Bloom Reach：大數(shù)據(jù)時代的先鋒

特約通訊員 任亞婷

越來越多的企業(yè)意識到了這種挑戰(zhàn)：一方面，IT負(fù)責(zé)人和職員無法有效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預(yù)測出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險，坐等商業(yè)機(jī)會的流失。

毫無疑問，“大數(shù)據(jù)”時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時擺在了企業(yè)面前?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)就是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘組織機(jī)構(gòu)內(nèi)外部的“大數(shù)據(jù)”，提取有價值的部分供企業(yè)使用。它的目的是讓組織機(jī)構(gòu)更靈活、更具競爭力，提高組織機(jī)構(gòu)的盈利能力。在這一領(lǐng)域中，Bloom-Reach公司，成為大數(shù)據(jù)時代的先鋒。

成立于2009年，處于隱秘模式的BloomReach，擁有世界上第一個網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎，是一個非常有針對性、非常方便的大數(shù)據(jù)解決方案。它提供一個“軟件即服務(wù)”(SaaS)產(chǎn)品，幫助領(lǐng)先的在線公司發(fā)現(xiàn)其顧客正在尋找的最高質(zhì)量、最相關(guān)的內(nèi)容。公司創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的成員來自谷歌、思科、Facebook和雅虎等公司。據(jù)估計BloomReach目前約有160家客戶，全部都是大型網(wǎng)站，其中大部分來自零售業(yè)。BloomReach的技術(shù)和方法包括 Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡羅方法，又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計試驗方法)和大型圖像處理。

BloomReach公司致力于大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用。它的三大技術(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift使商業(yè)用戶的產(chǎn)品、服務(wù)在所有的數(shù)字渠道上都能被發(fā)現(xiàn)，改善用戶體驗，使商業(yè)用戶在線銷售獲得前所未有的收益。

BloomReach的網(wǎng)頁提供服務(wù)讓高質(zhì)量的信息、產(chǎn)品和服務(wù)出現(xiàn)在消費者每天使用的網(wǎng)絡(luò)門戶首頁，例如谷 歌 、Bing、Facebook、Twitter、Apple、email等等。BloomReach擁有三大技術(shù)網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift增加網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的“可見性”。

網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)：創(chuàng)造更加關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)

BloomReach的核心技術(shù)是網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎，它利用海量數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模系統(tǒng)科學(xué)去匹配相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)給合適的消費者，提高客戶體驗，彌合數(shù)字發(fā)現(xiàn)鴻溝。

如今由于網(wǎng)站的數(shù)量多、信息易變性，以及網(wǎng)站的分層結(jié)構(gòu)，通過多種渠道(網(wǎng)絡(luò)，社交平臺，移動互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，平板電腦，物聯(lián)網(wǎng)等)讓消費者發(fā)現(xiàn)合乎自己意愿的內(nèi)容是一種前所未有的挑戰(zhàn)。通過網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)，增加網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的“可見性”，從而更容易地滿足商家和消費者之間各自的需求。比如，我們?nèi)ル娔X配件市場買一個內(nèi)存條，可能在同一市場中多個出售內(nèi)存條專柜的產(chǎn)品都差不多，仔細(xì)觀察會發(fā)現(xiàn)這些柜臺根本就是屬于一家所有。如果說增加柜臺的數(shù)量有利于被更多用戶發(fā)現(xiàn)并達(dá)到增加銷售的目的是現(xiàn)實商場中不得不采取的手段，那么在互聯(lián)網(wǎng)上，在同一個行業(yè)，一般來說一個網(wǎng)站在搜索結(jié)果中只占有一個或者少數(shù)幾個檢索結(jié)果位置，增加網(wǎng)站數(shù)量有利于占據(jù)更多搜索結(jié)果，這樣在為自己推廣的同時，也擠占了競爭對手的推廣機(jī)會；此外，同一個公司可能有多個主打產(chǎn)品，這些產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性較弱，或者將各個產(chǎn)品放在同一網(wǎng)站上不容易突出重點時，采用各個獨立網(wǎng)站便于對每一個產(chǎn)品進(jìn)行針對性的推廣，尤其適合利用搜索引擎策略進(jìn)行推廣；我們知道以Google為代表的第二代搜索引擎將網(wǎng)站的鏈入數(shù)量作為評價網(wǎng)站質(zhì)量高低的一個重要指標(biāo) (從而影響其在搜索結(jié)果中的排名)，并不是每個網(wǎng)站都可以獲得其他網(wǎng)站的鏈接，多個網(wǎng)站之間互相鏈接，提高了每個網(wǎng)站的鏈接數(shù)量并提供各自的資源，因此在搜索結(jié)果排名中具有一定優(yōu)勢。

