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    公共機(jī)構(gòu)應(yīng)如何評估算法決策的影響

    2018-05-25 11:26:40胡文娟
    WTO經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2018年4期
    關(guān)鍵詞:公平決策公眾

    編者按:

    隨著越來越多的政府部門采用自動決策系統(tǒng),公共機(jī)構(gòu)將需要一種方式來處理隨之而來的諸如公平、正義、法律正當(dāng)程序等風(fēng)險,同時又要將受影響群體納入對話中。本文提出的算法影響評估為機(jī)構(gòu)提供了一個框架,幫助他們明白自己所應(yīng)用的自動決策系統(tǒng),并讓公眾更深入地了解自動決策系統(tǒng)的工作原理。通過公開通知、自我評估、研究人員和專家審核以及正當(dāng)法律程序機(jī)制,算法影響評估將幫助政府做好準(zhǔn)備,應(yīng)對自動決策系統(tǒng)所帶來的風(fēng)險。

    2013年2月,艾瑞克·盧米斯因?yàn)橥当I了一輛曾被用于一起槍擊案的汽車被法院判處6年有期徒刑,對于他被控的罪名而言,這是相當(dāng)重的判罰。為此,盧米斯不服判決,提出上訴,理由是法官在量刑調(diào)查環(huán)節(jié)中使用了預(yù)測性算法COMPAS——一款基于大數(shù)據(jù)識別罪犯風(fēng)險程度的評估工具。他認(rèn)為法院依據(jù)軟件對其“再次犯罪”進(jìn)行風(fēng)險評估,并基于評估結(jié)果對其加大量刑的做法違背了正當(dāng)?shù)姆沙绦颍夜姴⒉恢儡浖且罁?jù)什么參數(shù)或指標(biāo)進(jìn)行的風(fēng)險評估。這個案例一路打到美國最高法院。2016年7月13日威斯康辛州最高法院做出終審判決,維持一審法院的量刑意見。

    實(shí)際上,這一起特殊案件的最終結(jié)果并沒有其提出的問題重要,即在刑事司法系統(tǒng)中采用自動決策系統(tǒng)(Automated decision systems 簡稱ADS)對公平、正義是否有影響。有研究認(rèn)為看似客觀公平的COMPAS代替人進(jìn)行自動化決策,雖然大大提升了效率,但它傾向于高估某些特定人群的再犯罪可能性,而這極可能因?yàn)橐延袛?shù)據(jù)不準(zhǔn)確或者設(shè)計者的固有偏見所致。此外,算法對于受影響人群來說幾乎就是“黑盒子”,其保密性和不可解釋性更是讓人們無法知曉這些系統(tǒng)自行決策時究竟是不是比人類更加公平公正。

    當(dāng)然,對于大數(shù)據(jù)和人工智能的冷思考并不代表對它們的排斥,因?yàn)樵谒痉I(lǐng)域自動決策系統(tǒng)的運(yùn)用已是大勢所趨,并且在就業(yè)、保險、教育等領(lǐng)域自動評估工具和算法匹配的應(yīng)用也日益廣泛,比如由算法決定求職者是否適合這份工作,決定你是否應(yīng)該付更高的汽車保險費(fèi)。但對于由機(jī)器做決策,外界也不乏質(zhì)疑,關(guān)于如何充分評估這些系統(tǒng)的影響,人們更是提出了諸多問題:它們?yōu)槟男┤说睦娣?wù)?它們是否足夠“聰明”以對抗復(fù)雜的社會和歷史環(huán)境?除了公平正義,算法的透明度與可責(zé)性如何解決?這些問題都是令人擔(dān)憂的,因?yàn)槿绻涣私猬F(xiàn)有自動決策系統(tǒng)的使用情況,不知曉公共機(jī)構(gòu)如何使用這些系統(tǒng)以及這些系統(tǒng)會導(dǎo)致哪些意外后果,那么司法部門等使用自動決策系統(tǒng)的公共機(jī)構(gòu)就不可能與公眾展開對話,進(jìn)行明智的政策辯論。

