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    基于Markov鏈的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策模型

    2012-09-26 09:12:10左春榮
    統(tǒng)計(jì)與決策 2012年19期
    關(guān)鍵詞:突發(fā)事件概率消防

    左春榮,田 濤,馬 英

    0 引言

    非常規(guī)突發(fā)事件指社會(huì)沒(méi)有或極少經(jīng)歷過(guò)的、缺乏對(duì)其演化規(guī)律的知識(shí)和處置經(jīng)驗(yàn)的突發(fā)事件。任何突發(fā)事件如果處理不及時(shí)或處置不當(dāng)就有可能給國(guó)家和人民的財(cái)產(chǎn)、人民生命安全造成極其重大的損失。如何正確并及時(shí)進(jìn)行應(yīng)急決策是迫切需要解決的問(wèn)題。預(yù)測(cè)是正確決策的前提和基礎(chǔ),目前許多學(xué)者嘗試對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)展過(guò)程做預(yù)測(cè)。趙君等應(yīng)用馬爾科夫鏈估算洪澇災(zāi)害無(wú)實(shí)測(cè)值的狀態(tài),并應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該預(yù)測(cè)方法的可行性[1];魏代俊等采用五點(diǎn)滑動(dòng)法優(yōu)化原始數(shù)據(jù),建立新的灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型成功預(yù)測(cè)了恩施州歷年稻瘟病發(fā)展情況,并為恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建議[2];王秀妮等利用馬爾科夫模型進(jìn)行銀川平原土壤鹽漬化預(yù)測(cè),用實(shí)際數(shù)據(jù)證明該模型是可行的,預(yù)測(cè)結(jié)果可以為土壤鹽漬化管理提供理論依據(jù)[3]。突發(fā)事件應(yīng)急決策是一個(gè)綜合技術(shù)的有機(jī)集合體,成功實(shí)施應(yīng)急決策還需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)分析、計(jì)算機(jī)模擬[4]、決策支持系統(tǒng)[5]、人工智能專家系統(tǒng)[6]及地理信息系統(tǒng)等分析和建模技術(shù)[7]。李娟莉等人以消防應(yīng)急決策為背景,設(shè)計(jì)了基于Apriori的算法[8];張婧等人應(yīng)用基于偏好序的效用函數(shù),解決多個(gè)事故同時(shí)存在時(shí)應(yīng)急救援的資源調(diào)配決策問(wèn)題[9];F.Ozel分析了在時(shí)間緊迫和應(yīng)急狀態(tài)下的決策問(wèn)題,并將它應(yīng)用到火災(zāi)的路徑選擇中[10];陳興等建立了多階段多目標(biāo)多部門(mén)應(yīng)急決策模型,對(duì)決策優(yōu)劣進(jìn)行了定量分析[11];Yoshitaka Kuwata等人提供了一種新的模擬方法論,以及評(píng)估、設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的方法,可以定量衡量決策支持系統(tǒng)的有效性[12];David Mendonca等人應(yīng)用博弈模擬評(píng)估了應(yīng)急反應(yīng)的群決策支持系統(tǒng)[13]。

    本文針對(duì)一類發(fā)生時(shí)間持續(xù)相對(duì)較長(zhǎng)、涉及多個(gè)部門(mén)的非常規(guī)突發(fā)事件,運(yùn)用Markov過(guò)程對(duì)突發(fā)事件的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上,根據(jù)決策的多目標(biāo)性和協(xié)同性,從多個(gè)部門(mén)的應(yīng)急方案中選出最優(yōu)組合方案應(yīng)對(duì)。不僅考慮了應(yīng)急決策時(shí)多部門(mén)間的協(xié)同問(wèn)題,而且保證了決策的動(dòng)態(tài)性,即可以根據(jù)局勢(shì)的不斷變化動(dòng)態(tài)調(diào)整決策。

    1 建模與求解

    當(dāng)發(fā)生了持續(xù)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)、涉及多個(gè)部門(mén)的非常規(guī)突發(fā)事件時(shí),首先根據(jù)事件相關(guān)信息對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),然后從各部門(mén)的應(yīng)急方案中選出綜合滿意度最高的組合方案。

