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      LFA方法在退耕后植被景觀功能評價中的應(yīng)用

      2012-10-23 00:48:30武秀娟李新平
      山西林業(yè)科技 2012年4期
      關(guān)鍵詞:樣線土壤結(jié)構(gòu)刺槐

      武秀娟,李新平

      (山西省林業(yè)科學(xué)研究院,山西 太原 030012)

      黃土高原地區(qū)嚴(yán)重的水土流失,不僅會加劇洪水災(zāi)害,導(dǎo)致河道淤塞,而且還可引起土地資源退化。退耕還林(草)成為恢復(fù)植被、改善生態(tài)的重要措施之一。從1999年開始,北京、天津、山西、河北等25個省(市、自治區(qū))以及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán),共1 897個縣(含市、區(qū)、旗)全面開展了退耕還林(草)工程。工程實施以來,取得了明顯的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會效益。植被覆蓋度穩(wěn)定增加,水土流失面積減少,沙化土地治理初見成效,生態(tài)環(huán)境建設(shè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了顯著變化。當(dāng)前,對其實施依賴的生態(tài)功能做出客觀、準(zhǔn)確的評價是非常必要的,有利于退耕還林工程持續(xù)健康的發(fā)展。

      目前,國內(nèi)外關(guān)于生態(tài)效益評價的方法已有很多,從實際應(yīng)用的角度出發(fā)主要包括綜合評價方法、專項分析與評價方法、模擬評價法等。但很少有從景觀角度進(jìn)行評價的,并且也缺少快速、簡單、容易掌握的方法。而LFA(landscape function analysis)方法正是一種簡便易行的景觀評價方法。筆者擬利用LFA方法,評價山西省中陽縣退耕還林工程區(qū)項目實施后對林地景觀功能和土壤性能的影響,以期為風(fēng)沙源治理工程的進(jìn)一步實施提供參考依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況

      中陽縣位于山西省西部,呂梁山脈中段兩側(cè),地理位置 110°50'~111°29'E,37°03'~37°29N.東西寬45 km,南北長47 km,總面積1 441.4 km2.境內(nèi)梁峁起伏,水土流失嚴(yán)重,地勢由東南向西北傾斜。海拔最高2 100 m,最低890 m.屬溫帶大陸性氣候,四季分明,年平均氣溫8℃,極端最高氣溫35.6℃,極端最低氣溫-24.3℃,全年無霜期約160 d.年均降水量454.2 mm,年均蒸發(fā)量1 019.7 mm.全縣有4種土類,以栗褐土為主,占96%.植被以天然松柏針葉林和楊樺柞闊葉林為主,分布有沙棘(Hippohae)、黃刺玫(Uanchu Rosa)等旱生落葉灌木叢和牛筋子(Chionanthus Retusus)、蘆葦(Phragmites Australis)等草本植物。隨著近年林業(yè)建設(shè)力度的加大,全縣幼林地面積比例也隨著增大。營造的主要樹種有油松(Pinus tabulaeformis)、側(cè)柏(Platycladus orientalis)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、檸條(Caragana intermedia)等。

      2 研究方法

      LFA方法是由澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)院(CSIRO)和澳大利亞國立大學(xué)(ANU)研究創(chuàng)立的一種數(shù)量化景觀評價和監(jiān)測方法。該方法是基于地表水文過程、土壤侵蝕過程、植物生長和養(yǎng)分循環(huán)過程的綜合模型,由概念性框架、實地數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)精簡和制表模塊、解譯性框架4部分組成,其主要功能包括景觀結(jié)構(gòu)特征評價和土壤表層評價。該方法是在傳統(tǒng)植物學(xué)植被監(jiān)測方法中增加了植被結(jié)構(gòu)、組成與土壤功能之間的相互作用后形成的,是通過野外快速采集評價指標(biāo),在坡面尺度上監(jiān)測或評價植被景觀功能的一種方法。

      2.1 景觀結(jié)構(gòu)特征評價

      景觀結(jié)構(gòu)特征評價是指根據(jù)資源流失或積累的空間分布特征,用樣線法評價或監(jiān)測研究區(qū)景觀格局和特征的方法。即在有代表性的坡面上,設(shè)置樣線,記錄樣線上斑塊(指一切能夠攔蓄地表水土資源的物體,包括植被、凹陷的地形等)的長度、寬度,非斑塊(指以風(fēng)或水為媒介可自由運(yùn)移水土資源的地帶)的長度,再利用專用程序計算出反映林地景觀功能高低的2個參數(shù)——斑塊面積指標(biāo)和景觀結(jié)構(gòu)指標(biāo)。

      斑塊面積指標(biāo)和景觀結(jié)構(gòu)指標(biāo)的計算公式為:

      式中:A1——斑塊面積指標(biāo);

      Ap——樣線所截斑塊面積的總和,m2;

      Am——最大斑塊區(qū)面積(樣線長度×10),m2;

      A2——景觀結(jié)構(gòu)指標(biāo);

      lp——樣線上所截斑塊總長度,m;

      ll——樣線長度,m.

