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    加權(quán)最近鄰聚類在SOC中的應(yīng)用

    2012-10-17 03:07:10叢佩麗
    關(guān)鍵詞:二叉樹關(guān)聯(lián)報(bào)警

    叢佩麗

    遼寧機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系 遼寧 118009

    0 引言

    本文在上述安全管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)報(bào)警信息聚類的方法進(jìn)行研究。聚類分析常采用的分類器有:平均樣本法優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單,但是用一點(diǎn)代表一類,過分集中。平均距離法需要計(jì)算待識(shí)模式與每一個(gè)訓(xùn)練樣本的距離,計(jì)算量比較大。最近鄰法需存儲(chǔ)和計(jì)算訓(xùn)練樣本,容易受噪音的影響。K-近鄰法中的K值取值較大時(shí),雖然減少了噪音的干擾,但是會(huì)把原是一類的分成多類,當(dāng)K值取值較小時(shí),又受了噪音的干擾。改進(jìn)的最近鄰以每一個(gè)類別以幾個(gè)子集的平均樣本為代表,采取最近鄰法進(jìn)行分類,這樣減少了存儲(chǔ)量和計(jì)算量,減少噪音的干擾,這是通常采用的分類器。

    1 加權(quán)最近鄰聚類報(bào)警的設(shè)計(jì)

    1.1 SOC總體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    SOC關(guān)鍵技術(shù)是安全事件的關(guān)聯(lián)信息模型、通用高性能關(guān)聯(lián)引擎、安全事件重要性評(píng)估、安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制等關(guān)鍵技術(shù)。完成安全事件的信息聚類是上述關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)的前提。網(wǎng)絡(luò)報(bào)警的聚類主要是在SOC的收集代理上實(shí)現(xiàn),而且聚類主要是針對(duì)同一類型報(bào)警信息的縱向聚類。聚類的主要目的是減少網(wǎng)絡(luò)報(bào)警的數(shù)量,將多條重復(fù)的報(bào)警信息在規(guī)定的時(shí)間閾值和空間閾值內(nèi)合并成一條。

    網(wǎng)絡(luò)報(bào)警信息的規(guī)范化過程是指將各類安全信息轉(zhuǎn)化為以統(tǒng)一格式描述的信息的過程,從而帶來語(yǔ)義級(jí)別的提升。由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備千差萬別,所以它們所發(fā)出的報(bào)警的格式也多種多樣,需要進(jìn)行必要的聚類操作。因此在設(shè)計(jì) SOC體系時(shí),本文側(cè)重于收集代理上的信息聚類方法的研究,建立SOC總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 SOC總體結(jié)構(gòu)圖

    1.2 加權(quán)最近鄰聚類報(bào)警模型

    定義1 報(bào)警信息向量:從報(bào)警信息記錄的原始報(bào)警信息中提取的有助構(gòu)建進(jìn)攻場(chǎng)面的特征屬性:設(shè)備類型、攻擊方式、源IP、源端口、目的IP、目的端口、以太網(wǎng)協(xié)儀依次作為一條報(bào)警信息的七個(gè)分量,構(gòu)建的向量稱為報(bào)警信息向量。

    定義2 報(bào)警信息向量空間:由所有報(bào)警信息向量構(gòu)成的7維向量空間稱為報(bào)警信息向量空間。

    在報(bào)警信息的聚類過程中,本系統(tǒng)采用了具有權(quán)值的最近鄰算法進(jìn)行聚類。海量的報(bào)警信息相當(dāng)于空間點(diǎn)集V,每個(gè)點(diǎn)(即報(bào)警信息)又可抽象成報(bào)警信息向量,相當(dāng)于點(diǎn)集中的點(diǎn) P1。如果兩個(gè)七元組 P1、P2中所有元素均相同,則其距離為0,也就是P2為P1的最近鄰,即 MN( P1)=P2。根據(jù)報(bào)警向量中各元素在攻擊中所扮演的角色不同,為其分配一個(gè)惟一的權(quán)值,分別為ω1,ω2,…ω7,P1,P2,…P7為元素比較標(biāo)志。如果P1、P2的對(duì)應(yīng)分量相同,則1F為0,否則1F為1。P1、P2間的距離D(P1、P2)定義為:

    如果D(P1,P2)≤t則P1,P2屬于同一類,可合并為一條報(bào)警信息,并且將各個(gè)報(bào)警信息的次數(shù)相加。在丹東水利系統(tǒng)SOC中,報(bào)警信息向量的權(quán)值ω,距離閾值t,聚類時(shí)間閾值和聚類的空間閾值都可以靈活設(shè)定。

    在聚類過程中為了提高聚類效率,本系統(tǒng)采用了平衡二叉樹算法。如圖2所示。

    圖2 SOC 聚類邏輯結(jié)構(gòu)

    將每個(gè)待聚類的關(guān)鍵字作為二叉樹的一個(gè)節(jié)點(diǎn),如果新采集的規(guī)范化后的網(wǎng)絡(luò)報(bào)警和在平衡二叉樹中查找到的節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字依據(jù)公式1計(jì)算出它們之間的距離D,如果D≤t就將二叉樹節(jié)點(diǎn)的次數(shù)字段和新報(bào)警信息的次數(shù)相加,如果不同就將該新報(bào)警信息插入到平衡二叉樹,并調(diào)整二叉樹為平衡狀態(tài)。

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    本系統(tǒng)在聚類過程中同時(shí)還維護(hù)了一個(gè)隊(duì)列,每在平衡二叉樹中插入一個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)也將該節(jié)點(diǎn)入隊(duì)并記下入隊(duì)時(shí)間。每隔2秒鐘輪詢隊(duì)列。用當(dāng)前時(shí)間減去入隊(duì)時(shí)間,如果時(shí)間差大于聚類閾值,在平衡二叉樹中查找該節(jié)點(diǎn),將該節(jié)點(diǎn)提交給網(wǎng)絡(luò)報(bào)警初步關(guān)聯(lián)分析模塊,同時(shí)將該節(jié)點(diǎn)從二叉樹中刪除,將二叉樹調(diào)整為平衡狀態(tài)。如果平衡二叉樹節(jié)點(diǎn)達(dá)到最大值,則新來的報(bào)警信息將替換平衡二叉樹中時(shí)間最久的節(jié)點(diǎn),這樣就會(huì)出現(xiàn)丟包現(xiàn)象。

    2 系統(tǒng)測(cè)試

    2.1 測(cè)試環(huán)境

    為了滿足本系統(tǒng)的技術(shù)功能測(cè)試要求,搭建了一個(gè)由事件收集代理,SOC服務(wù)器,SOC數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,掃描器,審計(jì)中心,防火墻,入侵檢測(cè)系統(tǒng),服務(wù)器和兩臺(tái)測(cè)試機(jī)組成的測(cè)試網(wǎng)絡(luò),并可以接入現(xiàn)有的試驗(yàn)網(wǎng),滿足對(duì)其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行安全監(jiān)控等要求。具體如圖3所示。

    圖3 SOC測(cè)試網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D

    2.2 測(cè)試工具

    (1) SOC Web服務(wù)器一臺(tái)。應(yīng)用服務(wù)器是SOC安全管理平臺(tái)的分析中心,提供對(duì)安全信息的關(guān)聯(lián)分析、安全脆弱性分析、安全事件處理監(jiān)控與管理、安全狀況評(píng)估、安全知識(shí)庫(kù)管理等功能。

    (2) SOC數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器一臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器主要用來保存SOC安全管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息,為SOC安全管理平臺(tái)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢等功能。IP地址設(shè)置為192.168.71.30。

    (3) 收集代理服務(wù)器兩臺(tái)。安全信息收集代理主要完成對(duì)設(shè)備和主機(jī)系統(tǒng)的安全信息的收集、安全域內(nèi)資產(chǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等功能。IP地址分別設(shè)置為192.168.70.13,210.36.45.13。