    1.1 符號(hào)定義

    Py=(px1y,px2y,...,pxny):第y個(gè)時(shí)刻發(fā)生突發(fā)事件的預(yù)測(cè)概率,其中xn表示事件等級(jí);

    Ri=:部門(mén)i的應(yīng)急方案集合,其中ki表示部門(mén)i的方案數(shù)目;

    sj(riai):各部門(mén)對(duì)部門(mén)i的方案riai在標(biāo)準(zhǔn)j下的綜合滿意程度;

    1.2 模型求解

    為了解決提出的問(wèn)題,需按照以下步驟尋找最高滿意方案。第一步:事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)評(píng)估

    對(duì)研究對(duì)象歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估。

    以森林火災(zāi)為例,我們對(duì)歷史森林火災(zāi)發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì),從而進(jìn)行預(yù)測(cè)森林火災(zāi)嚴(yán)重性發(fā)展的趨勢(shì)和區(qū)域的變化等。本文案例是用Markov預(yù)測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)森林火災(zāi)嚴(yán)重性發(fā)展的趨勢(shì)。

    第二步:馬爾科夫預(yù)測(cè)

    首先,將經(jīng)過(guò)k步轉(zhuǎn)移由狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率記為:

    由此定義k步狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為:

    通過(guò)初始概率P1=(px11,px21,...,pxn1),由Pn=Pn-1P=P1Pn-1可推出

    其中pxin為第n步轉(zhuǎn)化之后發(fā)生事件等級(jí)為xi的概率。當(dāng)n足夠大時(shí),概率向量會(huì)趨向于唯一固定的概率向量,稱為固定概率向量Pˉ。

    第三步:部門(mén)應(yīng)對(duì)方案評(píng)價(jià)

    突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)往往涉及到多個(gè)部門(mén)。例如,地震不但會(huì)造成較大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失,危及公共安全造成公路鐵路運(yùn)輸長(zhǎng)時(shí)間中斷,造成供電、供水、通信、供熱等系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn),使城市基礎(chǔ)設(shè)施全面癱瘓。這樣就會(huì)牽涉到自來(lái)水公司、電信、鐵路、公路等部門(mén)。一般來(lái)說(shuō),各部門(mén)都有多個(gè)應(yīng)對(duì)方案,先根據(jù)一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每個(gè)部門(mén)的多個(gè)方案進(jìn)行評(píng)價(jià),然后考慮部門(mén)之間的協(xié)同性,進(jìn)行部門(mén)之間的方案互評(píng)。

    具體步驟如下:

    (1)選取研究部門(mén),突發(fā)事件發(fā)生后牽涉到許多部門(mén)。為了簡(jiǎn)化模型,我們選取最具代表性或者最重要的m個(gè)部門(mén)進(jìn)行決策研究,由專家確定各部門(mén)之間的協(xié)同系數(shù)w( )

    i,j以及各部門(mén)的重要性b(i);

    第四步:組合方案的綜合滿意程度計(jì)算

    首先計(jì)算各個(gè)部門(mén)對(duì)部門(mén)i的方案riai在標(biāo)準(zhǔn)j下的得分[11]:

    然后計(jì)算各部門(mén)對(duì)組合方案C在標(biāo)準(zhǔn)j下的得分:

    最后得到各部門(mén)對(duì)組合方案C的得分:

    第五步:最佳決策方案選擇

    把概率py作為得分的權(quán)重,得到最終綜合得分則max為最佳決策方案。

    2 算例分析

    假設(shè)靠近某高速路段森林發(fā)生火災(zāi),下面給出應(yīng)用本文模型進(jìn)行決策的過(guò)程。

    設(shè)定一個(gè)火災(zāi)分級(jí),按照火焰的高低及火災(zāi)面積,分為A,B,C三級(jí)。A為最大,C為最小(其實(shí)還應(yīng)該有個(gè)D等級(jí)表示無(wú)害,但因這里考慮的是火災(zāi)發(fā)展過(guò)程,所以省去)。根據(jù)有經(jīng)驗(yàn)的護(hù)林員/專家的知識(shí),得到火災(zāi)等級(jí)轉(zhuǎn)移概率,如表1所示。