網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)有六個核心部分：

(1)數(shù)據(jù)采集器

網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)不斷地抓取網(wǎng)頁，從各個網(wǎng)站和消費者查詢中獲取大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括表格數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫)、分層數(shù)據(jù)、文件、電子郵件、計量數(shù)據(jù)、視頻、靜態(tài)圖像、音頻、股票行情數(shù)據(jù)、金融交易和其它更多種類的數(shù)據(jù)等，同時，WRE深度挖掘商戶網(wǎng)站和競爭對手網(wǎng)站的數(shù)據(jù)從而收集大量的信息。此外，WRE使用JavaScript pixel匿名觀察總的消費者行為。最后，消費者對產(chǎn)品的需求就直接集成到網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎上。

(2)語義解釋器

WRE利用一種復(fù)雜學(xué)習(xí)語言模式語義分析網(wǎng)站內(nèi)容，查詢和消費者行為。每天BloomReach用1000個Hadoop作業(yè)分析解釋10億個網(wǎng)頁和10億項消費者日常的社交媒體數(shù)據(jù)，然后語義解釋器給出相關(guān)得分和解釋。

(3)關(guān)聯(lián)得分器

根據(jù)網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎前兩部分的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析解釋，BloomReach算法創(chuàng)建了相對于現(xiàn)有資料的可能意圖得分，為每個用戶確定相關(guān)性和適用性。得分最高的組合，都是消費者的需求未滿足的，它們將被定為網(wǎng)站優(yōu)化的目標(biāo)?；诹髁亢娃D(zhuǎn)換指標(biāo)，BloomReach算法不斷調(diào)整以最大程度提高軟件服務(wù)質(zhì)量和效率。

(4)網(wǎng)站優(yōu)化

為了在已有的或是新的網(wǎng)頁上創(chuàng)造更好的用戶體驗，最大化與那些有特別需求客戶的關(guān)聯(lián)度，網(wǎng)站優(yōu)化決定什么是需要的，什么是不需要的內(nèi)容。這里包含了來自相關(guān)網(wǎng)頁的內(nèi)部鏈接、相關(guān)產(chǎn)品和相關(guān)內(nèi)容。

網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎(WRE)

(5)頁面發(fā)生器

BloomReach實時地創(chuàng)建語義豐富的頁面，這些頁面是通過表現(xiàn)具體行為意圖的相關(guān)內(nèi)容得分優(yōu)化過的。商業(yè)客戶可以在BloomReach的API請求頁面上獲得最新的網(wǎng)站優(yōu)化。

(6)回饋系統(tǒng)

從各種渠道，特別是從BloomReach推出的優(yōu)化過的網(wǎng)站，BloomReach連續(xù)不斷地監(jiān)測消費者的消費行為。WRE的目標(biāo)是在產(chǎn)生收益、縮短審議周期、積極反應(yīng)商戶品牌的同時，提供最關(guān)聯(lián)的用戶體驗。通過嚴(yán)格的質(zhì)量工程，BloomReach使商戶網(wǎng)站調(diào)整和適應(yīng)消費者的意圖、庫存變化和信息之間的新關(guān)系。

網(wǎng)絡(luò)第一規(guī)模的WRE創(chuàng)造了更加關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，為BloomReach的大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用提供了動力。

Bl oomSear ch：獲得更大的訪問流量

事實上在給定的一個月中，商戶的網(wǎng)頁不到25%得到任意搜索流量。

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)公司面對現(xiàn)有產(chǎn)品、庫存以及消費者需求之間不斷變化的數(shù)據(jù)，需要實時對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，就長期而言，手動編輯已經(jīng)跟不上這種變化。通過鏈接彼此的相關(guān)網(wǎng)頁和內(nèi)容，BloomSearch帶來更寬廣、更深層的解釋決策和用戶追蹤監(jiān)測以適應(yīng)企業(yè)網(wǎng)站，同時也提高了企業(yè)預(yù)測未來市場變化的準(zhǔn)確度。

BloomSearch主要是建立外部鏈接，讓更多站點指向企業(yè)網(wǎng)站，這些鏈接可以為企業(yè)網(wǎng)站在自然搜索引擎上提升排名，從而帶來訪問量的提升，同時，還可以顯著提升企業(yè)網(wǎng)站本身的訪問量，如此使網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到更高的可見性。

BloomReach網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)引擎每天處理超過10億個的網(wǎng)頁，從中收集大量的數(shù)據(jù)。同時，BloomSearch實時地指定來自其它網(wǎng)頁的HTML和錨鏈接到其它網(wǎng)頁的特殊頁面上，相當(dāng)于給企業(yè)的網(wǎng)站在億萬網(wǎng)站中做了特別“備注”加進(jìn)了“黃頁”，通知搜索引擎自動去企業(yè)的網(wǎng)站抓取，收錄網(wǎng)站信息，也利于企業(yè)網(wǎng)站的信息更容易被用戶在搜索引擎上檢索到；在收錄企業(yè)網(wǎng)站信息時，通過BloomSeach pixel和整合BloomSearch的代碼進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的頁面模塊中，檢索和語義分析網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的每一個頁面，以撲捉消費者的行為。并且BloomReach中會有詳細(xì)記錄報告。

