lǐng)域的文章出現(xiàn)的最早，并且一直是中藥信息學(xué)研究的主體，在2001～2008年間達(dá)到每年5～15篇的水平，2009年開始下降。綜述評論類文章體現(xiàn)了中藥信息學(xué)領(lǐng)域的受關(guān)注度和思想活躍程度，該類文章在1998年之后開始大量出現(xiàn)，一直保持每年10篇以上的數(shù)量。數(shù)據(jù)分析類研究需要有高質(zhì)量的中藥數(shù)據(jù)資源支持，因此在2002年之后才開始出現(xiàn)，但是有一個比較快的增長速度，在中藥信息學(xué)研究中的比例也不斷加大。

2 諾蘭模型

諾蘭模型(Nolan Growth Model)是一種信息系統(tǒng)進(jìn)化的階段發(fā)展模型。1974年，美國管理信息系統(tǒng)專家諾蘭在對200多家企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)發(fā)展信息系統(tǒng)的實踐進(jìn)行總結(jié)后，提出了信息化的4階段發(fā)展模型。該模型主要針對一個新興的信息技術(shù)被引入企業(yè)后，企業(yè)信息化的進(jìn)程和發(fā)展規(guī)律。該模型認(rèn)為，任何組織由手工信息系統(tǒng)向以計算機(jī)為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)發(fā)展時，都存在著一條客觀的發(fā)展規(guī)律。例如，一家企業(yè)由于認(rèn)識到計算機(jī)對提升勞動效率的作用，開始購買計算機(jī)，嘗試將公司辦公系統(tǒng)進(jìn)行信息化改造。開始，企業(yè)由于對新技術(shù)不熟悉，投入較少，員工逐步學(xué)習(xí)和適應(yīng)使用計算機(jī)的工作方式，這一階段稱為初始階段(Initial Stage)；之后，企業(yè)信息化投入轉(zhuǎn)入一個快速增長的階段，稱為成長階段(Growth Stage)；當(dāng)企業(yè)的計算機(jī)數(shù)量達(dá)到一定程度之后，新購入計算機(jī)所產(chǎn)生的效益逐漸下降，企業(yè)管理者開始控制投入并著力提高現(xiàn)有計算機(jī)的產(chǎn)出效率，稱為控制階段(Control Stage)；第四階段，企業(yè)將已有的計算機(jī)系統(tǒng)通過有效集成的方式提高效益，稱為集成階段(Integration Stage)。

任何組織在實現(xiàn)以計算機(jī)為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)時都必須逐階段依次發(fā)展，不能實現(xiàn)跳躍式發(fā)展。因此，制訂發(fā)展規(guī)劃的過程中，首先要明確本單位當(dāng)前處于哪一個增長階段，進(jìn)而根據(jù)該階段特征來指導(dǎo)信息化建設(shè)。諾蘭模型雖然是對企業(yè)引入新技術(shù)的發(fā)展規(guī)律的總結(jié)，但在本質(zhì)上是一個組織進(jìn)行信息化改造的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。因此，使用諾蘭模型研究中藥研究信息化進(jìn)程中的規(guī)律是可行的。

3 中藥學(xué)信息化的階段分析

基于對中藥學(xué)信息研究領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)分析，并結(jié)合諾蘭模型，我們將過去20年里中藥信息學(xué)的發(fā)展分為3個階段：初始階段(1990～1997年)；成長階段(1998～2007年)；控制階段(2008～現(xiàn)在)，下面分階段進(jìn)行討論。

3.1 初始階段(1990～1997年)

