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    基于信息熵和TOPSIS法的目標(biāo)威脅評(píng)估及排序

    2012-08-27 08:15:32周中良茍新禹
    電光與控制 2012年11期

    張 濤, 周中良, 茍新禹, 于 雷

    (1.空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院,西安 710038; 2.中國(guó)人民解放軍94831部隊(duì),浙江 衢州 324001)

    0 引言

    隨著航空平臺(tái)及武器裝備的發(fā)展,多目標(biāo)攻擊成為現(xiàn)代作戰(zhàn)飛機(jī)作戰(zhàn)能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。而空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估則是多目標(biāo)攻擊的關(guān)鍵技術(shù)之一,是空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)機(jī)動(dòng)決策的前提和依據(jù)[1-3]。目前常用的方法有參數(shù)法和非參數(shù)法,由于非參數(shù)法直觀、簡(jiǎn)單、實(shí)用,得到廣泛應(yīng)用。非參數(shù)法通過分析敵我態(tài)勢(shì)、平臺(tái)及武器裝備性能、選取威脅評(píng)估指標(biāo)、確定指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算威脅評(píng)估值并排序,常用的非參數(shù)法有威脅因子法、威脅指數(shù)法、多屬性決策等[4-5],TOPSIS 法是一種求解多目標(biāo)決策分析非常有效的方法,TOPSIS 通過有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序,對(duì)現(xiàn)有的對(duì)象進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。

    在通過TOPSIS法求解多目標(biāo)決策問題時(shí),都要分析考慮各屬性指標(biāo)的權(quán)重,屬性指標(biāo)權(quán)重的合理性直接決定了目標(biāo)威脅評(píng)估的準(zhǔn)確性。確定屬性指標(biāo)權(quán)重的方法有主觀法(專家法、AHP法、二項(xiàng)系數(shù)法)和客觀法(主成分分析法、熵權(quán)法)。主觀法體現(xiàn)決策者的主觀偏好和經(jīng)驗(yàn),但是缺乏準(zhǔn)確性和一致性;客觀法能夠充分利用客觀信息,但是缺乏主觀性[1]。本文綜合考慮主客觀因素,采用專家打分與信息熵結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重。熵是信息論中表示事物出現(xiàn)不確定性的基本概念,本文基于信息熵和TOPSIS法進(jìn)行空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估。

    1 威脅評(píng)估指標(biāo)的建立

    1.1 角度威脅因子

    角度威脅因子[3]為

    式中:QT為目標(biāo)機(jī)速度矢量與目標(biāo)線的夾角;αmax為空空導(dǎo)彈最大發(fā)射角;βmax為雷達(dá)最大探測(cè)角;Sa為角度威脅值,取值范圍(0~1),取值越大威脅越大。

    1.2 速度威脅因子

    速度威脅因子為

    式中:VT為目標(biāo)機(jī)速度;VI為載機(jī)速度;VmaxI,VmaxT,VminI,VminT分別為載機(jī)和目標(biāo)機(jī)的最大、最小飛行速度;Sv為速度威脅值,取值范圍(0~1),取值越大威脅就越大。

    1.3 隱身威脅因子

    由于飛機(jī)的雷達(dá)反射面積RCS與飛機(jī)暴露方向有關(guān),因此在隱身威脅因子中考慮引入角度威脅因子。一般隱身戰(zhàn)斗機(jī)的RCS在機(jī)頭方向較小,而在側(cè)面方向較大,因此假設(shè)角度越大,RCS越大。

    式中:AT為目標(biāo)機(jī)的雷達(dá)反射面積;AI為我機(jī)的雷達(dá)反射面積;A0為門限RCS值;σA0=1.2A0;Sy為隱身威脅值,取值范圍(0~1),取值越大威脅越大。

    1.4 距離威脅因子

    距離威脅因子的主要決定因素是載機(jī)與目標(biāo)機(jī)距離及載機(jī)所攜帶導(dǎo)彈的射程,距離威脅因子[6]如下。

    1)目標(biāo)機(jī)性能優(yōu)于載機(jī)時(shí)。

    2)載機(jī)性能優(yōu)于目標(biāo)機(jī)時(shí)。

    式中:RT為目標(biāo)機(jī)的機(jī)載空空導(dǎo)彈的射程;RI為載機(jī)的機(jī)載空空導(dǎo)彈的射程;RRT為目標(biāo)機(jī)雷達(dá)最大作用距離;RRI為載機(jī)雷達(dá)最大作用距離;D為兩機(jī)距離;Sr為距離威脅值,取值范圍(0-1),取值越大威脅越大。

    1.5 高度威脅因子

    高度威脅因子[7]為

    式中:H為目標(biāo)機(jī)與載機(jī)的相對(duì)高度差,目標(biāo)在上為正;H0為門限高度差,其值隨空戰(zhàn)形式的不同而變化,可由決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定;σH0=1.2H0;Sh為高度威脅值,取值范圍(0~1),取值越大威脅越大。

    1.6 目標(biāo)空戰(zhàn)能力因子

    戰(zhàn)斗機(jī)的空戰(zhàn)能力通常由靜態(tài)空戰(zhàn)效能指數(shù)評(píng)估計(jì)算,具體包括:機(jī)動(dòng)性、武器殺傷力、探測(cè)目標(biāo)能力、操縱效能、生存力、航程和電子對(duì)抗能力。綜合這些因素,建立空戰(zhàn)能力指數(shù)[8]

    式中:B為機(jī)動(dòng)性參數(shù);C1為武器殺傷力參數(shù);C2為探測(cè)能力參數(shù);ε1為操縱效能系數(shù);ε2為生存力系數(shù);ε3為航程系數(shù);ε4為電子對(duì)抗系數(shù)。

