我國省市區(qū)經濟效益評價

□文/易 偉

（四川職業(yè)技術學院 四川·遂寧）

2011年我國的GDP總量已經達到47萬億元，接近美國的50%，是世界第二大經濟體。各省市區(qū)的經濟規(guī)模也越來越大，有8個省市的GDP超過2萬億元，其中廣東已達到5.3萬億元，接近1995年我國全年的生產總值。在追求經濟規(guī)模量的擴大的同時，國家也越來越重視經濟效益質的提高，經濟效益的評價因此顯得尤為重要。本文借助于多元統(tǒng)計方法——因子分析法，利用SPSS17.0軟件，對我國各省市區(qū)的經濟效益進行綜合比較。

一、指標選擇和數(shù)據(jù)處理

反映經濟效益的指標很多，根據(jù)指標選取的客觀性、全面性、可比性、簡潔性和可獲得性原則，共選取了財政收入、財政支出、第一產業(yè)生產總值、第二產業(yè)生產總值、第三產業(yè)生產總值、城鎮(zhèn)居民收入、農村居民收入、進出口總額、社會消費零售總額、最終消費等10項指標進行檢驗，各項原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒2010》。

由于各省市區(qū)在人口、地域面積上差異很大，在經濟效益評價中用總量指標進行分析，其代表性不如相對指標。經濟學上，常用人均指標比較效益、效率，因此在進行各省市區(qū)經濟效益比較時，本文對統(tǒng)計年鑒上總量指標都進行了處理，處理的方法是:用相應的總量指標除以相應的總人數(shù)，比如人均財政收入=財政收入÷總人口數(shù)，人均第一產業(yè)生產總值=第一產業(yè)生產總值÷第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)，每個省市區(qū)的處理方法保持一致，以保證指標的可比性。

二、因子分析過程

1、檢驗變量組是否適宜做因子分析。在進行因子分析前，首先需要對原有變量做KMO測度和巴特利特球體檢驗，或者進行相關分析，看是否適合做因子分析。本文采用SPSS17.0進行分析，得到“取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量”值為0.804，適宜做因子分析，同時“Bartlett的球形度檢驗”的顯著性概率為0.000，小于1%，說明變量之間具有相關性，也適合做因子分析。

2、提取公因子。采用主成分分析法提取了3個公因子，3個公因子特征根分別為 7.420、1.019、0.838，方差貢獻率分別為74.202%、10.192%、8.381%，累計方差貢獻率達到92.775%，說明所選的3個公因子的特征根解釋了總方差的92%以上，只有極少的方差沒有解釋，解釋效果很好。

由前3個特征值建立因子載荷矩陣，由于公因子的解釋意義不很明確，因此采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉，旋轉后的3個公因子特征根分別為5.858、1.912、1.507，方差貢獻率分別為58.578%、19.122%、15.075%。

公因子F1對城鎮(zhèn)居民收入、農村居民收入、社會消費零售總額、最終消費、進出口總額、財政收入、第三產業(yè)生產總值等人均指標有較大載荷，這些指標主要是從收入和消費方面反映經濟效益，因此公因子F1可以解釋為收入和消費因子。

公因子F2對第二產業(yè)生產總值、第一產業(yè)生產總值等人均指標有較大載荷，在國民經濟三大產業(yè)劃分中，第一和第二產業(yè)都是進行的有形商品生產，而第三產業(yè)則屬于無形商品生產即服務，因此公因子F2可以解釋為有形商品生產因子。

公因子F3對人均財政支出有較大載荷，政府的財政支出是對社會財富的二次分配，在我國現(xiàn)階段的經濟發(fā)展中，政府支出主要體現(xiàn)在對各種建設的投資，因此公因子F3可以解釋為投資因子。