在1997年之前，計算機(jī)在國內(nèi)的普及率較低，計算機(jī)的存儲和計算性能也比較有限。因此，這一時期的中藥研究的信息化還處于初級階段，綜述性文獻(xiàn)主要以介紹國外在這一領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r為主[1]。在這一時期，開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面的研究[4-5,25]，建立的數(shù)據(jù)庫具備了基本的存儲、管理、檢索等功能，有的還配備了統(tǒng)計分析功能。但整體數(shù)量仍然較少，至1998年，國內(nèi)初具規(guī)模的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫僅有不到20個[6]，且主要是由圖書館、信息情報領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)建立的，直接由中藥研究機(jī)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫數(shù)量較少。這一時期，出現(xiàn)的利用計算機(jī)進(jìn)行中藥應(yīng)用性研究，主要集中在生藥學(xué)分類和品質(zhì)鑒定等方面[26-28]。這一階段為中藥研究體系信息化進(jìn)程的開始階段，各單位在信息化方面投入較少，重視程度較低，研究人員多數(shù)持觀望態(tài)度。這一階段雖然產(chǎn)出較少，但卻為后期的快速發(fā)展做好了鋪墊。

3.2 成長階段(1998～2007年)

從1997年開始，中藥研究信息化的發(fā)展速度開始加快，一個顯著標(biāo)志是各種類型中藥數(shù)據(jù)庫數(shù)量的快速增加。大規(guī)模建庫首先從各大醫(yī)院中開始，計算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)被引入醫(yī)院藥房的管理中，大型醫(yī)院紛紛建立自己的藥房的數(shù)據(jù)庫。藥劑科是否使用計算機(jī)管理成為醫(yī)院達(dá)到“三甲”水平的主要標(biāo)志之一[29]，這種需求推動了實用型中藥數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

這一時期醫(yī)院藥房的中藥數(shù)據(jù)庫一般使用FOXBASE或者FOXPRO作為開發(fā)工具。中藥材數(shù)據(jù)庫作為一個模塊，與藥品總庫管理模塊、門診藥房管理模塊等其他醫(yī)院信息系統(tǒng)相集成[29-31]。中藥編碼方式是從醫(yī)院藥房數(shù)據(jù)庫建設(shè)中衍生出的重要研究方向。醫(yī)院開發(fā)的中藥編碼系統(tǒng)可以分為三類：第一類偏重于醫(yī)生開處方時快速錄入[32-33]；第二類側(cè)重于藥房分類管理[34]，第三類可用于中藥學(xué)信息的存儲。后兩類編碼系統(tǒng)多采用線性編碼，根據(jù)需求在特定的位置存儲不同的信息[34-35]，如藥品類別、功效、藥性、藥用部位、炮制方法、動植物分類學(xué)信息、價格信息、劑型，等。中藥房數(shù)據(jù)庫有實用性強(qiáng)，檢索速度快，便于使用等優(yōu)點(diǎn)。不足之處是存儲信息量少，各醫(yī)院間的數(shù)據(jù)存儲格式不統(tǒng)一，彼此間比較難進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。有鑒于此，在2004年以后，中藥信息標(biāo)準(zhǔn)化方面的研究逐漸增多[18,36-37]。

在科研領(lǐng)域，中藥數(shù)據(jù)庫的建設(shè)呈遍地開花之勢。到2003年為止，國內(nèi)主要中醫(yī)藥單位基本都建立了自己的數(shù)據(jù)庫，代表性的有：南京中醫(yī)藥大學(xué)編寫的《中華本草》和《中醫(yī)方劑大辭典》數(shù)據(jù)庫；中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥用植物研究所的760味中藥數(shù)據(jù)庫；中國中醫(yī)研究院中醫(yī)藥信息研究所的中醫(yī)藥文獻(xiàn)庫、中醫(yī)藥成果數(shù)據(jù)庫；中國中醫(yī)研究院中藥研究所的中草藥數(shù)據(jù)庫；中國藥材公司的全國中藥材資源普查資料數(shù)據(jù)庫；國家醫(yī)藥管理局的中國藥學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫；天津醫(yī)學(xué)情報所的中草藥數(shù)據(jù)庫；天津藥物研究院的中藥化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫；北京中醫(yī)藥大學(xué)建立的中醫(yī)方劑數(shù)據(jù)庫；北京大學(xué)的ChineseHerbalDrugDatabase；國家專利局的中國傳統(tǒng)藥物專利數(shù)據(jù)庫等[38]。

