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    φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性

    2012-08-07 12:12:20王悅
    關(guān)鍵詞:線性定理概率

    王悅

    (湖北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

    φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性

    王悅

    (湖北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

    研究了φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性,得到了其具有線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的充分條件。

    φ混合序列;強(qiáng)穩(wěn)定性;線性形式

    0 引言

    φ混合的概念由Dobrushin[1]首先在研究馬氏鏈過程中引入,之后引起了許多學(xué)者的興趣和研究,并取得了一些成果(見文獻(xiàn)[2-4])。研究隨機(jī)變量序列加權(quán)和的線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性一直是經(jīng)典極限理論研究中的熱門課題,取得的結(jié)果已十分深入。然而,關(guān)于φ混合序列的線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的結(jié)果并不多。本文主要研究φ混合序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性,得到了其具有線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的充分條件。這種研究不僅僅受到大數(shù)定律研究的推動(dòng),而且在考慮線性模型最小二乘法估計(jì)的相容性時(shí)就需要討論隨機(jī)變量加權(quán)和的強(qiáng)穩(wěn)定性,因此對線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性的研究無疑是非常重要的。本文約定:文中出現(xiàn)的C總表示正常數(shù),它在不同的地方可以代表不同的值.

    1 主要引理

    一方面,根據(jù)引理1,令p=q=2,可得

    于是有

    證明令EXn=0,對任意正整數(shù)m,n1≤n2。由引理2得

    若用P(m,n1,n2)表示(1)式左端的概率,由條件(ii)可知,對每一個(gè)m,有

    2 主要結(jié)果及證明

    下面我們研究φ混合序列{Xn}的強(qiáng)穩(wěn)定線性形式。

    證明對每個(gè)n,設(shè)Fn(x)是Xn的分布函數(shù)。定義是示性函數(shù)。于是

    由于EXn=0,有

    定理2 設(shè){an,n≥1}、{bn,n≥1}是兩個(gè)正數(shù)序列,且為一列零均值的φ混合序列,且{Xn}<X,N(x)=Card{n:cn≤x}。若下列條件被滿足:

    定理3 如果將定理2的條件(i)和(ii)用下面的條件代替:

    由條件(iii)和(iv)可知

    (II)對x>0,有xα(log+x)是非降的。

    在條件(I)和(II)的基礎(chǔ)上,給出以下定理:

    證明由an、bn、cn的定義和條件(ii),可知存在m0∈N,α>0,β>0,使得對于n≥m0,有αn≤cnα(logcn)≤βn。因此對于n≥m≥m0,有cn≥αn(α(logcn))-1,從而

    由Borel-cantelli引理知,在除去概率為零的集合外,Xn和Yn有相同的斂散性。

    則定理4得證。

    [1]Dobrushin R L.The central limit theorem for nonstationary Markov chain[J].Theory Probab,1956,1(1):72-88.

    [2]邵啟滿.關(guān)于φ混合序列的完全收斂性[J].數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1989,32(3):377-393.

    [3]楊善朝.φ混合序列加權(quán)和的收斂性質(zhì)[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),1995,11(3):273-281.

    [4]吳群英.混合序列的強(qiáng)收斂性[J].數(shù)學(xué)研究,1999,32(1):92-97.

    [5] 林正炎,白志東.概率不等式[M].北京:高等教育出版社,2006.

    [6]Gan S X.Almost sure convergence for ρ-mixing random variable sequence[J].Statist Prob Lett,2004,67(4):289-298.

    [7]Yang Y Z,Liu Y N.Strong stability of linear forms forψ-mixing random variables[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statistics,2011,27(4):337-345.

    WANG Yue
    (Faculty of Mathematics and Computer Science,Hubei University,Wuhan 430062,Hubei,China)

    The paper investigates strong stability of linear forms inφ-mixing sequence and obtains sufficient condition of the strong stability of linear forms forφ-mixing sequence.

    φ-mixing;strong stability;linear form

    O211.4

    :A

    :1673-0143(2012)03-0015-04

    (責(zé)任編輯:強(qiáng)士端)

    2012-03-07

    王 悅 (1987—),女,碩士生,研究方向:金融數(shù)學(xué)。

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