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    我國滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能實(shí)證分析

    2012-09-26 09:10:52高美玲
    統(tǒng)計(jì)與決策 2012年11期
    關(guān)鍵詞:期貨價格單位根期貨市場

    高美玲

    0 引言

    股指期貨市場和股票市場對信息都會有所反應(yīng),但是由于市場規(guī)模,流動性的影響,它們對信息的反應(yīng)往往不具有同步性,存在先行—滯后關(guān)系,投資者往往很難準(zhǔn)確把握風(fēng)險對沖的時間和位置。

    本文首先通過ADF檢驗(yàn)及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)滬深300股指期貨和現(xiàn)貨市場是否存在相互引導(dǎo)關(guān)系,然后運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來判斷兩個市場價格之間是否存在動態(tài)的長期均衡關(guān)系,最后利用VEC(誤差修正)模型度量兩變量之間長期影響和短期影響之間的程度。

    1 研究方法

    本文首先從長期和短期兩個角度來分析現(xiàn)貨市場和期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能。長期價格發(fā)現(xiàn)基于協(xié)整理論,來探討期貨價格和現(xiàn)貨價格長期存在的均衡關(guān)系。由于研究的是兩變量長期擬合關(guān)系,所以協(xié)整方程可表示為yt=a+bxt+εt。短期價格發(fā)現(xiàn)基于信息的出現(xiàn)對市場的沖擊效應(yīng),運(yùn)用誤差修正模型(VEC)來刻畫現(xiàn)貨和期貨哪個在價格運(yùn)動中占主要地位。

    短期運(yùn)用向量誤差修正模型必須保證滬深300期貨價格和現(xiàn)貨價格存在長期協(xié)整關(guān)系的前提下,才能進(jìn)一步來表示滬深300期貨價格和現(xiàn)貨價格之間的短期均衡關(guān)系。方程一般表示為

    式中:△x和△y分別現(xiàn)貨市場和期貨市場的價格,ecm為誤差修正項(xiàng),ecm的系數(shù)θ1和θ2分別表示現(xiàn)貨價格和期貨價格偏離長期均衡的調(diào)整力度。如果系數(shù)θ2顯著不為0,則表示期貨市場對現(xiàn)貨市場具有長期價格發(fā)現(xiàn)功能,短期的價格發(fā)現(xiàn)可以通過系數(shù)β1i的顯著性判斷,如果β1i不全為0,則說明滬深300期貨價格對現(xiàn)貨價格具有短期價格預(yù)測功能。

    2 實(shí)證分析

    2.1 樣本描述

    本文選取了2010年4月16日到2011年11月15日的滬深300指數(shù)收盤價,總計(jì)385個,數(shù)據(jù)來源于中原證券行情數(shù)據(jù)系統(tǒng)。滬深300股指期貨數(shù)據(jù)來源于中國金融期貨交易所數(shù)據(jù)庫。為了保證期貨指數(shù)價格的市場有效性,數(shù)據(jù)來源于持倉量和交易量最大的合約。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    用FCt代表滬深300指數(shù)t期的收盤價,F(xiàn)Et代表滬深300指數(shù)t期的收益率;用RCt代表滬深300指數(shù)期貨價格t期的收盤價,REt代表滬深300指數(shù)期貨價格t期的收益率。為了緩解數(shù)據(jù)序列的波動幅度,滬深300指數(shù)和滬深300股指期貨指數(shù)價格都采用對數(shù)的形式,而對數(shù)的一階差分分別代表對應(yīng)收益率的連續(xù)復(fù)利形式,即FEt=ln(FCt/FCt-1)(同樣 REt=ln(RCt/RCt-1))。

    用Eviews5.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分別得出現(xiàn)貨價格、現(xiàn)貨收益率、期貨價格、期貨收益率序列的單位根檢驗(yàn)。

    (1)通過對FCt進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果表明:在1%的顯著性水平下,F(xiàn)Ct的ADF值為-0.5459大于單位根檢驗(yàn)的臨界值-2.571,從而接受原假設(shè),表明FCt序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。

    (2)通過對RCt進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果表明:在1%的顯著性水平下,RCt的ADF值為-0.4753大于單位根檢驗(yàn)的臨界值-2.571,從而接受原假設(shè),表明RCt序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。