3、計算因子得分。建立因子得分系數(shù)矩陣，可以計算出各省市區(qū)經濟效益在各公因子上的得分，最后根據(jù)各省市區(qū)每個公因子得分值，以各公因子的方差貢獻率作為權重進行加權匯總，就可以得出各省市區(qū)經濟效益的綜合得分。（表1）

三、分析及建議

1、收入和消費因子分析。收入和消費因子的方差貢獻率為58.578%，得分為正的省市全部位于東部地區(qū)，分別是上海、北京、浙江、江蘇、廣東、天津、福建、山東等八省市。其中，上海、北京更具優(yōu)勢。在因子得分上城鎮(zhèn)和農村居民收入貢獻最大，其次是人均社會消費品零售額、人均進出口額。西部的西藏、內蒙古、新疆、青海、甘肅、貴州、陜西、云南等八省區(qū)則排在后八位。西藏在人均進出口總額、財政收入上排后，貴州、甘肅在城鎮(zhèn)人均收入和農村居民人均收入上排后。

2、有形商品生產因子分析。有形商品生產因子的方差貢獻率為19.122%。得分最高的是西部省份，得分最低的也是西部省份，其中內蒙古以3.08分位居第一，貴州則以-1.24分居于最后一位。內蒙古主要是人均第二產業(yè)生產總值最高，貴州則人均第一產業(yè)生產總值居于最后，人均第二產業(yè)生產總值是倒數(shù)第二。

總的來說，有形商品生產因子東、中、西部以及東北地區(qū)差異相對較小，東部、東北仍在總體上占有優(yōu)勢。前五名中，西部、東北各有兩個，東部有一個；五到十名中，東部有四個，東北有一個；后十名中，西部則有七個，東部有兩個，中部有一個。

3、投資因子分析。投資因子包含人均財政支出一項指標，其方差貢獻率為15.075%，超過了其他指標的平均貢獻率，在成分得分矩陣中得分最高。此項因子得分最高的是西藏，其次是上海、北京，它們是人均財政支出超過1萬元的省份，其中西藏達到16，210元，上海、北京分別為15，563 元、13，216 元；青海、內蒙、寧夏、甘肅等省區(qū)得分也較高，排在后面的中部省份居多，但差異不大，最后一位的河南人均財政支出是3，063元。

4、綜合分析及建議。在對三個公因子調整加權后就得到各省市區(qū)經濟效益綜合因子得分，東部地區(qū)經濟效益相較于東北、中部、西部具有絕對優(yōu)勢。經濟效益綜合排名前七位的分別是上海、北京、天津三個老牌直轄市以及浙江、江蘇、廣東、福建等東部省份；遼寧、吉林、黑龍江等東北三省則排在第八、十一、十五位；西部綜合經濟效益最好的內蒙古位于全國第十位，前二十位西部有三個，其他九個省份則在全國二十位之后；中部經濟效益最低的兩個省份是河南和安徽，分列全國第二十二、二十六位，其他四省份則居于中間水平。可見，全國各省市區(qū)經濟效益從區(qū)域角度看，東部最好，東北其次，西部最末。

根據(jù)因子分析結果，上海、北京、天津等東部省份綜合經濟效益最好，主要是因為其在各個公因子上的得分都較高，貴州、甘肅、云南等西部省份綜合經濟效益較差，主要是因為其在多個公因子上的得分較低，因此要提高經濟效益，需要從多個方面努力。當然，各個省份的具體情況不一，在提高經濟效益的方法上，需要具體問題具體分析，比如貴州省，其在收入和消費因子以及有形商品生產因子上得分較低，要提高該省的經濟效益，則需要從收入、消費和產品的生產上入手，努力提高城鄉(xiāng)居民的收入，促進消費，提高第一產業(yè)和第二產業(yè)的生產效率。

[1]馬莉，易偉.四川省地區(qū)經濟效益評價.四川職業(yè)技術學院學報，2011.4.

[2]于秀林，任雪松編著.多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，1999.

[3]馬慶國著.管理統(tǒng)計[M].北京:科學出版社，2002.