      A1和A2取值范圍均在0和1之間。A1越大表明斑塊面積占樣線所代表面積的比例越大,A2越大表明沿坡面方向斑塊長度占樣線長度比例越大。這2項指標(biāo)的大小反映了調(diào)查區(qū)區(qū)域景觀功能的高低,景觀功能高的區(qū)域能夠有效保護(hù)水土和有機(jī)質(zhì)等資源。

      2.2 土壤表層評價

      土壤表層評價是在調(diào)查景觀結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的同時,對樣線上各種斑塊或非斑塊類型進(jìn)行評價。評價內(nèi)容包括地表蓋度、多年生植被覆蓋度、枯落物狀況、隱花植被蓋度、結(jié)皮破碎性、土壤侵蝕類型及程度、沉積物、地表粗糙度、抗干擾能力、崩解系數(shù)、土壤質(zhì)地等11個指標(biāo)。對上述11個指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查后,采用模型提供的程序,計算表征林地土壤性能的土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)Sa,反映土壤抗侵蝕脅迫能力及受干擾后自我修復(fù)能力;滲透性指標(biāo)If,反映降水滲入土壤中的能力;養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)Ne,反映有機(jī)物循環(huán)回到土壤的效率狀況。如果這3項指標(biāo)的取值均較高,表明,調(diào)查區(qū)域土壤性能優(yōu)良,不易被侵蝕,水分的下滲強(qiáng)度大,林地植被與土壤的養(yǎng)分循環(huán)活躍。如果某一項指標(biāo)的取值較低,則表明該區(qū)域表層土壤性能在此方面存在缺陷。地表評價的參數(shù)代碼及取值范圍見表1.

      表1 地表評價的參數(shù)代碼及取值范圍

      土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等3個指標(biāo)的計算原理如下:

      假設(shè)某條樣線上斑塊和非斑塊共有n種類型,首先計算第j(1≤j≤n)種斑塊(或非斑塊)被樣線

      所截長度之和lj及占樣線長度的比例Pj=lj/ll.

      土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo):

      滲透性指標(biāo):

      養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo):

      各式中: i——第i組實例,取值范圍1~5;

      分母數(shù)字 ——分子部分各變量最大理論值之和。

      調(diào)查區(qū)土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)Sa,滲透性指標(biāo)If和養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)Ne的計算公式分別為:

      3 結(jié)果與分析

      3.1 退耕還林工程區(qū)景觀結(jié)構(gòu)特征評價

      按照退耕還林工程在當(dāng)?shù)夭煌瑫r間所栽植林分的差異,選擇2000年栽植的核桃經(jīng)濟(jì)林,2002年栽植的刺槐生態(tài)林和2005年栽植的側(cè)柏生態(tài)林,以棄耕地為對照進(jìn)行植被調(diào)查。每種類型隨機(jī)設(shè)置3條樣線,使用LFA方法進(jìn)行調(diào)查與評價,見表2.

      表2 退耕后不同類型植被下景觀結(jié)構(gòu)功能評價

      表2是對退耕后不同植被景觀功能參數(shù)的計算,從中可知,A1的順序為:刺槐生態(tài)林>側(cè)柏生態(tài)林>核桃經(jīng)濟(jì)林>棄耕地;A2的順序為:核桃經(jīng)濟(jì)林>側(cè)柏生態(tài)林>棄耕地>刺槐生態(tài)林??梢姡{(diào)查區(qū)經(jīng)過實施退耕還林工程后,區(qū)域景觀面積指數(shù)明顯提高。斑塊面積指標(biāo)的增大,說明退耕還林地與棄耕地相比,前者可以有效地截留降水,改變和減少雨滴的降落速度和方式,從而減免和削弱雨滴對土壤的濺蝕作用,進(jìn)而可以保護(hù)水土和有機(jī)質(zhì)等資源,起到減少水土流失的作用。刺槐生態(tài)林A2小于棄耕地,原因是刺槐生態(tài)林栽植地即原來的隔坡梯田,其坡面上無法栽植刺槐,多年生草本及地表覆蓋幾乎為0,在本研究中視為裸地,故其形成的景觀結(jié)構(gòu)指數(shù)偏低。

      3.2 退耕還林工程區(qū)土壤表層評價

      實施退耕還林后,由于下墊面條件的改變,必然使土壤理化性質(zhì)發(fā)生變化,從而會影響到區(qū)域物質(zhì)的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律。土壤變化效應(yīng)研究對于區(qū)域水土資源的合理利用和保護(hù)具有重要意義。退耕后不同類型植被下土壤表層評價結(jié)果,見表3.