由于中藥實驗研究的快速發(fā)展，大量實驗數(shù)據(jù)快速積累，各類中藥數(shù)據(jù)庫的個體規(guī)模也相應(yīng)快速膨脹。中科院過程工程研究所周家駒研究員建立的中藥化學(xué)數(shù)據(jù)庫，1999年收集化合物6 808種，到2007年達(dá)到了23 033種[39-40]，中藥數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的增長速度由此可見一斑(圖2)。

圖2 中藥化學(xué)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的增長情況

2000年開始，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步引入中藥信息交流中來，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)[41]。以“中醫(yī)藥在線”為代表的一批中醫(yī)藥網(wǎng)絡(luò)信息平臺開始涌現(xiàn)[42-43]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫對于使用者來說具有較高的時效性和便利性，管理者便于維護(hù)更新，也利于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。因此，中藥數(shù)據(jù)庫由單機(jī)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)平臺是信息時代的大勢所趨?；赪eb2.0技術(shù)的互動性中藥信息平臺也在近年開始出現(xiàn)。

這一階段綜述和論述性文章較多，標(biāo)志著中藥信息化研究的受關(guān)注度和活躍度不斷提高。肖培根院士在2000年發(fā)表的《21世紀(jì)與中藥現(xiàn)代化》一文中，將中藥信息化定為21世紀(jì)我國中藥現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略的7個關(guān)鍵課題之一[44]，這是中藥信息化工作第一次被提高到戰(zhàn)略層面進(jìn)行討論。

2002年出現(xiàn)了基于海量中藥數(shù)據(jù)的應(yīng)用性研究，該領(lǐng)域主要有3個研究熱點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)挖掘研究；2、化學(xué)/生物信息學(xué)研究；3、中藥指紋圖譜研究。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是2000年后逐漸發(fā)展起來一個熱門技術(shù)，用于對海量數(shù)據(jù)的分析和利用，從中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。該技術(shù)引入到中藥信息學(xué)研究中，主要有中藥傳統(tǒng)藥效的研究、組方配伍研究、中藥文獻(xiàn)的文本挖掘等方向，是目前最活躍的一個研究領(lǐng)域，并取得了諸多可喜的成果[14,45-46]?；瘜W(xué)/生物信息學(xué)近年發(fā)展速度非?？?，化學(xué)信息學(xué)(計算機(jī)輔助藥物設(shè)計)目前已經(jīng)建立了堅實的理論基礎(chǔ)，形成了成熟的研究路線，并有強(qiáng)大的軟件支持。將化學(xué)信息學(xué)方法與中藥研究相結(jié)合，可以在中藥天然產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫建設(shè)、中藥物質(zhì)基礎(chǔ)、作用機(jī)理研究等方面提供有力的支持。生物信息學(xué)方法目前主要用于中藥的生物標(biāo)記等研究。中藥指紋圖譜是中藥特有一種數(shù)據(jù)類型，目前已經(jīng)建立了很多指紋圖譜數(shù)據(jù)庫，在中藥質(zhì)量控制、組效關(guān)系研究方面有廣闊的應(yīng)用前景[47-48]。

中藥信息化的成長階段有如下特點(diǎn)：(1)信息技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，研究人員相信新技術(shù)能夠?qū)χ兴帉W(xué)的現(xiàn)代化研究產(chǎn)生推動作用；(2)對信息化建設(shè)的投入產(chǎn)出比并沒有明確的考量方法，因此缺少理性控制；(3)對數(shù)據(jù)建設(shè)的實用性缺少評估，數(shù)據(jù)建設(shè)往往不考慮應(yīng)用前景，資源閑置和重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象比較普遍。很多中藥數(shù)據(jù)庫是為完成項目而建庫，甚至為建庫而建庫。建庫前只考慮建設(shè)的可行性，不考慮數(shù)據(jù)的可維護(hù)性和可利用性，因此形成了很多“信息孤島”[49]。已建成的數(shù)據(jù)庫資源到底在多大程度上對中藥學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了推動作用，這也是一個值得懷疑的問題。