    (4) 掃描器一臺(tái)。掃描系統(tǒng)存在的漏洞。

    (5) 測(cè)試PC兩臺(tái),模擬發(fā)送本系統(tǒng)所支持的其它設(shè)備的報(bào)警信息。

    (6) 防火墻一臺(tái)。對(duì)攻擊事件發(fā)出網(wǎng)絡(luò)報(bào)警。

    (7) 審計(jì)中心一臺(tái)。

    (8) IDS一臺(tái)。對(duì)攻擊事件發(fā)出網(wǎng)絡(luò)報(bào)警。

    2.3 測(cè)試流程

    本系統(tǒng)的主要工作流程如下:

    (1) 管理員通過Web瀏覽器打開Web管理中心界面,通過用戶認(rèn)證后,正式登錄Web管理中心。

    (2) 配置應(yīng)用服務(wù)器,設(shè)置報(bào)警聚類的相關(guān)參數(shù)。

    (3) 配置收集代理服務(wù)器,設(shè)置收集代理的相關(guān)參數(shù),確定收集代理收集的目標(biāo)設(shè)備。

    (4) 利用測(cè)試PC1和PC2發(fā)動(dòng)攻擊。

    (5) 應(yīng)用服務(wù)器利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)則庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并給出告警信息。

    2.4 相關(guān)測(cè)試結(jié)果

    通過測(cè)試,得出了如下結(jié)果:

    (1) 支持網(wǎng)絡(luò)報(bào)警設(shè)備

    本系統(tǒng)支持的網(wǎng)絡(luò)報(bào)警設(shè)備有:Cisco 系列路由器、Cisco系列交換機(jī)、天融信防火墻、東軟防火墻、東軟IDS、啟明IDS、啟明掃描器、Nessus掃描器、Nmap掃描器、北電幀中繼設(shè)備、Linux主機(jī)、Window主機(jī)、Symantec 防病毒軟件。對(duì)其它廠家設(shè)備實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展支持。

    (2) 支持網(wǎng)絡(luò)報(bào)警格式

    本系統(tǒng)支持的網(wǎng)絡(luò)報(bào)警格式有:SNMPTRAP、SYSLOG、文本格式、ODBC格式。對(duì)其它協(xié)議可擴(kuò)展支持。

    (3) 報(bào)警信息收集能力

    本系統(tǒng)的報(bào)警信息收集能力大于30萬條/分鐘,關(guān)聯(lián)分析規(guī)則庫(kù)內(nèi)置了四百余條規(guī)則。

    (4) 聚類前后報(bào)警數(shù)量對(duì)比如圖4所示。

    圖4 SOC聚類結(jié)果對(duì)比圖

    由圖4可以看出,聚類前報(bào)警數(shù)量約為12000多條聚類后僅有4000余條。報(bào)警數(shù)量減少了約2/3。

    3 結(jié)論

    本文所應(yīng)用的基于有權(quán)值的最近鄰聚類技術(shù)有效的減少了報(bào)警數(shù)量,降低了誤報(bào)率,為進(jìn)一步進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析奠定了基礎(chǔ),使SOC系統(tǒng)更好發(fā)揮作用,確保網(wǎng)絡(luò)信息安全。

    [1]McHugh J. Intrusion and intrusion detection, International Journal of Information Security. 2001.

    [2]溫輝,徐開勇.網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)分析及主動(dòng)響應(yīng)機(jī)制的研究.計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件.2010.

    [3]賈丙靜,王傳安.Web日志挖掘中模糊C均值聚類研究[J].遼東學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2011.

    [4]楊德志.基于QPSO參數(shù)優(yōu)化的LS-SVM智能標(biāo)定[J].遼東學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2011.

    [5]吳正楨,陳秀真,李建華.基于聚類和報(bào)警先決條件的網(wǎng)絡(luò)入侵關(guān)聯(lián)分析[J].計(jì)算機(jī)工程.2007.

    [6]胡永麗,龔沛曾.基于模糊C均值和改進(jìn)的LSA的文檔聚類研究.計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展.2010.

    [7]趙彬,王亞弟等.網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)中心關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息安全技術(shù).2009.

    [8]嚴(yán)會(huì)超,陳聯(lián)城等.采用綜合加權(quán)聚類方法的農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)點(diǎn)規(guī)劃[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào).2009.

    [9]叢佩麗.SOC中報(bào)警聚類及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].大連理工大學(xué).2008.

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