胡小濤,王國賢
(1.哈爾濱師范大學;2.黑河學院)
約定基域F是特征0代數(shù)閉域.為敘述方便,給出以下幾個定義.設任一n階矩陣A=(aij),稱(i,j)為元素aij所在的位置,定義
(i,j)<(k,l)?i=k且j<l;或者i<k.于是A的n2個位置構成了字典序.在這個字典序下,稱矩陣A中第一個非零元出現(xiàn)的位置(i,j)為A的水平,記為Lev(A)=(i,j),稱i為矩陣A的高度,記為ht(A).設V是矩陣代數(shù)Mn(F)的任意子空間,Lev(V)=min{Lev(A)|A∈V},ht={ht(A)|A∈V}.約定Lev(O)=(∞,∞),ht(0)=∞,其中O為零矩陣或零空間.如果Lev(A)=(k,l)且第k行為(0,…,0,1,0,…0),那么稱A是一個廣義矩陣單位,此時將A記為Ukl,設M(n,F(xiàn))為所有n階矩陣構成的向量空間,n(n,F(xiàn))為所有嚴格上三角的n階矩陣構成的向量空間.
記
現(xiàn)將主要結果敘述如下,其證明將在下一節(jié)中給出:
定理1.1 設μ是M(n,F(xiàn))的具有最大維數(shù)的零乘子代數(shù).那么dimμ=[n2/4]且
(1)若n=2m,則μ共軛于A2m;
(2)若n=2m+1,則μ共軛于B2m+1或B2'm.+1
引理2.1n(n,F(xiàn))在下面兩種相似變換下都保持不變
(A)將第i列乘以非零數(shù)λ,同時將第i行乘以 1/λ;
(B)將第i列的λ倍加到第j列而第i列保持不變,同時將第j行的-λ倍加到第i行而第j行保持不變,這里約定i<j.
引理2.2 設M是任意零乘子代數(shù).若Lev(M)=(i,k1),則存在廣義矩陣單位Ui,k1,Ui,k2,…,Ui,kr以及水平大于(i,n)的子空間 l,使得M相似于
其中i<k1<k2<…<kr≤n且l中每一個矩陣X都滿足:
(1)X的第kj行為零,這里1≤j≤r.
(2)如果TXT-1的第s行為零,那么X的第s行仍為零.
證明 由于零乘子代數(shù)的任意元皆結合冪零,所以根據(jù)Jacobson弱閉集定理,可知零乘子代數(shù)可以同時嚴格上三角.于是不妨認為M?n(n,F(xiàn)).由于Lev(M)=(i,k1),所以存在矩陣Ai,k1∈M,使得Lev(Ai,k1)=(i,k1),其中i<k1<n應用引理2.1中兩種相似變換使Ai,k1相似于一個廣義矩陣單位Ai,k1且M相似于n(n,F(xiàn))的一個新的零乘子代數(shù),仍記為M.易見,M中每個矩陣都可寫成aUi,k1+P的形式,其中a∈F且Lev(P)>(i,k).設M1=Span{P∈M|Lev(P)>(i,k1)}.于是M=FUⅠ,k1⊕M1.如果Lev(M1)=(i,k2),那 么存在矩陣Ai,k2∈V1,使 得Lev(Ai,k2)=(i,k2),其中i<k1<k2≤n.應用引理2.1中兩種相似變換使Ai,k2相似于一個廣義矩陣單位Ui,k2變成了另一個與其相似的矩陣,但第i行沒變,仍記為Ui,k1.這時,M中每個矩陣都可寫成aUi,k1+bUi,k2+P的形式,其中a,b∈F,且Lev(P)>(i,k2).設M2=Span{P∈M|Lev(P)>(i,k2)}.于是Ui,k1,Ui,k2,…,Ui,kr及Mr=Span{P∈M|Lev(P)>(i,n)},使得M=FUi,k1⊕FUi,k2⊕ … ⊕FUi,kr⊕Mr.設X是Mr中任意一個矩陣,由于Lev(l)>(i,n),所以X的第i行為零,這里1≤j≤r.故對X第一個結論成立.易見,引理2.1中兩種相似變換不改變矩陣的除第kj以外的零行,1≤j≤r.故對X的第二個結論成立.證畢
為了方便,以下將(1)稱為廣義矩陣單位分解,簡稱GMU分解
定理1.1的證明 由引理2.2,可得下列GMU分解:
其中
由引理2.2,上面出現(xiàn)的廣義矩陣單位的下角標的點對中第一個位置的元素不會出現(xiàn)在第二個位置.因此
于是
另一方面,考慮到前面定義的A2m或B2m+1,B2'm+1的結構,可知dimμ≥[n2/4].故 dimμ=[n2/4]從而
ik=k,rk=n-t其中k=1,…,t
若n=2m,則t=m.由(6)知,當k=1,…,m時,有rk=m.由(5)與(6),知前面出現(xiàn)的廣義矩陣單位的水平分別為:
若n=2m+1.則t=m或m+1.由(6)知,當k=1,…,m時,有rk=m+1;或者當k=1,…,m+1時,有rk=m.由于(5)與(6),所以前面出現(xiàn)的廣義矩陣單位的水平分別為:
首先假設n=2m.由(2)-(4)及(7),知
ht(μm-1)=m-i+1 及dimμm-1=im,1≤i≤m.
其中,μ0=V.對i歸納且由引理2.2,知μm-i由如下形式矩陣組成:
其中
ht(μm-i)=m-i+1≤ht(B)≤m,1≤i≤m,關于任意取定的i,若1 ≤j≤m,則與Vm-i中每個矩陣的乘積為零.進而,通過簡單的計算,知
其中A的前m-i行構成m-i×j的矩陣單位Em-i,j.即
特別的,當i=m-1時,有
進而
因為
所以
若n=2m+1,可作類似的討論,此處略.
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[2] Jacobon N.Schur theorem on commutative matrices.Bull A-mer Math Soc,1944,50:431-436.
[3] 蘇育才,盧才輝,崔一敏.有限維半單李代數(shù)簡明教程.北京:科學出版社,2008.