王悅
(湖北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)
φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性
王悅
(湖北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)
研究了φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性,得到了其具有線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的充分條件。
φ混合序列;強(qiáng)穩(wěn)定性;線性形式
φ混合的概念由Dobrushin[1]首先在研究馬氏鏈過程中引入,之后引起了許多學(xué)者的興趣和研究,并取得了一些成果(見文獻(xiàn)[2-4])。研究隨機(jī)變量序列加權(quán)和的線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性一直是經(jīng)典極限理論研究中的熱門課題,取得的結(jié)果已十分深入。然而,關(guān)于φ混合序列的線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的結(jié)果并不多。本文主要研究φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性,得到了其具有線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的充分條件。這種研究不僅僅受到大數(shù)定律研究的推動(dòng),而且在考慮線性模型最小二乘法估計(jì)的相容性時(shí)就需要討論隨機(jī)變量加權(quán)和的強(qiáng)穩(wěn)定性,因此對線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性的研究無疑是非常重要的。本文約定:文中出現(xiàn)的C總表示正常數(shù),它在不同的地方可以代表不同的值.
一方面,根據(jù)引理1,令p=q=2,可得
于是有
證明令EXn=0,對任意正整數(shù)m,n1≤n2。由引理2得
若用P(m,n1,n2)表示(1)式左端的概率,由條件(ii)可知,對每一個(gè)m,有
下面我們研究φ混合序列{Xn}的強(qiáng)穩(wěn)定線性形式。
證明對每個(gè)n,設(shè)Fn(x)是Xn的分布函數(shù)。定義是示性函數(shù)。于是
由于EXn=0,有
定理2 設(shè){an,n≥1}、{bn,n≥1}是兩個(gè)正數(shù)序列,且為一列零均值的φ混合序列,且{Xn}<X,N(x)=Card{n:cn≤x}。若下列條件被滿足:
定理3 如果將定理2的條件(i)和(ii)用下面的條件代替:
由條件(iii)和(iv)可知
(II)對x>0,有xα(log+x)是非降的。
在條件(I)和(II)的基礎(chǔ)上,給出以下定理:
證明由an、bn、cn的定義和條件(ii),可知存在m0∈N,α>0,β>0,使得對于n≥m0,有αn≤cnα(logcn)≤βn。因此對于n≥m≥m0,有cn≥αn(α(logcn))-1,從而
由Borel-cantelli引理知,在除去概率為零的集合外,Xn和Yn有相同的斂散性。
則定理4得證。
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WANG Yue
(Faculty of Mathematics and Computer Science,Hubei University,Wuhan 430062,Hubei,China)
The paper investigates strong stability of linear forms inφ-mixing sequence and obtains sufficient condition of the strong stability of linear forms forφ-mixing sequence.
φ-mixing;strong stability;linear form
O211.4
:A
:1673-0143(2012)03-0015-04
(責(zé)任編輯:強(qiáng)士端)
2012-03-07
王 悅 (1987—),女,碩士生,研究方向:金融數(shù)學(xué)。