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    WIMAX系統(tǒng)信道估計內(nèi)插算法性能分析

    2012-08-13 05:56:48王永學
    通信技術 2012年1期
    關鍵詞:導頻視距誤碼率

    王永學

    (深圳職業(yè)技術學院 電信學院,廣東 深圳 518055)

    0 引言

    WIMAX 標準[1]采用了正交頻分復用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex)技術,最高接入速度可達70 Mb/s。信道估計是WIMAX-OFDM系統(tǒng)的核心技術之一,也是當前的研究熱點。在WIMAX信道估計中,基于最小均方誤差的信道估計算法(MMSE)性能最好,但算法復雜度高;基于最小二乘(LS)的信道估計算法簡單且性能較好,被廣泛采用。LS算法的關鍵是內(nèi)插算法,根據(jù)導頻信道響應獲得其他數(shù)據(jù)子載波的信道響應,常見的內(nèi)插算法有線性內(nèi)插、DFT內(nèi)插等[2-8]。文獻[3]提出了基于幅度相位的一階線性內(nèi)插算法,在視距信道中性能較好,但在非視距信道下性能一般,文獻[4]提出利用離散余弦變換DCT進行內(nèi)插,在某些特定的信道能夠取得較好的性能。

    現(xiàn)主要分析了WIMAX系統(tǒng)主要的內(nèi)插算法,并通過仿真,在SUI信道環(huán)境下,比較和分析了各種內(nèi)插算法的誤碼率性能,對WIMAX系統(tǒng)的應用具有重要的參考作用。

    1 系統(tǒng)模型

    設基于WIMAX標準的OFDM系統(tǒng)有N個子載波,X( k)為發(fā)送端第k個子載波上的數(shù)據(jù),Y( k)為接收端第k個子載波輸出的數(shù)據(jù),k=0,1,…,N-1,于是有[1]:

    其中,H( k)表示子載波k上的信道響應,W( k)表示子載波k上的噪聲。為了保證系統(tǒng)性能,發(fā)送端在特定的子載波信道中插入導頻,為接收端信道估計提供參考。一個OFDM符號的子載波信道被分為數(shù)據(jù)子載波、導頻子載波、保護邊帶子載波和直流子載波。

    2 基于LS信道估計的內(nèi)插算法

    OFDM系統(tǒng)的信道估計算法一般分為基于導頻的信道估計和盲信道估計,基于導頻的信道估計簡單且性能較好,但需要通過子載波發(fā)送導頻;而在盲信道估計不需要專門發(fā)送導頻,節(jié)省帶寬,但盲信道估計的誤差相對較大。在WIMAX標準中,規(guī)定了導頻以及導頻子載波的位置,因此采用的是基于導頻的信道估計方法[5-8]。常見的基于導頻的信道估計算法有MMSE和LS算法,MMSE算法[2]性能較好,但算法復雜度高,不容易硬件實現(xiàn);而LS算法中,在估計出導頻子載波的信道響應后,必須通過內(nèi)插算法估計出其他子載波的信道響應,內(nèi)插算法的性能直接關系到信道估計的準確度,也直接影響系統(tǒng)性能,因而非常關鍵。

    2.1 一階I-Q線性內(nèi)插算法

    設NP為導頻數(shù)量,L為導頻子載波的間隔,則一階I-Q線性內(nèi)插算法可表示為:其中,為利用LS算法估計出的第m個導頻子載波的信道響應, ?()H mL+l為利用內(nèi)插算法得到的第mL+l子載波的信道 響應。

    2.2 一階幅度相位線性內(nèi)插算法

    一階幅度相位內(nèi)插[3]主要是把幅度和相位分別進行一階線性內(nèi)插,如式(3)、式(4)、式(5)所示:

    2.3 二階內(nèi)插算法

    二階內(nèi)插算法主要是利用相鄰的 3個導頻子載波的信道響應來計算對應的信道響應,充分考慮了信道之間的相關性,如式(6)所示:其中,

    2.4 DFT內(nèi)插算法

    2.5 DCT 內(nèi)插算法

    DCT內(nèi)插算法與DFT內(nèi)插算法相似,都是屬于變換域內(nèi)插,只不過在變換域的方法改為離散余弦變換和離散余弦反變換,DCT又分為一型(DCT-I)和二型(DCT-II)2種[4],具體實現(xiàn)方法與式(7)、式(8)、式(9)相似,只是將式(7)中的 IDFT換為IDCT-I或IDCT-II,式(9)中的DFT換為DCT-I或DCT-II,文獻[4]研究的DCT內(nèi)插算法的性能,指出在大星座和某些特定信道下,DCT內(nèi)插算法可以取得較好的性能。