這一階段形成了一支專門從事中藥信息學(xué)研究的科研隊伍，但是中藥信息學(xué)研究者與實驗研究者之間還缺乏有效的溝通，所取得的成果多數(shù)只具有參考價值，很少能直接指導(dǎo)實驗研究的方向。

3.3 控制階段(2008～現(xiàn)在)

2008年之后，中藥數(shù)據(jù)庫建設(shè)的文獻(xiàn)有減少的趨勢，這主要有兩方面的原因：第一，由于計算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的普及，建立數(shù)據(jù)庫的技術(shù)門檻已經(jīng)消失殆盡，建立新的數(shù)據(jù)庫不再具有學(xué)術(shù)或者技術(shù)上的創(chuàng)新性，因此科研領(lǐng)域的積極性減小了；第二，由于馬太效應(yīng)，前期建立的數(shù)據(jù)庫在吸引國家科研資金投入和公共關(guān)注度方面占據(jù)了絕對的優(yōu)勢，后期建立的數(shù)據(jù)庫很難與其抗衡，因此新建庫數(shù)量下降。中藥數(shù)據(jù)庫總體數(shù)量的減少和單庫規(guī)模的擴(kuò)大，對中藥信息學(xué)的發(fā)展是一件好事，減少了重復(fù)建設(shè)，提高了現(xiàn)有數(shù)據(jù)的利用率。同時，這個趨勢也意味著中藥研究信息化進(jìn)程的發(fā)展進(jìn)入了第三個階段：控制階段。

中藥研究信息化進(jìn)程的控制階段剛剛開始，發(fā)展趨勢還不明顯。目前已經(jīng)可以看到的是基于大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用性研究迅速增加，可能在3～5年內(nèi)成為中藥信息學(xué)研究的主體。中藥數(shù)據(jù)存儲格式的標(biāo)準(zhǔn)化研究也越來越受到重視。在前期，特別是2000年之前，中藥數(shù)據(jù)存儲的理論基礎(chǔ)工作還不完善。雖然有《中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》等標(biāo)準(zhǔn)出版，但應(yīng)用的范圍比較有限[18]。沒有一套完善的、科學(xué)的詞表作為基礎(chǔ)，很多數(shù)據(jù)庫匆促上馬，導(dǎo)致各單位中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫彼此間的數(shù)據(jù)交流無從談起。此類問題需要總體統(tǒng)籌，召集具備深厚的中醫(yī)理論基礎(chǔ)背景的中醫(yī)藥專家、醫(yī)學(xué)信息學(xué)專家、信息學(xué)專家參與，共同解決。

4 未來發(fā)展

信息技術(shù)引入中藥學(xué)研究的20年時間里，已經(jīng)完成了諾蘭模型中前兩個階段的發(fā)展，目前進(jìn)入了第三階段。這個階段可能需要5～10年左右的時間。在這個階段中，中藥數(shù)據(jù)庫建設(shè)仍然會以單庫規(guī)模擴(kuò)大和整體數(shù)量下降的勢頭發(fā)展，一些旗艦型綜合數(shù)據(jù)平臺將出現(xiàn)。中藥數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和建設(shè)由重視數(shù)據(jù)的收集和占有，轉(zhuǎn)向重視數(shù)據(jù)的利用和交流，這也是所有專業(yè)數(shù)據(jù)庫的共同趨勢。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計更為開放，由規(guī)模主導(dǎo)轉(zhuǎn)向效益主導(dǎo)，這一點(diǎn)與計算機(jī)軟件行業(yè)的由“面向?qū)ο蟆毕颉懊嫦蚍?wù)”的發(fā)展趨勢相一致。在應(yīng)用領(lǐng)域，目前的三個研究方向?qū)M(jìn)一步發(fā)展，建立學(xué)科特有的研究方法體系[50]，進(jìn)而成為單獨(dú)的學(xué)科。現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)一步整合，加強(qiáng)服務(wù)于數(shù)據(jù)挖掘研究的數(shù)據(jù)資源建設(shè)[51]，促進(jìn)中藥信息學(xué)方法在中藥新藥創(chuàng)制中的應(yīng)用。

