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      雷達(dá)干擾訓(xùn)練器噪聲干擾源的設(shè)計(jì)

      2012-09-19 13:24:38鄒向陽胡巍彪
      自動(dòng)化儀表 2012年11期
      關(guān)鍵詞:累加器高斯分布象限

      王 琪 鄒向陽 胡巍彪

      (桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院1,廣西 桂林 541004;桂林空軍學(xué)院警衛(wèi)指揮系2,廣西 桂林 541003)

      0 引言

      隨著數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字噪聲發(fā)生器越來越受到人們的重視。數(shù)字隨機(jī)噪聲通過隨機(jī)數(shù)表達(dá),由于控制器和存儲(chǔ)器的精度有限,現(xiàn)有的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生算法均為偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生算法[1-2]。近年來,混沌序列越來越受到重視,其具有非線性、遍歷性、初值敏感性、類噪聲性等特點(diǎn)[3],可以實(shí)現(xiàn)噪聲遮蔽式干擾的目的。因此,混沌序列在電子對(duì)抗領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間。同時(shí),直接數(shù)字頻率合成(direct digital synthesizer,DDS)技術(shù)也越來越成熟,精度也越來越高,在雷達(dá)噪聲瞄準(zhǔn)方面也有用武之地。

      1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

      基于混沌偽隨機(jī)數(shù)疊加DDS數(shù)字信號(hào)的高精度數(shù)字式噪聲發(fā)生器原理如圖1所示。

      在FPGA中,首先采用VHDL語言結(jié)合原理圖產(chǎn)生混沌序列,通過高斯映射法將其映射為高斯分布的偽隨機(jī)噪聲,同時(shí)在FPGA中完成DDS算法;然后,通過查表,產(chǎn)生DDS高精度數(shù)字序列,并與偽隨機(jī)數(shù)字噪聲進(jìn)行疊加合成,得到復(fù)雜噪聲序列;最后,將得到的數(shù)字序列分別通過高速D/A轉(zhuǎn)換器、低通濾波器和運(yùn)算放大器轉(zhuǎn)換為所需要的某型號(hào)雷達(dá)噪聲干擾信號(hào)。

      圖1 基于FPGA的數(shù)字噪聲發(fā)生器原理圖Fig.1 Principle of the digital noise generator based on FPGA

      2 混沌偽隨機(jī)模塊

      2.1 混沌偽隨機(jī)序列的分析

      混沌是自然界中非線性確定系統(tǒng)的一種內(nèi)在隨機(jī)過程的表現(xiàn)[4]?;煦缦到y(tǒng)對(duì)初始條件及其參數(shù)很敏感,它能夠產(chǎn)生大量非相關(guān)的、類噪聲、可再生的混沌信號(hào),而且它們具有寬譜特征,在時(shí)域上存在類似噪聲的隨機(jī)行為,從而彌補(bǔ)了傳統(tǒng)偽碼序列數(shù)量少的缺憾。

      改進(jìn)型Logistic映射的遞推公式[5]、概率密度函數(shù)分別為:

      由改進(jìn)型Logistic混沌映射得到的混沌序列服從同一分布,且該序列對(duì)初始條件特別敏感。兩個(gè)不同初值的混沌系統(tǒng),經(jīng)過相同迭代次數(shù)得到的兩個(gè)序列,可以認(rèn)為是相互獨(dú)立的,其互相關(guān)函數(shù)為0。

      自相關(guān)函數(shù):

      互相關(guān)函數(shù):

      由此可知,改進(jìn)型Logistic映射產(chǎn)生的混沌序列均值為0。該序列具有理想自相關(guān)和互不相關(guān)特性,非常適合用作數(shù)字隨機(jī)噪聲模型。