    3 仿真結(jié)果

    通過仿真,比較各種內(nèi)插算法的性能。在仿真中,采用 SUI信道模型,信道帶寬為 5 MHz,循環(huán)冗余因子0.25,調(diào)制星座采用QPSK。此外,設OFDM系統(tǒng)的子載波數(shù)為 256,采用 IEEE802.16e標準規(guī)定的導頻位置。

    圖1、圖2、圖3和圖4顯示了基于LS信道估計的不同內(nèi)插算法在不同信道中的系統(tǒng)誤碼率性能。

    由圖 1、圖 2可知,在視距信道下(SUI-1和SUI-2),各種內(nèi)插算法性能接近。在SUI-1信道中,二階內(nèi)插算法性能最好,其他算法性能相差也在 1~2 dB以內(nèi);在SUI-2信道中,二階內(nèi)插算法最好,其他算法性能開始逐漸變差,DFT內(nèi)插算法在誤碼率為10-3處性能比二階內(nèi)插算法相差約 3~4 dB。在非視距信道(SUI-5和SUI-6)下的仿真結(jié)果如圖3、圖4所示,各內(nèi)插算法的性能也相應變差。在SUI-5信道中,DCT-II內(nèi)插算法性能最好,在SUI-6信道中二階內(nèi)插算法性能最好。

    圖1 SUI-1信道下內(nèi)插算法性能

    圖2 SUI-2信道下內(nèi)插算法性能

    圖3 SUI-5信道下內(nèi)插算法性能

    圖4 SUI-6信道下內(nèi)插算法性能

    由此可見,在不同的信道條件下,由于OFDM系統(tǒng)子載波信道間的相關性不同,導致不同內(nèi)插算法的性能相差很大。在視距信道(SUI-1和SUI-2)中,二階內(nèi)插、一階幅度相位內(nèi)插和一階IQ線性內(nèi)插算法的性能較好;而在非視距信道(SUI5和SUI6)中,二階內(nèi)插算法和DCT-II內(nèi)插算法較好。綜合而言,二階內(nèi)插算法在各種信道中,均可取得比較好的誤碼率性能,且復雜度增加較少,建議采用。

    4 結(jié)語

    這里主要研究了WIMAX系統(tǒng)中基于LS信道估計的各種內(nèi)插算法,包括一階I-Q線性內(nèi)插、一階幅度相位線性內(nèi)插、二階內(nèi)插、DFT內(nèi)插、DCT內(nèi)插等,并通過仿真,在不同信道中對各個內(nèi)插算法的性能進行了驗證。結(jié)果表明,在視距信道中(SUI-1和SUI-2),二階內(nèi)插以及一階幅度相位內(nèi)插算法性能較好。在非視距信道SUI-5和SUI-6信道中,DCT-II內(nèi)插和二階內(nèi)插算法性能較好,其他算法性能較差。綜合而言,二階內(nèi)插算法在各個信道中均能取得較好的性能,且復雜度與其他算法相比增加不多。因此,二階內(nèi)插算法是性能好且易實現(xiàn)的內(nèi)插算法,推薦采用。

    [1] IEEE802.16-2004.Air Inerface for Fixed Broadband Wireless Access System[S].

    [2] HSIEH M, WEI C.Channel Estimation for OFDM Systems based on Comb-type Pilot Arrangement in Frequency Selective Fading Channels[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics,1998, 44(01): 217-225.

    [3] 闞銀行,王欣,熊春林.基于 IEEE802.16的 OFDM系統(tǒng)信道估計新內(nèi)插方法[J].系統(tǒng)仿真學報,2008, 20(09):550-553.

    [4] CHEN Chang.Study of Channel Estimation in WIMAX System by Using Discrete Cosine Transform[D].Taiwan: Tatung University,2009.

    [5] 何春龍,郝莉.一種改進的基于導頻的 OFDM 信道估計算法[J]. 通信技術,2009,42(07):57-59.

    [6] SINEM C, MUSTAFA E,ANUJ P,et al. A Study of Channel Estimation in OFDM Systems[C]. USA:IEEE,2002:894-898.

    [7] 劉亞楠,張有光.移動環(huán)境中 WIMAX-OFDM 的一種信道估計算法[J]. 通信技術,2007,40(12):140-142.

    [8] WU Jenming, LIN Wenbin. Channel Estimation for Non-Line-of-Sight WIMAX Communication System[C].USA:IEEE,2006: 2671-2675.

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