    為此,公共機(jī)構(gòu)迫切需要一個實(shí)用的框架來評估自動決策系統(tǒng)來解決潛在問題,并確保算法的可責(zé)性(accountability),即在對算法結(jié)果不滿意時,對算法進(jìn)行審核。2018年4月,由紐約大學(xué)、谷歌、微軟等組織的公共政策研究者組成的 AI Now研究院發(fā)布了一份報告“ALGORITHMIC IMPACT ASSESSMENTS: A PRACTICAL FRAMEWORK FOR PUBLIC AGENCY ACCOUNTABILITY”。報告為公共機(jī)構(gòu)提供了一種實(shí)用性的問責(zé)框架,即算法影響評估(algorithmic impact assessment,簡稱AIA),結(jié)合了機(jī)構(gòu)審核和公眾參與,幫助那些受影響的社區(qū)和利益相關(guān)方評估該系統(tǒng)的主張并確定系統(tǒng)在哪些情況可用或者是否可用。其實(shí),不僅受影響群體缺乏必要的信息來評估自動決策系統(tǒng)如何工作,政府部門自身也在努力評估這些系統(tǒng)的使用,探究它們是否產(chǎn)生了差異性影響以及思考如何讓算法承擔(dān)責(zé)任。

    報告中提出的公共機(jī)構(gòu)算法影響評估的關(guān)鍵要素包括:

    1.機(jī)構(gòu)應(yīng)對現(xiàn)有的和擬用的自動決策系統(tǒng)進(jìn)行自評,評估其對公平、正義、偏見及其他方面的潛在影響;

    2.機(jī)構(gòu)應(yīng)開發(fā)外部研究員審核程序,發(fā)現(xiàn)、衡量或長期追蹤系統(tǒng)的影響;

    3.機(jī)構(gòu)應(yīng)向公眾披露他們對于“自動決策系統(tǒng)”的定義(無論是現(xiàn)行的還是擬用的系統(tǒng))、使用目的、范圍、時間、內(nèi)部使用策略等,同時還要披露在系統(tǒng)采用之前的任何相關(guān)自評和研究員審核過程;

    4.機(jī)構(gòu)應(yīng)征求公眾意見,講清楚公眾的擔(dān)憂并就突出問題進(jìn)行解答;

    5.政府部門應(yīng)為受影響個人或群體提供正當(dāng)法律訴訟機(jī)制,以應(yīng)對評估不足、不公平、有偏見等挑戰(zhàn)以及其他的機(jī)構(gòu)未能減輕或糾正的有害的系統(tǒng)使用。

    如果政府在沒有問責(zé)框架的情況下部署自動決策系統(tǒng),他們很可能與制定決策的過程失聯(lián),進(jìn)而很難識別或應(yīng)對偏見、錯誤或其他問題。公眾對機(jī)構(gòu)如何運(yùn)作了解較少,他們質(zhì)疑或訴諸決策的權(quán)利也會更小。

    迫于這種擔(dān)憂的緊迫性,AI Now研究院呼吁停止在核心公共機(jī)構(gòu)使用未經(jīng)審核的“黑箱子”系統(tǒng)。他們認(rèn)為向自動決策及預(yù)警系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變不能妨礙機(jī)構(gòu)履行責(zé)任,保護(hù)公民諸如公平、正義、正當(dāng)法律程序的基本民主價值,防范諸如非法歧視或權(quán)利剝奪等威脅。

    算法影響評估雖并不是解決自動決策系統(tǒng)的“萬靈丹”,但它確實(shí)提供了一種重要的機(jī)制來告知公眾,并讓決策者和研究人員參與到富有成效的對話中來,實(shí)現(xiàn)以下四個主要目標(biāo):

    1. 通過公開列出并描述自動決策系統(tǒng)對個人和社區(qū)的影響,既尊重了公眾的知情權(quán)同時也讓他們了解到了哪些系統(tǒng)在影響他們的生活;

    2. 增加公共機(jī)構(gòu)內(nèi)部的專業(yè)知識和能力評估他們構(gòu)建或采購的系統(tǒng),這樣他們就能夠預(yù)見那些可能引起關(guān)注的問題,例如差異性影響或?qū)φ?dāng)法律程序的違反;

    3.通過為外部研究人員提供一個有意義的、持續(xù)的機(jī)會來審查、審計、評估這些系統(tǒng),確保了自動決策系統(tǒng)更大的可責(zé)性;

    4.確保公眾有機(jī)會回應(yīng)并在必要時對某一特定系統(tǒng)的使用或機(jī)構(gòu)的算法問責(zé)方法提出異議。

    編輯|胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net

    部分內(nèi)容編譯自AI Now研究院報告“ALGORITHMIC IMPACT ASSESSMENTS: A PRACTICAL FRAMEWORK FOR PUBLIC AGENCY ACCOUNTABILITY”

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