綜上所述，試論如何做好110kV變電電氣工程管理工作具有重要意義，可以有效提升水平。要采用多元化管理手段，解決過程中遇到的問題，推動我國電力事業(yè)更好發(fā)展，滿足各行各業(yè)的需求。

BloomSearch帶來的海量鏈接，最大限度地提高網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的關(guān)聯(lián)性，以及及時地更新，給消費者傳遞最相關(guān)的網(wǎng)頁，給所有偶然發(fā)現(xiàn)商戶網(wǎng)站的消費者以巨大的用戶體驗。調(diào)查結(jié)果表明，在BloomReach公司注冊的網(wǎng)絡(luò)商戶中，75%的 網(wǎng)頁將被搜索推薦，并且超過94%的消費者會發(fā)現(xiàn)商戶的網(wǎng)頁。

BloomSearch具有以下優(yōu)勢：

(1)海量鏈接網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品和和服務(wù)到自然搜索引擎上。

(2)用消費者搜索使用的短語來描述他們對產(chǎn)品、服務(wù)需求的意圖。

(3)創(chuàng)造許多能符合消費意愿的產(chǎn)品和服務(wù)的集合。

Bl oomLif t：帶來更多的盈利空間

BloomLift基于網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的行業(yè)與產(chǎn)品特點，通過對行業(yè)海量數(shù)據(jù)搜索進(jìn)行深度挖掘，獲取高效關(guān)鍵詞基礎(chǔ)列表，最后再由“專家策略系統(tǒng)”智能匹配出“高成交關(guān)鍵詞”推薦結(jié)果，捕捉到更多的消費者需求，從而提高商戶直接的收益和在線廣告的盈利能力。

“專家策略系統(tǒng)”就是BloomLift進(jìn)行廣泛的網(wǎng)絡(luò)理解，深刻的現(xiàn)場解說和對用戶持續(xù)觀察，根據(jù)查詢、廣告文案、引薦和以前的歷史記錄，解釋消費者付費搜索的意圖，給瀏覽網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的付費搜索的訪客動態(tài)地路由至優(yōu)化過的已存在的頁面或登錄頁面，讓消費者獲得更多的相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)。

在登錄頁面，你希望你的每次點擊查詢都有收獲。調(diào)查結(jié)果表明——BloomLift可提高20%以上來自付費搜索的成交轉(zhuǎn)化率。

BloomLift利用三項具體的技術(shù)提高企業(yè)網(wǎng)站的成交轉(zhuǎn)化率：

實時路由器：在向消費者提問的基礎(chǔ)上，用得分算法分析成交轉(zhuǎn)化率，例如彈出率和內(nèi)容相關(guān)度，將用戶路由到最好的成交轉(zhuǎn)化頁面。

意圖匹配器：通過動態(tài)服務(wù)內(nèi)容，例如頁面上的按鈕部件“最好銷量結(jié)果”或是“相關(guān)產(chǎn)品”，為一個給定的查詢，提高登陸頁面的相關(guān)性。此外，通過消費者以前瀏覽過的產(chǎn)品，BloomLift可以創(chuàng)建更加個人化的用戶頁面。

suggestor：標(biāo)識附加的關(guān)鍵字URL對，網(wǎng)絡(luò)企業(yè)應(yīng)該考慮各種競價因素，如有機(jī)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和已存在的網(wǎng)站內(nèi)容，基于每個關(guān)鍵字，確定最佳的付費搜索登陸頁面，引導(dǎo)消費者到付費搜索的登錄頁面上。

BloomLift具有以下優(yōu)勢：

(1)提高了付費搜索點擊的轉(zhuǎn)換率——使付費搜索更具有盈利性。

(2)通過整合相關(guān)查詢和用戶高滿意度的相關(guān)內(nèi)容，提高付費搜索登錄頁面的質(zhì)量。

(3)提高關(guān)鍵字的有效性和最大化捕獲消費者需求的盈利能力。

大數(shù)據(jù)是一股突破性的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)力量，它為IT支持引入了新的基礎(chǔ)架構(gòu)。BloomReach大數(shù)據(jù)解決方案消除了傳統(tǒng)的計算和存儲的局限，同時提供給用戶有價值的信息。借助于不斷增長的私密和公開的數(shù)據(jù)，一種劃時代的新商業(yè)模式正在興起，它有望為大數(shù)據(jù)客戶帶來新的實質(zhì)性的收入增長點以及富于競爭力的優(yōu)勢。

參考資料：http：//www.bloomreach.com/