    (3)通過對FEt進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明:在1%的顯著性水平下,F(xiàn)Et的ADF值為-8.5882小于單位根檢驗(yàn)的臨界值-2.571,從而拒絕原假設(shè),表明FEt序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。

    (4)通過對REt進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明:在1%的顯著性水平下,REt的ADF值為-9.6406小于單位根檢驗(yàn)的臨界值-2.571,從而拒絕原假設(shè),表明REt序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。

    綜上所述,考慮到收益率序列為價格序列一階差分得到的,期貨和現(xiàn)貨價格序列屬于I(1)過程,收益率序列屬于I(0)過程。

    因?yàn)?,F(xiàn)Et和REt通過檢驗(yàn)為平穩(wěn)序列,所以繼續(xù)對其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),得出期貨價格收益率為現(xiàn)貨價格收益率的Granger原因((P=0.24905)0.01,接受原假設(shè));現(xiàn)貨價格收益率同樣為期貨價格收益率的Granger因((P=0.75979)0.01,接受原假設(shè))。所以期貨價格收益率和現(xiàn)貨價格收益率互為Granger原因,在價格發(fā)現(xiàn)上,存在長期相互影響關(guān)系,這就為研究它們在價格發(fā)現(xiàn)功能上起的作用和大小奠定了基礎(chǔ)。

    2.3 建立模型

    (1)VAR模型

    建立兩變量價格對數(shù)序列的的VAR模型,模型的滯后階數(shù)由AIC和SC準(zhǔn)則確定。經(jīng)VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn),當(dāng)滯后階數(shù)為2時,AIC和SC信息準(zhǔn)則最小。所以模型選擇滯后2階估計(jì),結(jié)果如下:

    整體而言,AIC=-11.08306,SC=-10.97998,對擬合的VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),存在的四個根都小于1,所以是一個平穩(wěn)的系統(tǒng),本文接下來以最優(yōu)滯后2階進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以及建立誤差修正模型。

    (2)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

    對期貨和現(xiàn)貨價格序列進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),采用JJ檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

    表1 特征根跡和最大者特征值檢驗(yàn)結(jié)果

    以檢驗(yàn)水平0.05判斷,不僅跡統(tǒng)計(jì)量的值27.72>15.49,而且最大特征值的值224.45>14.26,所以現(xiàn)貨價格和期貨價格之間有1個協(xié)整關(guān)系。通過eviews軟件得出協(xié)整方程為ln(RC)=1.016ln(FC)(s.e.=0.016),由此可見,期貨價格和現(xiàn)貨價格存在長期協(xié)整關(guān)系,現(xiàn)貨變動1%時,期貨將變動1.016%。

    (3)建立向量誤差修正(VEC)模型

    由于存在協(xié)整關(guān)系,滬深300股指期貨和現(xiàn)貨向量自回歸模型VAR模型可以轉(zhuǎn)化為誤差修正(VEC)模型,對應(yīng)的方程如下:

    從誤差修正模型可以看出:滬深300現(xiàn)貨價格和期貨價格之間互相影響,得到短期動態(tài)均衡關(guān)系。當(dāng)短期價格波動偏離長期均衡狀態(tài)時,滬深300股指期貨將以31.8%的調(diào)整力度調(diào)整到新的均衡狀態(tài),而現(xiàn)貨價格的調(diào)整力度僅為7.29%;θ2為-1.925顯著不為0,所以期貨市場對現(xiàn)貨市場長期具有價格發(fā)現(xiàn)功能。從期貨和現(xiàn)貨價格的滯后項(xiàng)系數(shù)來看,期貨價格對現(xiàn)貨價格的影響作用在統(tǒng)計(jì)上更為顯著,所以短期來看,期貨價格更具有價格發(fā)現(xiàn)功能。