在中藥研究信息化的第四階段，現(xiàn)有的信息系統(tǒng)完成整合，從支持單項應(yīng)用發(fā)展成為在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云技術(shù)、移動計算等新型IT技術(shù)支持下的綜合應(yīng)用。整個中藥研究體系完全移植到中藥信息平臺上，信息資源的效用得到充分發(fā)揮。整個中藥信息學(xué)體系以文獻(xiàn)、組方、中藥、活性成分、靶點(diǎn)、生物信息等數(shù)據(jù)為核心，同時向外擴(kuò)展出植物學(xué)、專利、商貿(mào)等多個外部庫。各類信息由不同研究機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)維護(hù)，彼此以通用數(shù)據(jù)協(xié)議相互調(diào)用，用戶由一個入口就可以獲得所需的所有相關(guān)信息。在一項研究開始前，首先通過科技文獻(xiàn)和專利數(shù)據(jù)庫進(jìn)行背景研究，之后通過數(shù)據(jù)挖掘方法尋找可能的創(chuàng)新點(diǎn)，使用虛擬篩選技術(shù)縮小研究范圍，以模擬技術(shù)預(yù)測實驗結(jié)果，最后通過實驗驗證預(yù)測結(jié)果。

5 結(jié)語

中藥研究的信息化是一個長期的進(jìn)程：首先是研究人員情報信息獲取方式的轉(zhuǎn)變，通過建立大量的中藥數(shù)據(jù)庫滿足科研人員信息檢索需要；之后，轉(zhuǎn)向研究手段的信息化和新方法的開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、指紋圖譜技術(shù)、化學(xué)和生物信息學(xué)技術(shù)被引入中藥研究中來；這一進(jìn)程的最終目標(biāo)必然是中藥研究思想和工作模式的轉(zhuǎn)化：由經(jīng)驗性和偶然性驅(qū)動的研究模式，向由理性和知識驅(qū)動的研究模式過渡。中藥研究的信息化在特定的歷史背景中產(chǎn)生，并遵循客觀的發(fā)展規(guī)律。認(rèn)清這一規(guī)律，有助于科研人員把握未來的方向，在方法學(xué)上取得事半功倍的效果。

[1] 王普善.藥用植物數(shù)據(jù)庫簡介[J].醫(yī)藥情報，1990，(12)：33-38.

[2] 郭繼鰲，朱龍昌，劉建平，等.中藥性狀鑒別微機(jī)管理系統(tǒng)[J].遼寧中醫(yī)雜志，1987，(7)：45-46.

[3] 張貴君，徐培萁.Apple—2型電子計算機(jī)在中藥真?zhèn)舞b別的應(yīng)用[J].中醫(yī)藥信息，1987，(3)：43.

[4] 蔡光東，陳曉亮，林炳輝，等.中國草藥數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)的研制和應(yīng)用[J].福建中醫(yī)學(xué)院學(xué)報，1994，4(3)：23-25.

[5] 凌云，聞一渝.中藥學(xué)圖象和文字?jǐn)?shù)據(jù)庫的建立[J].中國中藥雜志，1995，20(1)：58-59.

[6] 彭勇，梁少偉.國內(nèi)醫(yī)藥信息數(shù)據(jù)庫簡介[J].中國中醫(yī)信息雜志，1999，6(1)：73-75.

[7] 喬延江，李澎濤，蘇鋼強(qiáng)，等.中藥(復(fù)方)KDD研究開發(fā)的意義[J].北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報，1998，21(3)：15-17.

[8] Hanson,B.A.Sugden B.Alberts.Making Data Maximally Available[J].Science，2011，331：649.

[9] 張燕玲，艾路.開展中藥信息學(xué)研究推進(jìn)中藥現(xiàn)代化[J].中醫(yī)教育，2001，20(5)：25-26.

