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    Al-AlN選擇性吸收涂層性能分析及光學(xué)模擬

    2012-08-04 07:01:00常州博士新能源科技有限公司楊沐暉夏建業(yè)
    太陽能 2012年17期
    關(guān)鍵詞:發(fā)射率吸收率選擇性

    常州博士新能源科技有限公司 ■ 楊沐暉 夏建業(yè)

    常州龍騰太陽能熱電設(shè)備有限公司 ■ 郭廷偉 黃健

    一 引言

    太陽能選擇性吸收涂層是一種高效吸收太陽能熱輻射的薄膜材料,屬于太陽能熱利用技術(shù)。目前,國內(nèi)用于太陽能熱水器上的選擇性吸收材料很多,有Al-AlN、SS-AlN等復(fù)合材料。Al-AlN選擇性吸收涂層是目前應(yīng)用最為廣泛的吸熱材料之一。這種傳統(tǒng)漸變結(jié)構(gòu)膜系的選擇性吸收涂層吸收率良好,但發(fā)射率也較高[1]。章其初等人[2]提出雙金屬-介質(zhì)選擇性吸收膜系結(jié)構(gòu),這種涂層由金屬層、兩層金屬-介質(zhì)吸收層和減反射層構(gòu)成。使用的金屬材料主要有Au、Ag、Cu、Al、Ni等,用以提高膜層的紅外光譜反射率,降低膜層發(fā)射率;電介質(zhì)-金屬吸收層由金屬含量不同的高、低金屬填充因子金屬-介質(zhì)層組成;減反射層有AlN、Al2O3、SiO2等。

    本文采用雙金屬-介質(zhì)選擇性吸收膜系結(jié)構(gòu),研究了Al-AlN選擇性吸收涂層材料的光熱性能。選擇性吸收涂層金屬-介質(zhì)層是主要的吸熱層,對Al-AlN單層膜的反射率光譜進行模擬分析,得到膜厚及填充因子。實驗以模擬的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn),通過多次優(yōu)化實驗,得到高吸收率和低發(fā)射率的Al-AlN選擇性吸收涂層。

    二 實驗方法

    本實驗采用衡陽SCS-850型鍍膜機。膜層結(jié)構(gòu)是Al/Al-AlN(H)/Al-AlN(L)/AlN:其中Al為紅外反射層;Al-AlN(H)、Al-AlN(L)分別為高、低不同金屬填充因子(體積分數(shù))的金屬-陶瓷復(fù)合層;AlN為減反射層。所用Al圓柱靶材采用直流電源濺射沉積?;追謩e是不銹鋼和玻璃。其中不銹鋼樣品鍍上選擇性吸收涂層,用來分析材料的光學(xué)性能(吸收率和發(fā)射率)。玻璃樣品上沉積不同N2流量的Al-AlN單層膜,用來分析金屬-陶瓷復(fù)合材料的填充因子f和膜厚d。鍍膜前,樣品均經(jīng)過超聲波清洗、烘干。實際鍍膜工藝參數(shù)如表1所示。

    玻璃樣品采用美國Veeco表面輪廓儀測量膜厚,不銹鋼鍍膜樣品采用德國吸收率、發(fā)射率測試儀測量涂層的吸收率和發(fā)射率。

    表1 直流磁控濺射沉積工藝

    三 理論基礎(chǔ)

    1 等效介質(zhì)理論

    常見的用來計算金屬-陶瓷復(fù)合薄膜的等效介質(zhì)理論有:Maxwell-Garnett(MG)彌散微結(jié)構(gòu)理論、Bruggeman(Br)聚集微結(jié)構(gòu)理論和Ping Sheng雙團簇微結(jié)構(gòu)理論[3]等。其中Br理論是最常用的一種理論,其結(jié)構(gòu)表達式為:

    其中,εA、εB、ε分別為金屬、介質(zhì)和復(fù)合金屬介質(zhì)的介電函數(shù);fA為金屬體積分數(shù)。

    已知金屬和陶瓷不同波長下的光學(xué)常數(shù),就可得到不同金屬填充因子金屬-陶瓷復(fù)合材料的光學(xué)常數(shù)。

    實際沉積選擇性吸收涂層金屬-陶瓷復(fù)合層時,一般采用金屬層和陶瓷層沉積速率來確定金屬-陶瓷復(fù)合層的金屬填充因子[4]。但鍍膜時兩種材料交替沉積,材料沉積速率不再是單獨沉積時的速率,且膜厚測量重復(fù)性較差。國外Nejati等人[5]利用CODE軟件對不同工藝制備的金屬-陶瓷膜層的光學(xué)常數(shù)進行了模擬和分析。

    2 光學(xué)性能計算

    確定了金屬、金屬-陶瓷復(fù)合層和陶瓷減反射層光學(xué)常數(shù)后,就可計算得到金屬/金屬-陶瓷/減反射層的光學(xué)性能,包括吸收率α、發(fā)射率ε和光熱轉(zhuǎn)換效率η。其表達式為:

    其中,A(λ)為不同波長下的太陽輻射能強度;R(λ)為不同波長下涂層的反射率;E(T, λ)為溫度T時黑體在不同波長下的輻射密度[6]。

    計算出材料的吸收率和發(fā)射率后,就可得到材料的光熱轉(zhuǎn)換效率η[7],表達式為:

    其中,α、ε分別為材料吸收率和發(fā)射率;C為聚光倍數(shù);I為太陽能輻射強度;T為材料工作溫度;σ為波爾茲曼常數(shù)。

    四 結(jié)果與分析

    1 Al-AlN膜層制備

    實驗制備Al-AlN是通過固定Al靶電流值,改變N2流量值得到不同Al填充因子的Al-AlN層。氣體流量越大,與金屬Al反應(yīng)越充分,金屬的填充因子就越小。反應(yīng)磁控濺射,靶電壓隨氣體流量增加而逐漸減小,即所謂的“靶中毒”曲線。圖1為Al靶中毒曲線。從圖1可以看出,隨著N2流量增加,靶電壓逐漸降低,在氣流達到70sccm時,電壓不再降低,此時靶已經(jīng)深度中毒。然后再逐漸減小氣體流量,電壓又逐漸上升,但在相同氣體流量下,靶電壓并不能回到之前的數(shù)值,只有再進一步減小氣流,電壓才能回到原來的值,存在一定的“遲滯”效應(yīng)。

    圖1 Al靶中毒曲線

    2 Al-AlN復(fù)合層填充因子

    根據(jù)靶中毒曲線,選擇不同流量,制備得到不同填充因子的Al-AlN膜層。利用等效介質(zhì)理論,對膜層反射光譜進行模擬,得到膜厚和組分(金屬填充因子)。圖2為在Al靶電流35A、N2流量45sccm時模擬和測量的反射光譜,可以看出兩者基本重合。此時復(fù)合膜的填充因子為0.35,膜厚為68nm。而實際測量的膜厚是65nm。圖3為在Al靶電流35A、填充因子隨N2流量變化的曲線。

    3 Al-AlN選擇性吸收涂層

    在模擬得到Al-AlN復(fù)合膜厚度及填充因子后,就可制備得到不同結(jié)構(gòu)Al-AlN選擇性吸收涂層。良好性能的選擇性吸收涂層要求涂層在可見-近紅波段外產(chǎn)生強烈吸收,而在紅外波段(1500~2500nm)盡可能反射。圖4為不同結(jié)構(gòu)Al-AlN選擇性吸收涂層的光譜曲線。表2為三個樣品對應(yīng)的膜層厚度、填充因子和光學(xué)性能。其中光熱轉(zhuǎn)換效率可通過相關(guān)公式計算得到(聚光比為1)。其中樣品1膜層厚,選擇性吸收光譜不好,吸收率0.924,發(fā)射率為0.052,光熱轉(zhuǎn)換效率最低。樣品3截止波長偏小,因此影響其在整個太陽能光譜的吸收率(僅為0.914),這種結(jié)構(gòu)涂層發(fā)射率最低,光熱轉(zhuǎn)換效率略高于樣品1。樣品2有著最佳的選擇性吸收光譜曲線,吸收率接近0.942,發(fā)射率為0.044,光熱轉(zhuǎn)換效率為0.89。

    表2 不同結(jié)構(gòu)AI-AIN選擇性吸收涂層結(jié)構(gòu)與性能

    五 結(jié)論

    研究了雙金屬-介質(zhì)Al-AlN選擇性吸收涂層,采用光學(xué)模擬方法分析單層Al-AlN膜層,模擬的膜厚與臺階儀測試結(jié)果接近。工藝實驗優(yōu)化得到最佳的涂層,其吸收率為0.942,發(fā)射率為0.044(100℃),光熱轉(zhuǎn)換效率最佳,達到0.89。

    [1] 楊曉繼, 殷志強, 史月艷. 干涉型太陽選擇性吸收涂層的光學(xué)性能設(shè)計[J] . 太陽能學(xué)報, 1997, 18(1): 7-12.

    [2] Zhang Q C, Yin Y B, Mills D R. High efficiency Mo-Al2O3cermet selective surfaces forhigh-temperature application[J] . Solar Energy Materials and Solar Cells, 1996, 40(1) :43-53.

    [3] 葛新石. 太陽能利用中的光譜選擇性涂層[M] . 北京:科學(xué)出版社, 1980.

    [4] 劉勝峰. 太陽光譜選擇性吸收涂層新型顏料的合成研究[J] . 太陽能學(xué)報, 1994 , 15(3):300-304.

    [5] Nejati M R , Fathollahi V, Khalaji Asadi M. Computer simulation of the optical properties of high-temperature cermet solar selective coatings[J] . Solar Energy, 2005, 78(2):235-241.

    [6] 黃群武, 王一平, 李金華. 中溫太陽光譜選擇性吸收CuO涂層的研制[J] . 天津大學(xué)學(xué)報, 2006, 39(12):1485-1489.

    [7] 曹韞真, 胡行方. 太陽選擇性吸收薄膜中干涉條件的近似計算[J] . 太陽能學(xué)報, 2000, 21(3) :279-284.

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