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    基于負(fù)荷前饋補(bǔ)償?shù)闹髌麥卮?jí)廣義預(yù)測(cè)控制

    2012-08-31 02:44:58王振張紅軍劉長遠(yuǎn)劉云松薛美盛
    石油化工自動(dòng)化 2012年6期
    關(guān)鍵詞:控制策略

    王振,張紅軍,劉長遠(yuǎn),劉云松,薛美盛

    (1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 自動(dòng)化系,合肥230026;2.中國石油獨(dú)山子石化分公司,新疆 克拉瑪依833600;3.上海捷控軟件技術(shù)有限公司,上海201203)

    鍋爐出口的過熱蒸汽溫度在整個(gè)汽水行程中是最高的,對(duì)于電廠的安全運(yùn)行有重大影響。因此,需將過熱汽溫控制在給定值附近,溫度過高會(huì)降低過熱器使用壽命,甚至可能出現(xiàn)爆管停機(jī)的現(xiàn)象;溫度偏低則降低熱效率,影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,還會(huì)導(dǎo)致蒸汽含水量增加,從而縮短汽輪機(jī)葉片的使用壽命[1]。主汽溫過程具有大時(shí)延特性,存在嚴(yán)重的非線性和時(shí)變特性。主蒸汽溫度容易受到多種因素的影響,如煙氣溫度和壓力的波動(dòng)、負(fù)荷的變化、主蒸汽壓力的變化、燃料量的變化、給水溫度和流量的波動(dòng)等[2-3]。

    預(yù)測(cè)控制能在一定程度上克服系統(tǒng)的不確定性,可直接處理帶有純滯后的對(duì)象,對(duì)大慣性有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,從而有良好的跟蹤性能和較強(qiáng)的魯棒性[4-5]。預(yù)測(cè)控制也存在某些不足,如在線計(jì)算比較復(fù)雜,采樣周期不能過小,因而不能快速及時(shí)克服擾動(dòng)的影響;其抗干擾性卻往往不如傳統(tǒng)的PID控制,這主要是因?yàn)轭A(yù)測(cè)控制一般采用較大的采樣周期,對(duì)隨機(jī)突發(fā)性的干擾難以即時(shí)控制。常規(guī)PID串級(jí)控制系統(tǒng)有較強(qiáng)的抗干擾能力[6-7]。

    綜合預(yù)測(cè)控制與PID控制策略的優(yōu)缺點(diǎn),筆者采用基于前饋補(bǔ)償?shù)膹V義預(yù)測(cè)-PID(GPC-PID)串級(jí)控制策略,并在山東某發(fā)電廠某臺(tái)機(jī)組上得到實(shí)際應(yīng)用,表明此算法具有良好的控制效果。

    1 主汽溫工藝過程

    文中研究的對(duì)象為山東某火力發(fā)電廠某機(jī)組的主汽溫控制系統(tǒng)。該機(jī)組的過熱器由初級(jí)過熱器、分隔屏過熱器和末級(jí)過熱器3部分加熱器組成,但是僅配置了一級(jí)噴水減溫裝置,減溫器安置于初級(jí)過熱器之后。但是,一級(jí)減溫的設(shè)計(jì),使過熱回路也有純時(shí)延、慣性過大的問題[1]。

    該機(jī)組僅在減溫后和末級(jí)過熱器出口設(shè)置了汽溫探頭,中間環(huán)節(jié)中只有探測(cè)金屬壁溫的探頭,這些探頭由于安置在管壁外側(cè),不能直接接觸蒸汽,溫度響應(yīng)較慢。目前為PID串級(jí)控制,如圖1所示,圖中SMST表示主蒸汽溫度設(shè)定值,PVMST為主蒸汽溫度。

    圖1 串級(jí)PID控制示意

    隨機(jī)抽取該鍋爐串級(jí)PID控制情況下的運(yùn)行數(shù)據(jù),調(diào)取 DCS歷史趨勢(shì)圖,時(shí)間為2011-12-30,運(yùn)行圖如圖2所示。