      2.2 混沌偽隨機(jī)序列的轉(zhuǎn)換

      通過映射函數(shù)法,將混沌偽隨機(jī)序列的均勻白噪聲快速轉(zhuǎn)化為高斯白噪聲,具體算法如下。

      設(shè)X服從均勻分布,Y服從高斯分布且其概率密度函數(shù)為f(y)。首先將隨機(jī)變量Y進(jìn)行均勻離散化,得到離散序列{yi|i=1,2,…,N},取各離散點(diǎn)的概率為Pi,對(duì)應(yīng)的函數(shù)值為f(yi),將每個(gè)f(yi)映射到均勻分布的隨機(jī)變量 X的某一區(qū)間上[xi,xi+1],滿足‖xi+1-xi‖=f(yi),也就是xi落入與 Pi對(duì)應(yīng)的區(qū)間時(shí),即實(shí)現(xiàn)了均勻分布隨機(jī)變量X到高斯分布隨機(jī)變量Y之間的映射函數(shù)關(guān)系。這樣就可以得到一個(gè)映射表。根據(jù)映射函數(shù)曲線建立均勻分布到高斯分布的映射表,以均勻隨機(jī)數(shù)為地址查找映射表,可得到高斯分布白噪聲,實(shí)現(xiàn)了混沌偽隨機(jī)序列轉(zhuǎn)化。

      混沌映射法產(chǎn)生的偽隨機(jī)噪聲理論上周期應(yīng)該為無限長,但在實(shí)際計(jì)算中,存在有限精度效應(yīng)、硬件位數(shù)的限制和運(yùn)算速度的要求。因此,混沌序列在迭代過程中必須退化為周期序列,精度越高、周期越長。當(dāng)精度達(dá)到32位時(shí),序列已經(jīng)很好地滿足了要求。為了獲得周期足夠長的序列,可用不同的初始值分別對(duì)Logistic映射進(jìn)行迭代。

      3 DDS模塊

      3.1 DDS 原理

      隨著數(shù)字集成電路和微電子技術(shù)的發(fā)展,直接數(shù)字頻率合成(DDS)技術(shù)逐漸體現(xiàn)出其相對(duì)帶寬寬、頻率轉(zhuǎn)換時(shí)間短、頻率分辨率高、輸出相位連續(xù)、可編程及全數(shù)字化結(jié)構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)[6]。

      DDS原理框圖如圖2所示,它包含相位累加器、波形存儲(chǔ)器、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、低通濾波器和參考頻率源五部分[7]。

      圖2 DDS原理框圖Fig.2 Principle of DDS

      3.2 DDS累加器的設(shè)計(jì)

      累加器是DDS設(shè)計(jì)的核心,它決定了DDS的精度[8]。為了提高運(yùn)算速度和精度,對(duì)累加器的設(shè)計(jì)采用了流水線技術(shù),即把一個(gè)位數(shù)很長的加法拆分成N個(gè)位數(shù)較短的加法,在N個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)完成運(yùn)算[9](N為流水線的級(jí)數(shù))。采用流水線結(jié)構(gòu)以后,加法器的字長變短。

      對(duì)于FPGA來說,加法器字長變短對(duì)工作頻率的提高非常有效。當(dāng)然,流水線結(jié)構(gòu)的使用并不能無限制地提高電路的工作速度。隨著流水線級(jí)數(shù)的提高,電路會(huì)變得非常的復(fù)雜,當(dāng)電路的復(fù)雜度達(dá)到一定程度時(shí),將造成工作性能的下降。這樣流水線結(jié)構(gòu)就不再具有提高電路工作頻率的作用,運(yùn)算速度也沒有提升。本系統(tǒng)采用了八級(jí)流水線結(jié)構(gòu),明顯提高了運(yùn)算速度和精度,達(dá)到了系統(tǒng)要求。

      3.3 ROM表的優(yōu)化處理

      ROM表的采樣點(diǎn)數(shù)決定了輸出信號(hào)的精度[10],但如果ROM表太大,就會(huì)占用設(shè)計(jì)中大量有限的硬件資源。設(shè)計(jì)中利用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)稱性,對(duì) ROM表進(jìn)行了優(yōu)化處理,具體方法如下。

      簡單來說,DDS根據(jù)奈奎斯特采樣定理,從連續(xù)信號(hào)的相位出發(fā),對(duì)一個(gè)正弦信號(hào)進(jìn)行采樣、量化、編碼,最后形成一個(gè)正弦函數(shù)表,并存儲(chǔ)在查詢表ROM中。當(dāng)每一個(gè)參考時(shí)鐘脈沖fc輸入時(shí),相位累加器進(jìn)行計(jì)數(shù),相位的增量值由頻率控制字K決定。累加器產(chǎn)生線性增加的階梯信號(hào),然后對(duì)ROM尋址,最后將尋址得到的波形數(shù)據(jù)值,經(jīng)過轉(zhuǎn)換處理后,得到正弦波信號(hào)。