    根據(jù)載機(jī)與目標(biāo)機(jī)雙方的空戰(zhàn)能力指數(shù),構(gòu)造載機(jī)相對(duì)于目標(biāo)機(jī)的能力優(yōu)勢(shì)

    式中:Ci為目標(biāo)機(jī)的空戰(zhàn)能力指數(shù);Sc取值范圍(0~1),取值越大威脅越大。

    2 威脅評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定

    2.1 主觀權(quán)重的確定

    根據(jù)專家對(duì)威脅評(píng)估的分析及其經(jīng)驗(yàn)和偏好,綜合考慮交戰(zhàn)雙方的角度、速度、隱身、距離、高度及作戰(zhàn)能力等因素,確定主觀權(quán)重Ws的表達(dá)式為

    2.2 客觀權(quán)重的確定

    信息熵是系統(tǒng)無序程度的度量,某個(gè)屬性指標(biāo)的信息熵越小,說明指標(biāo)值的變異程度越大,信息量越大,在評(píng)價(jià)中權(quán)重也越大[4]。

    假設(shè)有m個(gè)空戰(zhàn)目標(biāo),n個(gè)威脅屬性指標(biāo),首先根據(jù)威脅評(píng)估指標(biāo)構(gòu)造決策矩陣A=(aij)m×n,其中aij為第i個(gè)目標(biāo)在第j個(gè)威脅指標(biāo)下的屬性值。

    則第j個(gè)威脅評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵為

    由此可得第j個(gè)威脅評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重[9]為

    則基于信息熵的目標(biāo)屬性客觀權(quán)重為

    2.3 組合指標(biāo)權(quán)重的確定

    為綜合考慮主觀及客觀因素,本文通過主客觀權(quán)重組合計(jì)算得到最終的組合權(quán)重為

    式中,α為主客觀權(quán)重之間的權(quán)衡組合因子,取值范圍(0~1)。

    3 運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行威脅評(píng)估

    在得到目標(biāo)屬性組合權(quán)重W之后,應(yīng)用TOPSIS法進(jìn)行威脅評(píng)估。首先選定理想解和負(fù)理想解,然后尋找與理想解接近與負(fù)理想解遠(yuǎn)的解,根據(jù)到理想解和負(fù)理想解距離計(jì)算目標(biāo)威脅度,完成目標(biāo)排序及威脅評(píng)估[9],具體步驟如下:

    2)根據(jù)式(14)確定各威脅評(píng)估指標(biāo)權(quán)重W;

    4)確定理想解V+和負(fù)理想解V-

    6)計(jì)算每個(gè)目標(biāo)與理想解的貼近度ci,并根據(jù)貼近度完成目標(biāo)威脅排序,貼近度越大威脅越大。

    4 仿真分析

    仿真條件:假設(shè)我方1架具有多目標(biāo)攻擊能力的戰(zhàn)斗機(jī)與目標(biāo)方4架兩種機(jī)型(F-15E,F(xiàn)/A-18C)目標(biāo)機(jī)相遇,且目標(biāo)都在我方的雷達(dá)探測(cè)范圍之內(nèi),我方速度為300 m/s,速度范圍為200~400 m/s,雷達(dá)反射面積為6 m2,導(dǎo)彈最大射程為50 km,雷達(dá)最大探測(cè)距離為130 km;目標(biāo)方兩種機(jī)型的空戰(zhàn)能力指數(shù)[8]分別為 19.8、14.8,雷達(dá)最大發(fā)現(xiàn)距離分別為140 km、120 km,雷達(dá)反射面積分別為12.7 m2、7 m2,雷達(dá)最大搜索方位角分別為 130°、120°,導(dǎo)彈最大射程分別為 70 km、26 km,導(dǎo)彈最大發(fā)射角分別為70°、40°,門限高度值為2 km,初始權(quán)重為(0.2,0.1,0.15,0.25,0.1,0.2),A0=8 m2,主客觀權(quán)重因子α=0.3,其他參數(shù)如表1所示。

    表1 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)表Table 1 Air combat situation values

    根據(jù)式(1)~式(8)可得到目標(biāo)決策矩陣A,見表2。

    表2 目標(biāo)威脅因子值Table 2 Threat factor values of targets

    歸一化處理后可得規(guī)范化目標(biāo)決策矩陣為

    根據(jù)式(14)可得各威脅評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為

    應(yīng)用TOPSIS法計(jì)算目標(biāo)威脅度,由式(16)~式(18)可得 c=[0.944 0.574 0.192 0.056],得到威脅排序?yàn)?目標(biāo)1>目標(biāo)2>目標(biāo)3>目標(biāo)4。

    從仿真結(jié)果可以看出,基于信息熵和TOPSIS法的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估方法可以有效對(duì)目標(biāo)機(jī)進(jìn)行威脅評(píng)估及排序。該方法可以綜合考慮主客觀因素,有助于提高計(jì)算精度及其合理性。

    5 結(jié)論

    本文對(duì)空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估進(jìn)行了研究,為綜合考慮主客觀因素,利用信息熵的思想,將客觀因素與主觀因素組合權(quán)衡,確定了組合權(quán)重,最后利用TOPSIS法對(duì)目標(biāo)威脅進(jìn)行計(jì)算,該方法可以準(zhǔn)確、全面、客觀地反映目標(biāo)威脅。通過仿真結(jié)果可以看出,該方法有效解決了空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估問題,具有較好的實(shí)用性及應(yīng)用前景。

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