[10] 中醫(yī)現(xiàn)代化科技發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組.中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設(shè)[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2002，4(5)：24-26.

[11] 施誠.中醫(yī)藥信息學(xué)的特點(diǎn)與現(xiàn)狀[J].醫(yī)學(xué)信息，1998，11(1)：21-23.

[12] 崔蒙.試論中醫(yī)藥信息學(xué)及其相關(guān)信息學(xué)科[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2002，9(8)：89-91.

[13] 崔蒙.論建立中醫(yī)藥信息學(xué)[J].中醫(yī)雜志，2008，49(3)：267-269.

[14] Y.Feng,Z.H.Wu,X.Z.Zhouetal.Knowledge discovery in traditional Chinese medicine: State of the art and perspectives[J].Artificial Intelligence in Medicine，2006，38(3)：219-236.

[15] 方睿.中藥信息學(xué)研究進(jìn)展[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2009，16(1)：2-6.

[16] 程翼宇，范驍輝，瞿海斌.論建立與發(fā)展中藥信息學(xué)[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2003，10(2)：84-86.

[17] 王毅，程翼宇.中藥組效關(guān)系辨識方法學(xué)與計算理論研究思路與策略[J].中國天然藥物，2003，1(3)：178-181.

[18] 梁國慶，汪文娟，宗志國.中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化計算機(jī)編碼的研究[J].上海中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報，2004，18(1)：14-16.

[19] 劉海波，陸愛軍，劉冰，等.通過共有化合物建立中藥藥效和現(xiàn)代藥理間的聯(lián)系[J].中國中藥雜志，2005，30(1)：75-78.

[20] 朱偉，陳可冀，徐筱杰.計算機(jī)藥物虛擬篩選技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用前景[J].中國中西醫(yī)結(jié)合雜志，2007，27(3)：263-266.

[21] 肖培根.21世紀(jì)中藥研究的進(jìn)展方向[J].中藥研究與信息，2005，7(6)：6-7.

[22] 劉明，高月，肖瑞，等.中藥組方原則“君臣佐使”的模糊數(shù)學(xué)量化描述[J].藥學(xué)學(xué)報，2009，44(1)：38-41.

[23] 王龍星，肖紅斌，梁鑫淼.中藥材全息指紋譜圖庫的建立[J].色譜，2002，20(1)：78-80.

[24] 李曉波，屠鵬飛.中藥材指紋體系[J].中草藥，2003，34(5)：385-387.

[25] 吳根秀，何雁.古代中藥處方管理分析系統(tǒng)[J].計算機(jī)與現(xiàn)代化，1996，(2)：34-37.

[26] 董國明，張漢明，鄭漢臣.仙茅屬植物花粉的計算機(jī)圖像分析[J].第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報，1994，15(3)：233-235.

[27] 張亮，藍(lán)要武，韓英，等.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于中藥材雷公藤和昆明山海棠的分類識別研究[J].藥學(xué)學(xué)報，1995，30(2)：127-132.

[28] 肖小河，舒光明，方清茂，等.中藥附子形態(tài)結(jié)構(gòu)計算機(jī)三維重建與動態(tài)顯示[J].中草藥，1997，28(3)：167-170.

[29] 王莉文，彭名煒.計算機(jī)在中、西藥庫的應(yīng)用[J].中國藥房，1996，7(4)：168-169.

[30] 劉祚永，于震.中藥房計算機(jī)管理系統(tǒng)[J].中國藥房，1996，7(2)：70.

[31] 王暉.中藥飲片的計算機(jī)管理[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2001，8(8)：90-91.

[32] 葉世登，楊小平，李原，等.我院中藥編碼方法初探[J].中國醫(yī)院藥學(xué)雜志，1998，18(8)：377.

[33] 江國榮，蔣斌.中醫(yī)院計算機(jī)管理中藥品編碼的設(shè)計[J].中國藥業(yè)，1998，7(4)：22-23.

[34] 陳黎.中藥的編碼嘗試[J].中草藥，1999，30(12)：958-附2.