    表1 火災(zāi)等級(jí)轉(zhuǎn)移概率表

    即得到轉(zhuǎn)移概率矩陣

    假設(shè)第一天發(fā)生C級(jí)火災(zāi),即P1=(0,0,1)

    第二天P2=P1*P=(0.3,0.4,0.3)

    第三天P3=P2*P=(0.37,0.35,0.28)

    根據(jù)固定概率的性質(zhì),得到算式 pˉ=pˉ*p,從而pˉ=(0.37,0.37,0.26)。

    就是說(shuō)火災(zāi)發(fā)展的趨勢(shì)會(huì)慢慢地趨向于一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)值(0.37,0.37,0.26)。這個(gè)趨勢(shì)會(huì)持續(xù)到火災(zāi)結(jié)束為止,即D等級(jí)的發(fā)生。在火災(zāi)沒(méi)結(jié)束之前,火災(zāi)的發(fā)展概率可以按照這個(gè)來(lái)推測(cè)。

    在以上計(jì)算中,我們看出,對(duì)于統(tǒng)計(jì)森林火災(zāi)等級(jí)的劃分取決于主觀因素的決定,只是一個(gè)等級(jí)劃分而已,不影響預(yù)測(cè)結(jié)果。在這個(gè)案例中,為了方便后文對(duì)決策結(jié)果的處理,我們可以把B等級(jí)的火災(zāi)范圍縮小,盡量使得A等級(jí)與C等級(jí)的劃分更清楚,易于處理。然后按照火災(zāi)大小概率安排工具車(chē)輛。

    火災(zāi)不僅毀壞物質(zhì)財(cái)產(chǎn),造成社會(huì)秩序的混亂,還直接或間接危害生命,給人們的心靈造成極大的危害。假設(shè)火災(zāi)發(fā)生后,各個(gè)部門(mén)迅速響應(yīng)分別提出了自己的應(yīng)急方案。這里為了簡(jiǎn)化,只考慮最為相關(guān)的三個(gè)部門(mén):交管部門(mén),消防部門(mén)和電信部門(mén),各個(gè)部門(mén)提出的方案如表2所示。

    表2 部門(mén)各自方案

    整合三個(gè)部門(mén)的方案,有8種組合方案,下面就試著來(lái)找出最佳組合方案。

    首先我們需要考慮到各個(gè)單位之間的協(xié)同問(wèn)題以及各部門(mén)的重要性,因?yàn)楦鱾€(gè)部門(mén)之間總有聯(lián)系。例如小范圍限行不是很利于大型機(jī)械進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng),消防部門(mén)和電信部門(mén)之間的方案選擇也存在一個(gè)互相協(xié)同問(wèn)題。如果消防采用的是大型機(jī)械,那電信部門(mén)再采用中型機(jī)械就不方便了。本案例設(shè)w( )i,j=0.5。因?yàn)榛馂?zāi)事件中消防部門(mén)最為重要,所以設(shè)三個(gè)部門(mén)重要性分別為0.25,0.5,0.25。

    接下來(lái)開(kāi)始打分。我們主要考慮三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):成本,可行性,效果。三個(gè)部門(mén)的內(nèi)部打分如表3所示。

    表3 內(nèi)部打分

    在這個(gè)案例中,交管部門(mén)對(duì)火災(zāi)響應(yīng)的快速性最為重要。消防部門(mén)和電信部門(mén)都需要對(duì)交管部門(mén)的方案進(jìn)行打分,同時(shí)消防部門(mén)和電信部門(mén)也需要對(duì)彼此的方案打分。部門(mén)之間的打分如表4所示。

    表4 部門(mén)之間打分

    為了表示的簡(jiǎn)潔,這里的評(píng)分是綜合評(píng)分,已經(jīng)考慮到了三個(gè)因素的總評(píng)分。然后本案例中考慮兩類情況:緊急情況及一般情況,即A等級(jí)火災(zāi)和C等級(jí)火災(zāi)。這兩種情況取不同的指標(biāo)權(quán)重如表5所示。