    圖2 主蒸汽溫度串級(jí)PID控制趨勢(shì)示意

    圖2中,主蒸汽溫度顯示范圍為520~550℃;減溫水閥的開度信號(hào)顯示范圍為0~100%;減溫水流量顯示范圍為0~100t/h;鍋爐負(fù)荷顯示范圍為150~320MPa。由圖2可以看出:主蒸汽溫度波動(dòng)范圍在524~550℃,控制效果較差。

    2 GPC-PID串級(jí)控制應(yīng)用

    2.1 基本的GPC算法

    2.1.1 模 型

    在廣義預(yù)測(cè)控制GPC中,采用受控自回歸積分滑動(dòng)模型CARIMA(Controlled Auto Regressive Integrated Moving Average),形 式如下[8]:

    2.1.2 預(yù) 測(cè)

    為了推導(dǎo)得出第j步預(yù)測(cè),考慮Diophantus方程[9]:

    在公式(1)兩邊同乘以EjΔqj,得

    雖然未來的噪聲未知,但是噪聲均值為零,故在k時(shí)刻對(duì)y(k+j)的一個(gè)合理預(yù)測(cè)為

    在上式中,令EjB=Gj得到:

    2.1.3 預(yù)測(cè)分解

    將預(yù)測(cè)輸出改寫成:

    式中:第一項(xiàng)為k時(shí)刻及其以后時(shí)刻的輸入對(duì)輸出的影響;第二項(xiàng)為k時(shí)刻以前的輸入對(duì)輸出的影響[10];第三項(xiàng)為k時(shí)刻及其以前時(shí)刻輸出對(duì)未來輸出的影響。后兩項(xiàng)是最優(yōu)預(yù)測(cè)的已知部分=Gj2ΔU2+Fjy(k)。

    2.1.4 目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化控制

    選用有限時(shí)域二次性能指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù)[11]:

    在實(shí)際應(yīng)用中,只用到即時(shí)控制量,?。℅TG+λI)-1GT的第一行,即:

    2.1.5 柔化設(shè)定值

    設(shè)定值按照如下公式進(jìn)行柔化[12]:

    式中:SP(k+j)——k+j時(shí)刻的設(shè)定值;w(k+j)——柔化后的設(shè)定值;?——柔化因子。

    2.1.6 控制前景

    引入控制前景pm,它表示控制量達(dá)到穩(wěn)態(tài)的步數(shù),pm≤p。式(6)可以寫成如下形式:

    則控制律變?yōu)?/p>

    2.1.7 階梯式策略

    雖然采用了Diophantus方程的遞推求解,由式(12)可知,仍然需要進(jìn)行矩陣求逆。當(dāng)進(jìn)行自校正控制時(shí),在線計(jì)算量大,矩陣可逆性不能保證,加之?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算中出現(xiàn)的數(shù)值病態(tài)問題,導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用中存在較大的安全隱患。文獻(xiàn)[11]設(shè)計(jì)了階梯式策略,對(duì)控制量加一定的限制,使其按照一定的趨勢(shì)逐漸變化,此思想符合工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的特性。

    階梯式策略有如下公式:

    則有

    極小化目標(biāo)函數(shù)得到階梯式算法的控制律:

    2.2 GPC-PID串級(jí)控制

    2.2.1 控制策略

    該鍋爐主汽溫控制系統(tǒng)存在很多設(shè)計(jì)缺陷,自動(dòng)控制投用率很低,為了提高主汽溫的控制精度,文中引入預(yù)測(cè)控制代替PID串級(jí)控制的外環(huán)PID控制器[13],如圖3所示。

    圖3 GPC-PID串級(jí)控制策略

    由于內(nèi)回路為“減溫水閥開度-減溫水流量”的過程,此環(huán)節(jié)具有一定的線性關(guān)系,而且響應(yīng)較快,幾乎沒有滯后時(shí)間。因此,內(nèi)回路僅用PID控制器就能夠控制得非常好,在控制策略設(shè)計(jì)中保留內(nèi)回路PID控制器;外回路為“減溫水流量-主蒸汽溫度”的過程,由于過熱器管道較長,從減溫水噴入到主蒸汽溫度產(chǎn)生影響,其滯后時(shí)間較大,一般在200s左右。另外,由于此環(huán)節(jié)過程復(fù)雜、影響因素眾多、時(shí)變特性等,PID控制器很難實(shí)現(xiàn)良好的控制。因此,依據(jù)廣義預(yù)測(cè)控制的優(yōu)點(diǎn),在外回路中引入階梯式廣義預(yù)測(cè)控制器。