[35] 郭輝.淺談中藥數(shù)據(jù)庫的中藥編碼[J].中國中藥雜志，1990，15(8)：61.

[36] 張靜茹，王映輝，楊輝，等.醫(yī)院信息系統(tǒng)中藥飲片編碼規(guī)范研究[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2007，14(9)：99-100.

[37] 董燕，崔蒙.中醫(yī)藥信息標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀與趨勢[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2009，11(4)：612-616.

[38] 陳峰，崔蒙.中藥信息系統(tǒng)建立初探[J].中草藥，2000，31(11)：附1-3.

[39] 中國科學(xué)院過程工程研究所.中藥化學(xué)數(shù)據(jù)庫(中文版)[DB]. 北京：創(chuàng)騰科技有限公司，2003.

[40] 周家駒，謝桂榮，嚴(yán)新建.中藥原植物化學(xué)成分集[M].北京：科學(xué)出版社，2009.

[41] 彭濤，裴劍鋒.利用ASP實現(xiàn)基于Internet中藥化學(xué)數(shù)據(jù)庫的檢索[J].化學(xué)通報，2000，(11)：54-57.

[42] 劉紅.“中醫(yī)藥在線”網(wǎng)站各頁面綜合統(tǒng)計分析[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2003，10(1)：90-91.

[43] 喬學(xué)斌，侯廷軍.基于網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)藥信息系統(tǒng)的開發(fā)和研究[J].物理化學(xué)學(xué)報，2002，18(5)：394-398.

[44] 肖培根，肖小河.21世紀(jì)與中藥現(xiàn)代化[J].中國中藥雜志，2000，25(2)：67-70.

[45] 龍偉，劉培勛.CADD技術(shù)在中藥及復(fù)方研究中的應(yīng)用探討[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2007，9(6)：22-24.

[46] 薛興亞，徐青，章飛芳，等.中藥信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2006，8(3)：91-94.

[47] 聶磊.中藥二維信息指紋圖譜模式識別[J].藥學(xué)學(xué)報，2004，39(2)：136-139.

[48] 劉訓(xùn)紅，虞舜，蔡寶昌，等.中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)庫的研究[J].中成藥，2005，27(10)：1117-1119.

[49] 崔蒙.中醫(yī)藥科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與共享亟待支持[J].中國中醫(yī)藥信息雜志，2003，10(5)：1-2.

[50] 劉海波，彭勇，肖培根，等.當(dāng)前中藥數(shù)據(jù)庫建設(shè)中的幾個問題[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2009，11(3)：339-343.

[51] 林端宜，徐筱杰，楊淑靜，等.中藥數(shù)據(jù)優(yōu)化處理探討[J].中國中藥雜志，2008，33(19)：2291-2293.

StageAnalysisontheProgressofTCMResearch’sInformatization

LIU Hai-bo1,WANG Yan-feng2,PENG Yong1,HUANG Lu-qi3,XIAO Pei-gen1

(1.InstituteofMedicinalPlantDevelopment,ChineseAcademyofMedicalSciences,Beijing100193,China2.BeijingInstituteofScienceandTechnologyInformation,Beijing100044,China3.InstituteofChineseMateriaMedica,ChinaAcademyofChineseMedicalSciences,Beijing100700,China)

As a type of high-performance equipment for data storage and utilization, computer has been introduced into the modernization of Traditional Chinese Medicine(TCM)research for 20 years.In this study,we systematically collected and filed the published paper in the field of TCM informatization in the past two decades.Nolan growth model,a well-accepted stage rule in management science,was employed in the analysis on the 4 stages of the progress of TCM informatization,including Initial Stage(1990～1997),Growth Stage(1998～2007),Control Stage(2008～5～10 years in the future),and Integration Stage.Also,the history of TCM informatization was briefly reviewed,and the trend was outlined.

TCM research; Informatization; TCM informatics; Nolan growth model

*

彭勇，E-mail：ypeng@implad.ac.cn

2012-08-10)