      DDS輸出信號(hào)的頻率與時(shí)鐘頻率fc以及頻率控制字K、累加器位數(shù)N之間的關(guān)系為:

      存放在ROM中的波形數(shù)據(jù)并不是一個(gè)完整的周期,而是只存放1/4個(gè)周期的波形。以正弦波為例,因?yàn)檎也ǖ恼胫芎拓?fù)半周正好相反,而第一象限和第二象限幅度對(duì)應(yīng)相同,第三象限和第四象限波形對(duì)應(yīng)幅度也相同,所以只需利用[0,p/2]上的采樣點(diǎn),便可模擬出整個(gè)[0,2p]的正弦函數(shù)。

      存儲(chǔ)數(shù)據(jù)必須含有象限信息,而相位碼的前兩位就是象限信息:①“00”為第Ⅰ象限;②“01”為第Ⅱ象限;③“10”為第Ⅲ象限;④“11”為第Ⅳ象限。相位碼的第一位包含了正負(fù)極性標(biāo)志,“0”為正極性,“1”為負(fù)極性。

      4 硬件選擇與分析

      FPGA采用Cyclone II EP2C8Q208芯片。其等效門數(shù)為42萬門,內(nèi)嵌乘法器時(shí)鐘采用50 MHz有源晶振,通過EP2C8內(nèi)部鎖相回路(phase locked loop,PLL),將50 MHz三倍頻到150 MHz作為系統(tǒng)全局時(shí)鐘?;煦鐐坞S機(jī)模塊、DDS模塊疊加合成在FPGA內(nèi)完成。

      為了提高量化精度,必須增加D/A轉(zhuǎn)換的位數(shù)。同時(shí),為了提高帶寬和轉(zhuǎn)換速率,必須加快D/A轉(zhuǎn)換的采樣速率,所以本文選用 Analog Device公司的AD9752D/A作為D/A器件。該芯片是單電源供電的低功耗電流輸出型的12位并行高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器,支持速率高達(dá)125 MS/s,建立時(shí)間不大于35 ns,能夠滿足系統(tǒng)對(duì)D/A的要求。

      5 結(jié)束語

      系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后,根據(jù)設(shè)計(jì)要求,分別對(duì)系統(tǒng)混沌噪聲信號(hào)、DDS信號(hào)、DDS疊加噪聲信號(hào)以及幅度調(diào)節(jié)等功能進(jìn)行了測試。試驗(yàn)結(jié)果表明,波形顯示正常,無明顯失真,輸出幅值誤差在1%以內(nèi)。

      測試結(jié)果表明,該噪聲發(fā)生器產(chǎn)生的復(fù)雜數(shù)字噪聲對(duì)雷達(dá)具有很好的干擾作用。

      [1]陳邦媛.射頻通信電路[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

      [2]張瑞華,劉慶華,周德新.偽隨機(jī)噪聲產(chǎn)生算法及DSP實(shí)現(xiàn)[J].聲學(xué)與電子工程,2003,70(2):22 -45.

      [3]羅松江,丘水生,陳旭.一種混沌偽隨機(jī)序列復(fù)雜度分析方法[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,38(1):18 -20.

      [4]馮海濤.混沌隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D].成都:西南交通大學(xué),2006.

      [5]劉建夏.一種混沌偽隨機(jī)序列的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2005,31(18):150 -152.

      [6]霍志勇.基于DDS的雷達(dá)掃頻信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2005.

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      [8]向道樸.寬帶步進(jìn)頻率雷達(dá)信號(hào)源的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].長沙:國防科技大學(xué),2006.

      [9]王元華.基于DDS技術(shù)的虛擬式任意波形發(fā)生器研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2007.

      [10]任建新,余樂永,張鵬.基于FPGA的高精度信號(hào)發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[J].測控技術(shù),2011,30(1):13-16.

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