    2.2.2 控制效果

    此先進(jìn)控制策略投用以后控制精度有明顯改善,調(diào)取DCS歷史曲線如圖4所示。

    圖4 GPC-PID串級(jí)控制曲線示意

    圖4中,主蒸汽溫度和設(shè)定值顯示范圍為520~550℃;減溫水閥的開度信號(hào)顯示范圍為0~100%;減溫水流量顯示范圍為0~100t/h;鍋爐負(fù)荷顯示范圍為150~320MPa。

    由圖4可以看出在負(fù)荷波動(dòng)較小的情況下,主汽溫的波動(dòng)范圍較圖2明顯減小。圖中的較大擾動(dòng)時(shí)刻是由于某臺(tái)磨煤機(jī)斷煤,造成負(fù)荷短時(shí)間劇變,使得控制惡化。而且由于超溫,先進(jìn)控制被切除,此時(shí)為手動(dòng)控制狀態(tài),主汽溫曲線與主汽溫設(shè)定值曲線重合。在磨煤機(jī)修好之后,重新投入先進(jìn)控制,控制效果良好。截取此代表性數(shù)據(jù)段,來表征此算法抑制較大擾動(dòng)的作用有待進(jìn)一步改進(jìn)。

    3 負(fù)荷前饋控制

    3.1 負(fù)荷前饋控制策略

    主蒸汽溫度影響因素較多,擾動(dòng)頻繁且容易出現(xiàn)大負(fù)荷擾動(dòng),投入GPC-PID串級(jí)控制后,主汽溫控制取得了一定的效果。因此,考慮在GPC-PID串級(jí)控制的基礎(chǔ)上加入負(fù)荷擾動(dòng)信號(hào)做前饋補(bǔ)償,來抑制負(fù)荷變化造成的擾動(dòng)[14],控制策略如圖5所示。鍋爐負(fù)荷即為鍋爐主蒸汽流量,所以前饋信號(hào)為主蒸汽流量的變化量。前饋的作用大小根據(jù)負(fù)荷變化的范圍來決定,這樣在負(fù)荷變化之后能夠增加控制量,抑制主汽溫的波動(dòng)。

    圖5 基于負(fù)荷前饋補(bǔ)償?shù)腉PC-PID串級(jí)控制策略

    3.2 負(fù)荷前饋控制效果

    負(fù)荷前饋控制加入以后,負(fù)荷擾動(dòng)下控制效果較好,如圖6所示。

    圖6 負(fù)荷前饋補(bǔ)償?shù)腉PC-PID串級(jí)控制曲線

    圖6中,主蒸汽溫度和設(shè)定值顯示范圍為530~550℃;鍋爐負(fù)荷顯示范圍為200~320MPa;減溫水閥的開度信號(hào)顯示范圍為0~40%。由圖6可得:負(fù)荷從220MW上升到310MW,由減溫水閥開度信號(hào)可以看出,在負(fù)荷上升過程中由手動(dòng)控制改為先進(jìn)控制,主汽溫抑制效果非常好。正常運(yùn)行時(shí)波動(dòng)范圍基本保持在±4℃,擾動(dòng)時(shí)保持在±6℃度,達(dá)到了很高的控制精度。

    4 結(jié)束語

    文中針對(duì)某發(fā)電廠某機(jī)組的實(shí)際情況,采用GPC-PID串級(jí)控制策略,應(yīng)用于主蒸汽溫度的控制系統(tǒng)中。同時(shí)根據(jù)負(fù)荷擾動(dòng)時(shí)對(duì)主汽溫造成的較大影響,增加負(fù)荷前饋補(bǔ)償?shù)目刂撇呗詠硪种曝?fù)荷擾動(dòng)對(duì)主汽溫造成的的影響。通過實(shí)際的應(yīng)用并不斷改進(jìn),取得了較好的控制效果,驗(yàn)證了此算法的有效性和實(shí)用性。

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