    表2 期貨和現(xiàn)貨的方差分解

    由表2可以看出,對現(xiàn)貨價格變動有長期作用的方差,當(dāng)滯后期為1時,7.97%來自于現(xiàn)貨市場,92.03%來自于期貨市場,隨著滯后期的增加,來自于現(xiàn)貨市場的部分呈現(xiàn)上升趨勢,來自期貨市場的部分呈下降趨勢,到滯后10期,現(xiàn)貨市場部分占到8.82%,期貨市場占到91.18%。對期貨價格變動長期作用的方差中,出現(xiàn)了與現(xiàn)貨市場同樣的情況,滯后1期期貨市場占100%,現(xiàn)貨市場占0%,隨著滯后期增加到10,現(xiàn)貨市場逐漸上升為4.31%,期貨市場降低到95.69%。但是整體上說,期貨市場的方差份額占到了94.66%,現(xiàn)貨市場只占到5.34%,可見,從微觀上看,價格發(fā)現(xiàn)功能上期貨市場同樣占到了主要部分。

    (4)脈沖響應(yīng)分析

    由圖1和圖2可知:現(xiàn)貨市場一個標(biāo)準(zhǔn)新息的沖擊,期貨價格會迅速達(dá)到最強(qiáng),以后逐漸減弱;期貨市場的一個標(biāo)準(zhǔn)新息的沖擊會使現(xiàn)貨價格一兩日內(nèi)迅速得到最大,然后逐漸減弱。在脈沖響應(yīng)角度看,期貨價格的影響力強(qiáng)于現(xiàn)貨市場,進(jìn)一步說明期貨價格在價格發(fā)現(xiàn)功能上處于主導(dǎo)作用。

    圖1 期貨價格對現(xiàn)貨價格一個標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng)

    圖2 現(xiàn)貨價格對期貨價格一個標(biāo)準(zhǔn)新息的響應(yīng)

    3 結(jié)論

    (1)現(xiàn)貨價格和期貨價格都屬于I(1)過程,互為格蘭杰因果關(guān)系。本文運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P?、誤差修正模型、方差分解以及脈沖響應(yīng)研究了期貨市場和現(xiàn)貨市場在價格發(fā)現(xiàn)過程中的貢獻(xiàn)度,結(jié)果表明,不論從長期、短期和微觀角度分析,都得出期貨價格在價格發(fā)現(xiàn)過程中處于主導(dǎo)地位。

    (2)股指期貨在價格發(fā)現(xiàn)上占主導(dǎo)地位,所以股指期貨市場對新息的反映超前于股票市場,由于互相存在引導(dǎo)關(guān)系,股指期貨必然引導(dǎo)股票市場價格趨于一致。股票市場和股指期貨市場相互之間構(gòu)成了一個動態(tài)均衡市場,通過有效的價差圖利和套利交易等措施能夠使得期貨價格和現(xiàn)貨價格不斷趨于均衡,在該過程中,股指期貨市場上集中的信息,由于能夠不斷傳遞到股票市場價格運(yùn)行中,從而提高股票市場的定價效率。

    (3)我國股指期貨推出不足一年,不論在市場規(guī)模、流動性和交易量上都無法和成熟市場相比,但是期貨價格卻產(chǎn)生了很好的價格發(fā)現(xiàn)功能,考慮到我國股指期貨交易門檻比較高,多數(shù)為投資理念成熟的投資者參與其中,非理性投機(jī)者相對較少,市場信息能夠更為快捷的反映在期貨價格上,引導(dǎo)價格發(fā)現(xiàn)功能。從中看出,我國政府采取加大入市門檻、提高保證金等提高股指期貨市場效率、降低投資性的措施是有效的。

    [1]熊熊,王芳.我國滬深300股指期貨仿真交易的價格發(fā)現(xiàn)分析[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2008,(7).

    [2]嚴(yán)敏,巴曙松,吳博.我國股指期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)與波動溢出效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程,2009,(10).

    [3]邢天才,張閣.中國股指期貨對現(xiàn)貨市場聯(lián)動效應(yīng)的實(shí)證研究— —基于滬深300仿真指數(shù)期貨數(shù)據(jù)的分析[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2010,(4).

    [4]朱玉辰.滬深300股指期貨交易手冊[M].上海:上海遠(yuǎn)東出版社,2010.

    [5]夏天.國內(nèi)外股指期貨與股票指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性研究——日經(jīng)225指數(shù)期現(xiàn)貨市場的實(shí)證分析[J].南方經(jīng)濟(jì),2008,(04).

    [6]易丹輝.?dāng)?shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2002

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