    表5 指標(biāo)權(quán)重

    根據(jù)公式(1)、(2)、(3),可以得到各部門(mén)對(duì)方案C的綜合滿意程度。一般和緊急情況下的得分分別為表6和表7。

    表6 一般情況下的得分

    表7 緊急情況下的得分

    然后結(jié)合預(yù)測(cè)概率,得到最終得分。以第一天和第三天為例給出說(shuō)明。

    第一天的P1=(0,0,1),即剛開(kāi)始發(fā)生火災(zāi)后我們應(yīng)采取的對(duì)策。根據(jù)最終公式得到最終得分,如表8所示。

    表8 第一天的得分

    由表8可知,第一天火災(zāi)還沒(méi)有很?chē)?yán)重的時(shí)候,考慮協(xié)同我們選擇的最優(yōu)方案是A1B2C2,即交管部門(mén)封鎖高速,消防部門(mén)安排中型機(jī)械,電信部門(mén)安排小型機(jī)械。

    第三天的P3=(0.37,0.35,0.28),發(fā)生A等級(jí)火災(zāi)的概率大于C等級(jí)火災(zāi)的概率,根據(jù)最終公式S(C)=∑pxnys(C),得到最終得分,如表9所示。

    表9 第三天的得分

    由表9可知,第三天發(fā)生嚴(yán)重火災(zāi)時(shí),考慮協(xié)同我們選擇的最優(yōu)方案是A1B1C2,即交管部門(mén)封鎖高速,消防部門(mén)安排大型機(jī)械,電信部門(mén)安排小型機(jī)械。

    綜合來(lái)看,一般情況下,主要考慮到成本和可行性等因素,所以采取成本較低可行性較高,而效果相對(duì)較弱的方案,即A1B2C2。而緊急情況下,火災(zāi)對(duì)森林的破壞極其嚴(yán)重時(shí)主要考慮效果等因素,所以采取效果更為明顯的方案A1B1C2。兩種方案交管部門(mén)都采取的是封鎖高速,是因?yàn)榛馂?zāi)時(shí)A1A2成本相差不大,而A1效果更為明顯,且A1給其他部門(mén)帶來(lái)的方便更受到別的部門(mén)的認(rèn)可。所以在本案例中我們更有理由選擇A1。各個(gè)指標(biāo)的打分取決于案例本身的特性,這個(gè)結(jié)果僅適用于這個(gè)案例。由此可見(jiàn),充分考慮協(xié)同的決策可以兼顧每個(gè)部門(mén)的利益,得到一個(gè)使得每個(gè)部門(mén)綜合滿意程度最高的決策。

    3 結(jié)論

    本文針對(duì)一類發(fā)生時(shí)間持續(xù)相對(duì)較長(zhǎng)、涉及多個(gè)部門(mén)的非常規(guī)突發(fā)事件,研究了預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系問(wèn)題,建立了多個(gè)部門(mén)多種決策方案的數(shù)學(xué)模型,并有效解決了預(yù)測(cè)與決策相結(jié)合的非常規(guī)突發(fā)事件的處理問(wèn)題。文中案例分析得出的最終結(jié)果與現(xiàn)在采取的一般主觀決策相吻合,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)定量分析來(lái)進(jìn)行應(yīng)急決策。

    把應(yīng)急決策與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)合在一起的重要性體現(xiàn)在我們可以對(duì)持續(xù)性發(fā)展的非常規(guī)突發(fā)事件提前預(yù)知,提前做好準(zhǔn)備,最大限度地減少損失。這類事件是廣泛的,所以這個(gè)模型可以很好地應(yīng)用到此類突發(fā)事件中去。在以后的研究中,我們將尋找更多更有效的預(yù)測(cè)和決策方法,進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和決策的有效性,使預(yù)測(cè)更好地與決策聯(lián)系起來(lái),從而更好地為決策服務(wù)。

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