      表3 退耕后不同類型植被下土壤表層評價

      從表3可以看出,核桃經(jīng)濟(jì)林的這3項指標(biāo)分別比棄耕地高32.7%,13.1%,21.6%;刺槐生態(tài)林的比棄耕地高33.2%,0.3%,5.8%;側(cè)柏生態(tài)林的比棄耕地高27.7%,1.0%,21.0%.由此可以認(rèn)為,退耕還林后土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)、滲透性指標(biāo)和養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)均優(yōu)于棄耕地。這是由于還林后林地地表植被蓋度增加,地表枯落物量增大,苔蘚、地衣等隱花植物的蓋度也隨之增加所致;且退耕還林后形成的喬、灌、草相結(jié)合的森林生態(tài)系統(tǒng)在改良土壤方面的作用優(yōu)于棄耕地。

      對比核桃經(jīng)濟(jì)林、刺槐生態(tài)林和側(cè)柏生態(tài)林的土壤穩(wěn)定性指標(biāo)、滲透性指標(biāo)和養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)可以看出,刺槐生態(tài)林地土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)比核桃經(jīng)濟(jì)林和側(cè)柏生態(tài)林的分別高0.3%和4.3%.這是因為刺槐生態(tài)林林分郁閉度高,其形成相對潮濕的小氣候使苔蘚、地衣等隱花植物的蓋度增加,有效地減少了雨水對地表的沖刷,地表幾乎不受侵蝕,地表結(jié)皮完整光滑,土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性明顯提升。核桃經(jīng)濟(jì)林土壤滲透性指標(biāo)較其它兩種生態(tài)林高,原因是核桃經(jīng)濟(jì)林中灌木、草本物種多,蓋度大,地表枯落物量大。這些灌草植被根系有效固定了表層土壤,改良了土壤結(jié)構(gòu),增加了降雨的滲透性和通透性。所以,在草本植物根系、枯落物形成的腐殖質(zhì)層和核桃根系的共同作用下,核桃經(jīng)濟(jì)林地的滲透性指標(biāo)比其它兩種生態(tài)林地高出10%以上。另外,刺槐生態(tài)林與核桃經(jīng)濟(jì)林和側(cè)柏生態(tài)林相比,林下的灌草物種較少,枯落物量少,不利于養(yǎng)分循環(huán),故刺槐生態(tài)林地的養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)較其它兩種林分低。

      4 結(jié)論

      1)退耕還林后斑塊面積指標(biāo)高于棄耕地,說明退耕還林地與棄耕地相比,可有效截留降水,改變和減少雨滴的降落速度和方式,從而減免和削弱雨滴對土壤的濺蝕作用,進(jìn)而達(dá)到保護(hù)水土和有機(jī)質(zhì)等資源,減少水土流失的作用。

      2)退耕還林后土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)、滲透性指標(biāo)和養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)均優(yōu)于棄耕地;土壤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指標(biāo)以刺槐生態(tài)林地最高,滲透性指標(biāo)和養(yǎng)分循環(huán)指標(biāo)均以核桃經(jīng)濟(jì)林地最高。

      [1]彭文英,張科利,陳 瑤,等.黃土坡耕地退耕還林后土壤性質(zhì)變化研究[J].自然資源學(xué)報,2005,20(2):272-278.

      [2]焦 峰,溫仲明,李 銳.黃土高原退耕還林(草)環(huán)境效應(yīng)分析[J].水土保持研究,2005,12(1):26-29;78.

      [3]徐振華,張均營,王學(xué)勇,等.退耕還林可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)思考[J].水土保持學(xué)報,2003,17(1):41-44;49.

      [4]張雪彪.退耕還林工程效益評價體系建立與研究[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2009.

      [5]張 波,張建軍.LFA方法在晉西黃土區(qū)植被景觀功能評價中的應(yīng)用[J].中國水土保持科學(xué),2010,8(2):85-90.

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